云台消息中心 - 腾讯云开发者社区

写这篇文章是首先我之前也是做过消息中心的需求，当时3y开源了它的项目Austin，当时觉得挺好的，之后我负责的消息中心重构了一版，现在想想也挺开心的。所以想把之前学习的整理了下来。...一、首先我们来说思考一下，如果实现一个消息中心？ 1.实现的原则方便业务方调用，同时调用的成本相对来说较小，统一的接口发送各种类型消息，对消息生命周期全链路追踪。...也即实现一个消息中心，需要对来自各个渠道的消息进行统一接口的提供，方便排错。同时方便后续的迭代开发。同时实现熔断限流的功能。...2.消息中心提供的能力邮件、短信、IM、微信服务号、微信小程序、企业微信、钉钉、飞书等 3.实现的模型业务方通过消息中心，能够实现对短信、邮件、IM、微信类、飞书等消息的正确发送 4.具体的实现方式...第三方接口一般都会有限流的，比如在腾讯云官网上看到对发送接口有3000QPS的限制。我们是需要知道现在各种类型的消息的发送情况是怎么样的，是否有限流的操作。

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WPF实现消息中心

一、概要本文将讲解基于WPF实现一个消息中心的功能，比如常见的软件当中会经常收到服务端推送的“新闻”、“公告”等消息。这个时候就需要对这个需求进行分析了。功能分析如下： •消息内容显示。...•消息管理增、删、批量删除。...•消息分类（通知类消息、交互类型消息例如可跳转到某个连接或程序内的模块）•消息处理（接受、删除、忽略）二、实现 1.消息内容显示这里考虑自定义的控件为Listbox，消息本身是一个多项的内容且需要操作每一项...我这里定义如下： •确定：通常处理通知消息，处理仅仅是从消息列表中移除该项不做其他行为。 •接受：是处理交互类型的按钮，处理从消息列表中移除该项且触发其他业务处理行为。...•忽略：处理所有类型消息，只是不显示在UI中但还会存在于消息列表中下次或空闲时间处理消息。

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打造消息中台，华为终端云基于 Apache Pulsar 的演进实践

华为云终端将消息系统从 Kafka 迁移到 Pulsar，并基于 Pulsar 打造中台应对消息系统面临的挑战。...面临的挑战华为终端云选择消息系统面临的挑战主要有： 1. 多集群的运维复杂度高。我们需要满足多样化业务场景需求（手机推送、游戏中心、应用市场等），但团队不想维护多种类型的消息队列集群。...基于 Apache Pulsar 的解决方案消息队列中台化当前，华为终端云的消息队列广泛应用于服务间的生产系统。常见业务场景包括服务间异步解耦、海量 Topic、大数据日志流接入与分析等。...我们希望使用一套架构应对大部分业务场景，减少消息平台的开发维护投入。因此我们基于 Apache Pulsar 构建了消息队列中台，实现了一套集群支持多种客户端接入。该中台具备以下特性： 1....总结为了应对旧消息系统运维复杂度高、云原生环境适配难、容灾建设复杂、资源利用率低等问题，华为终端云从 Kafka 切换到 Pulsar 打造消息队列中台，成功实现了中台化、快速容灾建设、共享逃生池和容器化管理等功能

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腾讯云TDP-消息中心产品-机器人接收功能展示

标题:腾讯云TDP-消息中心产品-机器人接收功能展示发布时间:2022年4月1日简介: 使用机器人接收功能可以在微信/企业微信/钉钉等IM产品中接收到腾讯云产品消息推送标签:消息中心;webhook...介绍腾云先锋（TDP，Tencent Cloud Developer Pioneer）是腾讯云GTS官方组建并运营的技术开发者群体。...；结交志同道合的朋友：您可以在这里结交到与您一样热爱云产品，喜欢云技术讨论的朋友；与产品&开发面对面交流：腾云先锋会不定期举办线下交流会，给您创造与产品和开发面对面交流的机会； 2.加入腾云先锋后会享受一些什么奖励呢...种方式，可以让小伙伴获取大量积分，可以通过获取积分的方式兑换无门槛代金券我们每双周都会有特殊的活动~奖励满满~特别诱人~ 获得的积分除了可以兑换代金券，也可以兑换腾讯周边、大佬签名证书、更有机会参与腾讯云线下沙龙...、发布会交流等等我们期待这样的您：使用过腾讯云或其他云产品及服务，对云或云服务有一定的了解；问题或体验类需求敏感性高；喜欢分享和讨论；认同腾讯企业价值观（创造、协作、进取、正直），愿意与腾讯云一起成长

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亿级消息中心架构方案

目标技术目标: 上行到消息队列api吞吐量10000条/秒，下发第三方平台1000条/秒（仅平台自身处理能力，第三方看第三方处理能力极限指标为准）；保证消息中心100%高可用。...业务目标: 对接新需求，明确消息中心的负责人（架构组），及时响应业务处理或者反馈。产品目标: 支持消息处理状态查询，简单的消息规范消息对接（初级开发5分钟实现接入成本），规范化消息模板办理。...需求原型功能需求: 支持阿里云短信，微信公众号，app推送，统一站内信，企业微信（应用，个人）等第三方推送。包含消息模板管理,账户管理,消息搜索,批量消息发送等。...【并发插入能力略差】假设消息下发吞吐量高,需要批量对消息进行同步,这样可以优化es吞吐量。高并发对es同步,es承载能力可能会出问题（可以投入测试进行验证）。...概要设计描述 1. rocketmq 设计正常消息队列(正常投递消息)，重试消息队列（支持多种延迟机制,发送失败重试的消息），发送结果消息队列（发送超限或者成功的消息）。

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开源云台OpenSAM

因为我确实有个云台大概就是这样的 http://opensamofficial.github.io/OpenSAM/ 这个开源的机器做出了大概是这样的分立的部件图这里我也拆了一个小的来给大家看一下大致的样子...一个云台里面有3个这样的无刷电机 http://opensamofficial.github.io/OpenSAM/OpenSAM_Manual.pdf 这里有一份PDF的文档 SimpleBGC...simpleBGC32 https://www.cnblogs.com/yueze/p/7107235.html 主要就是梁老师这个资料了，还有老师的博客软件的模块突然想起来我以前也是有写过论文的人，三轴相机云台稳定器论文...云台这个东西，需求还是很大的，尤其是大大小小的这些应用，其实我现在也有能力做了，我觉得这个云台这个还是可以作为一个创业的切入方向进入的，至于是什么样的盈利形式，再说吧。

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springcloud:配置中心与Bus消息总线

客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容，并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理，并且可以通过git...什么是总线: 在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。...例如，微服务在迁移时，它的网络地址常常会发生变化，此时如果想要做到自动刷新，那就会增加更多的修改给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持 pom <dependency...发送完之后会发现只有3355更新了 3366没更新全局通知流程图请求先到 configserver告诉请求要刷新的配置,和是否定点通知 config server 从git 上拉取对应配置发送消息给消息总线..., 消息总线发送消息,客户端接收

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个推消息中心如何实现多渠道消息智能下发？

本文从技术角度解读“个推消息中心”如何实现多渠道消息下发的智能管理。...个推消息中心-并发消息处理流程 2、补发消息为了提升消息的到达率，企业会对未触达的用户进行消息补发。...个推消息中心-分发消息处理流程个推消息中心依托用户触达的三大范式，打通了消息从产生、过滤、规则匹配、高效下发、海量消息保存以及最终展示的全链路，是一个集消息下发、精准匹配、效果追踪、数据统计等功能于一体的平台性产品...个推消息中心能够根据下发规则对消息、渠道和用户群进行自动匹配，实现智能推送。...二、个推消息中心的技术实现同时，个推消息中心实现了对复杂的目标客群进行有效管理，能够满足金融、融媒体等行业客户对大规模消息实时下发、海量数据存储等方面的能力要求。

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Unity SKFramework框架（六）、Messenger 消息中心

简介 Messenger消息中心包含两部分内容，一部分是消息的发布、订阅系统，另一部分是消息的打包、拆包系统。它们是用于脚本之间解耦的利器。...一、消息发布、订阅系统 1.发布消息 //发布消息主题为Example的消息 //消息内容为一个int类型的数值50 Messenger.Publish("Example", 50); 消息主题支持string...private void Start() { //订阅消息主题为Example的消息 //订阅后，当该主题的消息发布时，订阅事件将会被执行 Messenger.Subscribe...Example的消息 //取消后，消息主题为Example的消息被发布时，订阅事件SubscribeEvent不再会执行 Messenger.Unsubscribe("Example", SubscribeEvent...} private void UnpackEvent(int num) { Debug.Log(num); } } 该部分可以将消息中心理解为日常生活中的快递站

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springcloud(九)：配置中心和消息总线

Spring Cloud Bus Spring cloud bus通过轻量消息代理连接各个分布的节点。这会用在广播状态的变化（例如配置变化）或者其他的消息指令。...目前唯一实现的方式是用AMQP消息代理作为通道，同样特性的设置（有些取决于通道的设置）在更多通道的文档中。 Spring cloud bus被国内很多都翻译为消息总线，也挺形象的。...大家可以将它理解为管理和传播所有分布式项目中的消息既可，其实本质是利用了MQ的广播机制在分布式的系统中传播消息，目前常用的有Kafka和RabbitMQ。...利用bus的机制可以做很多的事情，其中配置中心客户端刷新就是典型的应用场景之一，我们用一张图来描述bus在配置中心使用的机制。 ?...端执行/bus/refresh,server端也会从Eureka注册中心撤销登记。

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如何设计一个消息中心

如今的内容型产品，不管提供的是什么类型的内容，在其主功能之外，不可避免的会有另一个十分重要的功能——消息中心。...今天我们将重心放在消息中心上，聊一聊如何设计一个消息中心。...需求分析消息中心通常会有两个功能（如下图所示）：用户通知（点赞、评论、关注、@等）官方通知接下来我们将会对这两类通知进行一个简单的抽象。...发件箱维护了官方想给用户的通知，每次打开消息中心时，用户都会主动来系统「拉取」官方最新的消息，并和用户自己的「收件箱」里的官方通知进行比较，以确认是否已读该条通知。...事实上，消息中心虽然是一个十分常见的功能，但背后涉及到的东西非常复杂，发布/订阅、推拉模型、读写扩散等问题都会影响到我们的架构设计。架构设计的过程，就是取舍的过程，而如何取舍，则是一门学问。

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消息队列-腾讯云消息队列 CKafka

腾讯云消息队列 CKafka，分布式、高吞吐量、高可扩展性的消息服务，100%兼容开源 Apache Kafka 0.9 0.10 腾讯云消息队列 CKafka点击查看详情消息队列 CKafka 简介...腾讯云消息队列 CKafka 的特性兼容开源 100% 兼容 Apache Kafka 0.9 0.10版本，迁移上云0成本。...上下游生态支持与 EMR、COS、容器、流计算、无服务器函数、日志服务等13+云上产品打通，实现快速一键部署。...高可靠消息队列 CKafka 集群性能强劲，生产性超越开源方案；此外，消息队列 CKafka 分布式的部署，集群稳定性也有很好的保障。...统一运维监控提供腾讯云平台整套的运维服务，包括租户隔离、权限控制、消息堆积查询、消费者详情查看等多维度监控告警等运维服务。

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Config 服务配置中心与 BUS 消息总线

# Config 服务配置中心与 BUS 消息总线 Config分布式配置中心介绍 Config配置总控中心搭建 Config客户端配置与测试 Config动态刷新之手动版 Bus消息总线是什么 Bus...Spring Cloud Bus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能。...为何被称为总线什么是总线在微服务架构的系统中，通常会使用轻量级的消息代理来构建一个共用的消息主题，并让系统中所有微服务实例都连接上来。...由于该主题中产生的消息会被所有实例监听和消费，所以称它为消息总线。在总线上的各个实例，都可以方便地广播一些需要让其他连接在该主题上的实例都知道的消息。...# Bus动态刷新全局广播配置实现给cloud-config-center-3344配置中心服务端添加消息总线支持 POM <!

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消息中心篇之RocketMq与Kafka选型

前两篇分别总结了Kafka和RocketMq相关的面试题，从今天开始，我们一起再回过头来，重新梳理一下这两个知名度超高的消息中间件的不同之处，相信本系列文章，会帮助你对消息中心以及这两个消息中心的特点有一个更深入了解...部署架构不同 1 Kafka的部署架构看下面这幅Kafka部署架构图 1）图中，除了包含前面说到的生产者Producer、Kafka集群以及消费者Consumer三个角色之外，还包含了用于存储信息的注册中心...减少了一次通讯，性能也多少会有点改善~ 6）broker:即Kafka集群的一台机器，可包含多个Topic 7）Topic : 主题，可以理解为一个队列 8）Partation: 队列Topic的分区...启动时先跟NameServer集群中的其中一台建立长连接，并从NameServer中获取当前发送的Topic所在的Broker；然后从队列列表中轮询选择一个队列，与队列所在的Broker建立长连接，进行消息的发送...跟其中一台NameServer建立长连接，获取当前订阅的Topic存在哪些Broker上，然后直接跟Broker建立连接通道，进行消息的消费 Kafka与RocketMq基本类似，有两点不太一样的地方：

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如何判断一台加工中心的精度？

大家的车间里估计都会有加工中心，一台加工中心的精度至关重要，因为加工中心的精度影响着加工质量，所以关于加工中心的精度问题，搞机械加工的也一直在研究尽可能减少误差的方法。...那么如何判断一台加工中心的精度呢？下面我们来说说4个方面。 1.jpg 1.立式加工中心试件的定位：试件应位于X行程的中间位置，并沿Y和Z轴在适合于试件和夹具定位及刀具长度的适当位置处放置。...应使用合适的夹持方法以便使刀具能贯穿和加工中心孔的全长。建议使用埋头螺钉固定试件，以避免刀具与螺钉发生干涉，也可选用其他等效的方法。试件的总高度取决于所选用的固定方法。...3.jpg 估计大家在使用加工中心的过程中还会遇到另外一个问题，为什么加工中心用着用着就精度就会变差呢？难道我们买到了水货？...加工中心的零件的加工精度差一般是由于安装调整时，各轴之间的进给动态根据误差没调好，或由于使用磨损后，机床各轴传动链有了变化（如丝杠间隙、螺距误差变化，轴向窜动等）。

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聊聊消息中心的设计与实现逻辑

，以便其他业务服务可以快速调用；下面来看看消息通知的原理：这里的消息不同于MQ队列，是指业务侧的通知机制，例如短信、邮件、系统消息等，在业务层面的需求很多，通常会封装单独的消息中心提供通知机制；从流程上面看...，消息通知是典型的生产-消费模式，业务侧不断的生产消息，消息中心在接收之后进行消费，把通知推送到相应的渠道中，很显然这种逻辑具备很高的复用性。...二、消息通知 1、流程管理消息通知的流程设计，在各个业务线中通过消息中心提供的接口方法，将不同场景下的消息内容提交到消息中心，消息中心进行统一维护管理，并根据消息的来源和去向，适配相应的推送逻辑：...，请求发送到消息中心后，初始化一个消息任务；任务化：对消息发送请求进行校验，并将消息转换成一个标准的推送任务结构；推送中：根据任务推送的时间周期类型，将任务构建成不同渠道的通知主体，从而进行渠道消息推送...；已完成：根据消息在渠道推送的状态回调，更新消息中心的任务完成状态，或者失败重试；大部分的消息通知机制都可以容忍一定的延迟性，所以消息中心完全可以解耦各个流程，引入MQ队列或者异步机制，业务方只需要将请求发送到消息中心

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云数据中心架构

数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC（云数据中心）,现在绝大多数数据中心已经由IDC向CDC转变。...DC就是在底层的硬件基础上部署软件层，依靠软件驱动硬件来实现云数据中心，也就是很多厂商提出的SDDC即软件驱动数据中心。...现在还有一个新的概念叫SD（软件驱动）CD（分布式云）DC（数据中心），有数据中心灾备、2地3中心、多活等等，所以也有分布式数据中心概念的提出。...云数据中心的显著特征之一是虚拟化，虚拟化之后的设备资源利用率会大幅提升。其次云数据中心要有云OS，云OS做2个事情（资源池化、业务部署自动化）。...让用户看到的是云产品如云硬盘、云主机、LB、路由器等。可以让用户选择的云产品，就类似于京东上选商品一样。如选1台云主机，如果有复杂的网络可以申请路由器、LB做负载分担。

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策略模式2-消息中心的发送策略

需求消息中心改造这边做的购物中心业务,目前有七千多万用户,一天消息大概两三百万的样子,老业务系统由于种种原因可能实现的不够好,最近领导要改造消息中心....粮草未动兵马先行,开发前先想想咋开发,这里就考虑到一个比较小的问题,渠道问题,目前消息主要往几个渠道推送,比如APP,公众号,H5,短信等等,这里就要考虑每种情况怎么发送了,由于后面还会有各种渠道,所以考虑扩展性...,这里用策略模式进行判断省区大量的if else swith等 demo: 消息实体 /** * @description: 消息 * @author: zyh * @create: 2021-06...public void pushStrategy(MsgEntity msg) { System.out.println(String.format("通过openid:%s ,推送微信消息给

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小程序消息推送，订阅消息的实现，借助云开发云函数实现定时推送订阅消息功能

我在云开发基础课程里给大家讲过小程序消息推送功能的实现，等下会给大家回顾下。但是有时候我们如果想实现定时推送的功能该怎么做呢一，普通订阅消息的发送我们先来看下订阅消息的官方简介。...接下来我们就来借助云开发，来快速实现小程序消息推送的功能。...所以我们可以让用户尽量多的点击允许，这样我们就可以尽量多的给用户发送消息了。这里用户允许后，我们就可以给用户推送消息了，接下来我们来借助云开发的云函数来实现消息推送功能。...《零基础入门云开发视频》 1-4,用云函数实现消息推送我们只需要创建一个云函数如下，然后填入用户的openid，要跳转的小程序页面链接，模板内容，模板id即可。...下面是官方给出的一些示例我这里就取用每隔5秒通过该定时触发器调用下我们的云函数，实现订阅消息的发送。

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云时代的数据中台（三）

一、从技术角度，为什么采用ESB的数据中台不适合互联网场景？ 1、ESB的数据交换总线成了整个系统的核心瓶颈。 ? 2、去中心化的服务架构提供直连方式。 ?...如果我们估计业务量需要5台ESB服务器同时以集群方式提供服务，并考虑了20%的冗余。...如果此时故障了一台服务器，另外4台服务器处于100%的负载状态，业务量只需增加1%将直接导致雪崩效应，所有的服务器全部中断。...而当业务故障恢复时，也不能仅恢复1、2台就开始承载业务，必须将所有的5台ESB服务器全部恢复后（此时业务处于完全中断状态），才能放开业务。否则雪崩效应将再次发生。...在正常工作状态，服务调用者通过注册中心服务提供者的地址，当服务者提供者故障时，注册中心将备用的服务节点地址发送给服务调用者，以保障高可用。

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