为什么numpy.round不会对我的数组进行取整？

numpy.round函数是用来对数组进行四舍五入的操作。它可以根据指定的小数位数或者不指定小数位数来对数组进行四舍五入的运算。但是有时候，在使用numpy.round函数时，可能会出现不会对数组进行取整的情况。

这种情况通常是由于数组中的元素类型不是浮点数导致的。numpy.round函数在对数组进行四舍五入操作时，会默认将数组的元素类型转换为浮点数，并返回一个浮点数类型的数组。如果数组的元素类型本身就是整数或者其他类型，那么numpy.round函数将不会对数组进行取整操作，而是直接返回原始的数组。

为了解决这个问题，可以在调用numpy.round函数之前，先将数组的元素类型转换为浮点数类型。可以使用numpy.astype函数将数组的元素类型转换为浮点数类型，然后再调用numpy.round函数进行四舍五入操作。

另外，需要注意的是，numpy.round函数的小数位数参数默认为0，如果不指定小数位数，则对数组进行的是四舍五入到最近的整数的操作。如果想要取整到其他小数位数，可以在调用numpy.round函数时传入相应的小数位数参数。

综上所述，要解决numpy.round函数不对数组进行取整的问题，可以按照以下步骤操作：

1. 将数组的元素类型转换为浮点数类型，可以使用numpy.astype函数实现；
2. 调用numpy.round函数对转换后的数组进行四舍五入操作，可以指定小数位数参数来控制取整的精度。

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