首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

二分搜索树python。迭代搜索

二分搜索树(Binary Search Tree)是一种常用的数据结构,它是一棵二叉树,其中每个节点的值都大于其左子树的所有节点的值,小于其右子树的所有节点的值。二分搜索树的特点是可以高效地进行搜索、插入和删除操作。

在Python中,可以使用类来实现二分搜索树。以下是一个简单的二分搜索树的实现示例:

代码语言:txt
复制
class TreeNode:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.left = None
        self.right = None

class BinarySearchTree:
    def __init__(self):
        self.root = None

    def insert(self, val):
        if not self.root:
            self.root = TreeNode(val)
        else:
            self._insert(self.root, val)

    def _insert(self, node, val):
        if val < node.val:
            if not node.left:
                node.left = TreeNode(val)
            else:
                self._insert(node.left, val)
        else:
            if not node.right:
                node.right = TreeNode(val)
            else:
                self._insert(node.right, val)

    def search(self, val):
        return self._search(self.root, val)

    def _search(self, node, val):
        if not node or node.val == val:
            return node
        if val < node.val:
            return self._search(node.left, val)
        else:
            return self._search(node.right, val)

    def delete(self, val):
        self.root = self._delete(self.root, val)

    def _delete(self, node, val):
        if not node:
            return None
        if val < node.val:
            node.left = self._delete(node.left, val)
        elif val > node.val:
            node.right = self._delete(node.right, val)
        else:
            if not node.left:
                return node.right
            elif not node.right:
                return node.left
            else:
                min_node = self._find_min(node.right)
                node.val = min_node.val
                node.right = self._delete(node.right, min_node.val)
        return node

    def _find_min(self, node):
        while node.left:
            node = node.left
        return node

二分搜索树的迭代搜索即是在树中按照特定规则进行搜索的过程。以下是一个示例代码,用于在二分搜索树中迭代搜索指定值:

代码语言:txt
复制
def iterative_search(root, val):
    while root:
        if root.val == val:
            return root
        elif val < root.val:
            root = root.left
        else:
            root = root.right
    return None

二分搜索树的优势在于其高效的搜索、插入和删除操作。它可以用于解决各种问题,如查找最小值、最大值、前驱节点、后继节点,以及范围查询等。

腾讯云提供了云计算相关的产品和服务,其中与二分搜索树相关的产品可能没有直接的对应。然而,腾讯云提供了弹性MapReduce(EMR)服务,它是一种大数据处理服务,可以用于处理和分析大规模的数据集,包括对二分搜索树进行各种操作。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云EMR的信息:腾讯云弹性MapReduce(EMR)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python算法教程》Day8 - 构建二分搜索二分搜索介绍二分搜索创建代码

今天是《python算法教程》的第8篇读书笔记,笔记的主要内容是构建二分搜索二分搜索介绍 若要对一组有序值中执行操作(如查找),二分搜索法是一个优秀的选择,因为其时间复杂度仅为对数级。...因此,这里引入二分搜索这一既能利于二分搜索又能以对数级的时间完成搜索的数据结构。 二分搜索创建代码 二分搜索是一个对象,其提供插入、搜索节点和判断是否存在某个节点的方法。...#构建二分搜索 #二分搜索的节点的自定义类 class Node: lft=None rgt=None def __init__(self,key,val):...insert(node.lft,key.val) else: insert(node.rgt,key,val) return node #从指定节点开始搜索节点...key<node.key: return search(node.lft,key) else: return search(node.rgt,key) #定义二分搜索

766130

二分搜索详解

二分搜索基础 在介绍二分搜索之前我们先来看二叉,二叉是最基本的树形结构,二叉由一个根节点和多个子节点组成,包括根节点在内的每个节点最多拥有左右两个子节点,俗称左孩子和右孩子。...我们先来编写二分搜索树节点的结构以及二分搜索基础的属性和方法,代码如下: /** * @author 01 * @program Data-Structure * @description 二分搜索...*/ public boolean isEmpty() { return size == 0; } } * * * 向二分搜索中添加元素 我们的二分搜索不包含重复元素...了解了前中后序遍历,接下来我们看看二分搜索的层序遍历。...二分搜索的删除操作是相对比较复杂的,所以我们先来解决一个相对简单的任务,就是删除二分搜索中的最大元素和最小元素。

40620
  • 二分搜索(Binary Search Tree)

    什么是二叉?   在实现二分搜索之前,我们先思考一下,为什么要有这种数据结构呢?...二叉如下图: 什么是二分搜索?   二分搜索也是一种二叉,但二分搜索树种每个节点的值都要大于其左子树所有节点的值,小于其右子树所有节点的值,每一棵子树也是二分搜索。...正因为二分搜索的这种性质,二分搜索存储的元素必须具有可比较性。...下图就是一棵二分搜索: 我们可以根据二分搜索的特点,构建一颗二分搜索,代码实现如下: /** * 由于二分搜索中的元素必须具有可比较性,所以二分搜索中存储的数据必须要实现Comparable...二分搜索的学习就到这里了,希望本文能让你对二分搜索有更深的理解。

    15110

    穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索二分搜索,助你驾驭搜索之道!

    穿越搜索迷雾!Python算法解密:线性搜索二分搜索,助你驾驭搜索之道! 线性搜索 线性搜索是一种简单的搜索算法,逐个检查列表中的每个元素,直到找到目标元素或遍历完整个列表。...示例 下面是用Python编写的线性搜索算法示例: def linear_search(arr, target): for i in range(len(arr)): if arr...二分搜索 二分搜索是一种高效的搜索算法,用于在有序列表中查找特定元素的位置。与线性搜索相比,它通过反复将查找范围减半来快速缩小搜索范围。 算法步骤: 确定查找范围的起始点和终点。...示例 下面是用Python编写的二分搜索算法示例: def binary_search(arr, target): low = 0 high = len(arr) - 1 while...可视化 现在让我们通过可视化展示线性搜索二分搜索算法的执行过程,以加深对算法的理解。

    17130

    数据结构之:二分搜索

    树结构有很多中,常见的有: 二分搜索 线段 Trie B+ AVL 红黑 ---- 二分搜索基础 在介绍二分搜索之前我们先来看二叉,二叉是最基本的树形结构,二叉由一个根节点和多个子节点组成...和链表一样也是动态的数据结构: ? ? ? ? ? 二分搜索在二叉的基础上增加了一些规则: ? ?...我们先来编写二分搜索树节点的结构以及二分搜索基础的属性和方法,代码如下: /** * @author 01 * @program Data-Structure * @description 二分搜索...了解了前中后序遍历,接下来我们看看二分搜索的层序遍历。...二分搜索的删除操作是相对比较复杂的,所以我们先来解决一个相对简单的任务,就是删除二分搜索中的最大元素和最小元素。

    38420

    Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索二分搜索

    Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索二分搜索 引用 在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。...二分搜索算法 二分搜索算法,也称为折半搜索算法,是一种高效的搜索方法,前提是数据集合必须是有序的。...这意味着二分搜索的时间随着数据集合的增大而以对数速 率增加。 3. 顺序搜索二分搜索的对比 顺序搜索二分搜索是两种不同的搜索算法,在不同的场景下有不同的适用性。...二分搜索的时间复杂度为 O ( log n ),其中 n 是列表的长度。二分搜索通过不断将搜索范围缩小为原来的一半,因此时间复杂度较低。...通过二分搜索,我们迅速找到了目标整数’ 11 '在列表中的索引位置。 总结 本篇博客介绍了线性搜索算法的两种实现方式:顺序搜索二分搜索

    35300

    数据结构与算法-二分搜索

    引言 二分搜索是一种特殊的二叉,它具有独特的性质,使得在中查找、插入和删除元素变得非常高效。本文将深入探讨二分搜索的基本原理、实现步骤,并通过具体的案例代码详细说明二分搜索的每一个细节。...一、二分搜索的基本概念 二分搜索是一种满足以下条件的二叉: 左子树:每个节点的左子树中的所有节点的值都小于该节点的值。 右子树:每个节点的右子树中的所有节点的值都大于该节点的值。...唯一性:中不允许存在重复的键值。 二、二分搜索的操作 二分搜索支持以下主要操作: 插入节点:将一个新节点插入到中适当的位置。 查找节点:在中查找具有给定键值的节点。...删除节点:从中删除一个节点。 遍历:按某种顺序遍历中的所有节点。 三、二分搜索的实现 接下来,我们将通过一个示例来详细了解二分搜索的实现步骤。 1....示例 考虑一个整数二分搜索,包含以下节点:4, 2, 6, 1, 3, 5, 7。 2.

    11410

    策略梯度搜索:不使用搜索的在线规划和专家迭代 | 技术头条

    作者提出了一种替代性的基于模拟的搜索方法,即策略梯度搜索(PGS),该方法通过策略梯度更新在线调整神经网络模拟策略,避免了对搜索的需求。...最近的研究表明,在许多经典的棋盘类游戏中,通过专家迭代算法将规划方法纳入强化学习智能体的训练,可以使用纯RL方法实现最好的性能。 但是,MCTS构建一个显式搜索,每个节点会存储其访问数和估计值。...3)Monte Carlo Tree Search(MCTS):蒙特卡罗搜索是一种随时可用的最佳搜索算法。它使用重复的游戏模拟来估计状态值,并使用更优的游戏策略进一步扩展搜索。...但是,在每次移动中进行1600次迭代仍然是一个相当短的搜索,这样的情况可能会发生在较长时间的搜索过程中。 ?...在专家迭代算法的框架中使用PGS时,PGS在训练期间也很有效,该算法在不使用搜索的情况下,训练了第一个有竞争力的Hex代理tabula rasa。

    66530

    二分搜索技术

    假设阴影部分是搜索经过的路径,一共经过了logn个节点,也就是说递归调用了logn次。递归算法使用的栈空间为递归的深度,因此二分查找递归算法的空间复杂度为O(logn)。...二分搜索需要注意的几个问题: (1)必须满足有序性。 (2)搜索范围。...判断二分搜索结束的条件,以及当判断mid可行时到前半部分搜索,还是到后半部分搜索,需要具体问题具体分析。 (4)答案是什么。特别小心搜索范围减少时,是否丢失在mid点上的答案。...二分搜索分为整数上的二分搜索和实数上的二分搜索,大致模板如下。 1. 整数上的二分搜索 整数上的二分搜索,因为缩小搜索范围时,有可能r=mid-1或l=mid+1,因此可以用ans记录可行解。...实数上的二分搜索 实数上的二分搜索不可以直接比较大小,可以采用r-l>eps作为循环条件,eps为一个较小的数,如1e-7等。

    28130

    算法:二分搜索

    什么是二分搜索二分搜索(Binary Search)是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。它每次都能将搜索区间减半,因此效率非常高。 2....二分搜索的工作原理 2.1 确定中间元素 首先,找到数组的中间元素。 2.2 比较中间元素 将中间元素与目标元素进行比较。 2.3 调整搜索区间 如果目标元素等于中间元素,搜索成功。...二分搜索的性能 时间复杂度:O(log n),其中n是数组的长度。 空间复杂度:O(1)。 5. 二分搜索的应用场景 在有序集合中快速查找元素。 可用于一些数学问题的求解,如求平方根等。 6....注意事项 二分搜索要求输入数组是有序的。 在处理重复元素时,可能需要特殊处理来定位目标元素的确切位置。 总结 二分搜索是一种非常高效且实用的算法,特别适用于在大型有序集合中查找元素。...通过简单的逻辑和迭代二分搜索将复杂的搜索问题化简为了一系列的可管理的步骤,成为了编程中的经典算法。

    20230

    平衡搜索

    2-3 ​ 其实仔细来看2-3好像是 B 的一个特例,它规定了一个节点要么有一个 key 要么有两个 key。...这时候我们能够发现当且仅当我们的根节点分裂的时候我们的 2-3 的高度才会真正的加一。这也是和 B 的性质相似的。 ​...2-3 最好情况就是当所有的节点都是 3 key 节点的时候,这时候我们的高度最小,而最坏情况自然也就是一个二叉的时候。...红黑 红黑我们可以把它看做为 2-3 的变种,也就是说我们可以在 2-3 上进行一些改造生成对应的红黑。...红黑的插入操作 上面看到了关于红黑的三个基本操作,这三个操作其实在我们插入的时候都是用的上的,并且重要的是在 AVL 我们也可以仿照这种思想去完成平衡操作。

    90190

    Algorithms_二叉&二分搜索初探

    我们简明扼要的整理下二叉,以及二分搜索的特征及代码实现 ---- 二叉 ?...二叉不一定是“满”的 ---- 二分搜索 Binary Search Tree 特征 二分搜索是二叉,二叉的特征全部适用于二分搜索 二分搜索的每个节点的值 大于其左子树的所有节点的值...每一棵子树也是二分搜索 比如下面的二分搜索 ? ---- 限制(存储的元素必须具有可比性) 为什么要这么设计呢?...其实是为了特定的场景,我们使用二分搜索查询数据的话,这两个数可以比较的话,那么就可以明确的知道这个数据在左边还是在右边了,查询效率高。 所以什么样的数据存到二分搜索中才能搜索呢?.../** * * * @Title: add public 属性供外部调用 * * @Description: 向二分搜索中添加新的元素e * * @param e

    34410

    动画 | 什么是二分搜索(二叉查找)?

    二分搜索属性 ? 二分搜索的又名比较多,有的叫二叉排序,也有的叫二叉查找,或者有序二叉查找。...如果不考虑升序,后序遍历也能够为二分搜索早点释放内存,早点减少栈的使用空间。 Code ?...回到删除有左右子树的元素,想想它的左右子树也属于二叉排序(也是二分搜索),它左子树的最大值比它小,它右子树的最小值比它大。...所以不管选择左子树的最大值还是选择右子树的最小值,替换掉要删除的元素,整个二叉都是符合二分搜索的规则。...支持重复元素的二分搜索 二分搜索有一个规则是:没有键值相等的节点。那么就不建议把待添加的元素跳过值相等的节点,到下一步继续比较直到插入新的节点。

    1.1K10

    Leetcode No.173 二叉搜索迭代器(DFS)

    一、题目描述 实现一个二叉搜索迭代器类BSTIterator ,表示一个按中序遍历二叉搜索(BST)的迭代器: BSTIterator(TreeNode root) 初始化 BSTIterator...其中 h 是的高度。 二、解题思路 根据二叉搜索的性质,不难发现,原问题等价于对二叉搜索进行中序遍历。因此,我们可以采取与「94. 二叉的中序遍历」类似的方法来解决这一问题。...二叉的中序遍历的官方题解」,给出本题的解法。读者将不难发现两篇题解的代码存在诸多相似之处。 扁平化 我们可以直接对二叉搜索做一次完全的递归遍历,获取中序遍历的全部结果并保存在队列中。...随后,我们利用得到的队列本身来实现迭代器。...bst=new BSTIterator(root); System.out.println(); } } 四、复杂度分析 时间复杂度:初始化需要 O(n) 的时间,其中 n为中节点的数量

    22410
    领券