近年来，随着海量视频信息的快速增长，传统的安防技术越来越难以满足部分行业在传输、存储及大数据计算分析上的需要，或者说很难以更低的成本、更灵活的扩展性、更健壮更可靠更安全的系统架构来满足这些需要。因此，云计算的概念这两年开始越来越多的渗透到安防领域。其中，云存储取得的突破性应用尤为引人注目。本文将主要就云存储在安防领域的应用展开分析。 网络化技术的普及，使得视频资源的联网共享成为很多行业日益迫切的需求，现有分散的视频资源正在朝着大集中的方向推进;平安城市、智能交通等大行业市场通过点、线、面的密集覆盖，每
云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起来，实现数据的计算、储存、处理和共享的一种托管技术。
本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。
点击上方蓝字每天学习数据库 | 导语 4月27日，在天府之国，与你共享大数据与Alluxio的技术魅力。 本期技术沙龙将会聚焦在大数据、存储、数据库以及Alluxio应用实践等领域，邀请腾讯技术专家和业界技术专家现场分享关于Alluxio系统的基本原理、大数据系统架构、数据库应用运维、AI计算机视觉技术及落地实践等主题，带来丰富的实战内容和经验交流。 13:00 活动签到 14:00 开源大数据存储系统Alluxio的新特性介绍与缓存性能优化 分布式文件系统处于大数据系统中基础地位，在行业大数
通过提供更低的成本，更高的性能并减少数据的丢失，混合云可以帮助一些企业优化其分层存储系统。 分层存储架构并不是什么新鲜事。这已经是多年来常见的一种做法，创建一个拥有主，次级和归档存储的系统，来保护企业的信息。然而，事实证明传统的分层存储模式和技术既昂贵又复杂。因此，今天许多企业开始寻求混合云来提供更便宜和更有效的存储选择。 分层存储是一种两个或三个独立的存储系统一起工作的存储模型。第一层是主存储系统，通常是性能最高的。第一层也是最接近的应用并且最昂贵的。第二层，又叫二级存储，趋向于低一点的性能和较便宜的
如今，企业越来越多地采用云存储选项，因为它们需要更多的容量、弹性容量以及更好的方式来管理存储成本。事实证明，越来越多的企业数据和云数据难以让IT部门单独使用他们的数据中心进行管理。
前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。
上期文章，小枣君给大家详细介绍了数据存储技术的基本知识，其中重点对DAS、SAN和NAS技术进行了对比分析。
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的 数据编排技术 。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
在计算机系统中存储分为外部存储和内部存储，这里我们谈存储主要指计算机系统中的外部存储。
随着云计算的深入应用，云备份和云存储的应用也逐渐被企业和个人所熟悉，那么问题来了，云备份和云存储有什么区别吗？ 大家之所以对两者存在疑虑，是因为大多数的时候我们都是在使用云存储的备份功能，而事实上，云存储是指通过集群应用、网络技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云备份就是把个人数据的通讯录、短信、图片等资料通过云存储的方式备份在网络上面。你可以简单的理解为网盘，比如谷歌云盘、icould等等。 这么说可能
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 数据是最宝贵的资源，而存储是数据的载体。 从这个意义上来看，云存储是云平台中对可靠性、稳定性和安全性要求最高的部分。 随着进入云中的数据量的增长速度越来越快、数据形式越来越多样，以及对数据价值利用的要求越来越高，云存储面临的挑战也越来越大。 超大规模的云存储系统如何构建？ 如何满足高峰值应用的高带宽和低延时需求？ 如何低成本、低能耗地长期保存和利用数据？ 如何保证全年 7×24 小时不间断的超高可用性？ 如何保证用户的数据安全？ 如何利用数据生命周期？
云计算是目前业界最关注的话题，大至国家部门小至中小企业、个人用户，都想尝试把业务推向云端，其实云计算让很多人云里雾里。而云存储则是在云架构中存放资料不可或缺的组成组件。云存储这个概念的出现，在一定程度上改变了我们对于传统存储模式的看法。但是云存储想必让很多人迷惑，今天我们就并非空谈的云存储进行详细的分析和探讨。 采访一个公司的CIO时，记得他说他总是在考虑如何处理生活中“积累的东西”，一旦收集到足够的东西，他就必须找地方来存放这些。这让我想起了存储。像是电脑花了很多时间来获取数据，然后试图找到一种方法来存储
T客汇官网：tikehui.com 原文作者：Charles Babcock 编译：徐婧欣 对象存储系统供应商 Cloudian 于 11 月初做了一项调查，参与调查的是来自英美的 409 位 IT
腾讯云存储首席技术专家 温涛 受邀在6月2日由焉知汽车主办的第三届焉知智能电动汽车年会“ADAS与智能驾驶论坛”中分享自动驾驶和AIGC场景下的存储解决方案，下面让我们一起回顾下温涛的精彩演讲：
回首腾讯云存储十年的历程，腾讯云存储业务中心总监邹方明将其划分为四个阶段：萌芽时代、图片时代、视频时代和云时代。 腾讯云存储面临的第一个大挑战正是在UGC图片时代兴起之初。当时，传统的三层储存架构模式在性能、IO及成本方面都明显难以招架海量的日志和图片上传。腾讯云存储适时推出了系统自动化运营方案，通过实时监测物理区域，在3秒内就能做出反应，对校表储存量超过80%的存储磁盘进行扩容，极大地节省了传统扩容方式所耗费的时间与人力。 [1506329635659_1993_1506329631381.png] 但在
近年来，Google Drive、Dropbox、微软 OneDrive、苹果 iCloud 等云存储服务变得非常流行。在这一章中，你被要求设计 Google Drive。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
Redis 是一个 Key-Value 存储系统。和 Memcached 类似，它支持存储的 value 类型相对更多，包括 string(字符串)、 list(链表)、 set(集合)和 zset(有序集合)。这些数据类型都支持 push/pop、add/remove 及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis 支持各种不同方式的排序。与 memcached 一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是 Redis 会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了 master-slave(主从)同步。
生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增TStor-OneCOS就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。
本文主要对杨传辉（日照）《大规模分布式存储系统原理解析与架构实战》、大话存储、网络资源(具体参考文末链接)及个人理解进行整理，意在构建出存储发展基本轨迹和一些基本常识，让更多像我一样的初入者有个宏观上的认知。
云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。 云存储（cloud storage）这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute
Scribe是Facebook开源的日志收集系统，在Facebook内部已经得到大量的应用。它够从各种日志源上收集日志，存储到一个中央存储系统上，以便于进行集中的统计分析处理。 Scribe为日志的“分布式收集，统一处理”提供了一个可扩展的、高容错的方案。（老师收学生信息表，需要班长代理收集的例子）。
2023年11.24-25日，中国系统架构师大会-专题研讨会·上海站，将在上海丽璟滨江酒店召开。本届大会以“数字转型 架构演进”为主题，由原来的大会演讲模式，变革为专题研讨会模式，设置八个专题研讨：企业架构演进之路、向量数据库技术探索、多云架构设计与管理、存储架构、大数据架构、智能运维以及云成本管理，AIGC智能化应用实践，云集国内CTO/CIO、技术总监、高级系统架构师和IT经理等技术人群，力争为各路豪杰奉献一场技术的饕餮盛宴。
来源 | 经授权转载自 百度智能云技术站 公众号 海量数据对数据湖存储的扩展能力提出了极高的要求。元数据面作为云存储最核心、最底层的系统之一，直接决定了存储系统的扩展性。 本文作为数据湖系列的第二篇，将为大家揭开元数据面存储底座的秘密，如何设计能够支撑存储容量的“无限扩展”。 本文将底层的核心技术用通俗易懂的语言讲述出来，同时又不失专业性，不容错过。 随着移动互联网、物联网、AI 计算等技术和市场的迅速发展，数据规模指数级膨胀，IDC 预测全球数据量从 2018 年的 33 ZB 将会增长至 202
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前 言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 网络平台部以构建敏捷、弹性、低成本的业界领先海量互联网云计算服务平台，为支撑腾讯公司业务持续发展，为业务建立竞争优势、构建行业健康生态而持续贡献价值！ 前言 2015年5月1号，来自QQ相册和微信相册的当天统计，分别上传照片7亿张和5亿张。如此海量的规模需要多大的存储空间
Alluxio 是世界上第一个面向基于云的数据分析和人工智能的开源的数据编排技术。 它为数据驱动型应用和存储系统构建了桥梁, 将数据从存储层移动到距离数据驱动型应用更近的位置从而能够更容易被访问。 这还使得应用程序能够通过一个公共接口连接到许多存储系统。 Alluxio内存至上的层次化架构使得数据的访问速度能比现有方案快几个数量级。
谁能与你厮守终身 生活在21世纪，最常见的事莫过于更新换代了，找一款能长久适用的产品，是很多人都希望拥有的，特别是针对于云服务产品，而对象·混合云存储新增 TStor-OneCOS 就是这样一款可以长久适用的产品，TStor-OneCOS 对象存储专注海量数据，一套集群长久适用。 为什么是 TStor-OneCOS TStor-OneCOS 对象存储基于公有云 COS 架构打造，属于腾讯云混合云&私有云存储 TStor 系列，针对海量对象存储（2.5PB及以上可用容量）通用场景，保证小文件性能，实现更
现在Docker在云计算领域发展的势头很猛，各个公司不论大小都开始研究这个开源工具和技术，围绕docker的开源项目和创业公司也多如牛毛，就是一个简单管理container的web ui都有很多开源项目。不过还是一个人说的好，docker必须要是集群才好玩，而且越大越好玩。当然这是从玩技术的人眼中看待的问题，如果要真正用于生产还是有很多问题需要解决，很多方案需要设计，很多容错需要处理。今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案，以前做PAAS遇到过这种问题，不过自己也设计了相应
因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监控点，同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况，因此无法提前干预和处理突发事件。
9月5日，浪潮信息新产品“互联网+AIGC”行业巡展在深圳举行。本次巡展以“智算 开新局·创新机”为主题，腾讯云存储受邀分享数据湖存储在大模型中的应用，并在展区对腾讯云存储解决方案进行了全面的展示，引来众多参会者围观。
Docker镜像文件部署，复杂度虽然降低了，但以容器格式运行的应用程序间的协同却成了一个新的亟待解决的问题，这种需求在微服务架构中表现得尤为明显。结果，以Kubernetes为代表的容器编排系统应需而生。
目前Ceph 是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术。它是一个开源项目，为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案。Ceph 旨在提供一个扩展性强大、性能优越且无单点故障的分布式存储系统。从一开始，Ceph 就被设计为能在通用商业硬件上运行，并且支持高度扩展（逼近甚至超过艾字节的数量）。
用户点击链接后，浏览器首先会去请求 DNS 服务器（图中的【1】），获得网站的 IP 地址，然后通过 IP 请求网站。
【初识明瞳 视图上云】直播第二期【视图场景的存储优化之路】马上就要开播啦！腾讯云大咖讲师与您相约腾讯云视频号直播间，赶快拿起手机预约直播吧！直播过程中我们还会进行抽奖送出诸多精美礼品公仔、书签抱枕、毛绒按摩器！等您领取！ 【初识明瞳 视图上云】直播，是腾讯云视频号主办的，国内面向视图数据提供的，云存储及 AI 多模态分析一体化产品百科知识直播节目，是一个围绕视图上云技术领域，基于视图数据的云存储、视图数据安全、AI 智能分析等多种服务，覆盖了趋势洞察、
云计算似乎是归档存储数据的理想场所。它提供了按需付费的增长模式，并使组织能够缩减其内部存储空间。但问题是，三大供应商(亚马逊AWS，微软Azure和谷歌计算)并没有提供交钥匙归档的服务体验。用户很难获得数据。在某种程度上，这是应该的。这些服务的重点是提供基础架构即服务，而不是解决方案即服务。问题是用户IT部门需要一个解决方案。 内部部署的归档问题 归档存储市场中的每个供应商都可以创建一个投资回报方案，显示其实施后数月的归档支付情况。问题是所有这些供应商都有些犯了模糊数学的错误。典型的投资回报率情况是
作者 | Micah Lerner 译者 | 明知山 策划 | 蔡芳芳 本文对论文“Druid：一个实时分析数据存储系统”进行了概括总结，对 Druid 的架构、存储格式、查询 API 等进行了简要介绍。如需深入了解更多的细节，请查看论文原文。 这篇论文研究的是什么 Druid 是一个开源数据库，可以实现低延迟的近实时和历史数据分析。Druid 最初是由广告技术公司 MetaMarkets 开发的，后来被 Snap 收购，现在已被 Netflix、Confluent 和 Lyft 等公司应
作为安防视频流媒体服务器软件的提供商，我们日常项目中遇到的需求主要是搭建一整套完整的视频监控系统，包括前端摄像头、线缆、传输系统、存储系统、解码拼控和大屏设备等组成。存储系统是整个监控系统中最为重要的组成部分，存储视频录像也是事后查询事件的重要的证据之一，录像文件必须要妥善保存，不允许丢失录像文件，今天基于不同的存储方式为大家分享在系统搭建时如何选择。
在了解什么是分布式存储之前，我们先来简单了解一下存储几十年来的大概历程。
|导语 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构
从存储中分离数据管理有明显的优势。人们需要了解这种新方法如何使这些操作更简单、运行成本更低。
如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战：不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求，同时满足特定的性能需求。 如今，很多企业专注于混合云存储架构，这是因为人们
存储系统从其与生俱来的使命来说，就难以摆脱复杂系统的魔咒。无论是从单机时代的文件系统，还是后来C/S或B/S结构下数据库这样的存储中间件兴起，还是如今炙手可热的云存储服务来说，存储都很复杂，而且是越来越复杂。 存储为什么会复杂，要从什么是存储谈起。存储这个词非常平凡，存储 + 计算（操作）就构成了一个朴素的计算机模型。简单来说，存储就是负责维持计算系统的状态的单元。从维持状态的角度，我们会有最朴素的可靠性要求。比如单机时代的文件系统，机器断电、程序故障、系统重启等常规的异常，文件系统必须可以正确
本文首先介绍了大数据架构平台的组件架构，让读者了解大数据平台的全貌，然后分别介绍数据集成、存储与计算、分布式调度、查询分析等方面的观点，最后是专家眼里大数据平台架构的发展趋势。
一、概要 腾讯分布式文件存储（TFS）的数据量在短短数年时间里从0增加至EB级别，使用了几十万块磁盘，增长速度非常迅猛。另外，TFS承载的几乎都是互联网在线存储业务，需要在保证业务正常访问的情况下经常性快速扩容。在这种情况下，存储系统的伸缩性显得尤为重要，扩容过程的高效、稳定就成为必须要解决的问题。 下面介绍TFS平台实现EB级存储伸缩的几个关键技术。 二、存储Set模型 在系统快速扩容的过程中，必须要解决的问题是：系统以何种方式进行扩容，扩容的时候如何保证扩容操作和流程简单、快速、可靠。TFS的数据层使
Redis是一个Key-Value存储系统。和Memcached（高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态web应用以减轻数据库负载），它支持存储的value类型相对更多，包括String(字符串)，list(链表)，set(集合)和zset(有序集合)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，Redis支持各种不同方式的排序。与Memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是Redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave（主从）同步。
正因如此，国家通过“东数西算”工程，布局建设“新型算力网络体系”，推动算力集约化发展。
导语 | 随着企业大数据规模和应用的增长和发展，计算与存储分离的架构渐渐成为主流，它解决了计算量和存储量不匹配问题， 实现了算力的按需使用，但也引来了一些新的问题。腾讯云EMR团队与Alluxio社区合作，探索出了开箱即用的计算存储分离优化版本，大幅优化网络带宽，带宽削峰20%-50%，节省总带宽10%-50%，同时能在IO密集型场景提升性能5%-40%，下面就让我们来一探究竟。 一、当前大数据挑战 近年来，随着大数据规模的增长，以及大数据应用的发展，大数据技术的架构也在持续演进。早期的技术架构是计
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
