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实现本地化的Otsu二进制化
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我使用OpenCV库中的cvThresholding()例程，使用Otsu的阈值方法执行二进制化。有时，该方法会失败，这是可以理解的，因为Otsu为整个图像计算单个阈值。为了改善结果，我决定将图像分解为网格，然后在网格的每一部分上执行Otsu二值化。现在的结果似乎令人鼓舞，但是基于网格
浏览 3提问于2011-04-13得票数 2
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我正在尝试从kinect获取的深度图像中减去背景。当我知道什么是otsu阈值时，我认为它可以与它一起使用。将深度图像转换为灰度图像，我希望可以应用最大类间域阈值对图像进行二值化。然而，我用OpenCV 2.3实现(尝试实现)了这一点，它是徒劳的。然而，非常意外的是，输出图像被二值化了。我连续地做了阈值(即将结果
浏览 2提问于2012-10-18得票数 14
我找不到详细的文档，也没有浏览源代码的感觉。我不想重做精明的边缘检测，例如，如果它已经由Tesseract引擎完成。
浏览 6提问于2014-11-19得票数 5
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为什么Tesseract OCR引擎使用全局阈值技术，如Otsu二值化？不是局部阈值技术(例如Sauvola、Niblack等)更有效地从图像中删除文本？
浏览 16提问于2019-06-24得票数 4
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这个问题是this answered question的后续问题。我正在使用Tesseract和python从小图像中读取一些日期。链接中提供的解决方案在大多数情况下都有效，但我发现它无法读取字符"5“。 这是我正在处理的原始图像： ? 按照前一个问题中提供的建议，我对图像进行了预处理，得到了这个图像： ? 它生成o MAY 2021 如何通过参数或图像预处理对Tesseract进行微调，以获得正确的<
浏览 103提问于2021-05-05得票数 1
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我正在研究历史文献的二值化方法。我发现了一个关于AdOtsu的理论，但是没有找到任何关于它的代码。谁能帮我。
关于算法..。
浏览 2提问于2014-02-06得票数 0
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假设我有一个像这样的图像：和帮助图像(二进制掩码)如下：我编写了一个简单的代码，将原始图像分成两个图像：figure,和结果：
并且知道我想要实现otsu的方法来对这
浏览 4提问于2015-03-10得票数 1
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我正在尝试从拇指扫描图像中获取二值化的指纹。我已经实现了消除噪声背景。但我找不到一个过滤器来帮助我实现这一点。我有以下处理过的图像。我想提取二进制形式的指纹细节。.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)
# Otsu's thresholding after Gauss
浏览 0提问于2019-01-24得票数 0
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我正在使用tess4j作为JAVA的tesseract的包装器，在图像上运行一系列的OCR。ocr的过程仍然需要大量的时间(有时甚至是5秒)，我正试图加快它的速度。我正在做我自己的图像预处理和二值化，这是没有必要的做otsu二值化。
我已经阅读了一个IOS教程，它允许跳过图形处理部分，但是我无
浏览 3提问于2015-10-20得票数 3
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我有一个收集的照片，其中有文字显示在他们。我想用我选择的模式来代替这篇文章。我使用OCR查找文本，所以我已经知道了它的位置，并选择它作为感兴趣的区域。例如，考虑到这张照片：
OCR返回文本所在的坐标：
为了做到这一点，我要取代案文：
如何使用OpenCV选择、删除和替换文本？
浏览 4提问于2014-05-21得票数 2
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为了清晰地看到图片上的文字，我正试图找到一种最佳的方法来实现对手机上的图像进行二值化过滤。自适应阈值不是很大-噪音太大。我正试图获得一个Otsu门槛来工作，但我失败了。从看，您最好先做一个高斯模糊，然后执行Otsu阈值(作为阈值传入0)。
对于阈值，只需传递零。然后，该算法找到最佳阈值，并将您作为第二个输出retVal返回。当我使用0作为阈值时，我会得到一个全白的结果。如果我通过
浏览 1提问于2018-08-24得票数 2
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基于OpenCV的光学盲文识别
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首先，我输入了一个盲文文档的图像：然后，我做了一些图像处理，以便对原始图像进行二值化。我读到的重要步骤是：
public static void main(String args[]) {，以获得更好的
浏览 2提问于2018-06-04得票数 3
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如何将图像的斑点转换为白色背景？
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我试图在一幅图像中提取网球的颜色特征。为了简单起见，我认为将网球转移到白色画布上，然后提取特征会更好。我正在通过直方图提取颜色特征。我使用了mean shift图像分割算法对网球下落的视频帧()进行分割。最初，我将帧转换为灰度，并从更新后的帧制作直方图，但我意识到这是无效的，因为我试图提取颜色特征。因此，我现在正在尝试将网球转移到白色画布上，以便更容易将网球的颜色特征提取到直方图中。
浏览 26提问于2019-08-05得票数 1
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image_binary = not(image_binary);
imagesc(image_binary);colormap(gray)
我正在使用这段代码来生成一个内部为白色，外部为black.But的椭圆的二进制图像，我面临的问题是，只要我输入的椭圆的前景和背景是亮的或暗的，那么二进制图像就会变成全黑或全白。
浏览 0提问于2020-04-15得票数 1
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我想从扫描表中提取信息，并将其存储为csv。现在，我的表提取算法执行以下步骤。
使用直线的斜率过滤水平线和垂直线(水平和垂直斜线的斜率应小于+/-5度)。该算法适用于数字
浏览 1提问于2019-03-21得票数 6
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我想使用一些局部阈值技术对图像进行二值化。我已经成功地应用了otsu技术，但无法实现任何本地技术(niblack或sauvola)。Acc.对我来说，步骤可能是:1.首先我们需要选择窗口大小。2.计算窗口的阈值。3.然后将该窗口二进制化。4.对整个镜像重复上述步骤。
如果这些步骤是正确的，那么如何在visual c++和OPENCV中实现它？(我的意思是如何应用不同的</e
浏览 2提问于2016-08-26得票数 0
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