文本纠错又称为拼写错误或者拼写检查，由于纯文本往往来源于手打或者OCR识别，很可能存在一些错误，因此此技术也是一大关键的文本预处理过程，一般存在两大纠错类型。
包含三大蛋白质序列数据库，Swiss-Prot，TrEMBL 和PIR，分为三个层次： 第一层叫UniParc，收录了所有UniProt 数据库子库中的蛋白质序列，量大，粗糙。
原文：http://www.enmotech.com/web/detail/1/703/1.html
当一个企业家想要通过招股或者吸收合伙人的方式扩大生产规模，就要考虑到如何把产品宣传出去和把企业文化展现给客户。包括最近非常火的直播带货，就是一种增加产品曝光度的一个非常重要的手段。现在大多数企业通过建设网站的方式曝光使产品曝光度得以增加，一般建设的网站属于二级域名网站。那么2级域名是什么？
Cache就是缓存，它往往是提高系统性能的最重要手段，对数据起到一个蓄水池和缓冲的作用。Cache对于大量依赖数据读取操作的系统而言尤其重要。在大并发量的情况下，如果每次程序都需要向数据库直接做查询操作，它们所带来的性能开销是显而易见的，频繁的网络舆，数据库磁盘的读写操作都会大大降低系统的性能。此时如果能让数据库在本地内存中保留一个镜像，下次访问的时候只需要从内存中直接获取，那么显然可以带来不小的性能提升。引入Cache机制的难点是如何保证内存中数据的有效性，否则脏数据的出现将会给系统带来难以预知的严重后果。虽然一个设计得很好的应用程序不用Cache也可以表现出让人接受的性能，但毫无疑问，一些对读取操作要求比较高的应用程序可以通过Cache获得更高的性能。对于应用程序，Cache通过内存或磁盘保存了数据库中的当前有关数据状态，它是一个存储在本地的数据备份。Cache位于数据库和应用程序之间，从数据库更新数据，并给程序提供数据。
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
近期国家出台了《中华人民共和国数据安全法》草案篇，其中，从国家法律层面强调对数据要进行分级分类保护，那到底如何进行数据的分级分类保护呢？
数据库是计算机应用领域中非常重要的技术，是数据管理的最新技术，也是软件技术的一个重要分支。本期学习的主要内容是MySQL数据库基础知识。
2007年，计费平台的一帮年轻人为了实现银行级的高可用、零错账的交易系统，加班加点讨论方案，长达几个月的反复头脑风暴与论证，终于提出了“TBOSS 7*24”容灾方案，并用了一年多时间落地推广后，斩获09年公司级技术突破奖，获得了Tony的首肯，从此开启了计费平台打造金融级数据库的探索之路。 十年，一路走来，技术追求永无止境，打造一款更好用的高一致、高可用、高性能分布式数据库产品的初心从未改变，系统架构历经三代优化，2012年立项的第四代产品TDSQL，经过5年打磨与海量业务的实际运营优化，并与腾讯金融
1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a month, o
1. Hadoop 的神话正在破灭 IBM leads BigInsights for Hadoop out behind barn. Shots heard IBM has announced the retirement of the basic plan for its data analytics software platform, BigInsights for Hadoop. The basic plan of the service will be retired in a mont
近日，教育部考试中心宣布将对全国计算机等级考试（NCRE）体系进行调整，从 2018 年 3 月开始，将实施 2018 版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别，其中最大的调整是新增 Python 科目。 具体调整如下： 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长 90 分钟，2018 年 9 月首次开考。 2018 年 3 月起暂停“软件测试技术”科目（代码：37）。自 2018 年 3 月考试起改变三级获证条件要求，考生只需通过三级考试即可获得该三级科目的合格证书，不再要求二级证书。 暂停“
在类Excel表格应用中，常用的需求场景是根据单元格之间的数据联动，例如选择某个省份之后，其它单元格下拉项自动扩展为该省份下的市区，本文会从代码及UI层面讲解如何实现数据之间的多级联动。
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证书？拿到证书后能找到多少薪资的工作？今天，我们来分析分析作为这个行业中的老牌，CDA数据分析师的等级标准。
物流研发部架构师，GIS技术部负责人，2012年加入京东，多年一线团队大促备战经验，负责物流研发一些部门的架构工作，专注于低延迟系统设计与海量数据处理。曾负责青龙配送分单团队，主导重构架构设计与主要研发工作，短期内提升了服务性能数十倍。还设计研发了地址配送网点分类模型，实现了配送到路区的精准化分单，降本增效，大幅提升了自动分单准确率。目前负责物流GIS部门，先后主导了国标转京标、物流可视化等项目。
所谓事物是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做要么不做，是一个不可分割的工作单位。
本文实例讲述了PHP树形结构tree类用法。分享给大家供大家参考，具体如下： <?php include 'tree.class.php'; //模拟数据库 $data=array( array(
教育部考试中心决定对NCRE考试体系进行调整，从2018年3月开始，将实施2018版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别。 具体调整如下： 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长90分钟，2018年9月首次开考。 2018年3月起暂停“软件测试技术”科目（代码：37）。自2018年3月考试起改变三级获证条件要求，考生只需通过三级考试即可获得该三级科目的合格证书，不再要求二级证书。 暂停“软件测试工程师”科目（代码：43）。专业基础课程暂停软件工程（课程代码：405）。四级数据库工程师科目考试课
在网站建设中，分类算法的应用非常的普遍。在设计一个电子商店时，要涉及到商品分类；在设计发布系统时，要涉及到栏目或者频道分类；在设计软件下载这样的程序时，要涉及到软件的分类；如此等等。可以说，分类是一个很普遍的问题。
日常大量的数据录入工作，若非有现成的系统支持，特别是一些部门级别的非公司层面的数据采集等工作，很难于有公司IT方面的支持，开发一个系统来支持这样的数据录入工作。
在学习数据结构与算法的过程中，感觉真的是一入算法深似海，但是越学越觉得有趣。不过我们会发现在终身学习的过程中，我们都是越学越多，不知道的也越来越多，但是更渴望更多的知识，越是对知识感兴趣。
Linux 内核通常会使用 定时器 来做一些延时的操作，比如常用的 sleep() 系统调用就是使用定时器来实现的。
最近看一本书，铃木敏文的《零售的哲学》，里面提到一个很有意思的观点，711核心使命是提供便利，围绕便利场景，提供一系列食品、ATM服务等，而不是和超市去PK货物品种。 联想到常见的NOSQL数据库和传统关系型数据的区别也有点类似；传统关系型数据库发展了几十年，就像超市一样，功能非常多，非常完善，也是进入到各个行业中去。NOSQL从一出生就是带着解决关系数据中的某些场景的不突出/不擅长的使命。 另外一些新数据库又思考着突破NoSQL的场景的限制，想着同时解决OTLP/OLAP，也有诞生了NewSQL或者HTA
做完测序，下一步很重要的实验就是要找到m6A修饰的位点后进行下一步操作。比如在体外合成一段mRNA序列后决定该位点是否要携带m6A修饰。又或者过表达这段mRNA时把A碱基突变成其他碱基。总之无论如何，找到这个真正的m6A修饰位点还是非常关键的。
在前面的文章中，我们介绍了如何用“库存”看懂云开发数据库事务，讲述了在云开发数据库重构中如何将字段抽离成单独的集合；今天我们来学习云开发联表数据的查询，并教大家如何在云函数中应用，在微信开发者工具中打印出我们查询的结果。
一级指针是指向某个数据的指针，它存储的是该数据的内存地址。通过一级指针可以访问和修改该数据的值。一级指针多用于单个数据的操作，例如传递参数、返回结果等。
数据库系统是以数据库技术为核心的计算机应用系统，其主要目的是处理生产和实践过程中产生的数据和信息，实现生产过程管理的自动化和信息化，提高信息管理效率。
一对一源码在php开发中我们经常会遇到一些功能需要二级联动，二级联动就是说我们在选择一级select不同的option，下面的二级option的属性值在进行相应的变动。简言之就是两个select标签，选择第一个的时候，第二个自动带出相关联的数据。
2021年5月20日~22日，第十三届中国系统架构师大会（SACC2021）以云端会议直播的形式顺利召开。来自腾讯云的数据库专家工程师尚博，云原生数据库计算层负责人，在云架构最佳实践专场，做了《腾讯云原生数据库架构探索与实践》的主题分享。
假如我们要自己设计一个半自动的仿Mybatis框架，有哪些环节是必不可少的呢？思考再三，必然有以下环节：
我们都知道，业务开发涉及到数据库的SQL操作时，一定要 review 是否命中索引。否则，会走 全表扫描，如果表数据量很大时，会慢的要死。
但是有时候我们想实现三级分类，该怎么做呢，今天就来教大家如何实现三级分类。随便教下大家如何把excel数据批量的导入到云开发数据库
在不那么遥远的旧 IT 时代，有这样一个段子——假如把数据库们”聚在一起“开会”。 Oracle: 我们需要企业级数据库。 MySQL: Oracle 不开源。 PostgreSQL: MySQL 的
随着互联网的发展，各种业务数据快速膨胀，用户对数据库计算和存储能力的需求日益增长，主要表现在存储容量、可靠性、可用性和扩展性几个方面，如百T容量、快速透明扩容、多副本容灾、秒级切换等。在应对业务需求持续增长时，传统数据库的迭代和优化已经变得举步维艰，而分布式架构的优势则愈发明显。
public static function unique_arr($array2D,$stkeep=false,$ndformat=true){
hbase的内部使用KeyValue的形式存储，其key时rowKey：family:column:logTime,value是其存储的内容。
今天给大家分享一下MyBatis缓存知识介绍，希望对大家日常的开发当中能有所帮助！
组成的 完整的 “数据环境” ; 并在该 “数据环境” 上建立 和 进行 企业 或 组织 的从
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目，同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用，这是多么艰巨的任务啊！而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。 在2014年年初，我们面临了一个严峻的现实问题，关于我们的路径的增长（一个月约增长了20％），所以在年底之前用于存储路径的存储容量将会不够用。我们因此推出Mezzanine项目这一盛举来解决这个特别的问题。数据大迁移的日期定为万圣节（10月31日），而这恰是交通量会非常高的一天
H2数据库是一款以 Java编写的轻量级关系型数据库。由于其小巧、灵活并且易于集成，H2经常被用作开发和测试环境中的便利数据库解决方案。除此之外，H2也适合作为生产环境中的嵌入式数据库。它不仅支持标准的SQL，还兼容JDBC API，既可以以嵌入式的形式运行，也可以作为服务器模式运行。
因为项目中经常出现，由于使用了hibernate生成的方法，会从二级缓存中拿取数据，导致数据不一致的问题，甚至导致出现脏数据的问题，所以总结以下hibernate的缓存机制。
个人认为mybatis一级缓存和二级缓存并不是一个很好的设计，工作中我基本上也不会使用一级缓存和二级缓存，因为一旦使用不当会造成很多问题，所以我们今天就来看看到底会有什么问题？
外模式：外模式（子模式、用户模式）描述组成用户视图的各个记录的组成、相互关系、数据项的特征、数据的安全性和完整性约束条件。
全国计算机等级考试调整方案 2015年，考试中心组织召开了第六届全国计算机等级考试（NCRE）考委会会议，会议完成NCRE考委会换届选举，并确定了下一步改革目标。在新的历史时期，NCRE将在保持自身特色、稳定发展的基础上进一步考试改革。从2018年3月开始，将实施2018版考试大纲，并按新体系开考各个考试级别。具体调整内容如下： 一、考试级别及科目 1.一级 新增“网络安全素质教育”科目（代码：17），考试时长 90分钟，2018年9月首次开考。 2.二级 3.三级 2018年3月起暂停“软件测试技术”
在现代的应用开发中，数据库操作频繁是很常见的情况，而频繁的数据库访问可能导致性能瓶颈。为了解决这个问题，Hibernate提供了缓存机制，其中包括一级缓存和二级缓存。本文将介绍这两种缓存机制的原理，以及如何在实际项目中应用它们来提升性能。
小结：一级缓存默认是开启的，只在一次sqlsession中有效，也就是拿到连接到关闭连接的区间段
数据安全，可以说是近些年的热点，特别是随着大数据、人工智能等信息安全技术的快速发展，数据安全和隐私保护形势日益严峻，网络边界被打破，数据安全问题与日俱增。各国也非常重视数据安全建设，如下图展示的全球主要国家或地区的数据安全法规情况。我国为了在数据制造、流通、分享等多环节，更为有效的保护数据，近些年来一系列与数据安全相关的法规、标准、规范被提出。但从企业角度来讲，一方面对这些“条文”理解起来颇为晦涩，一方面又缺乏有力的抓手帮助完成安全合规落地。本文收集业内多方资料，尝试对数据安全法规加以解读；同时结合落地难点加以剖析。
在我们常见的 OLTP（on-line transaction processing，联机事务处理）类型的 Web 应用中，性能的瓶颈往往来源于数据库查询，因为应用服务器层面可以水平扩展，但是数据库是单点的，很难水平扩展，当数据库服务器发生磁盘 IO，往往无法有效提高性能，因此如何有效降低数据库查询频率，减轻数据库磁盘 IO 压力，是 Web 应用性能问题的根源之一。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二级缓存和查询缓存都相当于一个map。 二级缓存缓存的key为id，value为实体对象。一般load（），iterate（）使用到二级缓存，list()需要结合查询缓存使用。iterate（）和list（）区别如下： iterate()不需要开启查询缓存，它首先发出一个sql如”select s.id from Student s”去数据库把id属性列表取出来，然后再根据id列表一个一个load（），如果缓存有从缓存取，如果缓存没有就从数据库取：selec
最近公司启动了一个新的版本,我负责的一个的模块中有一个很复杂的新建的页面,表格里嵌套表格,三层数据,数据级联,组件较多.交互复杂,
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