假设我有一个有序的点列表,围绕一个中心点排列。
我有一个新的点,我想包括在列表中,但保持中心点周围的顺时针顺序。
最明显的解决方案是找到中心和新点之间的角度,遍历列表,计算每个点和中心之间的角度来找到插入点,但我相信有一种更好的方法,不需要使用三角(Math.atan2)。
我遇到了一个有用的排序算法,它使用叉积对中心点周围的一组点进行了完美的排序,但我不知道如何重新处理我的问题:
public class Vector2ClockwiseComparer : IComparer<Vector2>
{
public Vector2 center;
public V
我在一本数据结构书中读到了二进制搜索的伪代码,然后开始写代码。我写的代码是:
#include <iostream.h>
#include <conio.h>
template <class T>
int BSearch(T x[], const int n, T item)
{
int loc, first = 0, found = 0, last = n-1;
while(first <= last && !found)
{
loc = (first + la
给定一个包含重复项的大无序列表,如何找到列表中介于下限和上限之间的值的计数,包括良好的时间和空间复杂性?如果在python有解释的话,那就太好了。寻找O(nlog(n))方法
Sample input
5 # number of elements in unordered list
2 4 98 3 100 # unordered list. values in list from 1 to 10 ^7
4 # number of subsequent bounds as input
99 101 # left is lower bound right is upper bound
1 5
1
我使用一个常规的Python 3字典来创建一个hashmap,其中键和值都是正整数。下面的代码显示,拥有大约600万个键的dict需要320 MB的内存。
import numpy as np
from sys import getsizeof
N = 10*1000*1000
a = np.random.randint(0, N, N)
b = np.random.randint(0, N, N)
d = dict(zip(a,b))
print('Number of elements:', len(d), 'Memory size (MB):', rou
我正在尝试编写一个程序,它在一个名为items的数组中执行顺序搜索和二进制搜索,该数组具有10000个排序的随机int值。第二个名为targets的数组加载了1000个int值(来自items数组的500个值和不在items数组中的500个值)。
基本上,搜索需要遍历items数组来查找targets数组中的int值。这是我的代码:
import java.util.*;
// Loads two arrays with integers
// Searches the arrays using sequential search and binary search
// Comp
下面的代码最糟糕的时间复杂度是什么? 该数组存储不重复的整数。在每一行中,数字按从小到大的顺序存储。此外,行(i+1)中的数字大于行i中的最大数字。 let M = [[1,5,9,11],
[13,17,19,22],
[27,31,33,35],
[37,39,41,43],
[45,47,49,100]]
function Search_Matrix(M,low,high,x){
let C = 4
if(low<=high){
mid = parseInt(low+(high-lo
我正在处理一个数据,在那里我需要处理集群。
我知道星火框架不会让我拥有一个集群;最小的集群数是两个。
我创建了一些虚拟随机数据来测试我的程序,我的程序显示了错误的结果,因为我的KMeans函数正在生成一个集群!怎么会这样?我不明白。是因为我的数据是随机的吗?我没有在我的手段上指明任何东西。这是处理K-的代码的一部分,意思是:
kmeans = new BisectingKMeans();
model = kmeans.fit(dataset); //trains the k-means with the dataset to create a model
clusterCenters = m
我试图计算R中x (连续变量)和y (范畴变量)之间的相关性。
biserial包中的函数psych用于计算这个值。见。
但是当我实际使用它的时候,我得到了一个警告信息和NA作为关联:
Warning message:
In biserialc(x[, j], y[, i], j, i) : For x = 1 y = 1 y is not dichotomous
真的有人使用这个函数并得到正确的结果吗?
更新:
以下是可复制的代码:
library(psych)
x=c(5,3,4,8,7,7,4,9,6,8,11,5,1,4,4,9,5,9,10,2,9,3,6,9,3,9,7,14,7
在找到每个根之前,需要进行多少次递归?还有,哪些是根呢?
下面是我的代码:
e=0.000001;
f1=@(x) 14.*x.*exp(x-2)-12.*exp(x-2)-7.*x.^3+20.*x.^2-26.*x+12;
a=0;
c=3;
while abs(c-a)>e
b=(c+a)/2;
if f1(a)*f1(b)<0
c=b;
else
a=b;
end
disp(b);
end