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R中的sweep函数

函数的用途 base包中的sweep函数是处理统计量的工具,一般可以结合apply()函数来使用。...函数的参数 sweep(x, MARGIN, STATS, FUN = "-", check.margin = TRUE, ...) x:即要处理的原数据集 MARGIN:对行或列,或者数列的其他维度进行操作...…… 下面我们结合几个具体的例子来看 #创建一个4行3列的矩阵 M = matrix( 1:12, ncol=3) 1.每一行都减去这一行的均值 #方法一,通过rowMeans函数来计算每一行的均值...sweep(M,1,rowMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一行的均值,MARGIN=1,对行做操作 sweep(M,1,apply(M,1,mean)) 2.每一行列都减去这一列的均值...#方法一,通过colMeans函数来计算每一列的均值 sweep(M,2,colMeans(M)) #方法二,通过apply函数来计算每一列的均值,MARGIN=2,对列做操作 sweep(M,2,

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    R中的替换函数gsub

    R中gsub替换函数的参数如下 gsub(pattern, replacement, x, ignore.case = FALSE, perl = FALSE, fixed = FALSE,...vector举例如下: > x R Tutorial","PHP Tutorial", "HTML Tutorial") > gsub("Tutorial","Examples",x) #将...Tutorial替换成Examplers [1] "R Examples" "PHP Examples" "HTML Examples" 还有其他的一些例子来灵活使用这个函数,结合正则表达式。...,我们知道组织病理分期分成stage I,stage II,stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组,并转换成因子 我们使用gsub函数...,并转换成因子 我们还是使用gsub函数 #删除组织病理学分期末尾的A,B或者C等字母,例如Stage IIIA,Stage IIIB stage=gsub("[ABCD]$","",clin$ajcc_pathologic_stage

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    设置 java -jar 的进程显示名称

    有时候我们会用 nohup java -jar xxx.jar来将一些可执行的java application挂在后台,类似windows服务一样来运行。...但是有一个不爽的地方,在linux终端里用jps显示时,全都显示成jar,如下图所示: ?...这样看上去很不清楚,不知道哪个jar对应的是哪个应用,当然可以用 ps -ef|grep java 来看,但是通常服务器上跑着很多java进程,执行一下满屏都是密密麻麻的字,想要进一步过滤,还得加过滤条件...今天,无意发现一个很简单的办法,可以直接让jps显示出真实的jar包名称,简单到哭,说出来都没人信。...java -jar jar包的完整路径 比如: java -jar /home/weblogic/test/hello.jar  然后就可以了,效果如下: ? 然后jps ?

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    python-函数的对象、函数嵌套、名称

    ('from f1') l = [1,2,3,f1] l[3]() from f1 函数的嵌套 函数的嵌套定义 函数内部定义的函数,无法在函数外部使用内部定义的函数。...函数的嵌套调用 from math import pi def circle(r,action): if action == 'p': def perimeter():...p') print(result) 12.566370614359172 名称空间与作用域 名称空间 内存存储变量名与变量间的绑定关系的空间(存放变量名的空间),这个空间被称为名称空间。...局部名称空间 局部名称空间:用于存放函数调用期间函数体产生的名字。...加载顺序 (考试必考) 内置名称空间—>全局名称空间—>局部名称空间 查找顺序 (考试必考) 从当前名称空间开始查找,然后逐步往上,如果当前为局部,则顺序为局部—>全局—>内置 作用域 作用域:作用的区域

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    R」R 的函数

    首先构造一个函数,它有一个参数x。这个函数的参数列表中还包含了一个省略号,因此这个省略号将成为我们调用的summary函数的参数。...这有点类似于shell中通过$引用相应的参数。看来很多的编程语言都存有相同的参数传递机制。 函数的属性 R中包含了一系列的函数用于提取函数类型对象的信息。...NULL 如果我们想要在R代码中对函数的参数列表进行操作,formals函数是一个很好的工具,它会返回一个配对列表对象(对应参数名和设定的默认参数值)。...注意,formals函数仅能运行在R写的函数上(类型为closure的对象),而不能在内嵌函数(bulti-in function)上运行。...解释器将这样递归地在各个环境中寻找直到找到该符号或到达全局环境。加入解释器在到达全局环境时依然没有找到var,那么R会在全局环境中指定var的值为value。

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    R中的stack和unstack函数

    我们用R做数据处理的时候,经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框(dataframe)转换成列表(list),或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。 这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠,就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢?下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息,将第一列的数据划分到各个组,是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子 例如现在我们手上有一个数据框,里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容,第一列是重量,第二列是不同的处理方式...,后面小编会使用这两个函数来给大家举个真实的应用案例,敬请期待。

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    R中的grep和grepl函数

    在日常数据分析的过程中,我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西,或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数,grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的,在linux中模式匹配也用grep这个函数,前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。 这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置,grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数 参考资料: ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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    Overleaf中设置表格中的字体为Times New Roman

    在Overleaf中设置表格中的字体为Times New Roman需要有这个字体包 使用 `\usepackage{times}` 宏包- 在文档的导言区添加 `\usepackage{times}`...宏包,这将把整个文档的字体设置为Times New Roman,包括表格中的字体。...`fontspec` 宏包(通常用于XeLaTeX或LuaLaTeX),可以在导言区添加 `\setmainfont{Times New Roman}` 命令来设置文档的主字体为Times New Roman...- 如果只想将表格中的字体设置为Times New Roman,而不影响文档其他部分的字体,可以在表格环境前添加相应的字体设置命令。...通过以上方法,你可以在Overleaf中根据自己的需求设置表格中的字体为Times New Roman。同时,不同的方法可能适用于不同的LaTeX编译引擎和文档场景,需要根据具体情况进行选择和调整。

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    Netty中的线程名称

    在学习Java的Thread时候,线程默认名称类似thread-0,thread-1,thread-2...以此类推....而线程的名称对于我们排查问题的时候也是起到很大作用的, 因此我们在设计线程池, 也会根据一定的规则给线程池中的线程命名, 这也是一个好的习惯....我们就拿nioEventLoop-2-1这个为例 备注: 包括dubbo, RocketMQ这样的框架在内, 它们底层在使用Netty时的代码类似, 如下 EventLoopGroup bossGroup...当NioEventLoop在启动的时候会创建底层的线程.根据选择器EventExecutorChooser, 从线程池中第一个被选择出来为客户端提供服务的NioEventLoop就是第1个线程, 从线程池中第二个被选择出来为客户端提供服务的...所以示例nioEventLoop-2-1中的数字1就是表示线程池中的第1个线程, 整体就表示第2个线程池中的第1个线程.

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    巧用R中的各种排名窗口函数

    函数对比 SQL中窗口函数语句中over语句中两个关键词:partition by和order by,R语言中也有与之一一对应的函数: ?...之前说过,使用管道函数连接的语句执行顺序和书写顺序一致,上面语句可以理解为:1、使用group_by对指定的user_no字段分组;2、使用order_by函数对组内数据按照购买时间升序排列编码,增加一个新字段...2 min_rank函数 R语言中的min_rank函数与sql中的rank函数相同,row_number函数对order_by后面字段相同的记录编码是不同的,min_rank就是解决这个问题,对相同的记录编码相同...同样得到与sql中相同的输出结果: ? 4 ntile函数 R语言中的ntile函数与sql中的ntile函数相同,把每一组分成几块,块数由参数n决定: ?...总结 简单介绍R语言中4个排名窗口函数,函数名几乎与sql中的4个排名窗口函数一样(除了min_rank与rank),但R语言的排名窗口函数的输出结果与sql中的输出结果有点不同:R语言的数据结果不改变原来的数据顺序

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