关注腾讯云大学，了解最新行业技术动态 戳【阅读原文】查看55个腾讯云产品全集 课程概述 云监控（Cloud Monitor，CM）可收集并通过图表展示腾讯云云产品自助上报的各项监控指标和用户自定义配制上报的监控指标，以及针对指标设置告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和个性化数据报表配置，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况。 【课程目标】 了解云监控产品定义 了解云监控产品功能
我们经常遇到产品需要加一个新功能，当功能上线后，产品经理总会找我们建立指标体系，分析相关产品效果。
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题，整理到一块，统一为大家解答，希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说，各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况，用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示，实时监控，及时了解云产品监控状态。当然，云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品，同样也可以用来监控基于云的服务，这些未来我们慢慢再说～ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文：云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控（Basic Cloud Monitor）是
云监控（Cloud Monitor，CM），收集并通过图表展示腾讯云云产品自助上报的各项监控指标和用户自定义配置上报的监控指标，以及针对指标设置告警。为您提供立体化云产品数据监控、智能化数据分析、实时化异常告警和个性化数据报表配置，让您实时、精准掌控业务和各个云产品健康状况。
腾讯云运维工程师认证的考试经验分享来啦！腾讯云运维工程师认证（TCA）适用于从事运维腾讯云产品和服务的人员，负责在云上部署业务的技术人员，保障云上业务正常稳定运行的维护人员。通过该门认证可以很好的证明自己的云产品使用和运维能力。本篇考试攻略将为您介绍一下，云运维TCA认证需要学习和掌握的内容。
云最难的，就是如何运维了，如何监控指标、告警、报表等信息并提前预判异常？出了故障能第一时间找到根因、路径吗？过程可视化吗？故此，小编找到我们 TCE 的运维产品经理，大家群策群力，倾情打造运维产品力专题，从价值视角，分享运维对云的贡献。
导语 | 云计算的发展为互联产业带来了巨大的变革，云上技术的下一站，又会有哪些新契机呢？本文是腾讯高级生态产品经理高树磊在云+社区技术沙龙深圳站的分享整理，为大家详细介绍微团队利用物联网和云原生在大气监控领域究竟做出了哪些惊人成就。
商品加工引擎是腾讯基于云原生打造的高可用、可扩展、灵活配置的商品处理引擎，融合商品接入、商品加工、商品存储、商品分发、链路监控、商品对账等核心能力，支持近十亿的商品管理和加工，以及腾讯多个核心应用场景。 商品加工引擎提供不同类型的商品录入、商品统一加工、商品信息分发等能力。存储商品数据接近十亿，支持商品加工能力包括：淫秽、色情、迷信、暴力、涉政等内容机器或人工审核，图片转链、视频转链、统一商品理解类目品牌词生成、统一商品标签生成、商品卖点信息生成等等。 系统架构 支持商品统一接入、商品基于自建的组件市场
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便，电商会经常采用价格策略以吸引消费者，这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战，实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。
我之前开发了免费、无广告的聚会小游戏给大家！不需要带桌游实体卡牌，也能在一起玩桌游！也支持线上玩！图片如下。
本文主要介绍了如何利用腾讯云监控告警功能，实现服务器、数据库、应用程序的监控告警，并提供了一些自定义告警示例。同时，对于如何通过电话咨询获取帮助，也进行了详细介绍。
有幸作为讲师参加上海qcon2019大会，这里做个笔记把大会几个核心专题，以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下，涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
免费云监控：云监控 _ 云产品数据监控_云产品异常告警 - 腾讯云 (tencent.com)
2014年3月8日，在大数据领域非常有名的阿里巴巴数据分析灵魂人物车品觉接受了媒体的专访，就数据领域的问题谈了自己的认识，应该对很多正在进行大数据应用的专业人士有很大帮助。 大数据应用很重要的问题是：关于他的定位 大数据里面有一块非常重要的数据，而可能对未来的一两年特别重要，就是我们所讲的“关于他的定位”。我想知道一个人是谁？你是不是你？你在PC前面买了一件东西，不一定代表是你买的，有可能是你的老公或者是你的老婆在用你的PC去买，怎么知道到你就是你？这个在收集数据的时候相当重要。 另外，当我知道你就是你的
腾讯云安全托管服务（Managed Security Service, MSS）再次获得权威机构认可。
云计算的发展进入稳定期后，客户的关注点已经聚焦到了混合云，从混合云的视角出发来看，公有云厂家的产品已经琳琅满目非常成熟了，从传统的虚拟服务器、存储、网络，到数据库、中间件到 Docker 等，各大主流
零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 针对以往销售数据，结合地区行业的发展状况，通过对营业额的每天定期跟进，每周总结比较，以此来调整促销及推广活动。 （2）为店铺及员工设立销售目标。 根据营业额数据，设立店铺经营目标及员工销售目标，将营业额目标细分到每月丶每周丶每日丶每时段丶每班次丶每人，让员工的目标更加清晰； 为员工月度目标达成设立相应的奖励机制，激励员工冲上更高的销售额； 每天监控营业额指标完成进程情况，当目标
“当前的机会在于现有的服务品质不够好，而我们专注于客户体验的能力，能带给市场差异化的服务。”2006 年，Amazon 创始人杰夫·贝佐斯在第 10 封股东信中说道。就在那一年，Amazon Web Services 成立，并用 Simple Storage Service（S3）给了市场一个不小的震撼：凭借低廉的成本与便捷的配置，真正拉开了企业使用云计算的序幕。
✅作者简介： 全栈领域新星创作者，阿里云专家博主，华为云云享专家博主，掘金后端评审团成员 💕推荐学习专栏： Spring系列 Spring Boot 系列 秋招面试题 💕前言：全球首个API全生命周期管理平台- - - Eolink，竟在中国！ 10月24日是广大程序员们共同的节日 1024是二进制计数的基本计量单位之一 而每一个程序员都像1024一样 是二进制世界中低调却最重要的主角 💕想要成为这个世界的程序员大神，可不止要有格子衫，过硬的技术和满满的干货更重要，在这个特殊的节日到来之际。学长
✅作者简介： 全栈领域新星创作者，阿里云专家博主，华为云云享专家博主，掘金后端评审团成员 💕推荐学习专栏： Spring系列 Spring Boot 系列 秋招面试题 💕前言：全球首个API全生命周期管理平台- - - Eolink，竟在中国！ 再次渡入繁世，人潮汹涌，眼里茫然，信仰永恒，皆为华夏 10月24日是广大程序员们共同的节日1024是二进制计数的基本计量单位之一而每一个程序员都像1024一样是二进制世界中低调却最重要的主角💕想要成为这个世界的程序员大神，可不止要有格子衫，过硬
供应商B2B系统当中涉及的数据是相当庞大的，以致于供应商采购平台系统公司无法将产品的生产数据完全作为企业内部数据来使用，甚至有些数据业务是外包给第三方平台去处理，其中返回的数据成品信息出现问题都没法及时去发现、处理。
深挚的母爱，无时无刻不在沐浴着儿女们。5月的第2个周日就是母亲节了，这是一个全世界感谢母亲的节日。这个节日最早出现在古希腊，而现代的母亲节起源于美国，现在我国也遍地开花了。
早在2017年，数栈当时没有这么多子模块，只有【离线开发+实时开发】2个部分，所以在导航设计上不存在问题，仅仅按照数据开发的通用设计逻辑即可。在2018年，增加了数据质量、数据API等几个模块，涵盖多个模块，整体的导航规划就变得很重要，搞得好的话，增加新的模块，可以继承现有的设计，搞不好，后续的改动就会比较大，甚至可能推翻重来，所以导航的重要性就在这里。
作者 | fanux. 方海涛 策划 | 褚杏娟 早期单机操作系统是分层架构，后面才演化成今天如 linux windows 的宏内核微内核架构。云操作系统也会有类似发展趋势：以前都是单机应用，而现代应用几乎都是分布式应用。目前，kubernetes 已经成为事实上的“云操作系统内核”，这让能使内核普及的发型版呼之欲出。 现在，IaaS、PaaS 和 SaaS 在云原生技术普及的浪潮中已经名存实亡，比如容器运行在裸机上就已经拥有非常好的性能了，是否还需要 IaaS 这一层？PaaS、SaaS 本质都
早期单机操作系统也是分层架构，后面才演化成今天的如 linux windows 的宏内核微内核架构，云操作系统也会有类似发展趋势
永续盘存是一种连续的会计惯例，可实时记录库存变化，而无需实物盘存，因此账簿库存可准确显示实际存货。仓库使用输入设备（例如销售点（POS）系统和扫描仪）记录永久库存。
如今，人们在公共云的安全和成本方面还有着一些误解和困惑，这为企业决策者带来了一些错误的想法。人们需要消除误解，并获得真相。
电商的商品系统所包含的主要功能就是增、删、改、查商品信息，业务逻辑比较简单，支撑的主要页面就是商品详情页。尽管如此，在设计商品系统的存储架构时，仍然需要着重考虑如下两个方面的问题。
上云之后 DBA 会原地失业吗？其实多数情况都不会，那上云后还有哪些事需要 DBA 去做的呢？这节内容就来扯一扯。
腾讯云作为国内领先的云计算服务商之一，提供了多种云计算服务，包括计算、存储、数据库、网络、安全、人工智能、大数据、物联网等领域，以满足不同客户的需求。为适应不同的应用场景和需求，其提供的主要功能包括：
好项目，正好让大家练手Python，于是决定研究亚马逊上Top100的细分品类——女式内衣！！！的销售情况。
“电子政务”加快实现让数据多走路，让群众少跑腿。但政务系统中存储了大量民生基础数据，一旦发生事故后果将不堪设想。特别是节庆日等重要时间节点，更是安全保障服务的重中之重。
近年来全球各国都在积极推动制造业的产业升级，利用各种信息化手段调整生产模式，从源头供应链进行资源配置，重塑制造业的生产方式。同时引入物联网、大数据、人工智能等智能制造新技术，提高制造业的效率和灵活性。旨在建成世界级的工厂，打造国际化的标准和要求。
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
译者：陈荣芳、审校：朱玉雪 本文长度为3728字，预估阅读时间7分钟。 我们今天要向大家简单介绍下，如何使用Google Analytics增强版电子商务插件。 如果您已经是一位SEO专家、内容创建者、PPC专业人员、市场营销专家或分析大师，而且想进一步取得在线营销的成功，就应该知道并掌握《Google Analytics增强版电子商务功能的分步指南》。 但是，如果您只使用“常规”的旧版Google Analytics，则会错失大量有价值且免费的数据，而恰恰是这些数据能帮助您增加收入，提升用户粘性和用户点
有一个公认的事实是，将业务迁移到云上将有助于节约小型业务的成本。然而，使用云服务是要付出一些关联代价的，虽然那些代价一开始看起来微不足道，但如果你不加以关注的话，它就会像滚雪球一样由小变大，这是云服务
还在为买什么鞋子发愁吗？本文数据侠分析了美国鞋品消费数据，并通过可视化技术获得了一些洞察，快来看看吧！
接着上次，之前说了S波段气象雷达数据的处理及绘图，这次说一下C波段双偏振多普勒雷达数据的处理和绘图。
本次分享将介绍Pigsty：PostgreSQL RDS的Me-Better开源替代。Pigsty是如何从可观测性，可靠性，可维护性，可用性，可扩展性与安全性六个维度上，让裸奔的PostgreSQL内核成为全盛状态的六边形战士，以云数据库5%～30%的成本，提供更好的生产级关系型数据库服务（RDS）。
百思买集团 Best Buy 是全球最大家用电器和电子产品零售集团，在大型家电专业店+连锁经营的基础上同时实施成本领先的战略。引入EDI技术成为其进一步优化其供应链管理体系，实现降本增效的关键一步。Best Buy 将 DROP SHIP 业务的EDI对接交由Commerce hub 托管，供应商直接与 Commerce hub 进行EDI对接的注册、测试。在 Commerce hub 平台进行EDI对接的注册可参考文章Best Buy 百思买DROP SHIP EDI 注册指南，本文将在供应商的角度为大家讲解 Best Buy DROP SHIP 业务的 EDI 业务测试场景。
真的没想到... 1 黑马 大家知道，我是一个云服务器爱好者，毕竟做个人站长也快十几年了，一直在使用各种云服务产品。 最近我研究了一下，中国云服务市场近5年的市场份额变化，其中有一家公司特吸引眼球。 这个公司就是华为。 给大家看看数据吧，2017年，中国公有云市场华为云排在前十名之外，2018年，提升至第八，如今排名中国第二。 硬生生，华为成为中国公有云市场中最大一匹黑马。 大家估计也挺好奇，华为这 5 年都做了什么，从一个市场份额 Others 到现在中国第二。 再给大家看一个数据，全球有云计算
本文将企业大数据体系的构建分为六个层级，但并非是线性过程，每个层级之间或有基础关系，但并不是说一定要逐层构建。例如创业型公司，在缺乏数据研发实力的时候，多数会借助第三方平台进行数据上报与分析。 下面一张图，是本文的精华概括，后面一一展开与大家探讨。 ◆ ◆ ◆ 数据基础平台 基础的数据平台建设工作，包含数据平台建设，数据规范，数据仓库、产品数据规范，产品ID，用户ID，统一SDK等。 很多公司的数据无法有效利用，就是缺乏统一规范，产品数据上报任由开发按照自己的理解和习惯上报，没有标准化的SDK和上报
注：在迅雷公司内部做了分享《大数据成为生产力》 ，150页的PPT，内容太多，删减掉一些敏感信息，汇总主要观点浓缩成为此文，或许对大家构建企业的大数据运营体系有些参考作用。 本文将企业大数
现在乃至未来，设备越来越智能，联网能力也强，网络设施完善，流量也越来越便宜。那么本着能让数据跑路不让人跑路的宗旨，未来的设备出厂应具备一种自动化的运维手段和配套的云服务能力。像智能手机一样，没有听说卖出去的手机也需要厂家的运维人员维护吧，出厂自带一套系统服务，可以远程升级固件，自带应用商店，远程维护设备的基础服务，甚至可以选择性的收集应用日志，或者选配提供配套的云服务能力，如海康的安防类产品，除了产品本身外，就具备云服务能力。
数据运营是做什么的？个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。
很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一下。
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
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