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Oracle存储结构

数据库是一组存储数据的文件,而数据库实例是一组管理数据库文件的内存结构。 另外,数据库由后台进程组成。 下图说明了Oracle数据库服务器体系结构: ?...物理存储结构 定义 物理的存储结构是存储数据的纯文件。...逻辑存储结构 数据块(data blocks)数据块对应于磁盘上的字节数。Oracle将数据存储在数据块中。数据块也被称为逻辑块,Oracle块或页。...范围(extents)范围是用于存储特定类型信息的逻辑连续数据块的具体数量。 段(segments)段是分配用于存储用户对象(例如表或索引)的一组范围。...下图显示了逻辑和物理存储结构之间的关系: ? Oracle实例由三个主要部分组成:系统全局区(SGA),程序全局区(PGA)和后台进程 : ?

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    Mysql存储结构

    索引是一种加快查询速度的数据结构,常用索引结构有hash、B-Tree和B+Tree。本节通过分析三者的数据结构来说明为啥Mysql选择用B+Tree数据结构。 数据结构 Hash ?...hash是基于哈希表完成索引存储,哈希表特性是数据存放是散列的。 优点: 等值查询快,通过hash值直接定位到具体的数据。...在日常开发中通常需要范围查询,该情况下hash需要一个一个查找后合并返回) hash表在使用的时会将所有数据加载到内存,比较消耗内存 hash算法不好会出现hash碰撞的情况 哈希索引只包含哈希值和行指针,而不存储字段值...B+Tree 是在B-Tree的基础之上做的一种优化,变化如下: B+Tree 非叶子节点不存放数据 叶子节点存储关键字和数据,非叶子节点的关键字也会沉到叶子节点,并且排序 叶子节点两两指针相互连接,形成一个双向环形链表...Mysql存储数据是以页为单位,默认一个页可以存放16K数据。

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    【数据结构】线性表代码实现:顺序存储结构 | 链式存储结构

    目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构(有无头节点) 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #includenext->next; //释放要删除的节点的空间 free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构...Lb,1,j); unionL(&L,Lb); printf("依次输出合并了Lb的L的元素:"); ListTraverse(L); return 0; } 线性表链式存储结构...length;k++) /* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k-1]=L->data[k]; } L->length--; return OK; } /* 线性表的单链表存储结构...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ,为0时表示无指向 */ }

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    【数据结构】线性表代码实现:顺序存储结构 | 链式存储结构

    目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构(有无头节点) 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...Lb,1,j); unionL(&L,Lb); printf("依次输出合并了Lb的L的元素:"); ListTraverse(L); return 0; } 线性表链式存储结构...length;k++) /* 将删除位置后继元素前移 */ L->data[k-1]=L->data[k]; } L->length--; return OK; } /* 线性表的单链表存储结构...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ,为0时表示无指向 */ }

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    栈存储结构详解

    栈存储结构详解 同顺序表和链表一样,栈也是用来存储逻辑关系为 "一对一" 数据的线性存储结构,如图 1 所示。...图 1 栈存储结构示意图 从图 1 我们看到,栈存储结构与之前所学的线性存储结构有所差异,这缘于栈对数据 "存" 和 "取" 的过程有特殊的要求: 栈只能从表的一端存取数据,另一端是封闭的,如图 1...; 栈的具体实现 栈是一种 "特殊" 的线性存储结构,因此栈的具体实现有以下两种方式: 顺序栈:采用顺序存储结构可以模拟栈存储数据的特点,从而实现栈存储结构; 链栈:采用链式存储结构实现栈结构; 两种实现方式的区别...什么是队列(队列存储结构) 队列,和栈一样,也是一种对数据的"存"和"取"有严格要求的线性存储结构。...队列存储结构的实现有以下两种方式: 顺序队列:在顺序表的基础上实现的队列结构; 链队列:在链表的基础上实现的队列结构; 两者的区别仅是顺序表和链表的区别,即在实际的物理空间中, 数据集中存储的队列是顺序队列

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    InnoDB 逻辑存储结构

    InnoDB的数据大部分都是保存在表空间中,包括索引,数据和插入缓存 逻辑结构 InnoDB存储引擎的逻辑存储结构和 Oracle大致相同 ,所有数据都被逻辑地存放在一个空间中 ,我们称之为表空间...InnoDB存储引擎的逻辑存储结构大致如图4-1所示。 ?...InnoDB逻辑存储结构 表空间(tablespace):表空间可以看做是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层 ,所有的数据都是存放在表空间中。...已经介绍了默认情况下 InnoDB存储引擎有一个共享表空间 ibdata1 ,即所有数据都放在这个表空间内 。...(其实也在页里,只不过不在之前的两个页内,而是在一个溢出页,而且每个列都有自己的溢出页) 参考 Innodb: File Space Management MySQL表结构,表空间,段,区,页,MVCC

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    YashanDB物理存储结构

    物理存储结构用于承载YashanDB在存储介质上持久化数据(包括用户数据以及数据库元数据),用户可以直接在操作系统层面查看物理储存结构相关的文件。...YashanDB物理存储结构主要包括以下文件: 数据存储文件:用于存储数据的物理文件,YashanDB支持段页式和分片式两种不同组织格式的数据文件。...YashanDB支持将物理存储结构部署到不同的存储介质上,主要包括: 通用文件系统:YashanDB支持将物理存储结构部署到主流的文件系统上,例如ext4、XFS、ZFS、NFS等。...云存储:YashanDB支持将数据以对象存储的方式存储到远端,例如S3、OBS、BLOB等。...存储结构区:用于存储表空间、数据文件、redo重做日志、归档日志等存储结构信息。

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    图的存储结构

    实际上,图的存储结构有些复杂,为了方便读者理解,也为了方便笔者的写作,这部分的篇幅会长一些,稍有些啰嗦,还望见谅。 一、邻接矩阵法 ---- 显然,图是由顶点(vex)和边(arc)构成的。...在这种情况下,如果我们想直接将这两部分合在一起存储,不说别的,单单思维上就很混乱。因为边本身就是由两个顶点连接组成的,所以说,合在一起很困难。 于是,我们就想到了分开存储。...,我们就可以进行图的创建,实质上就是向结构中输入数据。...二、邻接表法 对于邻接矩阵,我们会发现,当图的边数较少的时候,这种存储方法是非常浪费存储空间的(如图所示)。 ?...所以,可以看出v0的入度是2…… 接下来就是代码实现了: 结构定义 //- - - - -图的邻接表存储表示- - - - - typedef struct ArcNode{

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    HBase 的存储结构

    HBase 中的表常常是超级大表,这么大的表,在 HBase 中是如何存储的呢?...HBase 会对表按行进行切分,划分为多个区域块儿,每个块儿名为 HRegion HBase 是集群结构,会把这些块儿分散存储到多个服务器中,每个服务器名为 HRegionServer...,但并不是存储的最小单元 HRegion 内部会按照列族进行切分,分为多个 Store,每个 Store 保存一个列族,所以 HRegion 由一个或者多个 Store 组成 每个 Strore...又由一个 MemStore 和 N个 StoreFile 组成 MemStore 是内存存储单元,当内存中数据达到阈值后,写入 StoreFile,StoreFile 以 HFile 格式保存...HBase 数据的物理存储是基于 Hadoop 的分布式存储的 这样,综合起来便形成了 HBase 的整体架构图

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    HBase 数据存储结构

    他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....B+树是一种对读取友好的存储结构, 但是当大量写入的时候, 比如日志信息, 因为涉及到随机写入, 就显得捉襟见肘了. 而「LSM树」就是针对这种大量写入的场景而提出的....他的中文名字叫: 日志结构合并树. 文件存储的是对数据的修改操作, 数据会 append 但不会去修改原有的数据. 是顺序写入操作....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....「磁盘文件的结构」 由三部分组成: 头信息: 存储文件大小, 文件块数量, 索引位置, 索引大小等信息 索引数据: 用户对文件中所有数据块进行索引, 其中每一个数据块都包含一条索引数据, 索引内容包括

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    云存储:云计算储存

    以下是对云存储的全面详细讲解:云存储的基本概念云存储(Cloud storage)是一种网络在线存储模式,用户将数据存放在通常由第三方托管的多台虚拟服务器上,而非专属的服务器。...云存储的技术原理云存储作为云计算的一个核心组成部分,承担着数据存储与信息收集的任务。...云存储的服务模式云存储服务通常采用以下几种模式来满足不同应用场景的需求:对象存储:适用于大规模非结构化数据的存储和管理,具有高性能、高可扩展性和低成本等特点。...云存储的行业应用云存储技术广泛应用于金融、电信、政务和制造业等行业,这些行业对云存储的营收贡献超过70%。这些行业在数据管理、业务连续性和技术创新方面对云存储的深层依赖及其对策略重要性的认知。...云存储的技术发展未来,云存储将呈现出以下发展趋势:智能化与自动化:随着AI技术的发展,云存储将实现更加智能化和自动化的管理。

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    大话 Druid 存储结构

    本文深入分析Druid V1版本数据存储格式,包括索引结构和数据在磁盘中的存储方式。在阅读本文之前希望您对Druid和数据存储有简单了解。...维度数据结构 上文提到维度是Druid存储结构的核心,并且各个维度是相对独立存储的,所以我们可以通过分析单个维度的数据结构,来窥探Druid的存储结构。...图4展示了编码后维度值的逻辑结构和物理结构,在逻辑上整个维度是一个线性的结构,但是在物理存储上数据结构中包含了offset索引和元素length部分,这很明显是存储非定长数据的。...原来Druid将整个线性结构首先划分成了一个个分组,每个分组大小不超过64KB,而分组又进行了压缩,压缩后的分组已经是非定长的了,所以站在整个数据结构的角度,需要按照非定长数据的格式进行存储。 ?...对于整个数据结构来说,在物理结构上依然可以进行分组和压缩。 存储结构小结 对于物理结构来说其元素是否定长,对其存储方式起到决定作用,图6总结了定长和非定长的存储模式,请注意这里没有考虑分组和压缩。

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