以图搜图系统概述 以图搜图指的是根据图像内容搜索出相似内容的图像。...构建一个以图搜图系统需要解决两个最关键的问题：首先，提取图像特征；其次，特征数据搜索引擎，即特征数据构建成数据库并提供相似性搜索的功能。 图像特征表示 介绍三种方式。
至此，好奇的读者可能会问，这和以图搜图有什么区别呢？是的，对视频所有关键帧图片的搜索本质上就是以图搜图。 | 系统简介 整个以图搜视频系统的工作流程可以用下面这张图来表示： ?...Step3 系统启动 利用 Step 2 中修改好的 docker-compose.yml 启动以图搜视频系统需要用到的五个 docker 容器： $ docker-compose up -d 启动完成以后...到现在为止，整个以图搜视频系统就已经搭建好了，不过系统的底库里面还没有视频。 Step4 视频导入 在系统代码仓库的 deploy 目录下面，有一个名叫 import_data.py 视频导入脚本。...等待视频导入完成以后，整个以图搜视频系统就全部搭建完成了！ | 界面展示 打开浏览器，输入 192.168.1.38:8001 即可看到以图搜视频的界面，如下图所示： ?...接下来就尽情享受以图搜视频的乐趣吧！ | 结语 本文利用 Milvus 搭建起了以图搜视频系统，展示了 Milvus 在非结构化数据处理中的应用。
广度优先搜索在进一步遍历图中顶点之前，先访问当前顶点的所有邻接结点。访问了就入队。
以图搜图系统工程实践 之前写过一篇概述: 以图搜图系统概述 。...以图搜图系统需要解决的主要问题是： •提取图像特征向量（用特征向量去表示一幅图像）•特征向量的相似度计算（寻找内容相似的图像） 对应的工程实践，具体为： •卷积神经网络 CNN 提取图像特征•向量搜索引擎...2、容量规划 系统设计时，容量规划是需要首先考虑的地方，我们需要存储多少数据，这些数据需要多少内存以及多大的磁盘空间？...3、系统配置 关于系统配置，官方文档有比较详细的说明： •Milvus 服务端配置•如何设置系统配置项•配置 Milvus 用于生产环境 4、数据库设计 collection & partition 在...结语 本文讲述了以图搜图系统进行工程实践时比较常见的内容，最后强烈推荐一下 Milvus 。 文中的外部链接，建议点击左下角 阅读原文 查看。
Milvus 以图搜图 1.0 版本自发布以来便受到广大用户的欢迎。近日，Zilliz 推出了 Milvus 以图搜图系统 2.0 版。...本文将介绍 Milvus 以图搜图系统 2.0 版的主要更新内容。...系统升级 以图搜图系统 2.0 版在 1.0 版的基础上，升级了 Milvus 版本 ，增加了图像目标检测功能，替换了图片识别模型，并增强了在多物体图片检测的能力。...搭建步骤 请参考 GitHub 项目 搭建 Milvus 以图搜图系统。...About Zilliz Zilliz 以重新定义数据科学为愿景，致力于打造一家全球领先的开源技术创新公司，并通过开源和云原生解决方案为企业解锁非结构化数据的隐藏价值。
中搜云悦获得2000万元Pre-A轮融资，本轮融资将主要用于技术研发和市场推广。 ...中搜云悦是一个移动解决方案共享PaaS平台，平台帮助用户快速搭建APP、微信公众号、小程序、H5等全移动平台，并提供基于开放移动云的移动互联网技术解决方案，以云计算代替传统建站，实现资源和数据的共享协作...中搜云悦的官网域名系zsyunyue.com，是一个组合域名。该域名由字母“zs”——“中搜”和拼音“yunyue”-“云悦”组合而成。 ...在含义上，该域名能够在一定程度上对应“中搜云悦”这个品牌名称。但该域名本身的长度长，组合不单一，不易于记忆和输入使用。 ...经查询，中搜云悦已经保护了zsyunyue.cn/.net，但其他后缀暂未注册。并且，四声母zsyy.com也在他人名下。
前言 微博大家都很熟悉了，时不时就谁谁上了热搜，底下评论什么都有，我们想获得评论信息做个简单的分析，可以用爬虫爬取，但花费的时间可能有点多，还会面临反爬，微博给我们开了 api 接口，我们可以调用方便的获取数据...生成词云 ? ? final 听说点“在看”的人都变得更好看咯~ -END-
热搜热门榜内容系统聚合源码+自动采集 功能特色 1.前端纯HTML+JS+JSON(链接统计除外)，后端python生成标准JSON； 2.自带30几个常用网站采集规则； 3.多线程抓取，30+网站5秒内采集完毕...实现加密(更换大小写转换顺序或增加数字替换可实现不同密码加密)； 7.内容链接点击统计； 8.部分内容鼠标悬停提示(如appstore排行有更新内容、时间、版本号)； 运行环境 PHP 演示截图 热搜热门榜内容系统聚合源码
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缺点 虽然CLIP通常在识别普通物体方面表现良好，但在更抽象或更系统的任务上却表现不佳。比如计算图像中物体的数量，以及在更复杂的任务上，比如预测照片中最近的汽车距离有多近。...例如，尽管CLIP学习了一个有效的OCR系统，但当从MNIST数据集评估手写数字时，zero-shot CLIP仅达到88%的准确率，远低于数据集上99.75%的人的准确率。
给你二叉树的根节点 root ，返回其节点值的 锯齿形层序遍历 。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。
本人有幸独立负责并实施了整个以图搜图系统从技术调研、到设计验证、以及最后工程实现的全过程。...•特征计算（相似性计算） ---- 第一代搜图系统 特性提取 - 图像抽象 第一代搜图系统在特征提取上使用的是 Perceptual hash 即 pHash 算法，这个算法的基本原理是什么？...为了突破这个局限性，底层技术截然不同的第二代搜图系统应运而生。...---- 第二代搜图系统 特性提取 在计算机视觉领域，使用人工智能相关的技术基本上已经成了主流，同样，我们第二代搜图系统的特征提取在底层技术上使用的是 CNN 卷积神经网络。...第二代系统总结 第二代搜图系统在技术上选择了 CNN + Milvus 的方案，而这种基于特征向量的搜索在业务上也提供了更好的支持。
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
今天先更一下图算法的基础知识-宽搜和深搜 二 问题来了 Q：给定一个图，给出图的深度优先搜索和宽度优先搜索结果。 ?
深搜（DFS）与广搜（BFS） 在查找二叉树某个节点时，如果把二叉树所有节点理解为解空间，待找到那个节点理解为满足特定条件的解，对此解答可以抽象描述为： 在解空间中搜索满足特定条件的解，这其实就是搜索算法
这次小编带大家从技术的角度看一看，自从疫情爆发以来，探索一下武汉到底上了微博多少次热搜。 数据获取 小编选取了 “微博热搜神器” 作为爬取目标： ?...我们得到权限后，向下滑，发现是 ajax 加载的，我们的目标是爬取 2020 年 1 月至 2 月中旬以来武汉的历史热搜数据，发现有 20 页数据： ? 我们查看请求方式为 post 请求： ?...热搜走势 得到数据后，我们对历史热搜次数做一个日历图： ? 从日历图中看出，武汉 1月 20 号以前上热搜次数较少，大概从 20 号左右以后次数突然变多了，走势图如下： ?...从走势图看出 1 月 20 号以后，武汉上热搜次数突然激增，这是由于疫情突然爆发了，全国的焦点都时刻关注着武汉，导致微博热搜，武汉上的次数变多。
深度优先搜索（DFS、深搜）和广度优先搜索（BFS、广搜） 深度优先搜索（简称“深搜”或DFS） 图 1 无向图 深度优先搜索的过程类似于树的先序遍历，首先从例子中体会深度优先搜索。
遇到的问题，笔记本在安装Win10系统后在可用Wi-Fi热点中唯独搜不到自己的Wi-Fi。
今天是母亲节，首先祝天下所有麻麻们节日快乐！ 今天是母亲节，没错，但是百度指数却告诉我，大家都在找爸爸！ 关键词的去向居然不是妈妈、礼物、庆祝这种俗到我想都不用...
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