// 在单调递增序列a中查找>=x的数中最小的一个（即x或x的后继） while (l < r) { int mid = (l + r) / 2; if (...
从今起准备连续多期介绍一些常用的算法，通过不断实践“算法到程序”这一过程来学习matlab编程，久而久之就可做到熟能生巧。 今天要介绍的是二分法，它是一种古老且经典的、蕴含深刻哲理的算法。...我们知道现实物理世界是有限的，而抛开物理意义却又是无限可分的，而二分法就是基于这种无限可分思想，可以说它是连接有限与无限的纽带。今天主要介绍二分法在数学寻根中的应用，毕竟为的是将算法程序化。...二分法定义：对于在区间[a, b]上连续且单调的函数f(x)，若满足条件f(a)*f(b)<0，则函数f(x)在此区间上必存在根。...要求单调函数f(x)在区间[a,b]上的根，且给定计算精度为e，用二分法寻根的过程大致如下： 1、分别计算f(a),f(b)的函数值，验证f(a)*f(b)是否小于0，若 小于0则说明在区间[a,b]上存在根...-',x,ty,'r--','LineWidth',3.5); xlabel('x轴'); ylabel('y轴'); title('二分法寻根测试'); % 定义计算精度ep和临时变量tmp ep =
二分法是一种快速查找的方法，时间复杂度低，逻辑简单易懂，总的来说就是不断的除以2除以2......二分法查找非常快且非常常用，但是唯一要求是要求数组是有序的 我的另一篇博客刚好介绍了冒泡排序可以去看看： http://www.cnblogs.com/TTyb/p/5726151.html 二分法的代码如下
一、二分查找 要先找到二分法的初值，low和high，比如对于一个数组==>low = 0， high = nums.size() - 1; 选定循环条件，可以是low <= high，也可以是low...{ low = mid + 1; } } return -1; //没有找到target } 二、二分查找扩展 作为一个有点逼格的算法
二分法查找 二分法查找的前提：数组是有序的 思路 将数组从中间分割为两部分（二分法）， 用要查找的元素和数组中间的元素进行比较 若查找元素大于数组中间元素，则在数组右边查找；反之则在数组左边查找 再将查找的部分按前面的思路进行二分法查找...线性查找和二分法查找对比 线性查找： 优点：通用性更强 缺点：效率低，时间复杂度为：O(N) 二分法查找： 优点：效率高，时间复杂度为：O(logN) 缺点：数组必须有序
写在前面：我们主要还是分享算法的模板，而不是去刨析算法的原理！ 定义： 二分答案是指在答案具有单调性的前提下，利用二分的思想枚举答案，将求解问题转化为验证结果。
导言：记录下学习的算法题，写练多，脑子才能转的快！ 今日算法题：二分法查找 说下我对于二分法查找的理解：【和猜数字游戏差不多】 要在一个有序数列中找到一个与对应给定数字。
我准备开算法专栏了! 在Github上面看我的叭叭消息的时候,看见了以前star的算法项目,这里认真的读了一下,觉得内容很棒,但是文档不是很全面.我希望补全这个内容....首先是这个,使用Python实现所有算法 其实这个库真的很棒,还有C系的,那我每天保底有两篇文章了 就像这样,音频的滤波器也有 还有一个是算法+数据结构 里面已经将算法进行了分类 第一章为算法分析...因为微信对公式不太友好(可能是我不会),所以理论的东西我会考虑写成纸质的,之后录制成小视频来呈现,文章内容侧重于算法的实现.其次实现中出现的语法也会讲解....但是可能一个人的力量有限,也欢迎志同道合的小伙伴一起完成这个算法系列的文章. https://blog.csdn.net/qq_40061206/article/details/109074188 https
输入：arr = [0,10,5,2] 输出：1 山脉数组 就是 先增后减 的序列 , 山顶 就是最大值 , 本题目求的是 最大值的索引 ; 上一篇博客 【算法】二分法 ① ( 二分法基本原理简介...| 二分法与哈希表对比 | 常见算法对应的时间复杂度 ) 中提到了常见的算法的时间复杂度如下 , 时间复杂度从小到大进行排序为 : O(1) : 位运算 , 哈希表查询 O(\log n) :...二分法 , 快速幂算法 , 辗转相除法 , 倍增法 ; O(n) : 枚举法 , 单调栈算法 , 双指针算法 ; O(n \log n) : 快速排序 , 归并排序 , 堆排序 ; O(n^...: 排列相关的搜索问题 ; 解决该算法问题有两种方案 : 枚举法 : 从头到尾进行遍历一遍 , 时间复杂度 O(n) ; 二分法 : 使用二分法遍历数组 , 时间复杂度 O(\log n) ;...没有找到目标值 return -1; } } 根据二分法模板写出的 山脉数组的峰顶索引 算法 : class Solution { public int peakIndexInMountainArray
文章目录 一、二分法基本原理简介 1、二分法与哈希表对比 2、二分法具体步骤 二、常见算法对应的时间复杂度 一、二分法基本原理简介 ---- 二分法算法 是 基于 数组 数据结构 的 ; 数组 中的元素...与 哈希表法 对比 : 算法灵活性 : 使用二分法 查询数组中的数据 , 数组的数据不仅仅局限于内存中 , 可以 存放在硬盘 , 网络 等介质中 , 如 : 存放在硬盘中 , 甚至可以存放在 不同设备...---- 常见算法对应的时间复杂度 : 时间复杂度从小到大进行排序 ; O(1) : 位运算 , 哈希表查询 O(\log n) : 二分法 , 快速幂算法 , 辗转相除法 , 倍增法 ;...O(n) : 枚举法 , 单调栈算法 , 双指针算法 ; O(n \log n) : 快速排序 , 归并排序 , 堆排序 ; O(n^2) : 枚举法 , 动态规划 ; O(n^3) :...n) , 也就是数组如果有 n 个元素 , 则最坏情况需要遍历 n 次才能得到结果 ; 优化算法 : 对数组进行 排序 , 然后使用 二分法 进行查找 , 则每次查询的 时间复杂度是
算法简介 基础条件 基础的数学知识 基础的编程知识 二分法 找一本书的第多少页，最快的方式是什么？例如一本书是500页，我想最快找到第354页。...例如2的23次方是42亿多，42亿的数据用二分法查询只需要32次；而使用遍历的方式则需要42亿次。我们由此不难得出，从数学的角度看，二分法是更高效的查询方式。...我们需要对算法进行抽象，更好的评估一个算法正在的执行时间。不依赖于语言，设备，场景。 结合上文算法时最差选择情况下的表达力，而不是最优效果偶先优化。...常用场景 我们已经知道了上面两种算法的基本表示方式 O(\log_2(n))对数时间，二分法就是这样的场景 O(n) 线性时间，遍历查询就是这样的场景 复杂场景 有些时候算法并不能减少多少时间，这是大家要接受的现实...算法时程序的逻辑基础，最小单位之一，任何框架和库的使用都是基于场景的扩展。 算法的抽象就是数学，一定要用数学来表达你的算法，你的任何一个观点。
文章目录 一、使用递归实现二分法 1、递归三要素分析 2、代码示例 二、if else 编码优化 一、使用递归实现二分法 ---- https://leetcode.cn/problems/binary-search...从 [1 , 2 , 4 , 5 , 6] 中查找 目标值 2 , 返回 2 对应的数组元素索引 为 1 ; 如果从上述数组中查找 3 , 数组中没有该元素 , 则返回 -1 ; 使用 递归 实现 二分法..., 目的是 不断 缩小二分区间 , 每次 进行递归的操作 是 取一个 中点 , 进行比较 , 确定向左收缩还是向右收缩 ; 二分法 的 时间复杂度是 \log(n) , 递归的深度也是 O(\log...n) , 基本不会出现栈溢出 ; 如果递归深度是 O(n) 则出现栈溢出风险较大 ; 1、递归三要素分析 分析 使用递归实现二分法 的 递归三要素 : 递归定义 : 分析函数的 参数 , 返回值..., 以及代表的含义 ; 参数分析 : 二分法需要接收四个参数 , 数组集合 , 查找元素的区间范围 , 起始索引 和 终止索引 , 这是 2 个参数 , 进行对比的目标值 返回值分析
，也称为折半法，是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。...= l + r + 1 >> 1; if (check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } return l; } 二分法作为一种搜索上快速的算法...left=mid; break; } } return (int)(left); 74 搜索二维矩阵 编写一个高效的算法来判断...你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...1，使用二分法判断是否存在目标值 2，使用二分法找到第一个 大于等于 target 的位置i 3，使用二分法找到最后一个 小于等于 target的位置j 这个过程类似什么 类似我们高中学过的夹逼准则吧
算法： 这类题目是二分法的典型题目，核心点就是实现二数之和，三数之和，四数之和，多数之和都属于这类题目的变形题目。本文章统一整理了一个套路，多数之后最终转化为二数之和，通过递归来获取结果。...2.按照典型的二数之和算法求解两数之和。 3.将多数之和，采用递归的方式最终用两数之和计算结果。
这是《算法图解》的第一篇读书笔记，内容关于表示算法复杂度的渐近表示法以及一个简单但高效的算法：二分法。 1 .渐近表示法 1.1定义 算法的运行需要时间，这就需要衡量算法运行时间即时间复杂度的方式。...渐近表示法用于描述算法在最糟糕情况下的运行时间，同时也表示了算法运行时间随问题规模扩大而增长的幅度。 1.2如何使用渐近表示法确定时间复杂度 一般而言，算法复杂度可用一个函数进行表示。...之后，仅保留函数中增长幅度最大的一项，而这一项就可用于衡量该算法的时间复杂度。 1.3时间复杂度的优先级 以下为常见的渐近表示方式及复杂度的优先级。其中，时间复杂度由上往下逐渐增加。...：阶乘级 2.二分法 2.1定义 二分法指的是在求解问题的过程中不断地折半缩减问题规模，最终在有限时间(log2 n)内求出问题答案的算法。...2.2实例 使用二分法的案例有很多，下面演示如何用二分法近似求出sqrt(2)，精度在0.00000001 #二分法近似求出sqrt(2)，精度在0.00000001 import math def
二分法查找 猜数字游戏 0-1000猜数字游戏： 普通查找：100,99,98,…,1，需要100步 二分法查找：100--->50--->25--->13--->7--->4--->2--->...普通查找n步 attention：二分法查找仅对有序列表有用 思想 折半查找，比较次数少，速度快，只能作用于有序数组和顺序表，当查找范围内只有一个数据的时候，结束查找。...最优时间复杂度：O(1) 最坏时间复杂度：O(logn) 运行时间 运行时间是通过大o()运行时间来表示 二分查找的速度比线性查找快的多，元素越多，快的越多 算法运行时间是从其增速的角度来度量的 ?
二分法： 平均时间复杂度：O(log2n) int halfFuntion(int a[], int length, int number) { int start
算法题1 一个数组nums，大小为n，返回数组同等大小的数组，返回数组满意以下条件： 对于数组nums中第i个元素，找到nums从i+1到第n个元素中第一个大于nums[i]的元素，值为j，如果不存在，...1,-1,-1] 例子2： nums = [4,3,2,1,2,3,4] output = [-1,4,3,2,3,4,-1] 解法：这道题的时间复杂度，如果用暴力法， 的复杂度；但是如果用单调栈的算法...nums[i]: index = stack.pop() output[index]=nums[i] stack.append(i) print(output) 算法题...解法：这道题如果单纯的使用动态规划方法，可以得到 的时间复杂度；如果使用二分法，可以得到 的复杂度。这道题关键在于用二分法的时候，如何找到有序数组进行查找。...二分法的关键在于单调数组中查找某一个数字的位置；动态规划在于寻找子优化问题；二分法的写法可以背住，到时候直接写出来就行不用动脑子。
Js算法与数据结构拾萃（5）：二分法 从本节开始，重心将放到算法层面。 ---- 也许你在《幸运52》看过这样的游戏，假设一台iPhone x 标价8300元，某人让你尽可能快地猜出它的价格。...采用二分法查找时，数据需是排好序的。...优化思路（二分法） 你至今可以在GitHub上，看到这个小小的模块写法的各种实现历史，但本文只提及二分法的解答。...二分法是和二进制高度相关的，我们知道所有数字都可以用二进制表示。我们回想下十进制转二进制的算法思想： ?...因为两个算法复杂度是一致的。
package 算法; import java.util.Arrays; public class 二分法 { public static void main(String[] args)
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