我们再面试中,总是各种的会提到关于 Java 的八股文,看各类博主总是提及 Java 的八股文,今天我们也来说说关于八股文中的面试题中的 MVCC 到底是个什么意思?
在今天的数字化世界中,高并发是许多应用程序不可避免的挑战之一。无论是社交媒体、电子商务还是金融系统,都需要处理大量的数据并提供快速响应。然而,高并发环境下如何保证数据的修改安全性却是一个复杂而关键的问题。在本文中,我们将探讨高并发下的数据修改安全策略,并提供一个示例代码演示,帮助您应对这一挑战。
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在关系型数据库中,锁和多版本并发控制(MVCC)是两个关键的机制,用于管理并发访问数据的方式。MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统,它使用锁和MVCC来保证数据的一致性、隔离性和并发性。在本文中,我们将深入探讨MySQL中的锁和MVCC机制,了解它们的工作原理,并学习如何使用它们来确保数据的安全和可靠性。
MVCC 和间隙锁是两种完全不同的机制,但它们的目的都是相同的,都是用来保证数据库并发访问的,我们先来看二者的定义。
事务有4个特性,一般都称之为ACID特性,简单记为原一隔持(谐音:愿意各吃,即愿意各吃各的),如下表所示:
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
总结下最近被问到最多的几类问题,发现在解决这些问题的时候收获还是非常大。往往提出一个好问题其实是最难的,但是大部分做技术的人都不敢问或不好意思问甚至担心会被别人笑话,这才是真正的笑话。好像看似傻傻的问题只要能解决自己的困惑就是好样的 !
华为面试流程总共是 3 轮技术面+1 轮 hr 面,在约面之前,还得先进行机试,基本都是算法题,达到150分就算机试通过,然后就进行后面的技术面试。
多版本并发控制技术的英文全称是 Multiversion Concurrency Control,简称 MVCC。
2019年快结束了,给大家整理了今年来最经典的面试真题100道,每个题目都有详细的解答,收集了java基础、RabbitMQ,微服务、MySQL数据库、Java并发、JVM,Redis、设计模式,Spring / Spring MVC,等专题的经典面试真题,和详细分析。
在计算机科学中,事务处理(transaction processing )是将信息处理划分为独立的、不可分割的操作,称为事务(Transaction)。每个事务必须作为一个完整的执行单元,要么整个事务成功(提交),要么失败(中止,回滚),它永远不能只是部分完成。使用事务可以简化应用程序的错误处理,因为它不需要担心部分失败,系统(通常是数据库或某些现代文件系统)的完整性始终处于已知的、一致的状态。
数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。
依赖注入,是上层的类,注入底层的类。也就是只有4个类的内存空间。上面的是每次都new对象,开辟了双份的内存空间。
数据库事务是访问可能操作各种数据项的一个数据库操作序列,这些操作要么全部成功,要么全部失败。提起事务,大家都知道ACID属性,这些特性在前边的文章里都有详细的讲解,感兴趣的可以通过历史文章查看。在Java中有并发编程,可以多线程并发执行,并发可以提高程序执行的效率,也会带来线程安全的。数据库事务和多线程一样,为了提高数据库处理事务的吞吐量,数据库也支持并发事务,在并发处理数据的过程中,也存在着安全问题。
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目。我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解
在 JDK 7 和 JDK 8 中,HashMap 在处理哈希冲突和内部结构上有一些区别:
今天在做固资系统时遇到一个问题,就是无论如何事务提交都不生效,于是决定实施实验,探究下背后的原理。本文主要分为三部分,第一部分讲解事务机制生效的原理。第二部分讲为了使事务生效,我都尝试了哪些方法,并解释每种尝试有效或无效的原因。第三部分讲解一下为什么我们需要事务机制。
乐观锁本质上并不属于锁,它只是一种冲突检测机制,但被这样称呼的时间比较长,就被称为乐观锁。乐观锁允许并发的获取内容进行读写,但在提交的时候会进行并发控制。比如 A, B 同时获得了一个数据,而且都要对其进行处理,A 先提交了该条数据,B 后来也要提交该条数据,这时候乐观锁的策略检测到两者发生了冲突,便会拒绝 B 提交的内容,并抛出冲突,交给 B 进行处理。 乐观锁的处理策略,通常是版本控制,或者是时间戳控制(本质与前者相同)。对数据进行一个版本的记录,每次提交后都标上版本号。当提交时的版本号小于等于当前版本号,则抛出异常,待解决冲突后重新执行。 笔者看到这里,就想到了一个很常见的乐观锁——即笔者项目中使用的 SVN 源代码版本控制器。我和同事一起编辑同一个 java 文件,是被允许的,但如果我们两个人提交的内容有冲突,则 SVN 会提示我们冲突,并让我们决定如何解决冲突(采用谁的内容,或者如何合并内容),然后再提交(再提交就是将冲突抛出后再解决的过程)。
Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill
在电子商务和抢购等场景中,同一秒内多次点击可以导致超卖问题,即商品库存数减少超过实际库存数量。为了解决这个问题,我们需要一种可靠的机制来防止同一秒内多次点击的影响。本文将介绍一种解决方案,并提供相应的代码示例。
在Java企业级应用开发中,数据库事务的隔离级别和事务失效是保证数据一致性和完整性的关键。本文将深入探讨MySQL数据库在Java程序中的事务隔离级别问题以及可能导致事务失效的各种场景,并通过示例代码展示如何在实际开发中处理这些问题。
可能有的朋友不并不知道forceTransactionTemplate这个是干嘛的,首先这里先普及一下,在Java中,我们一般开启事务就有三种方式
项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill ---- 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程
在《Java并发编程实战》原作名: Java Concurrency in Practice 3.2与3.5章节介绍了对象不合理的逸出导致的并发安全问题及如何安全发布对象。在spring框架流行的今天,AOP很容易导致对象逸出带来并发安全问题。
我们都知道在 Java 中为了保证一些操作的安全性,就会涉及到使用锁,但是你对 Java 的锁了解的有多少呢?Java 都有哪些锁?以及他们是怎么实现的,今天了不起就来说说关于 Java 的锁。
在数据库操作中,事务是一个非常重要的概念。事务可以确保一系列的数据库操作要么全部成功执行,要么全部失败回滚,以保持数据库的一致性和完整性。在 Java 中,我们可以使用 JDBC 来管理事务。本文将详细介绍 JDBC 管理事务的方法和示例代码,同时面向基础小白,以简单明了的语言进行讲解。
1 DAO模式 DAO(Data Access Object)模式就是写一个类,把访问数据库的代码封装起来。DAO在数据库与业务逻辑(Service)之间。 l 实体域,即操作的对象,例如我们操作的表是user表,那么就需要先写一个User类; l DAO模式需要先提供一个DAO接口; l 然后再提供一个DAO接口的实现类; l 再编写一个DAO工厂,Service通过工厂来获取DAO实现。 2 代码 User.java publicclass User { private String uid; priv
代码中启动了一个线程,线程的run方法中有个死循环,内部通过exit变量的值来控制是否退出。 TimeUnit.SECONDS.sleep(3);让主线程休眠3秒,此处为什么使用TimeUnit?TimeUnit使用更方便一些,能够很清晰的控制休眠时间,底层还是转换为Thread.sleep实现的。程序有个重点:volatile关键字,exit变量必须通过这个修饰,如果把这个去掉,程序无法正常退出。volatile控制了变量在多线程中的可见性,关于volatile前面的文章中有介绍,此处就不再说了。
在日常的软件开发中除了需要考虑软件性能指标外,还需要特别考虑的地方就是软件的安全性了,提到安全性,那我们就不得不考虑事务管理。也就是在同一个事务下,对数据库的操作要么全成功提交,只要有一个失败,那么已经更新的数据也必须回滚。在spring中使用事务比较简单,因为spring中不但提供了和底层事务无关的事务对象,还提供了声明性事务的功能,目的是让程序从事务代码中解耦,方便我们随时随地的添加事务。
最近在写一个活动报名功能,会有多个人同时报名某个活动,要求当参与人数超过限制人数的时候,就报出人数已满的信息。
并发操作带来的问题 数据库并发操作通常会带来三个问题:丢失更新问题、读脏数据问题、不可重复读问题。 丢失更新问题 即一个事务对数据库的更新操作没有保证对其他事务可见。 例如,数据库中A的初始值为100,事务T1对A减30,事务T2对A减50,那么最后结果肯定应该是20。但按照表中进行,最后结果却是50,即丢失了事务T1对数据库的更新。 时间 事务T1 数据库中的值 事务T2 t0 100 t1 FIND A t2 FIND A t3 A=A-30 t4 A=A-50 t5 UPDATE
ArrayList 确切地说,应该叫做动态数组,因为它的底层是通过数组来实现的,当往 ArrayList 中添加元素时,会先检查是否需要扩容,如果当前容量+1 超过数组长度,就会进行扩容。
这次给大家分享一位同学面试理想汽车的Java 后端校招一面面经,顺利通过一面了,进入二面。考察的知识点, 针对八股文的涉及的内容,我帮大家列了一下:
总体上来看,还是比较注重基础的 尤其是java的多线程和并发安全性及数据库相关,另外对有关开源框架的具体底层实现需要多阅读源码并进行总结。
需求分析 1、在使用阶梯线程进行阶梯递增性能压测过程中,由于聚合报告生成的结果是一个汇总的结果,不会分阶梯模式汇总压测结果,这样导致不能根据生成的聚合报告对比不同阶梯模式下,tps、响应时间、error的变化趋势 2、基于以上需求,需要实现如下的效果,比如1-50并发用户下把当前压测结果汇总到1-50线程组中,51-100并发压测用户下,把当前压测结果汇总到51-100线程组中 3、经过研究,可以通过获取当前活动线程来实现该效果,本次演示使用15个线程 一、添加阶梯线程组 1. 测试计划》添加》Thr
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大多数人,都会开两个窗口,分别起两个事务,然后 update 同一条记录,在发起第二次 update 请求时,block,这样就说明这行记录被锁住了:
所谓的线程池指的就是一组线程对象被统一的一个外部对象包装(池对象),而后在这个池里面就可以利用这些线程对象一起完成更高效的程序开发,也就是所有的任务的执行都是
现在不管是大公司还是小公司,去面试都会问到 MySQL 数据库的知识,大家面试的时候这方面的知识一定要提前做好储备。
守护线程是一种特殊的线程,在后台默默地完成一些系统性的服务,比如垃圾回收线程、JIT线程都是守护线程。与之对应的是用户线程,用户线程可以理解为是系统的工作线程,它会完成这个程序需要完成的业务操作。如果用户线程全部结束了,意味着程序需要完成的业务操作已经结束了,系统可以退出了。所以当系统只剩下守护进程的时候,java虚拟机会自动退出。
对于我们开发的网站,如果网站的访问量非常大的话,那么我们就需要考虑相关的并发访问问题了。而并发问题是绝大部分的程序员头疼的问题,但话又说回来了,既然逃避不掉,那我们就坦然面对吧~今天就让我们一起来研究一下常见的并发和同步吧。
接口响应时间超长,耗时几十秒才返回错误提示,后台日志中出现Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction的错误
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RC 和 快照隔离 级别可防止某些竞争条件,但并非全部。一些棘手案例,如写偏斜 和 幻读,会发现可悲情况:
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