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二代测序数据拼接之原理篇

拼接基本原理 拼接可以分为基因组和转录组拼接,基因组拼接数据量和测序深度要求更高,而转录组用平时的 RNA-seq 数据就可以。...Overlap Layout Consensus OLC图算法主要是用来针对长reads序列拼接,如一代测序数据(三代测序数据),简单理解就是把测序产生的长序列用彼此之间的overlap区域连接起来。...de Bruijn graph De Bruijn 图 是目前最常用的二代测序拼接算法。比较流行的拼接软件如 Velvet、Abyss 和 SOAP denovo 都使用该算法。...基因组拼接和转录组拼接 ? 不同的拼接内容需要不同的拼接策略,其原因如上图所示,即不同的数据产生的DBG结构和覆盖度不同。...对于总长度不同的两个拼接数据,直接对比N50 的数值没有什么意义。 对于转录组拼接而言,并不是越长越好,我们更在意的是拼接的质量,方向和回帖率等等信息。

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二代测序宏基因组真实数据拼接

MEGAHIT是一个二代测序从头组装工具,用于以时间和成本有效的方式组装大型和复杂的宏基因组数据。...与其他一些常用的二代宏基因组拼接软件 SPAdes 和IDBA UD 相比,计算时间和内存消耗方面优势非常明显。...软件主要用于 illumina 测序数据拼接,支持多种类型 illumina 测序数据。并且支持 ion torrent 测序数据和 CCS 模式下的 pacbio 数据。...此外,可以将二代测序短读长测序数据与三代长读长 pacbio和 nanopore 的测序数据 进行混合拼接。...在二代测序宏基因组研究中使用比较广泛,相比于其他拼接软件,可以得到更好的结果,不过对计算机资源消耗较大,需要消耗更大的内存和计算时间。

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    二代测序宏基因组拼接

    一、宏基因组拼接原理 基因组拼接一直是整个基因组数据分析中最重要和最核心的工作,因为基因组包含了一个物种全部的遗传信息。...尤其是基因组重复序列的影响,一直是二代短读长测序最难解决的问题,尽管后来基于二代测序数据开发除了一些辅助拼接方案,例如大片段文库,Optical mapping光学图谱,三位基因组等辅助方案,都无法彻底解决基因组拼接难题...nanopore 测序数据不适合利用 NGS 数据组装的 de Bruijn 图法进行组装,主要存在两方面的原因。...三、二代模拟数据宏基因组拼接 3.1 混合模拟数据 人为添加 10 种微生物,其中包括 8 株细菌,两株真菌。...然后对混合数据进行拼接

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    GEO二代测序表达数据下载数据

    在GEO公共数据检索的时候,发现有一个数据集想要分析,但是发现是二代测序的数据,没有相关的原始数据处理经验,要怎么办呢?...二代测序对于没有生信基础的人的难点 之前我们在介绍GEO分析基础的时候,提到过利用目前的个人电脑以及一些网络工具分析工具,我们能分析就是一些基因芯片的数据,但是对于二代测序的数据的话,分析起来就有一些困难了...主要的困难在于二代测序的数据的原始数据是fastq格式的,例如下图就是一个fastq的文件的一部分,它的主要内容就是检测到的序列是什么。...对于最原始的数据那没有一定的技能和资源是很难进行分析的。 那要是发现GEO里面有一个二代测序的数据很好,特别想使用怎么办呢?...这次就给大家推荐一个把GEO的二代测序的数据经过处理转换为基因表达数据的的数据库,这个数据库就是ARCHS4数据库。

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    pandas数据拼接的实现示例

    一 前言 pandas数据拼接有可能会用到,比如出现重复数据,需要合并两份数据的交集,并集就是个不错的选择,知识追寻者本着技多不压身的态度蛮学习了一下下; 二 数据拼接 在进行学习数据转换之前,先学习一些数拼接相关的知识...使用 concat() 函数能将2个 Series 拼接为一个,默认按行拼接; ser1 = pd.Series(['111','222',np.NaN]) ser2 = pd.Series(['333...','444',np.NaN]) # 默认按行拼接 print(pd.concat([ser1, ser2])) 如果按列拼接则 axis = 1 ser1 = pd.Series(['111','222...price hobby user1 zszxz 100 reading user2 craler 200 running user3 rose 300 hiking 到此这篇关于pandas数据拼接的实现示例的文章就介绍到这了...,更多相关pandas数据拼接内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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    Digital | 大型二代测序重分析数据

    对于公共测序数据的分析,好多二代测序的数据都储存在 [[GEO数据库介绍]] 以及 SRA 这样的平台。...之前介绍过的 [[ARCHS4-公共二代测序数据下载数据库]] 就是把 GEO 的很多 [[RNA-seq]] 的数据进行了统一重新分析最后组合成一个大型数据集。...在收集相关数据之后,利用统一分析流程进行处理。 经过收集和分析。最终得到了多个物种的RNA-seq Count数据。...其中目前人类当中就包括 617832 个测序数据样本 ---- 数据库使用 作为一个储存大量测序数据集的平台,主要的功能就是下载经过处理的 RNA-seq 的数据。...主要还是用来下载 RNA-seq 经过处理后的 Count 数据。一般来说测序数据从 Faseq 到 Count 需要很大的计算资源的。如果能得到 Count 数据。后续的就很容易分析了。

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    oracle数据库的拼接字符串,Oracle数据拼接字符串

    Ora-03113\Ora-03114与Oracle In 拼接字符串的问题 刚深入接触Oracle不久(大学里以及刚参加工作时学到的Oracle知识只能算是皮毛),因为之前使用SqlServer...… ||在oracle数据库中起到字符串拼接的作用 例子:select org.id from org where inner_code like ‘12011601001’ ||...‘%’ ||在oracle数据库中起到字符串拼接的作用,上面等同于’1 … 数据库(MSSQLServer,Oracle,DB2,MySql)常见语句以及问题...(续1之拼接字符串) 上一篇文章http://www.cnblogs.com/valiant1882331/p/4056403.html写的太长了,所以就换了一篇,链接上一节继续 字符串的拼接...to_char(to_date(t2.PrintDate,’yyyy-MM-dd hh … 搜索表字段包含某字符串的SQL和监控Oracle数据库的SQL。

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    转录组数据拼接之应用篇

    上周的今天更新了原理部分 二代测序数据拼接之原理篇 (点击阅读),本篇是阉割版应用部分(原文代码太多影响阅读体验)。...拼接结果受 kmer size,kmer coverage cutoff 和 length and coverage parameters 的影响 ---- 数据预处理 去接头和低质量reads 类似于通常...其最大的好处是可以降低拼接对内存的要求并且节省时间,而且对于拼出的 contig 没有什么影响。之所以不影响拼接质量,是因为并没有去掉那些低覆盖度的数据。...我自己使用的时候实际没有执行这一步 提取pair end reads extract-paired-reads.py input.keep.fq 这一步会分别生成仍是pair reads和非 pair reads,生成的数据可以用来后续正式的拼接过程...\ /projects/zhaofei/wheat_assembly/trinity/LF20_1_trinity.Trinity.fasta 可能出现的报错 需要注意的是,有时候使用trinity拼接一些公用数据会报错

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    混合拼接

    二代测序显著特点是通量大,准确性高,价格便宜,但是读长短,而三代测序读长长,通量高,但是错误率高,这就需要我们能够根据每种数据的特点,充分利用每一种测序平台数据,得到最优的方案。...例如当前基因组拼接中,尤其对于一些大型的基因组,往往混合多种测序平台数据进行拼接,达到最佳的拼接效果。...一、混合拼接方案 我们对同一样品,分别进行了二代 illumina 双末端测序,三代单分子 pacbio 测序以及三代纳米孔 nanopore 测序数据。...这些数据有多种分析方案,例如以下方案: 方案一:二代 illumina 数据单独拼接 方案二:三代数据单独拼接 方案三:二代 illumina 数据为主+三代测序连接...+补洞; 方案四:三代测序单独拼接,利用二代数据连接+纠错; 由于另种数据拼接结果肯定要优于只使用一种数据,因此,这里只需要比较方案三与方案四。

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    二代测序数据的质控:你需要Trimmomatic!

    通过前两期文章二代测序原理详细解析和测序数据质量解析的介绍,我们可以推出二代测序数据的特点:大量的短序列(150-250bp)、双末端测序、末端质量较低。...因此,在利用我们的测序数据进行分析之前,首先需要过滤掉低质量的碱基与序列,以确保分析结果的准确性。 二代测序数据的指控一般包含以下步骤: 切除尾端碱基质量小于指定值(一般为20)的碱基。...reads(50bp已不够产生k-mer),而扩增子测序则根据raw reads长度和PCR插入片段的长度来确定,例如V4区大概260bp,那么可以去掉双末端reads之和小于280bp的(否则不足以拼接...Trimmomatic是一个便捷好用的Illumina测序数据质控工具,可以帮我们省掉很多代码任务,自发表以来引用量已过万,安装可以使用conda: conda install -c trimmomatic

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    图像拼接

    cv2.imshow('img2',img2) final_matrix=np.zeros((460,920,3),np.uint8) final_matrix[0:460,0:460]=img1#图像拼接...() 算法:图像拼接是将JPG、PNG、BMP等图像文件拼接在一起,仅仅是图像几何空间的转移与合成,与图像内容无关。...图像拼接帮助用户快速按照实际需要的比例和像素拼接图像,支持水平拼接图像,垂直拼接图像,分块拆分图像。总之,三种拆分方式都支持自定义拼接像素。...例如使用圆柱变形的图像集无缝拼接图像,图像集在圆柱变形模型中是纯粹的平移关系。圆柱形方法的主要缺点是:假设相机的旋转轴运动与其向上的轴完全对齐,并且在其位置上保持静止,对于手持式相机几乎完全不可能。...变形模型的另一个选择是球面坐标,允许在x轴和y轴上有更多的选择来拼接图像。 首先读取图像 按预设尺寸新建画布 根据需求拼接图像

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