Fortify 软件安全研究团队将前沿研究转化为安全情报,为 Fortify 产品组合提供支持,包括 Fortify 静态代码分析器 (SCA) 和 Fortify WebInspect。如今,Fortify 软件安全内容支持 30 种语言的 1,399 个漏洞类别,涵盖超过 100 万个单独的 API。
近日,全球网络安全行业创新风向标RSAC创新沙盒公布了本年度入围十强的名单,软件供应链安全企业Endor Labs凭借基于依赖关系建立应用开发生命周期的解决方案获得了广泛关注。
位于2021世界机器人博览会序厅、身穿笔挺西装的「爱因斯坦」不停挥舞双臂为现场观众讲解。
随着越来越多的企业和组织将他们的应用迁移到云上,云原生技术的应用部署和管理正在变得更加灵活和高效,但也相应地引入了一些新的安全风险。2023年4月15日,由云原生计算基金会(CNCF)发起,全球各国当地的 CNCF 大使、员工以及 CNCF 会员单位联合组织的Kubernetes Community Days(KCD)技术沙龙在中国大连圆满举办。
尤其是在2015-2017期间,Spring Cloud刚刚面世,Dubbo停止维护多年,很多公司在设计自己的RPC框架时,都会基于Spring Cloud做二次开发。并且会大量使用Spring Cloud Netflix相关的模块与代码。
随着近来开源、云原生等技术的应用,软件供应链开始向多元化发展。此举虽加速了技术的革新和升级,但也让供应链安全成为全球企业的“心腹大患”。
软件供应链安全如今已经成了一个世界性难题。从2021年底Apache Log4j“核弹级”风险爆发,时至今日影响仍然存在,保障软件供应链安全已成为业界关注焦点。
近日,国际研究机构Gartner® 发布《2023中国网络安全技术成熟度曲线(Hype Cycle for Security in China, 2023)》报告,腾讯云在零信任、云工作负载保护平台、态势感知、攻击面管理、机密计算、多方安全计算和开发安全等七大技术领域被列为代表厂商,再度获得Gartner®认可。
先看一下tuscany简介,简单了解一下tuscany是什么 SCA 的基本概念以及 SCA 规范的具体内容并不在本文的范畴之内,有兴趣的读者可以通过一些相关文档了解相关内容,这也是阅读本文的基础。下面本文首先对 Tuscany 框架做一定的介绍。 Tuscany 是 Apache 的开源项目,它是 IBM、Oracle、SAP 等厂商联合成立的 SOA 标准化组织 -OSOA 支持下开发出的 SCA 框架,它既是开源界 SCA 的试金石,也是当前开源界最成熟的 SCA 框架之一。 tuscany是一套开源
总第511篇 2022年 第028篇 随着 DevSecOps 概念的推广,以及云原生安全概念的快速普及,研发安全和操作环境安全现在已经变成了近几年非常热的词汇。目前,在系统研发的过程中,开源组件引入的比例越来越高,所以在开源软件治理层面安全部门需要投入更多的精力。 但由于早期技术债的问题,很多企业内部在整个研发流程中对使用了哪些开源组件、这些开源组件可能存在哪些严重的安全隐患等相关的问题,几乎是没有任何能力去进行收敛,多年前的 SCA(Software Composition Analysis 软件成分
技术工具在企业采购中属于小众需求,或不被企业重视的采购需求,在国内多数企业依靠员工自行解决相关的工具需要,除了供应链的安全风险,技术工具还会引起知识产权纠纷,比如:企业收到某某产品公司发来的律师函,称企业内部有使用盗版产品。随着知识产权意识的提高以及相关法律风险的提高,越来越多企业开始统一采购技术工具或产品,比如IDA Pro、Burp Suite、XShell、Windows、Office等等。
---- 新智元报道 编辑:桃子 qq 【新智元导读】近日,达闼GDC全球开发者大会悄然落地。这不,机器人元宇宙来了! 纵观人类科技发展历程,每一次重大变革的拐点,往往都始于一个新生态的确立。 从PC时代的「Wintel联盟」,到智能手机时代的安卓和苹果,每一代的技术浪潮的兴盛与衰落,都是从硬件到软件,从产品到服务,围绕一个或数个核心生态,无数厂商共同协作形成的合力。 生态存,则产业兴。 这也正是智能机器人行业当下最大的机遇与挑战所在。 一个充满无限可能的机器人时代,即将扑面而来,这已成为共识;
开源软件具有开放、共享、自由等特性,在软件开发中扮演着越来越重要的角色,也是软件供应链的重要组成部分。根据Gartner调查显示,99%的组织在其 IT系统中使用了开源软件。而来自Sonatype公司的一项调查则显示,在参与调查的3000家企业中,每年每家企业平均下载 5000个开源软件。
为了⽀撑⽇益增⻓的庞⼤业务量,我们会使⽤微服务架构设计我们的系统,使得 我们的系统不仅能够通过集群部署抵挡流量的冲击,⼜能根据业务进⾏灵活的扩展。那么,在微服务架构下,⼀次请求少则经过三四次服务调⽤完成,多则跨越⼏⼗ 个甚⾄是上百个服务节点。那么问题接踵⽽来:
开源生态的上下游中,漏洞可能存在多种成因有渊源的其它缺陷,统称为“同源漏洞”,典型如:
这个成员方法是 返回sca的输入流缓冲区的分隔符之前的数据,返回值类型是字符串。数据被返回后,流出缓冲区
前面我在生信菜鸟团的肿瘤外显子数据分析专辑提到了,很多研究者会嫌弃cosmic数据库的30个肿瘤突变signatures,他们觉得cosmic数据库30个signature的生物学意义并不好,会尝试自己分解出来自己的signature。比如:0元,10小时教学视频直播《跟着百度李彦宏学习肿瘤基因组测序数据分析》 这个文献,研究者就是使用R包SomaticSignatures进行denovo的signature推断,拿到了11个自定义的signature。
5月27-28日,由上海浦东软件园、开放原子开源基金会、Linux基金会亚太区和开源中国联合发起的2023全球开源技术峰会(Global Open-source Technology Conference, GOTC)在上海圆满召开。大会聚焦开源前沿技术与产业生态发展,以行业展览、主题发言、专题论坛、开源市集的形式来诠释本次大会的主题——Open source,into the future。
马斯克的目标是2022年推出 Tesla Bot,而目前还只是概念上的人形机器人。
采用 SCA 和 SBOM 管理体现了在网络威胁日益增多的情况下,安全高效开发的最佳实践方法。
SCA是什么?我想可能很多人都有这个问题。SCA的全称叫做Software Composition Analysis,有的朋友可能直接把他叫做软件成分分析,也可以叫他组件安全分析。现代的SCA大多数都是基于白盒的角度去做,也就是SAST中的一环,但是也有不少场景需求对二进制或者运行中软件做分析,当然这不是今天讨论的主要目标。这个东西最常见的地方就是github,github内置了一个简单的SCA扫描
首先找到网站 http://www.apache.org/dist/tuscany/java/sca/ 看到版本列表,目前比较稳定的版本是1.6.2,所以进到1.6.2的文件目录内 可以选择两种方式安装,第一种方式,是下载 apache-tuscany-sca-1.6.2-src.zip 2011-04-06 18:03 17M Java-Apache (old) 包里边有需要的插件和tuscany的源码 还有和种方式就是在线更新,在eclipse中配置, 名称添tuscany tools 其中url
9月21日,中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)、中国通信标准化协会联合主办的2023 OSCAR开源产业大会在京召开,会上发布了2023可信开源最新评估结果。其中,腾讯Xcheck-SCA开源威胁管控平台通过了可信开源治理工具评估。继去年通过静态应用程序安全测试(SAST)工具能力要求评估之后,XCheck再次获得了信通院权威认可。
做了几年的移动端一直用 rem ,感觉最繁琐的就是 rem 的计算。随便可以用 css rem 自动计算,但是有时候感觉宽度跟高度的 rem 并不是完全准确。所以决定用 viewport 缩放来试试看效果,经过一些网友的帮忙测试,发现缩放 viewport 这种方法更简单、高效、准确
前文讲到了利用DependencyTrack对代码进行SCA分析,但是当时是通过手动上传BOM并在UI上进行展示查阅,对于安全左移DevSecOps来说,必然需要在应用编码、构建阶段就对其进行安全分析,如果发现安全风险则禁止构建和部署。编码阶段可以使用类似IDEA插件来实现,本文将通过CI流水线来实现SCA分析。
各位 FreeBufer 周末好~以下是本周的「FreeBuf 周报」,我们总结推荐了本周的热点资讯、优质文章和省心工具,保证大家不错过本周的每一个重点!
这是 Fortify Static Code Analyzer (SCA) 和 Fortify Software Security Center (SSC) 的官方 Jenkins 插件。
以上就是python获取最优轮廓系数的方法,希望对大家有所帮助。更多Python学习指路:python基础教程
大家好,我是邓飞,作为育种数据分析的段子手,数据分析水平不敢保证,但是段子确实香。经常有小伙伴抛出各种育种数据分析相关的问题,当问题比较多了,我觉得应该写一篇博客了,毕竟,别人问你一个问题,再没有抛过去一篇博客,什么话都不说更爽的了,暗爽。
非常令人疑惑,于是我就多看了一些教材,发现是有一个万能公式的,即是考虑近交系数,整体结论:
0. 概述 近一两年,供应链攻击已不只是白帽子的实验试水,转变成黑客和黑产的真实攻击手段,“软件供应链安全”概念,重新成为了炙手可热的话题。 当前对供应链安全的探讨多是关于机制的,例如企业上下游公司的攻击面,或者各种开发语言软件包管理引用的投毒欺骗。但是对于一线的开发实践中的风险,目前鲜有分析。 试想,在一个多人协作开发的项目中,如果: 有一个偷懒的开发者复制很多网上贴的示例代码或错误代码; 或者一个新加入的开发者,复制了该项目的某些旧代码,其中有一些带有已修复的bug; 甚至如果有一个恶意开发者,故意写了
前一段时间刚到小米,由于一直以来都没从事过甲方安全,在熟悉工作的过程中慢慢有很多感触。于是就写下了这篇文章,其中的一些观点来自我个人的理解,如果有错误的话,麻烦联系我指出~
近年来,针对软件供应链的安全攻击事件呈快速增长态势,造成的危害也越来越大。 不仅仅包含在开发,交付,运行三个环节引入的安全攻击和漏洞风险,开源软件的可持续风险,开源软件的多方依赖,开发供应商提供的代码风险。
可以认为,玉米侧交试验,是一个NCII的试验,在玉米实际的育种中,由于其测用结合的特性,应用广泛。
Verocode研究结果表明[1],在开源组件仓库中70.5%的代码库存在安全漏洞,而这些安全漏洞风险46.6%是由其他开源项目直接、间接引进所导致的。Black Duck 报告发现,2020年经过审计的1,546个商业代码库中,98%包含开源软件包,每个代码库平均有528个软件包,84%的代码库在其开源依赖项中至少包含一个公开已知的漏洞[2]。
kuberntes 系统使用 etcd 存储所有数据,是最重要的组件之一,注意 etcd集群只能有奇数个节点(1,3,5...),本文档使用3个节点做集群。
全球的软件基础架构大部分现在都基于开源软件。应用程序和软件工程负责人应该使用该成熟度曲线,跟踪了解促进使用开源软件或由开源软件提供支持的创新。 战略规划假设 到2025年,与目前的IT支出相比,超过70%的企业将增加开源软件方面的IT支出。 到2025年,SaaS将成为开源软件的首选消费模式,这是由于它能够提供更好的操作简单性、安全性和可扩展性。 到2025年,75%的应用程序开发团队将在其工作流程中实施软件组成分析工具,以便最大程度地降低与开源软件有关的安全和许可风险,而今天这一比例为40%。 到2025
这是许多执行基本任务(例如JSON序列化,数据库访问和服务器端模板组成)的Web应用程序框架的性能比较。每个框架都在实际的生产配置中运行。结果在云实例和物理硬件上捕获。测试实现主要是由社区贡献的,所有资源都可以从GitHub存储库中获得。
代码安全扫描是指在不执行代码的情况下对代码进行评估的过程。代码安全扫描工具能够探查大量“if——then——”的假想情况,而不必为所有这些假想情况经过必要的计算来执行这些代码。
在简单易学的机器学习算法——马尔可夫链蒙特卡罗方法MCMC中简单介绍了马尔可夫链蒙特卡罗MCMC方法的基本原理,介绍了Metropolis采样算法的基本过程,这一部分,主要介绍Metropolis-Hastings采样算法,Metropolis-Hastings采样算法也是基于MCMC的采样算法,是Metropolis采样算法的推广形式。 一、Metropolis-Hastings算法的基本原理 1、Metropolis-Hastings算法的基本原理 image.png 2、Metropolis-Hast
《供应链攻击威胁局势报告》显示,预计2021年的供应链攻击数量将增加至上一年的四倍之多。《2021年软件供应链安全报告》显示,425名大型企业的IT、安全和DevOps主管中,64%的人报告称去年受到了供应链攻击的影响。Gartner预测,97%的企业应用程序将依赖于开源的使用,且超过70%的应用程序因使用开源组件而产生缺陷和漏洞。
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
Fortify SCA是一个静态源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎对源代码进行静态的分析和检测,分析的过程中与其特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找,从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来,并整理生成完整的报告。扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息,还会有相关的安全知识的说明,并提供相应的修复建议。Fortify SCA支持超过25种开发语言,可检测770个独特的漏洞类别,并拥有超过970,000个组件级API。
软件中的漏洞和弱点很常见:84%的软件漏洞都是利用应用层的漏洞。软件相关问题的普遍性是使用应用安全测试(AST)工具的主要动机。通过使用AST工具,企业可以在软件开发生命周期中快速地检测潜在的安全问题,提高应用程序的可靠性和安全性,降低安全风险。
Fibonacci数列,定义如下: f(1)=f(2)=1 f(n)=f(n-1)+f(n-2) n>=3。 计算第n项Fibonacci数值。
插件开发,是一件即快乐又痛苦的事情。快乐的是你可以根据自己的需求通过插件来进行实现,比如经常看到的 Chrome 的插件开发。插件对于应用的原生生态有着很大的益处,往往那些特别优秀的插件甚至会被官方收编或者在正式功能中加入插件的功能。痛苦的是你需要去看文档,看插件开发的各种文档,如果文档不详细的话,痛苦加倍。程序猿最讨厌的事就是看别人的文档以及自己写文档。当然,除了文档,作为小白你还会踩到各种各样的坑。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云