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Apache JMeter 是一个用于负载测试和性能测试的强大开源工具。逻辑控制器（Logic Controllers）是 JMeter 的重要组成部分，帮助用户定义请求的执行逻辑。事务控制器（Transaction Controller）是一种常用的逻辑控制器，用于将多个请求组合在一起，并将它们作为一个单独的事务进行计时。本指南将详细介绍如何配置和使用 JMeter 的事务控制器。
Spring Boot 提供了简单易用的事务控制功能，方便开发者进行数据库操作时保证数据的一致性和完整性。本文将介绍 Spring Boot 事务控制的用法和应用场景，并提供丰富的例子。
性能测试的结果统计时我们一定会关注 TPS， TPS 代表每秒的事务数，每个事务对应的是我们的请求。虽然 Jmeter 能够帮我们把每个请求统计成一个事务，但有时候我们希望多个操作统计成一个事务，Jmeter 也考虑到了这种需求，我们可以通过逻辑控制器中的事务控制器来完成。
在做性能测试的时候，如果被测系统是需要登录的，登录成功后，系统默认加载其订单数据，因此在用户看来这是一个操作。所以为了模拟这个操作，我需要访问两个接口，并且把这两个接口的响应时间算在一起，那么就用到了事务控制器，举个列子给大家分享下我的理解，希望大家相互学习，多多指点。
在性能测试工作中，我们往往只测试业务功能相关主要接口的数据请求和返回。然而实际上用户在使用web应用时，可能会加载诸多资源：htmldom、cssdom、javaScript、ajax请求、图片等。从打开一个页面到界面渲染完成需要一定的加载时间，这个加载时间是衡量web性能的标准之一。web应用的快速响应，会给用户带来良好的体验。
①、TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) ，事务管理器 通过TransactionDefinition，获得“事务状 态”，从而管理事务。
Postgresql与Oracle都是扁平化处理函数内外的事务控制语句的：即函数内的commit也会直接把函数外面的语句提交掉，函数外面的commit也会把之前函数内部的语句提交掉。
在大部分涉及到数据库操作的项目里面，事务控制、事务处理都是一个无法回避的问题。比如，需要对SQL执行过程进行事务的控制与处理的时候，其整体的处理流程会是如下的示意：
前言 上一篇Spring博文主要讲解了如何使用Spring来实现AOP编程，本博文主要讲解Spring的DAO模块对JDBC的支持，以及Spring对事务的控制… 对于JDBC而言，我们肯定不会陌生，我们在初学的时候肯定写过非常非常多的JDBC模板代码！ 回顾对模版代码优化过程 我们来回忆一下我们怎么对模板代码进行优化的！ 首先来看一下我们原生的JDBC：需要手动去数据库的驱动从而拿到对应的连接.. try { String sql = "insert into t_
事务是一个比较广泛的概念，事务管理资源除了我们熟知的数据库外，还可以包含消息队列、文件系统等。当然，一般来说，我们说的事务单指“数据库事务”。
Spring 声明式事务常用的二种配置方式 声明式事务管理建立在AOP之上的。其本质是对方法前后进行拦截，然后在目标方法开始之前创建或者加入一个事务，在执行完目标方法之后根据执行情况提交或者回滚事务。声明式事务最大的优点就是不需要通过编程的方式管理事务，这样就不需要在业务逻辑代码中掺杂事务管理的代码，只需在配置文件中做相关的事务规则声明(或通过基于@Transactional注解的方式)，便可以将事务规则应用到业务逻辑中。 显然声明式事务管理要优于编程式事务管理，这正是spr
之前使用 JDBC API 操作, 经常用到的对象有: connection 和 preparedStatement. dbConnection.setAutoCommit(false); //transaction block start //some db manipulation dbConnection.commit(); //transaction block end
AOP是Aspect-Oriented Programming，即面向切面编程。 它是一种新的模块化机制，用来描述分散在对象/类或函数中的横切关注点。分离关注点使解决特定领域问题的代码从业务逻辑中独立出来，业务逻辑的代码中不再含有针对特定领域问题代码的调用，业务逻辑同特定领域问题的关系通过切面来封装、维护，这样原本分散在整个应用程序中的变动就可以很好地管理起来。
一、Spring 事务控制 1. 编程式事务控制三大对象 ① PlatformTransactionManager：事务管理器的接口 - 具体方法 * TransactionStatus getTransaction(TransactionDefinition definition) 获取事务状态信息 * void commit(TransactionStatus status) 提交事务 * void rallback(Trans
TPS就是每秒钟所处理的事务数，那么到底什么是事务呢？ 事务是用户自定义的一个标识，是一个或多个操作完成一个业务所花费的时间，事务时间反映的是一个操作过程的响应时间。
但是，接口测试、自动化测试脚本，不能直接用于性能测试，需要进行性能转换，才能用于性能测试。
到这里呢，已经是本SpringData JPA系列文档的第四篇了，先来回顾下前面三篇：
添加：逻辑控制器/Logic Controller -> 事务控制器/Transaction Controller
Hello，你好呀，我是灰小猿，一个超会写bug的程序猿?！ 用坚持缔造技术、用指尖敲动未来！愿我们每一次敲动键盘，都能让生活变得更智能、世界变得更有趣！ 点外卖时，你只需考虑如何拼单；选择出行时
黄玮（Fuyuncat） 资深Oracle DBA，个人网www.HelloDBA.com，致力于数据库底层技术的研究，其作品获得广大同行的高度评价。 编辑手记：在前期的分享中，我们了解了B*Tree索引的分裂及存储参数等，今天我们继续来学习索引分裂中的分裂事务控制。 分裂事务控制 索引分裂是导致分裂的用户事务中调用的递归事务控制，其对资源的请求和释放都是在该递归事务中完成的。 在任何一块枝节点数据块上，有且只有一个 ITL slot，这个 ITL slot 不是被用于用户事务（User Transac
1 事务性能测试比较关注TPS，而TPS代表每秒事务数；每个事务对应的是每个请求；JMeter把每个请求统计成一个事务；JMeter也可以把多个操作统计成一个事务，可通过逻辑控制器中的事务控制器来完成。2 逻辑控制器逻辑控制器从字面理解就是控制程序的逻辑；JMeter逻辑控制器有很多个，本文主要用到的是事务控制器；JMeter逻辑控制器如下：图片3 事务控制器图片3.1 参数说明参数说明 名称随意设置具有业务含义即可注释随意设置，可为空Generate parent sample 1、若事务控制器下有多个请
程序的“事务控制”， 可以用aop实现！ 即只需要写一次，运行时候动态织入到业务方法上。
在MySQL中，为了保证数据的一致性和完整性，在对数据进行读写操作时通常会使用锁来保证操作的原子性和独占性。加锁和解锁操作是MySQL中常用的操作之一，下面将详细介绍在MySQL中实现数据的加锁和解锁的方法和技巧。
我们在做接口自动化的时候，常常因为无法灵活的的校验接口字段而烦恼。不能自动校验接口字段的脚本，也就不能称之为接口自动化。因此，我设计了一套组合式的控制器，可以完美的解决这个问题
通过上一篇的介绍，我们知道了SOA真正需要的是一个能够协调服务操作直接（通过服务自身访问的资源）或者间接（通过被调用服务访问的资源）访问的所有资源的分布式事务管理系统，这是一个复杂的架构体系。WCF，作为Windows平台下基于SOA的分布式框架，对分布式事务提供全面的支持。不过，WCF并不是另起炉灶，而是充分地利用了Windows现有的事务控制基础架构。本节着重讨论Windows事务处理模型，首先来看看在这个模型中各个事务参与者各自扮演怎样的角色。 对于所有的事务参与者，按照各自在整个事务生命周期各个阶
webservice是一个web的应用程序，使用xml向外界暴露可供调用的API接口。
Jmeter官网对逻辑控制器的解释是：“Logic Controllers determine the order in which Samplers are processed.”。
Charts 介绍 包含了各种详细信息图表，比 GUI 模式的图表好看且易懂多了！ 做性能测试，如何发现是否有性能瓶颈？必须从结果图表中找到鸭！ 而 html 报告将性能测试可能需要用到的图表都加进去
[第1篇] SOA需要怎样的事务控制方式 在一个基于SOA架构的分布式系统体系中，服务（Service）成为了基本的功能提供单元，无论与业务流程无关的基础功能，还是具体的业务逻辑，均实现在相应的服务之中。服务对外提供统一的接口，服务之间采用标准的通信方式进行交互，各个单一的服务精又有效的组合、编排成为一个有机的整体。在这样一个分布式系统中某个活动（Activity）的实现往往需要跨越单个服务的边界，如何协调多个服务之间的关系使之为活动功能的实现服务，涉及到SOA一个重要的课题：服务协作（Service Co
1、事务的基本要素（ACID） 原子性（Atomicity）：事务开始后所有操作，要么全部做完，要么全部不做。 一致性（Consistency）：事务开始前和结束后，数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账，不可能A扣了钱，B却没收到。 隔离性（Isolation）：同一时间，只允许一个事务请求同一数据，不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱，在A取钱的过程结束前，B不能向这张卡转账。 持久性（Durability）：事务完成后，事务对数据库的所有更新将被保存到数据库，不能回滚。
简单介绍 约定响应时间，响应时间如果超出约定，则断言为失败 断言持续时间 断言持续时间界面介绍 只需要填写预期的运行时间就行了 结合事务控制器的栗子 线程组结构树 事务控制器 结果树最终只生成一个事务
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分布式事务的实现主要有一下5中方案： 1、XA方案 2、TCC 方案 3、本地消息表 4、可靠消息最终一致性方案 5、最大努力通知方案
1、什么是事务控制 2、事务的四个特性 3、MySQL的事务控制 4、提交事务 5、事务回滚 6、什么是分区表 7、分区表的好处 8、分区表的四种类型 9、Range分区 10、List分区 11、分
嗨，亲爱的读者朋友们！欢迎来到这篇关于基于注解的Spring事务控制的博客。如果你曾为事务处理而头痛，那么这里将为你揭开事务的神秘面纱。我们将一步步深入探讨Spring事务的世界，用简单易懂的语言、充满情感色彩的文字，带你领略事务的奇妙之旅。
Critical Section Controller临界部分控制器。 ----比较特殊，用得少。
Oracle数据库的事务控制遵循ACID原则，即原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。
微服务是一种应用架构模式，而 RPC 是一种远程调用方式，它们是不一样的概念；而在微服务中会出现服务之间的调用，为了确保性能，我们一般采用 RPC 来调用。
Spring 的声明式事务顾名思义就是采用声明的方式来处理事务。这里所说的声明，就是指在配置文件中声明。用在 Spring 配置文件中声明式的处理事务来代替代码式的处理事务。这样的好处是，事务管理不侵入开发的组件，具体来说，业务逻辑对象就不会意识到正在事务管理之中，事实上也应该如此，因为事务管理是属于系统层面的服务，而不是业务逻辑的一部分，如果想要改变事务管理策划的话，也只需要在定义文件中重新配置即可；在不需要事务管理的时候，只要在设定文件上修改一下，即可移去事务管理服务，无需改变代码重新编译，这样维护起来极其方便。Spring 使用 AOP 来完成声明式的事务管理，因而声明式事务是以方法为单位，Spring 的事务属性自然就在于描述事务应用至方法上的策略。关于事务的基础知识请移步 ☛ MySQL 事务
为了解决重试导致的消息重复、乱序问题，kafka引入了幂等消息。幂等消息保证producer在一次会话内写入一个partition内的消息具有幂等性，可以通过重试来确保消息发布的Exactly Once语义。
-- 创建表 create table sclass( cid int primary key, cname varchar(10) )
能写出第一类 UPDATE/INSERT 算是基础过关。如果数据库访问量不大，自然没毛病。
相信大家在使用开源工具Jmeter 进行接口并发测试时，经常回有混合场景多个接口同时执行的场景，如果我们将一个链条的接口放在线程组下同时执行时，我们使用的 察看结果数 监听器看到的接口执行顺序是混乱的
作用：临界区控制器确保其子节点下的取样器或控制器将被执行（只有一个线程作为一个锁）确保它的子元素(samplers /控制器等)在执行控制器的子程序之前只执行一个线程作为指定的锁。
以电商平台为例，对于用户而言订单签收是订单正向流程的最后一环，也是用户高频使用的场景之一。
事务(Transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务是恢复和并发控制的基本单位。 在关系数据库中，一个事务可以是一条SQL语句，一组SQL语句或整个程序。 事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性： 原子性（atomicity）：一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。 一致性（consistency）：事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关
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