题目 给定一个排序的整数数组（升序）和一个要查找的整数target，用O(logn)的时间查找到target第一次出现的下标（从0开始），如果target不存在于数组中，返回-1。...样例 在数组[1, 2, 3, 3, 4, 5, 10]中二分查找3，返回2。...分析 简单的二分查找的实现 代码 class Solution { /** * @param nums: The integer array.
最简单的情况就是有序数组中不存在重复元素，我们在其中用二分查找值等于给定值的数据。我用 Java 代码实现了一个最简单的二分查找算法。...注意这里的 +1 和 -1 实际上，二分查找除了用循环来实现，还可以用递归来实现，过程也非常简单。我用 Java 语言实现了一下这个过程，正好你可以借此机会回顾一下写递归代码的技巧。...如果我们将这个问题稍微修改下，有序数据集合中存在重复的数据，我们希望找到第一个值等于给定值的数据，这样之前的二分查找代码还能继续工作吗？...二分查找的核心思想理解起来非常简单，有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比，将待查找的区间缩小为一半，直到找到要查找的元素，或者区间被缩小为 0。但是二分查找的代码实现比较容易写错。...所以今天的内容你最好能用自己实现一遍，对锻炼编码能力、逻辑思维、写出 Bug free 代码，会很有帮助。 课后思考 我们今天讲的都是非常规的二分查找问题，今天的思考题也是一个非常规的二分查找问题。
折半查找基本要求：待查找数组必须是有序的（以下代码是基于递增有序） /** * 折半查找 * @param a 给定数组 * @param low * @param high...* @param k 需要查找的数字 * @return */ public static int bSearch(int[] a, int low, int high, int k){...high)/2; // 取表中间位置 if(a[mid]==k){ return mid; }else if(a[mid]>k){ // 说明需要在a[low...mid-1] 中查找...， 即左边查找 high = mid-1; } else{ // 说明需要在a[mid+1...high] 中查找， 即右边查找 low = mid +1; } }...{1, 2, 3, 4, 5}; System.out.println(bSearch(a, 0, a.length-1, 5)); } 输出结果： 4 时间复杂度：O(logn) 平均查找长度
} } 当中间值大于目标值时，最大角标移动到中间角标-1位置 当中间值小于目标值时，最小角标移动到中间角标+1位置 中间角标继续二分...min=mid+1; } mid=(min+max)/2; } return mid; 此时的代码有问题...keySearch(arr,7));//索引:3 System.out.println("索引:"+helfSearch(arr,7));//索引:3 } /** * 二分查找...keySearch($arr,7);//索引:3 echo "索引:".ArrayDemo::helfSearch($arr,7);//索引:3 } /** * 二分查找
定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置，然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较，由于列表有序，若所查找的值比mid小，则只需在表的前半部分查找，否则只需在表的后半部分查找（...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置），以此类推，直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止（即查找失败）。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test(int arr
// input array is assumed to be sorted public int BinarySearch(int[] arr, int x)...
1.概述 2.二分法代码： package com.qf.com.qf.weekend; /* * zt * 2020/7/25 * 10:05 * */ import java.util.Arrays...Arrays.toString(arr)); int num = midSearch(arr,80); System.out.println(num); } //二分法查找
Don’t say much, just go to the code. package org.bood.tree; /** * 二分查找树 * ps：如果 data[0] 等于一组数据中最小的,那么就会增加查找的时间复杂度...{ this.data = data; this.left = null; this.rigth = null; } // 二分查找
description: * @author: Jay * @create: 2020-09-21 19:17 **/ public class TwoSearch { /** * 不使用递归的二分查找...position = commonBinarySearch(arr, key); if (position == -1) { System.out.println("查找的是...; } else { System.out.println("查找的是" + key + ",找到位置为：" + position); }
二分法应用条件：1）数组为有序数组。2）同时题目还强调数组中无重复元素，因为一旦有重复元素，使用二分查找法返回的元素下标可能不是唯一的。 区间的定义： 区间的定义不同代码就不同。...if (nums[middle] > target) right 要赋值为 middle – 1，因为当前这个nums[middle]一定不是target，那么接下来要查找的左区间结束下标位置就是 middle...{ // nums[middle] == target return middle; // 数组中找到目标值，直接返回下标 } } // 未找到目标值 return -1; } }; 参考： 代码随想录
java学习之二分查找法代码 * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码 * B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。...但是你排序的时候已经改变了我最原始的元素索引 package com.ifenx8.study.array; public class Demo_Binary { /** * A:案例演示 * 数组高级二分查找代码...* B:注意事项 * 如果数组无序，就不能使用二分查找。
二分查找算法 1.1. 准备 1.2. 非递归实现 1.3....递归实现 二分查找算法 对一个有序数组的查找 准备 使用冒泡排序算法对数组排序 12345678910111213 //冒泡排序 , 从小到大public void bubbleSort(Integer...array[j-1]=t; } } }} 非递归实现 传入的数组是一个从小到大的数组 123456789101112131415161718192021222324252627 /** * 二分查找算法...* @param array 数组，必须是从小到大有序的 * @param key 查找的关键字 * @return 如果成功查找到，那么返回索引，否则返回-1 */ public Integer...-1; //没有找到，返回-1 } 递归实现 12345678910111213141516171819202122 /** * 递归的二分查找 * @param array 从小到大的有序数组
本页目录 二分查找 基础版 二分查找 基础班 优化点：无符号右移运算符>>> 二次查找 改动版 需求：在有序数组A中，查找值target。...如果找到了，返回target的索引，如果找不到返回-1 二分查找 基础版 解决思路：定义3个元素：左边界、有边界、中间索引。...public class 二分查找 { // 前置了解：二分法，核心是获取中间索引，比如5个元素，中间的索引是2，(int)5/2 正好是2哦 // 有3个重要元素：左边界、有边界、中间边界...public class 二分查找改动版 { // 前置了解：二分法，核心是获取中间索引，比如5个元素，中间的索引是2，(int)5/2 正好是2哦 // 有3个重要元素：左边界、有边界...本站ChatGPT：你问问给我来份Java最优二分查找代码，也行！
今日刷题： 任务描述 题目描述:将n个从小到大排序的整数（n查找的整数m，请使用二分法进行查找。...相关知识（略） 编程要求 根据提示，在右侧编辑器Begin-End处补充代码。 输入 输入包括3行，第一行为整数n，第二行包括n个整数，以空格分隔，第三行为整数m。...测试说明 样例输入： 10 1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 10 样例输出： 9 源代码如下： #include #define m 1000000 int main(void
二分查找 在对线性表的操作中，经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L，输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。...算法介绍： 二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。...首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...，否则进一步查找后一子表。...int b=Sc.nextInt(); HalfSearch hf=new HalfSearch(); hf. halfSearch(b,list); //二分查找
二分查找思想 二分查找针对的是一个有序的数据集合，每次都跟区间的中间元素做对比，将待查找的区间缩小为之前的一半，直到找到要查找的元素，或者区间变为 0。...代码实现 3.1 非递归实现 最简单的情况就是有序数组不存在重复元素，用二分查找值等于给定值的数据，代码如下： public int bsearch(int[] a, int n, int value)...二分查找的局限性 依赖顺序表结构，简单说就是数组 针对的是有序数据，否则就需要先排序了 数据量太小不适合二分查找，直接遍历就行了 数据量太大不适合二分查找，因为数组需要连续的内存空间，假如数据有 2GB...最简单的一种二分查找的代码还是很好写的，但是实际开发中就没有这么简单了。 5....二分查找的变形问题 5.1 查找第一个值等于给定值的元素 比如下面这个有序数组，a5 a6 a7 的值都是 8，我们希望查找的是第一个值等于 8 的数据，也就是下标是 5 的元素，如下图： 如果用上次的二分查找代码实现
二分查找又称折半查找，整体思路就是一步一步缩小查找范围，直到找到目标值，运用递归实现。...思路分析 二分查找的思路：比如我们要查找的数是findVal 使用的是Golang arr 是一个有序数组，并且是从小到大排序 先找到中间的下标 middle = (leftindex...想一下，怎么样的情况下，就说明找到递归退出的条件 if leftindex > rightindex{ // 找不到 return } 有了上面的分析思路，接下来看一下代码实现...代码实现 package main import "fmt" // 二分查找函数 // 递归， 边界条件 func binaryFind(arr *[6]int, leftIndex int, rightIndex...main() { // 有序数组 var arr [6]int = [6]int{1, 8, 10, 89, 1000, 1234} fmt.Println("arr = ", arr) // 二分查找
最暴力的方法： o(n2) 折半查找： 对于某个元素是（logn）,如果有那个元素就是（nlogn）。...std::vector search_array(std::vector & sort_array, std::vector &random_array){ } 二分查找又称折半查找...，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置的关键字与查找关键字比较: 1.如果两者相等，则查找成功; 2.否则利用中间位置将表分成前、后两个子表: 1)如果中间位置的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表...2)否则进一步查找后一子表 重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。...target == sort_array[mid]){ return true； } else if( target == sort_array[mid]){//在左区间查找
概述 在上文《二分查找》中，我们了解了二分查找基本实现原理和具体的实现算法。 但大家有没有发现，如果目标查找值，如果在查找序列中存在多个，则查找返回的索引值，会有所变化。...那下面我们试着利用二分查找实现以下功能： 查找目标值在序列中第一次出现时的索引 查找目标值在序列中最后一次出现时的索引 例如，有序列如下： seq = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5,...6, 7, 8] 我们查找目标值： 5 第一次出现在索引为：4 的位置 最后一次出现在索引为：7 的位置 下面我们对二分查找算法进行策略改造升级为： # 用于实现二分查找第一次出现的算法 first_binary_search...(seq, query) # 用于实现二分查找最后一次出现的算法 last__binary_search(seq, query) 代码实现 first优先策略算法实现 # -*- coding:utf...-8 -*- __author__ = '苦叶子' # first二分查找算法 # seq 待查序列 # query 要查找的目标 def first_binary_search(seq, query
概要 二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。...案例 1 请对一个有序数组进行二分查找{1，8，10，89，1000，1234}，输入一个数看看该数组是否存在次数，并且求出下标，如果没有就提示“没有这个数”。...就返回 3.什么时候结束递归 （1）找到就结束 （2）递归完整个数组，仍然没有找到findval ，也需要结束递归当left > right 就需要退出 代码 internal class BinarySearch...{ //二分查找算法 /// /// 初始化 /// /// <param...思路 本例是二分查找算法 1.在找到mid值，不要马上返回 2.向mid索引值的左边扫描，将所有满足1000的元素的下标加入到一个集合中 3.向mid索引值的右边扫描，将所有满足1000的元素的下标加入到一个集合中
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