腾讯云图 作者：赵艳秋 《IT经理世界》授权合作转载 虽然对外开放一年多，但在喧闹的云计算市场上，腾讯云仍显得谨慎和低调。他们准备好了吗？他们云业务的战略是什么？...其次，是更底层技术API的开放。腾讯的高管曾说过，宁愿自己革自己的命，也不要等着别人来革自己的命。...现在，腾讯云官网上发布了开放API的列表，在腾讯云上做运维服务的合作伙伴，可以直接调用腾讯云底层的多种能力，去运维成百上千台服务器。...胡文生认为，腾讯云这次的开放与腾讯公司提出的“连接一切”的理念是一致的，这种多层次的开放做得也更为彻底，让云上的创业者更有发展空间。...因为在2B领域的采购中，使用者和决策者往往是分离的，既要解决使用者的体验，还要有合适的通道去触动决策者。渠道与客户决策者天然的连接关系，是2C公司所不具备的。
python实现词云 python实现词云的方式有很多种，例如wordcloud包、pyecharts包、stylecloud包，这里主要介绍两种办法： 调用pyecharts包画图 调用stylecloud...包画图 pyecharts包画词云图 明白要输入什么数据和怎么调整配置就行，比如这里要输入的是数组，数组里面是字典格式key-value，那么我们就根据要求组出数据给包执行就行。...title_opts=opts.TitleOpts(title='WordCloud词云')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图...')) ) return c # 生成图 wordcloud_base().render('词云图.html') stylecloud画图 stylecloud画的图很好看，无论是颜色还是图案都非常好看...，如下图： 更多内容可以查看： CSDN博主邓旭东HIT：stylecloud:简洁易用的词云库 在线工具 Word Art：https://wordart.com/create
可以添加自定义词典userdict.txt,然后jieba.load_userdict(file_name) ,file_name为文件类对象或自定义词典的路径 # 自定义词典格式和默认词库dict.txt...cut_text= jieba.cut(text ) result= "/".join(cut_text) #必须给个符号分隔开分词结果来形成字符串,否则不能绘制词云 # print(result) #3、生成词云图...，这里需要注意的是WordCloud默认不支持中文，所以这里需已下载好的中文字库 #无自定义背景图：需要指定生成词云图的像素大小，默认背景颜色为黑色,统一文字颜色：mode='RGBA'和colormap...min_font_size=10)#,mode='RGBA',colormap='pink') wc.generate(result) wc.to_file(r"wordcloud.png") #按照设置的像素宽高度保存绘制好的词云图...，比下面程序显示更清晰 # 4、显示图片 plt.figure("词云图") #指定所绘图名称 plt.imshow(wc) # 以图片的形式显示词云 plt.axis("off")
前言 本文主要汇总一些Echarts自身不包含的组件。 水球图 对于Echarts4.9及以下是内置水球图的，但是5.x以上版本是没有的。...{"name":"田七","value":100} ] var option = { series: [{ type: 'wordCloud', // sizeRange: 词的大小...，最小12px，最大60px，可以在这个范围调整词的大小 sizeRange: [20, 40], rotationRange: [0, 0], //rotationStep:...每个词旋转的角度范围和旋转的步进 rotationStep: 45, //gridSize:词间距，数值越小，间距越小，这里间距太小的话，会出现大词把小词套住的情况，比如一个大的口字，中间会有比较大的空隙...，这时候他会把一些很小的字放在口字里面，这样的话，鼠标就无法选中里面的那个小字，这里可以用函数根据词云的数量动态返回间距 gridSize:15, // shape这个属性虽然可配置，但是在词的数量不太多的时候
#**使用“结巴”分词库进行文本分词，再结合“词云图”库，用指定的图片作为蒙版，分词出的关键字进行填充。...content,topK=100) #打开背景图片并numpy转换 mask_pic=numpy.array(Image.open("fz.png")) test=" ".join(tags) #转换后的文本生成词云图...jieba库基本介绍 (1)、jieba库概述 jieba是优秀的中文分词第三方库 - 中文文本需要通过分词获得单个的词语 - jieba是优秀的中文分词第三方库，需要额外安装...- 汉字间概率大的组成词组，形成分词结果 - 除了分词，用户还可以添加自定义的词组 2、jieba库使用说明 (1)、jieba分词的三种模式 精确模式、全模式、搜索引擎模式...- 精确模式：把文本精确的切分开，不存在冗余单词 - 全模式：把文本中所有可能的词语都扫描出来，有冗余 - 搜索引擎模式：在精确模式基础上，对长词再次切分
前言 之前我们介绍了wordcloud，pyecharts库制作词云图的方法，那肯定有小伙伴想问，不会编程，怎么制作一个好看的词云图了？...其实网上有很多网站，都支持在线绘制词云图，这里我就介绍一个，也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站，那就是wordart（https://wordart.com/）。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语，如图所示，我们可以通过ADD添加词和词的大小。 ? 当然，为了方便，我们可以通过Import一次性全部添加进来，这里我们选择csv格式，中间用冒号隔开。...接下来就是自定义的一些设置了，例如形状，字体，样式等等，大家自行尝试即可。大家一定要记住，中文一定要设置一个中文字体哦。 ? 设置完后，就可以选择visualize生成词云图了~ ?...最后，下载下来即可，如果需要下载高清的就是需要收费，不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦，我们下期再见~
本文的写作内容是将25000条评论当中的热词提取出来，并制作词云图 开发环境是jupyter notebook，如果进行实践请使用与作者相同的开发环境。...image.png 2.获得评论列表 从上一幅图中可以看出评论在数据类型为DataFrame的df变量的review字段中，通过df['review']取出。...df['review']是Series对象，Series对象有tolist方法，返回值的数据类型为列表list。df['review'].tolist()的返回值是每一条评论组成的列表list。...文中的每一步编辑好代码之后需要在jupyter notebook中运行，这样可以保证每一步的独立正确性。...Counter方法的返回值数据类型是一个collections.Counter对象，集成了字典dict的一些特性。
词云 词云，又称文字云，是一种将文本数据中的关键词通过视觉图形表现的方式。例如： wordcloud 使用 Python 环境下的 wordcloud 工具，就能方便地生成词云图（感谢开源社区！️...下图就是用小说《斗破苍穹》中两个章节的内容，生成的词云图。 实战 【1】安装 Python 依赖。...中文词云图的制作主要用到下面几个工具： wordcloud：词云生成 jieba：中文分词 PIL：图像处理库 numpy pip install wordcloud pip install jieba...本文采用小说《斗破苍穹》中两个章节的内容作为生成词云图的素材。 【3】使用 jieba 对素材文本进行分词，形成词汇文本。...')); 【5】使用 wordcloud 构造词云并生成词云图。
使用说明 1.申请又拍云账号，老样子，略，不知道的都去面壁思过把。 2.点击云储存，创建服务，按照要求建立咯，傻瓜式的，这里就不介绍了。...3.划重点，有域名的绑定自己的域名，注意不能是顶级域名，否则无效， 根据自己的意愿取个二级域名的名称，填写进来就可以了，等待审核。...审核通过后，会受到一个cname的地址，将添加到自己的域名解析设置里，解析方式选择cname。 4.敲级简单的图床就好啦，免费有木有。测试了下上传图片。...ok,完美 5.有需要的可以在又拍云的控制台上设置图片的水印和防盗链，以防别人盗图。...6.解决又拍云需要网站底部外链的要求 在typecho的主题下面找到footer.php文件，在中添加如下代码（图片路径修改为自己的，样式可自己调整）： 感谢以下服务提供的技术支持
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，介绍了如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，那这次我们就以现在很火的电视剧赘婿为例...，制作赘婿小说的词云图。...数据准备 赘婿小说txt 停用词表 一张赘婿相关背景图 制作流程 读取小说文本 利用jieba库对文本进行分词 设置停用词表 利用wordcloud库制作词云图 代码 根据上面的流程，编写代码。...color_func=img_colors) plt.imshow(wc, interpolation='bilinear') plt.axis('off') #取消坐标轴 plt.show() 词云图可以看出...，还是有很多次我们还需要过滤掉，这部分内容在jieba库的使用中再进行讲解。
python绘制词云图 简介：本文讲解如何通过python绘制词云图。...需要注意的是，需要将代码中的your_excel_file_path.xlsx替换为你自己的Excel文件路径，column_name替换为你要生成词云图的那一列的列名。...另外，还可以根据需要调整参数，如停用词、词云图大小、背景颜色等。...comment']: words += comment.split() word_count = Counter(words).most_common(100) print(word_count) 生成词云图...generate_from_frequencies(word_count) plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis('off') plt.show() 这里给一份常用的停词
前言 之前的文章我们已经介绍了如何使用wordcloud库制作中英文词云图，并介绍了中英文停用词的使用方法，但如何美化词云图，例如换字体背景颜色，背景换成图片等，这些将在本篇文章进行详细介绍。...参数详解 要想美化词云图，首先就要明白wordcloud自定义的参数的各个意思。...如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。...可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。...scale : float (default=1) #按照比例进行放大画布，如设置为1.5，则长和宽都是原来画布的1.5倍 min_font_size : int (default=4) #显示的最小的字体大小
3.1.python词云图 安装库 pip install jieba wordcloud matplotlib 准备 txt文本 字体(simhei.ttf) 词云背景图片 代码 import matplotlib.pyplot...max_words=1000 ) wc.generate(result) wc.to_file('jielun.png') #图片保存 #5.显示图片 plt.figure('jielun') #图片显示的名字...plt.imshow(wc) plt.axis('off') #关闭坐标 plt.show() 根据不同的背景图片显示的效果： ?
本文内容：Python 词云图：wordcloud库的使用 ---- Python 词云图：wordcloud库的使用 1.wordcloud库的安装 2.wordcloud库的使用 2.1 常用函数方法...2.2 WordCloud对象常用配置参数 2.3 配色集 3.生成词云图 ---- 1.wordcloud库的安装 wordcloud库是 Python 中一个优秀的第三方词云展示函数库，它可以通过文本来生成词云图...，即不显示的单词列表 mask 指定词云形状，默认为长方形，需要引用imread()函数 background_color 指定词云图片的背景颜色，默认为黑色 colormap 指定词云文字的配色集，默认为...’viridis’ ---- 2.3 配色集 常用配色集如下： ---- 3.生成词云图 结合之前的博客：Python 中文分词：jieba库的使用，我们可以尝试生成第一张词云图了...'magma' # 设置配色集为magma ) w.generate(txt0) w.to_file('img.png') 生成结果： 借助wordcloud库，我们可以绘制出很多各式各样的词云图
python中使用wordcloud包生成的词云图。 下面来介绍一下wordcloud包的基本用法。...如：bg_pic = imread('读取一张图片.png')，背景图片的画布一定要设置为白色（#FFFFFF），然后显示的形状为不是白色的其他颜色。...可以用ps工具将自己要显示的形状复制到一个纯白色的画布上再保存，就ok了。...min_font_size : int (default=4) //显示的最小的字体大小 font_step : int (default=1) //字体步长，如果步长大于1，会加快运算但是可能导致结果出现较大的误差...max_words : number (default=200) //要显示的词的最大个数 stopwords : set of strings or None //设置需要屏蔽的词，如果为空，则使用内置的
() 字体缩放 ggplot(df,aes(label = word,size=freq)) + geom_text_wordcloud(rm_outside = TRUE) + # 删除不合适的字体防止溢出
许多大公司都非常重视情报信息的作用，或投入巨资建立起自己的竞争情报系统，或委托第三方机构提供情报服务，力图让自己的市场信息对称起来，为科学决策和运营管理提供支撑，从而获得超越竞争对手的竞争优势。...——我们将迎来前所未有的信息浪潮，信息化不再是传统认识上的“流程上的信息化”，而应该回归到信息化的本身——“数据信息本身的信息化”。 ...有了大数据的支撑，人们将从万千年来的传统“因果性思维方式”中挣脱出来，并将跳跃到具有无限魅力的“相关性思维方式”中，人类将因此拥有无边无际的想象力和应用力。 ...——产业情报臃肿的“研究报告”将变为唾手可得的“碎片化情报”；情报不再是单个企业的“个体”应用，而是一个产业链各个主体的“群体”应用；情报不再是从企业到咨询公司的“单项”应用，而变为“双向”（需求提出）...…… 如果这些情景一一实现，市场经济将是人们真正期待的自由经济，一个健康稳健的全球化市场也就为期不远了。 见华夏时报：市场经济的大数据“云图”
采集数据构建词云首先需要文本数据，很多时候我们都是将分好的词语，或者大段落的文本存放到本地文件中，然后在程序中完成分词，最后用来构建词云。...上面是一条条原始未处理的评论，后面我们会完成分词、无效词语剔除等操作。分词分词使用的是jieba模块，对每条评论内容进行分词。...在将评论内容分割为一个个词语的同时，像一些人称代词、数字以及“的、地”词语，需要去掉。最后一些名词、动词、形容词才是我们需要的目标单词。...jieba提供了很多分词的方法，这里我使用的是jieba.posseg完成分词和词性标注，核心代码如下：getCommnets()：爬取网易云评论forComments()：解析爬取的评论jsondest...这里使用的字体是宋体，txt是处理后的网易云评论的文本。使用matplotlib模块来展示图云。这样，一张简单的词云就构建完成了，单词的大小根据词语出现的频次进行展示。2.
前言 之前我们使用wordcloud库制作了词云图，今天我们就来学习另外一种制作词云图的方法，那就是pyecharts库，与wordcloud库不同的是，pyecharts库除了可以制作词云图外，还可以制作...pip install pyecharts 需要注意的是，pyecharts库现在是有两个版本的，分为v0.5.X 和 v1 两个大版本，v0.5.X 和 v1 间不兼容，v1 是一个全新的版本，默认安装是...v1版本，而且v，0.5.X已经不再更新了，所以本次教程默认使用v1版本的。...所以实际案例中，我们就要构造成该格式的数据即可，还是以赘婿小说为例。...data.most_common(200) wc = WordCloud() wc.add(series_name="赘婿", data_pair=data) wc.render_notebook() 最后，词云图的参数设置可以看
“企业发展与时俱进，他们需要的是一个运行可靠，可以随时扩容，并且灵活易用的云平台。”纳德拉说，“目前，在财富500强企业中，已经有80%在使用微软的云服务。...微软还宣布Azure将提供全新的G系列虚拟机和高级存储服务。G系列虚拟机由最新的英特尔Xeon处理器驱动，是目前全球范围内公有云上最强大的虚拟机。...同时，Azure新增的高级存储服务，也将提供与虚拟机相匹配的高性能。二者相辅相成，将提供企业级保障的计算规模和高性能，充分满足企业用户和开发者在云平台上运行最苛刻工作负载的需求。...通过集成来自戴尔的硬件和微软的软件，云平台系统可以让客户和合作伙伴同时享有Azure公有云的优势，以及对本地数据机的完全控制。微软云平台系统预定于11月3日正式开放销售。...微软公司云计算与企业级产品工程部执行副总裁Scott Guthrie表示，“通过创造一个能提供更多选择和灵活性的开放平台，我们将为与时俱进的企业客户和开发者搭建起一条彼此连接的纽带，为移动为先，云为先的世界创造更多新的商业机会
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