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回答
基于精调BERT模型的文本
特征提取
、
、
我试图在一些数据上建立一个
二进制
预测器,它有一个带有文本的列,还有一些带有数值的列。我的第一个解决方案是在文本上使用word2vec提取30个特性,并将它们与随机森林中的其他值一起使用。然后,我想改进BERT的
特征提取
算法。我成功地实现了一个经过预先训练的word2vec
特征提取
模型,并对其进行了一些改进。现在我想知道,我如何微调我的数据上的伯特模型-改进
特征提取
模型-得到更好的文本到特征,我的随机森林算法。我知道如何微调
二进制
预测器(BertForSequenceClassification)的伯特,但
浏览 7
提问于2019-09-23
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1
回答
基于
二进制
粒子群算法的特征选择
、
嘿,我在题为“使用基于霍夫变换的
特征提取
的人脸识别”的论文中读到了使用
二进制
粒子群算法进行特征选择的内容。有没有人能给我解释一下BPSO如何用于特征选择?谢谢
浏览 4
提问于2017-05-25
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1
回答
灰度图像的
特征提取
方法
、
、
、
、
那么,谁能告诉我哪种
特征提取
可以很好地捕捉运动信息?与局部
二进制
模式(LBP)类似地捕获纹理信息(定向梯度直方图) HOG计算梯度方向的出现次数。有没有其他对灰度图像有用的方法?
浏览 5
提问于2015-04-14
得票数 1
1
回答
用于
特征提取
的MR图像分割
、
、
图像是否应该像下面的图像那样只有黑色背景的肿瘤,这样就可以对整个图像进行
特征提取
了。还是只在感兴趣的区域使用覆盖或者指定ROI的层来提取特性?📷
浏览 0
提问于2018-12-11
得票数 1
1
回答
如何使用opencv c++从手轮廓中提取LBP特征
、
、
我可以使用的最好的
特征提取
方法是什么?我正在考虑使用局部
二进制
模式,但由于我是计算机视觉的新手,我不知道如何使用它。
浏览 4
提问于2016-01-19
得票数 0
1
回答
用于目标检测的OpenCV图像预处理
、
、
我想了解一些在计算图像特征之前建议应用于图像的预处理实践,以便尽可能提高过程的效率。(例如,裁剪、更改格式等)
浏览 1
提问于2013-06-30
得票数 11
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1
回答
如何在实时应用中实现公共频谱模式(CSP)?
、
我正在尝试实现“公共空间模式(CSP)”作为一种
特征提取
方法。但是,可用的CSP的大多数实现都是
二进制
或多类的(输入:最低要求两类)。所以,如果我想在实时应用程序中使用它,我如何实现它?
浏览 2
提问于2021-07-04
得票数 0
1
回答
二值
特征提取
、
、
我是一个在自然语言处理的
特征提取
方面的初学者。我想知道如何使用hashmap来提取文本的特征。如果每个特征都是hashmap中的"key“,并且它的值是" value”(所有特征都是
二进制
的,0或1),这是否意味着我需要n个hashmap (n是文本中的单词数)?
浏览 3
提问于2013-03-07
得票数 1
1
回答
在Hadoop和Spark等大数据平台上部署模型
、
、
、
、
假设我有一个
二进制
分类问题的大数据集-猫和狗。这是我的问题。 1由于dataset是巨大的,我可以使用任何分布式平台来更快地计算和创建模型,对吗?或者需要它们来进行
特征提取
?
浏览 0
提问于2017-03-09
得票数 3
1
回答
明亮物体周围的轮廓拟合
、
、
、
我有一个带有白色箭头的图像和一个这样的箭头的轮廓1。请看这里: ? 现在我想旋转和平移这个轮廓,使其尽可能地拟合。在这种特定情况下,目标是拟合底部箭头周围的蓝色轮廓。 我目前的方法是选择一个(x,y)坐标的光栅。在每个坐标上,我将轮廓旋转360个方向,每次测量包含在该轮廓中的像素值的总和。然后选择具有最高值的位置和角度作为该轮廓正确拟合的最可能的位置和角度。 然而,这是一个相当慢的过程,质量很大程度上取决于光栅密度。有没有更好的方法来做这件事? 欢迎一般的建议,就像python中的任何包/代码一样,提供如何做到这一点的示例。
浏览 20
提问于2020-07-13
得票数 2
1
回答
如何使用变分自动编码器作为特征抽取器?
、
、
、
、
我想使用我在图像数据集上训练的VAE作为另一个任务的
特征提取
器,这样我就可以用我的VAE替换一个用于
特征提取
的ResNet。我用哪几层来做这个?使用“标准”自动编码器,您只需使用编码网络,但是由于VAE的潜在层由均值和分布组成,我不知道应该使用哪些层进行
特征提取
。 有人知道如何使用VAE作为
特征提取
器吗?使用不同的组件应该考虑什么?
浏览 4
提问于2020-11-10
得票数 0
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1
回答
多标签分类器性能不如单个分类器
、
、
、
我最初训练了一个图像的每个标签的多个单独的
二进制
分类器。然后,我意识到我可以为这个任务训练一个单一的多标签模型。
浏览 0
提问于2022-03-11
得票数 1
1
回答
是否在Tensorflow对象检测API中训练了
特征提取
器?
、
、
、
、
在Tensorflow对象检测API中,一个典型的神经网络由两个部分组成:一个
特征提取
器,然后一个利用
特征提取
输出的神经网络进一步对图像进行分类。如果你要在对象检测api中自定义训练一个更快的resnet50神经网络,去检测另外2个对象,在训练过程中
特征提取
器也是训练的吗?即
特征提取
器组件的权重是否会发生变化?
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 3
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1
回答
用于检测人物的Gabor
特征提取
、
、
、
我目前正在使用HOG,LBP和Gabor作为
特征提取
进行人物检测。然而,当我使用gabor
特征提取
时,检测需要很长时间,尽管准确率很高。我在这里实现了gabor
特征提取
代码: 谢谢
浏览 3
提问于2014-09-21
得票数 1
1
回答
训练中的
特征提取
、
、
、
、
我在使用
特征提取
来进行对象分类方面有困难。我需要分类不同类型的汽车,但我不知道哪种
特征提取
技术用于培训的目的。 简单地说,我怎么能断定算法A对我的目的是好的,我应该寻找哪些特性呢?还请告诉我是否有任何module来实现python中的
特征提取
。
浏览 4
提问于2013-07-28
得票数 0
1
回答
NLTK的朴素贝叶斯分类器适合商业应用吗?
、
、
我正在使用一个带有
二进制
标记的基本词袋
特征提取
器,我想知道如果这样一个应用程序要获得很多用户,NLTK是否足够强大,可以处理所有这些数据,而不会显着降低运行时间。
浏览 1
提问于2011-09-24
得票数 2
1
回答
用于文本分类的支持向量机-机器学习教程?我该如何开始?
、
、
、
我正在寻找一本关于机器学习进行文本分类的非常好的教程,可能是使用支持向量机(SVM)或其他适合大规模监督文本分类的技术。如果没有很好的教程,有没有人可以给我一些建议,告诉我初学者应该如何开始并做好像英语文本分类的特征检测这样的事情。
浏览 0
提问于2013-12-25
得票数 0
1
回答
支持向量机:如何计算点到边缘的距离?
、
、
、
你好,实际上,我正在使用opencv开发一个CBIR,用于
特征提取
和svm。 我的问题是:我使用的是带有径向基函数内核的ONE_CLASS分类器。我使用opencvSVM的函数预测,最后一个参数为true (如果分类器是
二进制
的,那么它将有符号的距离返回到边距),以便对我的数据进行分类。
浏览 1
提问于2015-07-17
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1
回答
RNN能用于
特征提取
吗?
、
、
、
我坚持的是使用两个CNN进行
特征提取
的直觉。RNN是否可以不用于
特征提取
以及时间关系的捕获?
浏览 0
提问于2018-07-18
得票数 4
1
回答
特征提取
、选择和分类概念
我混淆了
特征提取
、选择和分类之间的术语。ML算法包括
特征提取
和分类两个过程吗?训练ML算法的结果(准确性、特异性、敏感性.)在
特征提取
之后,告诉我们疾病分类的结果吗?
浏览 2
提问于2019-11-13
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