Python线程在等待的时候还在运行的原因是因为Python的全局解释器锁(Global Interpreter Lock,GIL)的存在。GIL是一种机制,它确保同一进程中的多个线程不能同时执行Python字节码。虽然线程在等待时会释放GIL,但在等待期间,其他线程仍然可以获取GIL并执行。
由于GIL的存在,Python中的多线程并不能实现真正的并行执行,而只能通过线程在等待I/O操作或其他阻塞操作时释放GIL,让其他线程有机会执行。这也是为什么Python中的多线程在CPU密集型任务上性能不如单线程的原因。
然而,尽管Python的多线程不能实现真正的并行,但在处理I/O密集型任务时仍然有一定的优势。因为当一个线程在等待I/O操作时,其他线程可以继续执行,从而提高了整体的效率。
在云计算领域中,Python线程的应用场景主要是处理I/O密集型任务,例如网络请求、数据库查询等。对于CPU密集型任务,建议使用多进程或其他并发模型来提高性能。
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