为什么scipy poisson没有pdf (概率密度函数)方法？

scipy是一个强大的科学计算库，提供了许多数学、科学和工程计算的功能。其中，scipy.stats模块用于概率分布的统计计算，包括概率密度函数（PDF）、累积分布函数（CDF）、随机变量生成等。

然而，对于scipy.stats.poisson分布来说，它没有提供PDF方法的原因是因为泊松分布是一个离散型分布，而不是连续型分布。离散型分布的概率密度函数被称为概率质量函数（PMF），用于计算离散型随机变量取某个特定值的概率。

因此，对于泊松分布，我们应该使用pmf方法来计算随机变量取某个特定值的概率。例如，可以使用scipy.stats.poisson.pmf(k, mu)来计算泊松分布随机变量取值为k的概率，其中mu是泊松分布的参数。

总结起来，scipy.stats.poisson没有提供PDF方法是因为泊松分布是一个离散型分布，应使用pmf方法来计算概率质量函数。