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查找-二分查找

最简单的情况就是有序数组中不存在重复元素,我们在其中用二分查找值等于给定值的数据。我用 Java 代码实现了一个最简单的二分查找算法。...注意这里的 +1 和 -1 实际上,二分查找除了用循环来实现,还可以用递归来实现,过程也非常简单。我用 Java 语言实现了一下这个过程,正好你可以借此机会回顾一下写递归代码的技巧。...如果我们将这个问题稍微修改下,有序数据集合中存在重复的数据,我们希望找到第一个值等于给定值的数据,这样之前的二分查找代码还能继续工作吗?...二分查找的核心思想理解起来非常简单,有点类似分治思想。即每次都通过跟区间中的中间元素对比,将待查找的区间缩小为一半,直到找到要查找的元素,或者区间被缩小为 0。但是二分查找代码实现比较容易写错。...所以今天的内容你最好能用自己实现一遍,对锻炼编码能力、逻辑思维、写出 Bug free 代码,会很有帮助。 课后思考 我们今天讲的都是非常规的二分查找问题,今天的思考题也是一个非常规的二分查找问题。

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    二分查找---折半查找

    定义mid = (low+high) / 2,即顺序表的中间位置,然后用所查找的值与mid所在位置处的值比较,由于列表有序,若所查找的值比mid小,则只需在表的前半部分查找,否则只需在表的后半部分查找(...若第一次比较就发现两值相等则直接返回当前值所在的位置),以此类推,直至查找到所寻找的值或确定所查找的值不在该列表内为止(即查找失败)。...有序数组中没有重复元素的情况下 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...我们只需对else语句略作修改 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test...递归方法实现 #include using namespace std; //二分查找算法---返回查找到的元素的下标 //数组 数组长度 查找的值 int test(int arr

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    二分查找

    简单粗暴就是顺序查找,任何东西我一个一个来,不管你是有序无序,对我来说都一样。跟今天咱们所说的二分查找相比,顺序查找是低效的,二分查找可以更快的查找出结果。...但同时,二分查找也是有开销的,如果说我们在一个数组中查找一个元素,那么二分查找要求这个数组是有序的。构建这个有序的数组就是相对于顺序查找多出来的开销。...=mid-1; else if (key>array[mid])lo=mid+1; else return mid; } return -1; } 这个代码实现的就是二分查找...,其实我们对这个代码改动一点点就可以实现查找小于当前元素的元素个数这一功能。...以上代码采取返回-1的方式告知用户未查找到此元素,我们把-1改为lo,这样就实现了查找小于当前元素的元素个数的功能。为什么呢? 对与递归这个示例代码来说,什么时候会进入if(lo>hi)这个分支?

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    二分查找

    二分查找又称折半查找(Binary Search),是一种效率较高的查找方法。 前提 线性表采用顺序存储结构,线性表中的元素是有序排列的。...基本思路 假设线性表中的元素是按升序排列的,先将待查找的区间分成两部分,即[low, mid) 和 (mid, high] ,查找过程从线性表的中间元素开始,如果中间元素恰好是要查找的元素,则结束查找;...如果中间元素大于要查找的元素,则在前半区间 [low, mid) 中查找;否则就在后半区间(mid, high] 中查找;而且跟开始一样先从中间元素开始比较,直到找到要查找的元素或者线性表中不存在该元素...(查找区间最后为空)。...二分查找模板 非递归版本 int binarySearch(int* nums, int numsSize, int target) { if (nums == NULL || numsSize

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    二分查找

    概述 在上文《二分查找》中,我们了解了二分查找基本实现原理和具体的实现算法。 但大家有没有发现,如果目标查找值,如果在查找序列中存在多个,则查找返回的索引值,会有所变化。...那下面我们试着利用二分查找实现以下功能: 查找目标值在序列中第一次出现时的索引 查找目标值在序列中最后一次出现时的索引 例如,有序列如下: seq = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 5,...6, 7, 8] 我们查找目标值: 5 第一次出现在索引为:4 的位置 最后一次出现在索引为:7 的位置 下面我们对二分查找算法进行策略改造升级为: # 用于实现二分查找第一次出现的算法 first_binary_search...(seq, query) # 用于实现二分查找最后一次出现的算法 last__binary_search(seq, query) 代码实现 first优先策略算法实现 # -*- coding:utf...-8 -*- __author__ = '苦叶子' # first二分查找算法 # seq 待查序列 # query 要查找的目标 def first_binary_search(seq, query

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    二分查找

    二分查找 在对线性表的操作中,经常需要查找某一个元素在线性表中的位置。此问题的输入是待查元素x和线性表L,输出为x在L中的位置或者x不在L中的信息。...算法介绍: 二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。...首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表...,否则进一步查找后一子表。...int b=Sc.nextInt(); HalfSearch hf=new HalfSearch(); hf. halfSearch(b,list); //二分查找

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    二分查找

    最暴力的方法: o(n2) 折半查找: 对于某个元素是(logn),如果有那个元素就是(nlogn)。...std::vector search_array(std::vector & sort_array, std::vector &random_array){ } 二分查找又称折半查找...,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置的关键字与查找关键字比较: 1.如果两者相等,则查找成功; 2.否则利用中间位置将表分成前、后两个子表: 1)如果中间位置的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表...2)否则进一步查找后一子表 重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。...target == sort_array[mid]){ return true; } else if( target == sort_array[mid]){//在左区间查找

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    二分查找

    本页目录 二分查找 基础版 二分查找 基础班 优化点:无符号右移运算符>>> 二次查找 改动版 需求:在有序数组A中,查找值target。...如果找到了,返回target的索引,如果找不到返回-1 二分查找 基础版 解决思路:定义3个元素:左边界、有边界、中间索引。...public class 二分查找 { // 前置了解:二分法,核心是获取中间索引,比如5个元素,中间的索引是2,(int)5/2 正好是2哦 // 有3个重要元素:左边界、有边界、中间边界...public class 二分查找改动版 { // 前置了解:二分法,核心是获取中间索引,比如5个元素,中间的索引是2,(int)5/2 正好是2哦 // 有3个重要元素:左边界、有边界...本站ChatGPT:你问问给我来份Java最优二分查找代码,也行!

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