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二叉树的遍历

前言二叉树有三种遍历方式,三种遍历方式的核心都是把一颗二叉树分为根、左子树、右子树三部分。前中后其实说的是根出现的顺序,在二叉树中左子树遍历顺序始终先于右子树。...分析以这个二叉树为例讲解,一颗二叉树分为根、左子树、右子树。...1三种遍历结果汇总代码实现(核心:递归)定义一个二叉树的结构体,里面包含左子树指针,右子树指针,数据先造一棵链式二叉树出来先造一棵链式二叉树出来#include#includeright = node4;node2->left = node3;node4->left = node5;node4->right = node6;return node1;}// 二叉树前序遍历...NULL){printf("N ");return;}printf("%d ", root->data);PreOrder(root->left);PreOrder(root->right);}// 二叉树中序遍历

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    二叉树的遍历

    解决二叉树的很多问题的方案都是基于对二叉树的遍历。遍历二叉树的前序,中序,后序三大方法算是计算机科班学生必写代码了。其递归遍历是人人都能信手拈来,可是在手生时写出非递归遍历恐非易事。...正因为并非易事,所以网上出现无数的介绍二叉树非递归遍历方法的文章。可是大家需要的真是那些非递归遍历代码和讲述吗?...而这三种方法最大的缺点就是都使用嵌套循环,大大增加了理解的复杂度。 更简单的非递归遍历二叉树的方法 这里我给出统一的实现思路和代码风格的方法,完成对二叉树的三种非递归遍历。...应用于二叉树 基于这种思想,我就构思三种非递归遍历的统一思想:不管是前序,中序,后序,只要我能保证对每个结点而言,该结点,其左子结点,其右子结点都满足以前序/中序/后序的访问顺序,整个二叉树的这种三结点局部有序一定能保证整体以前序...root->val);             s.push(root->right);             s.push(root->left);         }     } } 这就是我要介绍的一种更简单的非递归遍历二叉树的方法

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    二叉树的遍历

    0x00 为什么要研究二叉树的遍历 在计算机中,遍历本身是一个线性操作。所以遍历同样具有线性结构的数组或链表,是一件轻而易举的事情。...) --> 1((1)) 反观二叉树,是典型的非线性数据结构,遍历时我们需要把非线性关联的节点转换成一个线性的序列。...3((3)) --> 6((6)) graph LR 4 --> 5 5 --> 2 2 --> 6 6 --> 3 3 --> 1 4.代码环节 在我们熟悉了二叉树的几种遍历方式的思想后...(root) 在这里,二叉树的构建流程如下,需要注意的是,列表中的None代表儿子节点为空的情况: graph TB 3((3)) --1--> 2((2)) 2((2)) --2-->...(2)) --> 5((5)) 3((3)) --> 6((6)) 1、首先遍历二叉树的根节点,放入栈中 1 2、遍历根节点1的左孩子节点2,放入栈中 1 2 3、

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    二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历

    1 问题 Python中二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历。 2 方法 先序遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: ⑴ 访问根结点; ⑵ 遍历左子树; ⑶ 遍历右子树。...中序遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: ⑴ 遍历左子树; ⑵ 访问根结点; ⑶ 遍历右子树。...后序遍历的递归算法定义: 若二叉树非空,则依次执行如下操作: ⑴ 遍历左子树;⑵ 遍历右子树;⑶ 访问根结点。...self.right = right def __str__(self): return str(self.data) class MyTree(): '二叉树的实现...(btree.base) 3 结语 我们针对Python中二叉树的先序遍历、中序遍历、后序遍历的问题,运用书上相应的基础知识,通过代码运行成功证明该方法是有效的,二叉树的遍历的应用非常广泛,希望通过未来的学习我们能写出更多长的

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    二叉树的先序遍历 中序遍历 后序遍历 层序遍历

    两种特殊的二叉树 完全二叉树: 完全二叉树是效率很高的数据结构,完全二叉树是由满二叉树而引出来的。...对于深度为K的,有n个结点的二叉树,当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。 要注意的是满二叉树是一种特殊的完全二叉树。...满二叉树: 一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。...也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树 二叉树的遍历 先序遍历 :先遍历根节点,再遍历左节点,最后遍历右节点 中序遍历 :先遍历左节点,再遍历根节点,最后遍历右节点...后序遍历 :先遍历左节点,再遍历右节点,最后遍历根节点 层序遍历 : 自上而下,自左至右逐层访问树的结点的过程就是层序遍历 遍历方法的实现 先建立一棵树 用代码建立以上树 class Node

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    二叉树前序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历的直观理解

    一棵二叉树由根结点、左子树和右子树三部分组成,若规定 D、L、R 分别代表遍历根结点、遍历左子树、遍历右子树,则二叉树的遍历方式有 6 种:DLR、DRL、LDR、LRD、RDL、RLD。...由于先遍历左子树和先遍历右子树在算法设计上没有本质区别,所以,只讨论三种方式: DLR–前序遍历(根在前,从左往右,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面 ) LDR–中序遍历(根在中,从左往右...是不是根上面的DLR、LDR、LRD一模一样呢~~ 整棵树的起点,就如上面所说的,从A开始,前序遍历的话,一棵树的根永远在左子树前面,左子树又永远在右子树前面,你就找他的起点好了。...二叉树结点的先根序列、中根序列和后根序列中,所有叶子结点的先后顺序一样 建议看看文末第3个参考有趣详细的推导 前序遍历(DLR)...层序遍历 层序遍历嘛,就是按层,从上到下,从左到右遍历,这个没啥好说的。 参考 1.

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    二叉树的遍历 → 不用递归,还能遍历吗

    二叉树节点定义类似如下 value 存储数据, left 指向左子树, right 指向右子树   二叉树结构类似如下   二叉树的遍历分两种:深度遍历 和 广度遍历   深度遍历又分三种:先序遍历...左子树 -> 右子树 -> 根(父)节点   广度遍历也指层次遍历,从下至上或从下至上一层一层的从左至右遍历   基于上图中的二叉树,我们来看看各种遍历的结果   先序遍历:a b q w t u c...用到了双栈,大家仔细揣摩下代码   深度优先遍历   指的就是先序遍历,前面已经实现过,这里就不再赘述 广度遍历   一层一层的遍历二叉树,如果未明确指明,都是从左至右遍历   广度遍历不满足递归的条件...    而如何正确的找到决策过程,没有答案,全凭个人的感觉,可以通过多练题来提高这种感觉   2、二叉树遍历是解决二叉树相关问题的基础,不同的遍历可以解决不同的问题     下一篇讲二叉树相关的具体案例...,届时大家结合这边文章,找一找二叉树问题的感觉

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    4.3.1 二叉树的遍历

    所谓二叉树的遍历,是指按照某条搜索路径访问树中的每个结点,使得每个几点均被访问一次,而且仅被访问一次。...遍历一棵二叉树便要决定对根结点N、左子树L和右子树R的访问顺序、按照先序遍历左子树再遍历右子树的原则,常见的遍历次序有先序(NLR)、中序遍历(LNR)和后序遍历(LRN)三种遍历算法。...在递归算法中,递归工作栈的栈深恰好为树的深度,所以在最坏的情况下,二叉树是有n个结点且深度为n的单支树,遍历算法的时间复杂度为O(n). 4、递归算法和非递归算法的转化 可以借助栈,将二叉树的递归遍历算法转化为非递归算法...=null){ Enqueue(Q,p->rchild);//右子树不空,则右子树入队列 } } } 6、由遍历序列构造二叉树 由二叉树的先序序列和中序序列可以唯一地确定一棵二叉树,...在先序遍历序列中,第一个结点一定是二叉树的根结点,而在中序遍历中,根结点必然将中序序列分割称两个子序列,前一个子序列就是根结点的左子树的中序序列,后一个子序列是根结点的右子树的中序序列。

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