开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

为树表中的切换列设置持久性

是指在用户对树表的列进行切换显示时，系统能够记住用户的选择，并在下次加载表格时保持用户的列显示设置不变。

这样的功能对于用户来说非常方便，可以根据自己的需求自定义显示哪些列，避免每次都需要重新选择列。同时，对于大型的数据表格来说，用户可以根据自己的关注点选择性显示相关的列，提高数据的可读性和操作效率。

为实现树表中切换列设置的持久性，可以采用以下步骤：

用户选择列：在树表的列头部分提供一个下拉菜单或者设置按钮，用户可以通过点击菜单或按钮来选择需要显示的列。这些列可以根据业务需求进行分类，例如基本信息、统计数据、操作按钮等。
保存用户选择：当用户进行列的切换选择后，系统需要将用户的选择保存下来。可以使用浏览器的本地存储（localStorage）或者将用户的选择保存在服务器端的数据库中。
加载用户选择：在下次加载树表时，系统需要读取用户之前保存的列选择，并根据用户的选择来显示相应的列。可以在页面加载时通过读取本地存储或者从服务器端获取用户的列选择。
更新用户选择：如果用户在下次加载树表时再次进行了列的切换选择，系统需要更新用户的选择并保存。可以通过监听用户的选择事件，在用户进行选择时即时更新保存。

树表中切换列设置持久性的应用场景非常广泛，特别适用于需要展示大量数据的管理系统、数据分析系统、报表系统等。用户可以根据自己的需求选择显示哪些列，提高数据的可读性和操作效率。

腾讯云提供了一系列云计算产品，其中与树表中切换列设置持久性相关的产品是腾讯云数据库（TencentDB）。腾讯云数据库是一种高性能、可扩展、高可用的云数据库服务，支持多种数据库引擎，包括MySQL、SQL Server、MongoDB等。用户可以使用腾讯云数据库来存储用户的列选择，并在需要时读取和更新用户的选择。

更多关于腾讯云数据库的信息，请访问腾讯云数据库产品介绍页面：https://cloud.tencent.com/product/cdb

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

《逆袭进大厂》第十二弹之MySQL重点篇27问27答

我来更新了，本期是 MySQL 第二期，至此 MySQL 部分就全部更新完毕了，下一弹就是 Redis 篇了。

05

途虎面经，其实挺简单的！

缓存穿透是指一个查询请求，数据库中不存在该数据，缓存中也不存在，导致每次查询都会直接访问数据库，增加数据库负载。

03

MySQL

用B+树而非B树考虑的是IO对性能的影响。B树的每个节点都存储数据，而B+树只有叶子节点才存储数据，所以查找相同数据量时，B树的高度更高，IO更频繁。数据库索引是存储在磁盘中的，当数据量大时，就不能把整个索引全部加载到内存中，只能逐一加载每一个磁盘页

01

MySql 三大知识点——索引、锁、事务

索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。

04

MySql 三大知识点——索引、锁、事务

索引的优点：1. 天生排序。2. 快速查找。索引的缺点：1. 占用空间。2. 降低更新表的速度。

02

数据库基础笔记

1、主键约束（Primay Key Coustraint）唯一性，非空性　　2、唯一约束（Unique Counstraint）唯一性，可以空，但只能有一个　　3、检查约束（Check Counstraint）对该列数据的范围、格式的限制（如：年龄、性别等）　　4、默认约束（Default Counstraint）该数据的默认值　　5、外键约束（Foreign Key Counstraint）需要建立两表间的关系并引用主表的列

01

5年Java开发经验，面试挂在MySQL InnoDB上！大厂究竟多看重MySQL？

前一段时间好兄弟找工作，面试 Java 资深研发工程师岗位，接到了不少大厂的面试邀请，有顺利接到 offer 的，也有半道儿面试被卡掉的。但最想去的企业却因为 MySQL表存储引擎 InnoDB ，与 offer 失之交臂。

02

总结(五) MySQL

第二范式：在第一范式的基础上，非主键列完全依赖于主键，而不能是依赖于主键的一部分。消除主键和其他键的部分依赖。

07

数据库事务和索引

事务的性质: 　　原子性：同一个事务中的所有操作要不然全部成功要不然全部失败　　一致性：一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处

00

mysql数据库面试题目及答案_java面试数据库常见问题

其他面试题类型汇总： Java校招极大几率出的面试题（含答案）—-汇总几率大的网络安全面试题（含答案）几率大的多线程面试题（含答案）几率大的源码底层原理，杂食面试题（含答案）几率大的Redis面试题（含答案）几率大的linux命令面试题（含答案）几率大的杂乱+操作系统面试题（含答案）几率大的SSM框架面试题（含答案）几率大的数据库（MySQL）面试题（含答案）几率大的JVM面试题（含答案）几率大的现场手撕算法面试题（含答案）临时抱佛脚必备系列（含答案）注：知识还在积累中，不能保证每个回答都满足各种等级的高手们，若发现有问题的话，本人会尽快完善。｡◕‿◕｡

03

数据库-面试

共享锁也称为读锁，相互不阻塞，多个客户在同一时刻可以同时读取同一个资源而不相互干扰。

03

关系型数据库和非关系型数据库

事务，是指一个操作序列，这些操作要么都执行，或者都不执行，而且这一序列是无法分隔的独立操作单位。也就是符合原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）的一组操作。

04

应用对持久数据的管理 | 从开发角度看应用架构7

当应用程序将数据存储在永久性存储中（例如flat file，XML文件或数据库的持久性数据）时，它被称为数据的持久性。关系数据库是企业应用程序用来保存数据以供重用的最常见的数据存储之一。

04

合奥科技面经（含参考答案）

这是我上周去面试的，技术问题一共问了十多个问题，项目介绍以及一些软技能的，这类就不提了。

03

MySQL的干货你了解吗？

想进大厂，mysql不会那可不行，来接受mysql面试挑战吧，看看你能坚持到哪里？

02

2022最新MySQL面试题-有详细完整的答案解析

Memory表支持 Hash索引，因此查找操作非常快。Memroy表是表级锁，因此并发写入的性能较低，每行的长度是固定的，可能导致部分内存的浪费。

01

MYSQL 那点破事！索引、SQL调优、事务、B+树、分表 ....

为了便于大家查找问题，了解全貌，整理个目录，我们可以快速全局了解关于mysql数据库，面试官一般喜欢问哪些问题

01

MySQL架构学习笔记

MySQL逻辑架构了解MySQL的架构有助于深入理解MySQL服务器，下图是MySQL的三层逻辑架构图（图片来自于网络）。第一层用于对客户端的连接处理、安全认证、授权等。每个客户端连接都会在服务

09

mysql面试笔记

因为b+树它的数据全部存在叶子结点上，并且叶子结点都通过链表进行关联，适合通过索引查询多条记录，如果限制查询一条数据，则可以使用哈希索引

02

架构面试题汇总：mysql全解析（六）

ACID是数据库事务正确执行的四个基本要素，包括原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）和持久性（Durability）。

01

什么是JPA？Java Persistence API简介

作为规范，Java Persistence API关注持久性，它将Java对象的创建过程和具体的创建形式解耦。并非所有Java对象都需要持久化，但大多数应用程序都会保留关键业务对象。JPA规范允许您定义应该保留哪些对象，以及如何在Java应用程序中保留这些对象。

03

事务、视图、锁表

事务(TRANSACTION)是作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作多个操作作为一个整体向系统提交，要么都执行、要么都不执行事务是一个不可分割的工作逻辑单元

02

Go之基于LSM的Key-Value数据库实现WAL篇

上篇文章简单的实现了基于LSM数据库的初步版本，在该版本中如数据写入到内存表后但还未持久化到SSTable排序字符串表，此时正好程序崩溃，内存表中暂未持久化的数据将会丢失。

01

MySQL 是如何保证一致性、原子性和持久性的！

今天，我们来简单的看一下 MySQL 的一致性、原子性和持久性问题。后面还扩展了 15 个简单的面试题，希望大家喜欢！

06

MySQL是如何实现事务的ACID

最近在面试，有被问到，MySQL的InnoDB引擎是如何实现事务的，又或者说是如何实现ACID这几个特性的，当时没有答好，所以自己总结出来，记录一下。

01

微服务数据架构：数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。

02

MongoDB学习系列(1)--入门介绍

MongoDB是一款为Web应用程序设计的面向文档结构的数据库系统。 MongoDB贡献者是10gen公司。地址：http://www.10gen.com 1.MongoDB主要特性： 1.1文档数据模型不需要和关系数据库一样，显示一个示例文档数据时，需要多张表，并且需要这些表之间通过主外键关联起来。同时数据库不需要schema。所以对那些schema经常变化，或者web应用程序开发初期来说，MongoDB有很大的优势。所有的数据都可以存在一条记录中，不需要为每个“列”设置数据类型。 1.2 支持即时查询

08

MySQL实战45讲笔记

不要小看一条 update 语句，在生产机上使用不当可能会导致业务停滞，甚至崩溃。

01

MySQL设计与优化

依赖关系模型创建的数据库，用一个二维表格及其关系组成的数据组织，最大的特点是事务的一致性

04

InnoDB存储引擎官方文档翻译整理（一）InnoDB简介和 ACID 模型

InnoDB 是通用的存储引擎，在高可用和高性能之间做了折中。在MySQL8.0中，InnoDB是默认的存储引擎。除非你需要配置一个不一样的存储引擎，则在create table语句时添加ENGINE=存储引擎来指定其他的存储引擎。

01

数据库面试常问的一些基本概念

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。

02

数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

◆ NoSQL数据存储传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库，而微服务却与之相反，每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。微服务数据存储是基础设施构建的重点，因为它提供服务解耦、数据存储自主性、小型化开发、测试设置等特性，有助于应用程序更快地交付或更新。选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质，可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。全局共享数据：缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。它是一个临时数据存储，其目的是通过实时提供信息来改善用户体验。事务数据：从交易（如付款处理和订单处理）收集

01

Java面试集锦（一）之数据库（mysql）

第一范式：列不可分，eg:【联系人】（姓名，性别，电话），一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到 1NF；第二范式：有主键，保证完全依赖。eg:订单明细表【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName），Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID），而 UnitPrice，ProductName 只依赖于 ProductID，不符合2NF；第三范式：无传递依赖(非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况)，eg:订单表【Order】（OrderID，OrderDate，CustomerID，CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity）主键是（OrderID），CustomerName，CustomerAddr，CustomerCity 直接依赖的是 CustomerID（非主键列），而不是直接依赖于主键，它是通过传递才依赖于主键，所以不符合 3NF。

02

猫眼面经和答案

项目中的技术栈一定要搞清楚，用到了xx技术，要知道为什么要用它，同时还要结合你的业务场景来说。很多人就是把之前的项目忘了，更不用说xx技术在项目中是用来干什么了。

01

基础总结 (MySQL/Redis)

注: 此系列内容来自网络，未能查到原作者。感觉不错，在此分享。不排除有错误，可留言指正。

03

MySQL：事务知识点盘点

一般来说， MySQL 事务都是指在 InnoDB 引擎下，MyISAM 引擎是不支持事务的。

02

【MySQL】索引事务

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现。通过目录，就可以快速的找到某个章节对应的位置。=》索引的效果，就是为了加快查找的速度。

01

[数据库]-基础面试题总结

drop(丢弃数据): drop table 表名，直接将表（表结构和数据）都删除掉，在删除表的时候使用。 truncate (清空数据) : truncate table 表名，只删除表中的数据，再插入数据的时候自增长 id 又从 1 开始，在清空表中数据的时候使用。 delete（删除数据） : delete from 表名 where 列名=值，删除某一列的数据，如果不加 where 子句和truncate table 表名作用类似。但是再进行插入的话自增id并不是从1开始，而是接着之前的自增开始。 truncate 和不带 where 子句的 delete、以及 drop 都会删除表内的数据，但是 truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)，执行 drop 语句，此表的结构也会删除，也就是执行 drop 之后对应的表不复存在。

05

白话说JPA | 从开发角度看应用架构8

http://www.blogjava.net/jesson2005/articles/380880.html

04

Java面经——数据库

所有java面经系列已同步到我的github，欢迎访问https://github.com/tzfun/Java-Interview-experience，记得给颗星星支持一下哦~~

06

系统诉求

在复杂的分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识，例如：分库分表的 ID 主键、分布式追踪的请求 ID 等等。于是，设计「分布式 ID 发号器」就成为了一个非常常见的系统设计问题。今天我将带大家一起学习一下，如何设计一个分布式 ID 发号器。

02

热门通讯软件Discord万亿级消息存储架构

Discord 在创建之初采用的是一个单副本集的 MongoDB，没有使用 MongoDB 的分片，他们给出的理由是当时 MongoDB 分片很难用，而且不够稳定（这里就不去深究了）。消息数到达一亿条时，RAM 里已经存不下这么数据和索引，MongoDB 的延时开始变得不可控。

03

两万字的数据库面试题，不看绝对后悔

一、基本概念 ---- 1.主键、外键、超键、候选键超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。主键：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。 2.为什么用自增列作为主键如果我们定义了主键(PRIMARY KEY

04

mysql数据库面试题目及答案_数据库面试常问问题

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能

07

MySQL高级10-InnoDB引擎存储架构

表空间(Tablespace)：一个mysql实例，及一个数据库实例，可以对应多个表空间(ibd文件)，用于存储记录，索引等数据。

02

mysql数据库面试题目及答案_数据库面试题2021

MySQL数据库面试题（2022最新版） 🐶 程序猿周周 ⌨️ 短视频小厂BUG攻城狮 🤺 如果文章对你有帮助，记得关注、点赞、收藏，一键三连哦，你的支持将成为我最大的动力 ---- 本文是 Java 面试总结系列的第1️⃣篇文章，该专栏将整理和梳理笔者作为 Java 后端程序猿在日常工作以及面试中遇到的实际问题，通过这些问题的系统学习，也帮助笔者顺利拿到阿里、字节、华为、快手等Offer，也祝愿大家能够早日斩获自己心仪的Offer。由于笔者能力有限，其中大多答案来自巨人的肩膀并引以出处，若有

01

MySQL 回滚日志 undo log

InnoDB的已提交读和可重复读的底层实现原理：MVCC（多版本并发控制），MVCC提供了一种并发的读取方式，即快照读，同一份数据会有多个版本

03

MySQL实现ACID

本文主要探讨MySQL InnoDB 引擎下ACID的实现原理，对于诸如什么是事务，隔离级别的含义等基础知识不做过多阐述。

04

一篇文章彻底搞懂Mysql事务相关原理

引言redo log 与 undo log介绍redo logundo logmysql锁技术共享锁和排他锁意向锁记录锁间隙锁下一键锁插入意图锁自动上锁空间索引的谓词锁MVCC基础事务的实现原子性的实现什么是原子性：undo log 的生成根据undo log 进行回滚持久性的实现隔离性实现READ UNCOMMITTEDREAD COMMITTEDREPEATABLE READ(Mysql默认隔离级别)SERIALIZABLE一致性的实现InnoDB和ACID模型原子性与InnoDB一致性与InnoDB隔离性与InnoDB持久性与InnoDB事务调度InnoDB中的死锁InnoDB死锁示例死锁检测和回滚如何最小化和处理死锁总结

01

【MySQL我可以讲一个小时】

D(持久性)，一旦事务完成，无论发生什么系统错误，它的结果都不会受到影响，事务的结果被写到持久化存储器中。底层实现原理是：redo log机制去实现的，mysql 的数据是存放在这个磁盘上的，但是每次去读数据都需要通过这个磁盘io，效率就很低，使用 innodb 提供了一个缓存 buffer，这个 buffer 中包含了磁盘部分数据页的一个映射，作为访问数据库的一个缓冲，从数据库读取一个数据，就会先从这个 buffer 中获取，如果 buffer 中没有，就从这个磁盘中获取，读取完再放到这个 buffer 缓冲中，当数据库写入数据的时候，也会首先向这个 buffer 中写入数据，定期将 buffer 中的数据刷新到磁盘中，进行持久化的一个操作。如果 buffer 中的数据还没来得及同步到这个磁盘上，这个时候 MySQL 宕机了，buffer 里面的数据就会丢失，造成数据丢失的情况，持久性就无法保证了。使用 redolog 解决这个问题，当数据库的数据要进行新增或者是修改的时候，除了修改这个 buffer 中的数据，还会把这次的操作写入到这个 redolog 中，如果 msyql 宕机了，就可以通过 redolog 去恢复数据，redolog 是预写式日志，会先将所有的修改写入到日志里面，然后再更新到 buffer 里面，保证了这个数据不会丢失，保证了数据的持久性，redolog 属于记录修改的操作，主要为了提交或者恢复数据使用！讲完事务的四大特性，再来说下事务的隔离性，当多个线程都开启事务操作数据库中的数据时，数据库系统要能进行隔离操作，以保证各个线程获取数据的准确性，在介绍数据库提供的各种隔离级别之前，来说一下如果不考虑事务的隔离性，会发生的几种问题：第一个问题是脏读，在一个事务处理过程里读取了另一个未提交的事务中的数据。举个例子，公司发工资了，领导把四万块钱打到我的账号上，但是该事务并未提交，而我正好去查看账户，发现工资已经到账，是四万，非常高兴。可是不幸的是，领导发现发给我的工资金额不对，是三万五元，于是迅速修改金额，将事务提交，最后我实际的工资只有三万五元，我就白高兴一场。第二个问题是不可重复读，某个数据在一个事务范围内多次查询却返回了不同的结果，用大白话讲就是事务T1读取数据，事务T2立马修改了这个数据并且提交事务给数据库，事务T1再次读取这个数据就得到了不同的结果，发生了不可重复读。举个例子，我拿着工资卡去消费，系统读取到卡里确实有一百块钱，这个时候我的女朋友刚好用我的工资卡在网上转账，把我工资卡的一百块钱转到另一账户，并在我之前提交了事务，当我扣款时，系统检查到我的工资卡已经没有钱，扣款失败，廖志伟十分纳闷，明明卡里有钱的。第三个问题是幻读，事务T1对一个表的数据做了从“1”修改成“2”的操作，这时事务T2又对这个表插入了一条数据，而这个数据的值还是为“1”并且提交给数据库，操作事务T1的用户再查看刚刚修改的数据，会发现还有一行没有修改。举个例子，当我拿着工资卡去消费时，一旦系统开始读取工资卡信息，这个时候事务开始，我的女朋友就不可能对该记录进行修改，也就是我的女朋友不能在这个时候转账。这就避免了不可重复读。假设我的女朋友在银行部门工作，她时常通过银行内部系统查看我的工资卡消费记录。有一天，她正在查询到我当月信用卡的总消费金额（select sum(amount) from transaction where month = 本月）为80元，而我此时正好在外面胡吃海喝后在收银台买单，消费1000元，即新增了一条1000元的消费记录（insert transaction … ），并提交了事务，随后我的女朋友把我当月工资卡消费的明细打印到A4纸上，却发现消费总额为1080元，我女朋友很诧异，以为出现了幻觉，幻读就这样产生了。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭