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二叉查找树二叉查找树

二叉查找树二叉查找树是一种特殊的二叉树，该数据结构的核心性质是：对于树中的每个节点X，它的左子树中所有关键字值小于X的关键字值，而它的右子树中所有关键字值大于X的关键字值二叉查找树ADT MakeEmpty...：清空二叉查找树 Find：给出关键字值，返回该关键字值的节点指针 FindMin与FindMax：返回最小关键字值和最大关键字值的节点指针 Insert：插入一个给定关键字值的节点 Delete：删除一个指定关键字值的节点...= nil { t.right_point.MakeEmpty() } t.num = 0 t.data = tree_data{} } 查找方法查找时：当待查标号大于本节点标号时...else { return t.left_point.Find(num) } } else { return t, nil } } 查找最小值

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查找树ADT--二叉查找树

二叉树的一个重要应用是它们在查找中的使用。二叉查找树的性质：对于树中的每个节点X，它的左子树中所有项的值小于X中的项，而它的右子树中所有项的值大于X中的项。...这意味着该树所有的元素可以用某种一致的方式排序。二叉查找树的平均深度是O(logN)。二叉查找树要求所有的项都能够排序。树中的两项总可以使用Comparable接口中的compareTo方法比较。

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树形查找（二叉查找树）

介绍我们在平时的查找算法中，最多的往往是顺序查找和折半查找，而对树形查找往往一知半解，本文主要介绍二叉排序树的创建，插入和查找。...而如果一棵树他的每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树。...,*rchild;}*BiTree; 二叉排序树的插入添加一个值为k的节点到树T上。...二叉排序树的创建其实就是创建一个空树，然后将一组数据依次存放到这个树种。...BST_inser(T,a[i]); i++; }} 树形查找二叉排序树的查找其实非常简单，就是将值k从排序树的根节点，依次往下差，当k大于当前比对的T节点值的时候，查找此节点T的右孩子

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查找----基于二叉查找树

首先，定义二叉树结点类： private class Node{//二叉树节点类 private Key key; private Value val; private Node left,right...：递归查找，如果小于当前结点，递归去左子树查找；如果大于当前结点，递归去右子树查找。...deleteMin(t.right); x.left = t.left; } x.N = size(x.left)+size(x.right)+1; return x; } 遍历操作：对二叉树的遍历可以分为前序遍历...(x == null) return ; print(x.left); System.out.print(x.key); print(x.right); } 性能分析：在一棵二叉查找树中...下一篇：基于散列表（拉链法）的查找

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二叉查找树

1、二叉搜索树（B树）　　一棵二叉搜索树（BST）是以一棵二叉树来组织的，可以用链表数据结构来表示，其中，每一个结点就是一个对象，一般地，包含数据内容key和指向孩子（也可能是父母）的指针属性。...二叉搜索树中的关键字key的存储方式总是满足二叉搜索树的性质：　　设x是二叉搜索树中的一个结点。...二叉搜索树上基本操作所花费的时间与这棵树的高度成正比，对于有n个结点的一棵完全二叉树而言，这样的操作的最坏运行时间是O(lgn)。...由图可以看出，对于遇到的每个结点x，都会比较x.key与k的大小，如果相等，就终止查找，否则，决定是继续往左子树还是右子树查找。...因此，整个查找过程就是从根节点开始一直向下的一条路径，若假设树的高度是h，那么查找过程的时间复杂度就是O(h)。

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二叉查找树

0，一颗树的高等于它的根的高遍历方法前序遍历：节点，左子树，右子树的遍历后序遍历: 左子树，右子树，节点的遍历中序遍历: 左，节点,右的遍历方式称为中序遍历二叉树 : 二叉树是一棵树，其中每个节点都不能多于两个儿子...二叉查找树（Binary Search Tree） : 假设树中每一个节点指定一个关键字值对于树中的每个节点X，它的左子树中所有的关键字的值小于X的关键值而它的右子树中所有关键字的值大于X的关键字值...MakeEmpty(T->Left); MakeEmpty(T->Right); free(T); } return NULL; } //查找节点...Find(X, T->Left); }else if(X > T->E){ return Find(X, T->Right); } return T; } //查找最小节点...}else if(T->Left == NULL){ return T; }else{ return FindMin(T->Left); } } //查找最大节点

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二叉查找树

二叉查找树是一种数据结构，它是具有以下性质的二叉树： 1.若左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值； 2.若右子数不空，则右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值； 3....左右子树也分别为二叉查找树； 4.等于的情况只能出现在左子树或右子树中的某一侧，一般二叉查找树中无重复节点。...5.二叉查找树的中序遍历从小到大的顺序，故又名二叉排序树。...二叉查找树插入节点复杂度为O(h),h为树的高度，若二叉查找树较为平衡，则平均查找复杂度为log（n）递归实现 void BST_insert(TreeNode *node, TreeNode *insert_node...；否则，返回假否则(value)节点值大于当前node节点值：如果当前节点值有右子树，继续在右子树中查找该值；否则，返回假二叉查找树查找数值复杂度为O(h),h为树的高度，若二叉查找树较为平衡

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二叉查找树

为了减少移动的元素，我们这次使用链表，为了保持二分查找的效率，我们将二者结合起来——二叉查找树。 ?...一个二叉查找树就是一个二叉树，每个节点上包含有一个键一个值一个指向左节点的链接一个指向右节点的链接（这个图中的数字代表键，值没有显示）。...首先我们来看一下二叉查找树的查找，跟二分查找的相似度赶上了韩国明星脸的相似度。...，同样的对数级别时间复杂度，二叉查找树更胜一筹的地方体现在插入元素上。...对与我们二叉查找树来说，如果树过于不平衡，就可能出现这种状况，当然下一篇文将解决这个平衡与否的问题。

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二叉查找树

二叉查找树二叉查找树定义二叉查找树 (Binary Search Tree) 是按照平衡顺序排列的二叉树，也称二叉搜索树、有序二叉树（ordered binary tree），排序二叉树（sorted...二叉查找树相比于其他数据结构的优势在于查找、插入的时间复杂度较低。为O(log n) 。二叉查找树是基础性数据结构，用于构建更为抽象的数据结构，如集合、multiset、关联数组等。...二叉查找树常用操作二叉查找树必须引用根节点，定义如下： public class BST where TKey : IComparable { private...Node root; } 查找既然是二叉查找树，查找操作肯定要先实现了，二叉查找树查找的思路是：从根节点开始查找，对于任意节点：如果该节点为 null ，则返回空值或者该类型的默认值...在实际算法中，应避免最差情况，因为在这种情况下，二叉树退化成链表，查找操作的速度由 O(LogN) 降为 O(N) 就完全没有意义了。

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二叉查找树

（Binary Sort Tree）若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树...插入 public void add(int key,int value){ Node node = root; //树为空时，要初始化设置根结点 if(node == null...最值及节点二叉查找树的最左节点为最小值，最右为最大值 public int max(){ Node node = max(root); return node.value; } private...整体代码 /** * 二叉查找树的实现 * @author Howl * @version 0.0.1 * @date 20/1/13 */ public class BinarySearchTree...* @return */ public void add(int key,int value){ Node node = root; //树为空时

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二叉树二叉搜索树_二叉查找树

原题链接一棵二叉搜索树可被递归地定义为具有下列性质的二叉树：对于任一结点，其左子树中所有结点的键值小于该结点的键值；其右子树中所有结点的键值大于等于该结点的键值；其左右子树都是二叉搜索树。...所谓二叉搜索树的“镜像”，即将所有结点的左右子树对换位置后所得到的树。给定一个整数键值序列，现请你编写程序，判断这是否是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果。...输出格式：如果输入序列是对一棵二叉搜索树或其镜像进行前序遍历的结果，则首先在一行中输出 YES ，然后在下一行输出该树后序遍历的结果。数字间有 1 个空格，一行的首尾不得有多余空格。

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查找二叉树

【问题描述】已知一棵二叉树用邻接表结构存储，中序查找二叉树中值为x的结点，并指出是第几个结点。...例：如图二叉树的数据文件的数据格式如下 7 15 5 2 3 12 4 5 10 0 0 29 0 0 15 6 7 8 0 0 23 0 0 •‘ 1 #include 2 #...int date; 9 int lchild; 10 int rchild; 11 int wz; 12 }a[101]; 13 int n; 14 int k;//待查找的值

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平衡二叉查找树 (AVL树)

AVL树(平衡二叉查找树) AVL树本质上是一颗二叉查找树，但是它又具有以下特点：它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1，并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。...在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为一，所以它也被称为平衡二叉树。下面是平衡二叉树和非平衡二叉树对比的例图： ?...这同时也会造成树的平衡性受到破坏，提高它的操作的时间复杂度。　　例如：我们按顺序将一组数据1,2,3,4,5,6分别插入到一颗空二叉查找树和AVL树中，插入的结果如下图： ? ? ? ?...这也就是我们引入AVL树的原因。 AVL树的基本操作： AVL树的操作基本和二叉查找树一样，这里我们关注的是两个变化很大的操作：插入和删除！我们知道，AVL树不仅是一颗二叉查找树，它还有其他的性质。...如果我们按照一般的二叉查找树的插入方式可能会破坏AVL树的平衡性。同理，在删除的时候也有可能会破坏树的平衡性，所以我们要做一些特殊的处理，包括：单旋转和双旋转！

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AVL二叉树AVL二叉查找树

AVL二叉查找树 AVL二叉查找树是一种特殊的二叉查找树，其规定每个节点的左子树和右子树的高度差最多是1 AVL调整算法 AVL树插入一个新的节点到某个节点下破坏AVL树的要求时，对于破坏条件的第一个节点...调整的方法如右图所示，以下是调整的合理性：查找树条件：X子树存储的数据小于b，Z子树存储的数据大于a，Y子树存储的数据范围时(b,a)，且a>b，由此看出转换后的数依然是一颗查找树。...AVL条件：X深度比Z深1，但Z的位置要比X低1，因此a节点开始的树满足AVL条件。a树原来的深度为max{X+2,Y+2,Z+1}，现在a树的深度是max{X+1,Y+2,Z+2}。...由于原树满足AVL条件，则Y的深度不会比原来X的深度深，所以深度分别为X1+2，X2+1，其中X2=X1+1，所以a节点深度不变，不影响上层AVL结构。...双旋转设左图为一颗AVL树，X,Y的深度比W,Z浅1（X,Y深度相等，W,Z深度相等），假若在X或Y中插入一个节点，在a节点的AVL条件将不同，需要使用双旋转调整，调整成右图的样子，合理性如下：查找树条件

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查找算法之顺序查找，折半查找，二叉查找树

动态查找表的表示方式有多种，本节介绍一种使用树结构表示动态查找表的实现方法——二叉排序树（又称为“二叉查找树”）。...二叉查找树概念二叉排序树要么是空二叉树，要么具有如下特点：二叉排序树中，如果其根结点有左子树，那么左子树上所有结点的值都小于根结点的值；二叉排序树中，如果其根结点有右子树，那么右子树上所有结点的值都大小根结点的值...图5 使用二叉排序树查找关键字二叉排序树中查找某关键字时，查找过程类似于次优二叉树，在二叉排序树不为空树的前提下，首先将被查找值同树的根结点进行比较，会有 3 种不同的结果：如果相等，查找成功；...例如，假设原二叉排序树为空树，在对动态查找表 {3，5，7，2，1} 做查找以及插入操作时，可以构建出一个含有表中所有关键字的二叉排序树，过程如图6 所示: ? ...二叉排序树中删除关键字在查找过程中，如果在使用二叉排序树表示的动态查找表中删除某个数据元素时，需要在成功删除该结点的同时，依旧使这棵树为二叉排序树。

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手撸二叉树——二叉查找树

二叉查找树二叉树最重要的一个应用是在查询方面的应用，很多的索引结构都是二叉查找树，还有向HashMap里也使用到了红黑树，红黑树也是二叉查找树的一种。...二叉查找树的一个重要性质，就是任何一个节点，它的左子树中的节点都小于该节点，它的右子树中的节点都大于该节点。最开始我们的例图它不是一棵二叉查找树，它不符合我们刚才说的性质。...我们再看看下面的例图：这是一棵二叉查找树，它的任何一个节点的子节点都小于该节点，右子树的节点都大于该节点。...然后，我们再定义二叉查找树类，类中包括一些二叉查找树的基本操作方法，这些基本的操作方法我们后面讲，先看定义的基本元素，如下：public class BinarySearchTree二叉查找树的一个非常重要的方法，那就是insert插入方法了。

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查找——树表——>二叉排序树

树表表结构在查找过程中动态生成对于给定值key 若表中存在，则成功返回；否则插入关键字等于key 的记录二叉排序树二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树： - 若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值...** --- 二叉排序树的操作－查找若查找的关键字等于根结点，成功否则 - 若小于根结点，查其左子树 - 若大于根结点，查其右子树在左右子树上的操作类似算法思想 - 若二叉排序树为空..., key); //在右子树中继续查找 else return SearchBST(T->rchild, key); } ``` --- 二叉排序树的操作－插入若二叉排序树为空，则插入结点应为根结点...] --- 二叉排序树的操作－生成从空树出发，经过一系列的查找、插入操作之后，可生成一棵二叉排序树不同插入次序的序列生成不同形态的二叉排序树 [在这里插入图片描述] --- 二叉排序树的操作－删除...上述两图的平均查找长度为： [在这里插入图片描述] 平均查找长度和二叉树的形态有关 - 最好：log2 n（形态匀称，与二分查找的判定树相似） - 最坏: （n+1)/2（单支树）

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逆序数(二叉查找树)

思考：将元素按照原数组逆置后的顺序插入到二叉树查找树中，如何在元素插入时，计算已有多少个元素比当前插入元素小？...),right(NULL),count(0){} }; 在插入节点时，当待插入节点insert_node 小于等于当前node时，count++ 按照[1,-2,5,3,1,9,-7,5]的顺序构建二叉查找树...算法思路将元素按住逆置后的顺序插入到二叉查找树中，如何在元素插入时，计算已有多少个元素比当前插入元素小？ 5，[1,-2,5,3,1,9,-7]中比它小的数个数为5....struct BSTNode{ int val; int count;//二叉树左子树中节点个数 BSTNode *left; BSTNode * right;

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二叉查找树的认识

概念二叉查找树是一种数据结构，采用了图的树形结构，数据存储于二叉查找树的各个结点中。二叉查找树又叫二叉搜索树或二叉排序树。如图所示，即为一个二叉查找树的示例。...二叉查找树的特点同堆一样，每个节点最多有两个子结点每个结点的值均大于其左子树上任意一个结点的值每个结点的值均小于其右子树上任意一个结点的值查询二叉树中最小值要从顶端开始找他的左子树查询二叉树中最大值要从顶端开始找他的右子树...添加数据首先从二叉查找树的顶端结点开始寻找数字的位置将想要添加的结点的值与该结点的值进行比较若要添加的结点值小于当前结点值则往左移否则右移左移或右移后与其子结点继续比较，重复步骤3进行判断左移还是右移...至此，1的添加操作就完成了示例2,将数字4插入一个二叉查找树中。...与添加数据时一样，将要查找的结点和树中的结点进行比较，小于该结点则往左移，否则往右移示例，查找树中的结点12 从二叉查找树的顶端结点开始往下查找，将要查询的结点12与顶端的结点15进行比较,12<15

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【查找算法】二叉排序树查找法

本篇文章将介绍二叉排序树的查找算法。文章目录何为二叉排序树查找？查找算法实现查找效率分析二叉排序树的插入操作二叉排序树的生成操作二叉排序树的删除操作何为二叉排序树查找？...上篇文章我们学习了折半查找，虽然折半查找算法将查找效率提高了，但是折半查找要求序列有序，所以当表插入、删除操作频繁的时候，为了维护表的有序性，就需要移动大量的元素，此时用折半查找显然事倍功半了。...那么有没有一种办法能够让查找效率依然高，而且可以很容易地实现插入、删除呢？基于此，我们可以改用动态查找表，这种表结构是在查找过程中动态生成的。...动态查找表根据用途不同，可以分为：二叉排序树平衡二叉树红黑树 B-树 B+树键树本篇文章重点介绍二叉排序树。...二叉排序树又称为二叉搜索树、二叉查找树，其定义如下：二叉排序树或是空树，或是满足如下性质的二叉树：若其左子树非空，则左子树上所有结点的值均小于根结点的值若其右子树非空，则右子树上所有结点的值均大于等于根结点的值

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