这个页面帮助你对应用性能进行提升需要进行的一些操作。这个页面不是为你对 Confluence 出现问题后进行问题修复的指南。如果你的 Confluence 崩溃的话，请查看Troubleshooting Confluence hanging or crashing 页面中的内容来获得帮助。
场景：对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，
Hibernate是一个开源的Java持久化框架，它提供了一种将Java对象映射到数据库表的方法，使得开发人员可以使用面向对象的方式来操作数据库。
图数据库中的节点和边通常具有不同的属性和关系，因此需要对不同资源进行细粒度的访问控制。该挑战在于确保只有经过授权的用户才能访问敏感数据。
有时候我们希望使用 IntelliJ IDEA 来查看下数据库中的数据情况，尤其是针对 H2 使用的数据库。
当我们要对数据库做有风险的操作时需要对数据库备份，每次上线项目时，线上与线下数据库结构总会有不一致的情况，本文将讲解如何利用Navicat来方便的解决这两个问题。
在本指南中，我们将会帮助你使用 zip / tar.gz 文件将你的 Confluence 安装实例在 Windows 或者 Linux 版本中升级到最新的版本。
在互联网初创时期，企业往往采用单体架构去搭建自己的应用系统，但是，随着企业的不断壮大，系统访问量不断随之上升，数据量也急剧增长。数据的存储是首先要解决的问题，在这个大数据时代，数据就是企业的命根子，数据库的单体架构很难满足数据的存储，这时，我们要对数据进行切分，数据的切分又分为垂直切分和水平切分。
两者最大的区别是：状态图侧重于描述行为的结果，而活动图侧重描述行为的动作。其 次活动图可描述并发行为，而状态图不能。
分布式数据库采用了分库分表的技术，将庞大的数据按不同的规则进行拆分，存储到不同的分库、分表之中。
导读：关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限，到了一定的瓶颈就要考虑分表分库的方案。
我们首先要知道云函数和数据库之间有什么联系，它们之间又是怎么进行操作的呢？我们要知道，云函数是为了将数据以及函数放在云端，通过方便我们其他的程序调动。那么我们在了解云函数的功能之后，他怎样才能连接到我们的数据库呢？云函数怎么连接数据库其实我们，只需要进行一些简单的操作。
注意：本教程采用的时Navicat12版本，下载地址：https://www.navicat.com.cn/download/navicat-premium
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理大量的数据。除了存储数据，MySQL还可以用来进行数据分析。在本文中，我将介绍如何使用MySQL进行数据分析，并提供一些实际的示例。
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。 首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 让业务搭乘大数据技术确实是件非常有吸引力的事情，而Apache Hadoop让这个诱惑来的更加的猛烈。Hadoop是个大规模可扩展数据存储平台，构成了大多数大数据项目基础。Hadoop是强大的，然而却需要公司投入大量的学习精力及其它的资源。 如果得到正确的应用，Hadoop确实能从根本上提升你公司的业务，然而这条Hadoop的应用之路却充满了荆棘。另一个方面，许多企业（当然不是Google、Facebook或者Twitter）的数据体积并没有大
本文作者系Scott（中文名陈晓辉），现任大连华信资深分析师 ，ORACLE数据库专家，曾就职于甲骨文中国。个人主页：segmentfault.com/u/db_perf ，经其本人授权发布。
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今天真正写功能的时候，在模仿各个功能模块中的dao，entity，service，web。自己动手写代码的时候，才开始理解各个包中代码的作用。主要是对service，dao层和web中的controller的理解加深了。 dao 我的理解: dao层是在Mybatis框架下通过@MyBatisDao连接后台代码与数据库的，主要对连接了对数据库的操作。 dao层用于定义方法接口，然后在service层和serviceimpl层实现接口的方法，从而达到操作数据库的目的。对数据库进行数据持久化操作，方法语句主要是
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。
ADO.NET的对象主要包括：DataSet，DataTable，DataColumn，DataRow，和DataRelation。 DataSet：这个对象是一个集合对象，它可以包含任意数量的数据表，以及所有表的约束、索引和关系。所有这些信息都以XML的形式存在，我们可以处理、遍历、搜索任意或者全部的数据。 DataTable：这个对象代表着可以在DataSet对象内找到的所有表 DataColumn：表包含与列有关的信息，包括列的名称、类型和属性。我们可以按照下面的方式创建DataColumn对象，指定数据类型，然后把列加入到表 DataRow：要填充一个表，我们可以使用命令的自动数据绑定功能，或者也可以手工添加行 DataRelation：这个对象代表着两个表之间的父-子关系。关系建立在具有同样数据类型的列上 DataSet对象：表示内存中数据的缓存，可以把它想像成一个临时的数据库，它里可以存多个表(DataTable)，而且是断开式的，不用每进行一次操作就对数据库进行更新，从而提高了效率。 DataReader对象：它与DataSet最大的不同是有连接式的，每次对数据库进行存取都会影响到数据库。 Connection对象：用于连接数据库的对象，表示到数据源的一个唯一的连接。 Command对象：表示要对数据库执行的一个SQL语句或一个存储过程。 DataAdapter对象：该对象是与DataSet配合使用的对象，用于把表填充到DataSet，和更新DataSet等
周二有同学问，MONGODB怎么备份，怎么数据迁移，正好最近要做一个项目的数据迁移，其中就有MONGODB ，正好以一个项目的观念来看看MongoDb的数据迁移和备份的观点，如果有遗漏或三观不正，还是请大家来指正。
在软件的生命周期中，经常遇到由于业务发展，系统迭代更新带来的数据迁移工作；或者软件系统本身的重构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。构抑或其他因素，几乎都需要对数据进行迁移。
数据库的一致性，也是衡量DBMS性能的重要指标之一。目前大多数商业数据库（DB2, SQL Server）的并发控制采用的是两阶段锁（Two-Phase Locking，2PL）协议，2PL保证了并发事务执行的可串行化。但2PL在对任何数据进行读、写操作之前，需要对该数据加锁。在封锁相容矩阵中，S锁（Share Locks，共享锁）和X锁（Exclusive Locks，排它锁）是不相容的，因此当事务1正对数据A进行读操作（加S锁）时，事务2想要对数据进行写操作（加X锁），那么事务2必须等待事务1释放数据A
随着使用，数据库日志会越来越大，直接影响数据库的性能，这时候就需要对数据库的日志进行瘦身了，下面的脚本可以对数据库的日志进行清理（dbname为数据库名，dbname_log为数据库的日志文件名（不带扩展名））：
SQLite数据库同一时刻只允许单个线程写入，很多服务端程序会开很多线程，每个线程为一个客户端服务，如果有多个客户端同时发起写入请求，在服务端会因为某个线程尚未写入完成尚未解除对数据库的锁定而导致其他线程无法在限定的时间内完成写入操作而抛出异常，提示“database is locked”。
‘[]’ 的内容表示可选项，可以选择也可以不选择。而 数据库本质上是目录文件。
数据导出、导入是非常常见的开发操作，但在这个过程中，很多开发者都会遇到诸如数据乱码、数据格式不支持、数据量太大等问题。NineData 最新发布的数据导入功能，帮助用户在保障数据完整和准确的同时，轻松地将大量的数据从文件中导入到目标数据库中。
前言 随着信息时代的到来，立足于多个角度，采取一系列新技术，按照合理设计方案促进企业信息化进程成为必然趋势。以制造业为例，当前，我国制造业的信息化尚未达到成熟水平，鉴于企业性质，在制造业领域开展信息化建设需要涉及到一系列的新技术，并对准确性提出较高要求，此外由于需要大量数据，并且业务种类繁多，必须要相关部门在信息共享的基础上开展有效协作，所以，对于制造业领域的集团企业而言，需要采用大量先进技术，按照科学的设计思路及原则，构建起合理的系统框架，促进信息化的实现。 1 集团企业ERP系统设计思路及原则 1.1 设计思路 集团企业ERP，要从企业经营管理的现实状况出发，对所具备的硬件及软件技术的先进性进行充分考虑，要尽可能的确保所构建起的ERP系统具有科学合理的结构、协调的整体构架、灵活便捷的操作，此外，还要对信息及时性、系统自身的功效性以及市场推广性加以充分考虑。 ERP(EntERPrise Resource Planning)即企业资源计划。它的核心内容在于通过运用信息化技术，结合系统化的管理思想。为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP实际上是对企业的各种资源流进行合理配置的一种信息化解决方案，这些资源流包括了物资资源流、人力资源流、财务资源流、信息资源流等。基于ERP的信息管理系统能够面向市场，基于需求配置各种资源流，对整个企业的供应链提供有效地管理。 我国的工业管理体制改革的时间还不长，管理水平不高，内部业务流程存在较多不合理之处，使得我国的煤矿企业在全球市场上的竞争力不高。因此，改革我国煤矿企业的管理机制，提高其经营管理水平就成为了我国的煤矿企业寻求进一步发展唯一的途径。ERP管理是一种非常先进的管理思想，煤矿企业可以从ERP管理的基本原理人手，研究ERP在煤矿企业的具体应用。文中提出的煤矿设备的管理研究，就是基于ERP基本原理进行的。 1.2 设计原则 (1)模块化设计原则。将软件开发工程中的原型化以及结构化有机结合起来。从集团企业自身实际出发，解析功能以及划分模块都要依据集团企业对业务以及管理的具体划分。首先需要对用户的具体需求进行调查、分析，并确定相应的数据来源以及数据处理和流向等问题，为系统的构建奠定坚实的基础; (2)实时性原则。尽量确保数据来源、处理以及流向满足实时性要求。利用数据自动收集以及智能化处理，对数据及时进行保存，进而将各个模块在处理数据时可能出现的延时状况控制在最低水平; (3)一致性原则。ERP系统属于一个整体，因此，要尽可能的在结构组织、数据、界面风格以及具体的操作模式等方面实现统一，并建立起一个可以实现统一数据处理的数据库。此外，还需要协调并统一各个模块之间关于数据的输入及输出、调用公用模块以及安排子系统之间的关系，进而确保系统的整体性以及统一性; (4)安全性原则。作为一个出色的系统，安全性是基本的要求之一，在进行系统设计时，要对权限的设定以及数据的备份等加以充分考虑，并及时备份相关数据。 2 集团企业ERP系统设计方案 2.1 ERP系统构成 从企业实际情况出发，划分企业资源，在数据库基础上构建起功能模块，进而组建依托于数据流的管理系统。生产管理、财务管理以及库存管理是本系统的核心内容，涉及到的模块有MRP、MPS以及RCCP，并对财务加以汇总，除此之外，按照现实需要对必须功能模块加以整合。 出于提升企业信息系统实时性考虑，并为了更好的满足制造企业实际需求，现有ERP系统必须要具有开放性的借口，只有这样，才能确保获取所需要的相关数据，提供ERP数据源。 2.2 数据流向 信息系统数据库主要涉及历史数据、现实数据以及字典数据等，其中现实数据充当着一项工作业务的数据源，依据字典数据，借助相关功能模块对数据加以处理，并将其存储在数据库中，便于之后查询和统计。 任何一个业务处理模块，都主要包括3部分内容，即数据来源、数据处理以及数据流向，其中，数据来源可以充当业务的前导模块或数据库，所谓数据处理，就是对数据按照一定的程序或规则加以转换，业务模块代码就是程序，字典库是规则的来源;而下一个业务模块或数据库就是数据流向。 2.3 系统实现技术 Linux平台属于单一应用的服务器，其自身具有较好的稳定性，也正因为如此，被确定为系统主服务器的基础;利用Apache构建Web服务器;利用超文本预处理器进行系统语言的编写，所使用主要是C语言，这样在Windows以及Linux上进行移植比较方便，并且安全性也可以得到保障;由于MySQL数据库在Linux平台上的表现较为突出，与企业数据库系统相比较而言，其性价
当我们在开发一个网站的时候，我们往往需要对数据表中的数据进行增删改查。例如在电商网中，每一个商家对商品的上架和下架以及商品信息的编辑都是需要对数据表进行操作的。
<form action="index.jsp" method="post"> 账 号：<input type="text" name="username"/> 密 码：<input type="password" name="password"> <input type="submit" value="提交"> </form>
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于目前铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。直接点解释就是：适用关系型数据库的时候就使用关系型数据库，不适用的时候也没有必要非使用关系型数据库不可，可以考虑使用更加合适的数据存储。
最近在读一本《数据库系统 设计、实现与管理》的书，其中的数据库设计部分写的挺好的，另外在本书中也讲到了数据库生命周期的概念，我觉得有所收益，特写下此博文！
2020年8月23日，SINE安全监测中心，监测到宝塔官方发布了漏洞补丁更新，该宝塔漏洞会导致phpmyadmin无需密码就能访问，并且能够对数据库进行增删改查等操作，由于宝塔Linux7.4.2版本和Windows6.8版本存在未授权访问漏洞，很多站长朋友们的网站遭到删库。见到同行因为这一漏洞被删库，搞得悲痛欲绝，吓得站长们赶紧按照BT官方的提示去更新了，有些站长还没等更新完，也遭到了删库。
当我们需要修改配置文件时，我们只需要在宿主机上创建一个mongodb.conf文件，并将该文件所在的文件夹映射到容器的/data/configdb文件夹中，同时，在容器的启动命令中添加--configsvr参数即可。
随着云计算、大数据的快速发展，政府越来越意识到网络、数据安全的重要性。相应的法律法规不断完善，这其中包括《网络安全法》、《网络安全等级保护》、《重要数据出境安全评估指南》、《个人信息安全规范、大数据安全标准白皮书》、《大数据服务安全能力要求》等等。作为数据安全的重要组成部分，数据存储安全是安全的基础之一。本文，将描述数据存储加密的主流方案并进行对比，同时针对痛点难点问题进行说明。
本文讲述了如何在Linux下实现端口转发，以实现通过VPN连接至远端开放给VPN连接的计算机后，如何通过该计算机代理访问远端内网中其它计算机。
食事务基本概念 事务是构成单一逻辑工作单元的操作集合，要么完整的执行，要么完全不执行。在程序中，事务以 BEGIN TRANSTATION语句开始，以COMMIT语句或ROLLBACK语句结束。 事务
好久没有深入地写文章了，这次来发一篇，通过mysql事物 | Joseph's Blog (gitee.io)和其他一些博客有感进行一些补充，InnoDB详解在下期发布
管理系统的操作日志如何做成通用的模块我觉得一直是一个经久不衰的事。在做企业管理系统时，或多或少都有对数据的完整性有要求，比如要求业务数据不能物理删除记录，要求添加每一条数据时都要有系统记录、或者更新某条数据都需要跟踪到变化的内容、或者删除数据时需要记录谁删除了，何时删除了，以便误删后可以通过系统的某些功能来恢复误删的数据。我将这种功能称为系统操作日志。
可能大家对SQL语句太过熟悉了，也可能虽然已经从Asp过度到了Asp.Net时代，但是Asp的观念没有发生太大变化。结果就是我们将应用程序大部分的逻辑都交给了数据库去完成，忘记了.Net Framework提供给我们灵活强大的数据操控能力。比如说，当我们需要对数据进行筛选的时候，我们想到的是“Where”子句，而不是List<T>.FindAll()；当我们需要对数据进行排序的时候，我们想到的是“Order By”子句，而不是List<T>.Sort()；当我们需要对数据进行分页的时候我们想到的是存储过程，而不是List<T>.GetRange()。
数据库服务器的性能受许多因素影响，包括硬件能力、系统规模、业务模型及架构、代码设计、数据库表设计、系统环境等。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
数据库的模式（Schema）是对现实世界的抽象，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式反映的是数据的结果及其联系，数据库系统在其内部具有三级模式和二级映像。三级模式分别是外模式、模式和内模式，二级映像则是外模式/模式映像、模式/内模式映像。
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