🍁 作者:知识浅谈,CSDN签约讲师,CSDN原力作者,后端领域优质创作者,热爱分享创作 💒 公众号:知识浅谈 📌 擅长领域:后端全栈工程师、爬虫、ACM算法 🔥 联系方式vx:zsqtcc 这次探索的问题: 什么是 Mysql主从同步? Mysql主从同步为什么会有主从延迟? 主从同步延迟解决方案? 🤞这次都给他拿下🤞 为什么 主从同步 会暴露出问题呢? 主从同步虽然满足了性能上要求,但一致性可能会有问题。 正菜来了🛴🛴🛴 🍖Mysql主从同步是? 因为数据访问量的大量增长,单体数据库主键有
其实很简单,就是基于主从复制架构,简单来说,就搞一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去。
前段时间遇到一个线上问题,后来排查好久发现是因为主从同步延迟导致的,所以今天写一篇文章总结一下这个问题希望对你有用。如果觉得还不错,记得加个关注点个赞哦
Tech 导读 MySql是常用的数据库,本文将为读者带来MySql主从同步知识点的分享,巩固MySql基础知识。通过图文并茂地讲解如何解决主从同步一致性的问题,也可以让读者们全方位了解MySql主从同步的过程。
大家好!我是黄啊码,MySQL的入门篇已经讲到第15个课程了,今天我们继续讲讲大白篇系列的最后一章——数据库的主同步问题
Hi,各位热爱技术的小伙伴您们好,好久没有写点东西了,今天写点关于mysql主从同步配置的操作日志同大家一起分享。最近自己在全新搭建一个mysql主从同步读写分离数据库简单集群,我讲实际操作步骤整理分享处理,希望对在学习路上的你有所以帮助,当然如果是你是老鸟,写的不好的地方,多多包涵。废话不多说,言归正传,直入主题。
这里我们所讨论的连接池是MyCat的后端连接池, 也就是MyCat后端与各个数据库节点之间的连接架构。
复制分为连接建立,数据同步(sync)和命令传播(command propagate)三个阶段
主从复制是指用户可以搭建多个服务器,其中几个服务器当做主服务器,提供写功能。其余的服务器当做从服务器,提供读功能。每当主服务器收到写请求时,同时需要把数据发送给从服务器。保证主从服务器的数据保持最终一致性。利用这个机制,可以利用廉价的服务器搭建高可用,高并发集群。主从复制是搭建高可用集群的必备利器。
上图展示的是 MySQL 的主从切换流程。在 State-1 中,客户端的读写都直接访问节点 A,而节点 B 是 A 的备库,只是将 A 的更新都同步过来,到本地执行。这样可以保持节点 B 和 A 的数据是相同的。当需要切换的时候,就切成状态 2。这时候客户端读写访问的都是节点 B,而节点 A 是 B 的从库。
针对现状,写一个主库,挂着多个从库,然后从多个从库来读,那不就可以支撑更高的读并发压力了吗?
MySQL5.6加入了GTID的新特性,其全称是Global Transaction Identifier,可简化MySQL的主从切换以及Failover。GTID用于在binlog中唯一标识一个事务。当事务提交时,MySQL Server在写binlog的时候,会先写一个特殊的Binlog Event,类型为GTID_Event,指定下一个事务的GTID,然后再写事务的Binlog。主从同步时GTID_Event和事务的Binlog都会传递到从库,从库在执行的时候也是用同样的GTID写binlog,这样主从同步以后,就可通过GTID确定从库同步到的位置了。也就是说,无论是级联情况,还是一主多从情况,都可以通过GTID自动找到需要进行复制的点位,而无需像之前版本那样通过File_name和File_position来进行位置点的主从复制。
你们有没有做 MySQL 读写分离?如何实现 MySQL 的读写分离?MySQL 主从复制原理的是啥?如何解决 MySQL 主从同步的延时问题?
基于主从复制,一个主库,挂多个从库,然后我们就单单只是写主库,然后主库会自动把数据给同步到从库上去,数据读取走从库。
数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说,是必不可少的一个重要功能。
单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。
一、引言 Codis是一个分布式 Redis 解决方案,可以管理数量巨大的Redis节点。个推作为专业的第三方推送服务商,多年来专注于为开发者提供高效稳定的消息推送服务。每天通过个推平台下发的消息数量可达百亿级别。基于个推推送业务对数据量、并发量以及速度的要求非常高,实践发现,单个Redis节点性能容易出现瓶颈,综合考虑各方面因素后,我们选择了Codis来更好地管理和使用Redis。
MySQL实例主从配置,可以实现数据同步、备份、读写分离、容灾:可以在主库挂掉后从备用从库中选举新Master进行数据恢复动作。
进入/mydata/mysql-master/conf目录下新建my.cnf(上面启动容器实例指定的路径)
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案,但我个人却认为,这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处,业界也几乎不会用这种方案来进行扩容(分库分表)。为了便于说明这一点,本文先简单回顾下该方案,然后分析该方案为什么没有用,最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
所以能看到主从同步的内容就是二进制日志(Binlog),它虽然叫二进制日志,实际上存储的是一个又一个事件(Event),这些事件分别对应着数据库的更新操作,比如 INSERT、UPDATE、DELETE 等。另外我们还需要注意的是,不是所有版本的 MySQL 都默认开启服务器的二进制日志,在进行主从同步的时候,我们需要先检查服务器是否已经开启了二进制日志。
主从同步使得数据可以从一个数据库服务器复制到其他的服务器上。在复制数据时,一个服务器充当主服务器(master),其余的服务器充当从服务器(slave)。
在redis主从架构中,Master节点负责处理写请求,Slave节点只处理读请求。对于写请求少,读请求多的场景,例如电商详情页,通过这种读写分离的操作可以大幅提高并发量,通过增加redis从节点的数量可以使得redis的QPS达到10W+。
canal是一款基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅与消费的框架,整个框架纯JAVA开发,目前仅支持Mysql和MariaDB(和mysql类似)。
根据上图可以看到QPS:10.73k,实际上真实的并发大量数据到达的时候,我这里最高的QPS是将近15k.而目前单个数据库分片(实例)4CPU8G内存的配置下,最高的性能是7k的QPS。
之前部署了Mysql主从复制环境(Mysql主从同步(1)-主从/主主环境部署梳理),在mysql同步过程中会出现很多问题,导致数据同步异常。 以下梳理了几种主从同步中可能存在的问题: 1)slave运行过慢不能与master同步,也就是MySQL数据库主从同步延迟 MySQL数据库slave服务器延迟的现象是非常普遍的,MySQL复制允许从机进行SELECT操作,但是在实际线上环境下,由于从机延迟的关系,很难将读取操作转向到从机。这就导致了有了以下一些潜规则:“实时性要求不高的读取操作可以放到slave服
大致流程:主库将变更写binlog日志,然后从库连接到主库之后,从库有一个IO线程,将主库的binlog日志拷贝到自己本地,写入一个中继日志 relay日志中。接着从库中有一个SQL线程会从中继日志读取binlog,然后执行binlog日志中的内容,也就是在自己本地再次执行一遍SQL,这样就可以保证自己跟主库的数据是一样的。
然后set global sql_slave_skip_counter = 1;跳过一步错误
在家远程办公第三周,快被手机上的消息搞的有些神经质了,生怕错过一条有用的信息,没办法形势如此,公司摇摇欲坠大家也都如履薄冰,毕竟这时候失业有点惨(穷怕了)。
主从刚刚连接的时候,进行全同步;全同步结束后,进行部分同步。当然,如果有需要,slave 在任何时候都可以发起全同步。
最近在梳理数据库集群的相关操作,现在花点时间整理一下关于mysql数据库集群的操作总结,恰好你又在看这一块,供一份参考。本次系列终结大概包括以下内容:多数据库安装、mycat部署安装、数据库之读写分离主从复制、数据库之双主多重、数据库分库分表。每一个点,有可能会对应一篇或者多篇文章,由于还要继续上班工作,所以本系列分享预计持续时间需要10天左右,有兴趣的您可以持续关注。我是一个菜鸟,如果写的不好的地方,望多多指点和包涵。
RocketMQ 的主从同步机制如下: A. 首先启动Master并在指定端口监听; B. 客户端启动,主动连接Master,建立TCP连接; C. 客户端以每隔5s的间隔时间向服务端拉取消息,如果是第一次拉取的话,先获取本地commitlog文件中最大的偏移量,以该偏移量向服务端拉取消息; D. 服务端解析请求,并返回一批数据给客户端; E. 客户端收到一批消息后,将消息写入本地commitlog文件中,然后向Master汇报拉取进度,并更新下一次待拉取偏移量; F. 然后重复第3步;
“高可用”是互联网一个永恒的话题,先避开MySQL不谈,为了保证各种服务的高可用有几种常用的解决方案。
MySQL主从复制作为一种常见的数据同步方式,有时候会出现同步错误导致同步中断的情况。手动修复这些同步错误通常需要耗费时间和精力,并且对于不熟悉MySQL复制的人来说比较困难。
主从复制的根本原理是从 master 服务器上面的数据,通过一定的方式同步到 slave 服务器上面。基本过程如下图:
导语 | 某些业务场景安全性要求很高,核心空间的数据不能随意修改,本文介绍腾讯云数据库PostgreSQL在大量drop业务场景下主从复制产生的性能问题,为大家完整剖析此次内核优化的原理和方案,最终让主从同步性能增强了3W多倍,并解决了社区一直悬而未决的问题。文章作者:唐阳,腾讯云数据库产品经理。 一、背景介绍 腾讯云数据库PostgreSQL作为支撑着腾讯内部大量的业务,这些业务不仅仅包含有正式线上运行的,也包括内部测试开发所使用的数据库。不同业务有着不同的述求,不同的使用方法会带来不同的数据库问题
相信大家对于Redis第一印象都是“缓存”,它相比Memcache 而言更加易于理解、使用和控制。但Redis作为互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,其实还是有很多其他的应用场景的。当系统的并发量达到一定的量级,流量涨上来了,Redis的其他功能就需要应用起来了。
Redis是时下比较流行的NoSQL技术。在优酷我们使用Redis Cluster构建了一套内存存储系统,项目代号蓝鲸。到目前为止集群有700+节点,即将达到作者推荐的最大集群规模1000节点。集群从Redis Cluster发布不久就开始运行,到现在已经将近两年时间。在运维集群过程中遇到了很多问题,记录下来希望对他人有所帮助。
Mysql为了解决这个风险并提高复制的性能,将Slave端的复制改为两个进程来完成。提出这个改进方案的人是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。这样既解决了性能问题,又缩短了异步的延时时间,同时也减少了可能存在的数据丢失量。当然,即使是换成了现在这样两个线程处理以后,同样也还是存在slave数据延时以及数据丢失的可能性的,毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事物中,这些问题都是会存在的。如果要完全避免这些问题,就只能用mysql的cluster来解决了。不过mysql的cluster是内存数据库的解决方案,需要将所有数据都load到内存中,这样就对内存的要求就非常大了,对于一般的应用来说可实施性不是太大。
一般情况下,我们是通过"show slave status \G;"提供的Seconds_Behind_Master值来衡量mysql主从同步的延迟情况。具体说明见:mysql主从同步(4)-Slave延迟状态监控,这种方法在大多数情况下确实是可行的。但是经验告诉我,仅仅依靠Seconds_Behind_Master的值来监测主从同步数据是否延迟是绝对不可靠的!!! 曾经遇到过的一个坑: Mysql主从环境部署后,刚开始主从数据同步是没问题的,也是通过监控Seconds_Behind_Master的值来判断
Mysql主从同步,要求需要先搭建至少两个mysql实例,一主一从,使用推荐Docker搭建Mysql《Docker部署安装Mysql》
大多数人都很清楚,在高并发的时候,如果所有的数据库操作都只通过一台数据库来操作,那数据库很大程度可能出现宕机,而宕机就有可能导致数据丢失,造成不良后果。所以在并发量高的情况下一般会使用主从同步来实现读写分离。本篇文章主要就是围绕主从同步实现读写分离这个主题去讲解。我们其实在Redis专题中也有提到过主从同步的概念,现在我们可以先看下主从同步和读写分离的具体概念。
缓存与数据库的操作时序,不管是《Cache Aside Pattern》中的方案,还是《究竟先操作缓存,还是数据库?》中的方案,都会遇到缓存与数据库不一致的问题。今天聊聊这个问题。
(3+4+5)接着立刻一个读请求,读缓存,cache miss,读从库,写缓存放入数据,以便后续的读能够cache hit(主从同步没有完成,缓存中放入了旧数据);
DDL 一向是业务的痛点,尤其是对大型表的 DDL 操作,具有操作时间久,对性能影响大,可能影响业务正常使用等问题。
在实际的生产中,为了解决Mysql的单点故障已经提高MySQL的整体服务性能,一般都会采用**「主从复制」**。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器,另一台或多台服务器充当从数据库服务器,主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制,数据库服务器即可充当主机,也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志,从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
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