为什么np.mean(x.flatten()==y)的结果和np.mean(x==y)的结果不一样？ - 腾讯云开发者社区

###Z=X+Y型概率密度的求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y) 总结过一次，一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度，计算一定更要小心才能得到正确的解...设随机变量(X,Y)的概率密度是： f ( x , y ) = { 3 x , 0 x y x , 0 , 其他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0xyx, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={ 3x,0,0xyx,其他求随机变量Z = X-Y的概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...}f(x,x-z)dx, 0xx-zx fZ(z)=∫−∞+∞f(x,x−z)dx,0xx−zx 最好的做法是看两个变量互相牵制形成了怎样的局面，画图是最佳方法。...现在不是求二重积分而是一重积分，但是可以用二重积分的思想：认为是对z积分以后现在再对x积分，因此，x的取值是在垂直于z的取值范围内画一条红线，穿过阴影区域的上下限值，因此是(z,1)，这才是真正的完整的解法

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Y叔的clusterProfiler承包了富集分析结果的可视化

不管是 GO或者KEGG这样的常见数据库的注释结果，还是mesh，reactomePA, DOSE这样的略微小众的数据库资源，不管是超几何分布检验的富集还是GSEA的算法，都Y叔都有对应的可视化函数支持...见Y叔的网络在线书籍《clusterProfiler: universal enrichment tool for functional and comparative study》的 Chapter...可能把大多数人挡在门外的就是R包安装了，因为我们之所以会选择R语言，就是因为它丰富的第三方包，可以不费吹灰之力实现大量的统计可视化。...但是最近频繁看到粉丝留言表明安装clusterProfiler包失败，这个clusterProfiler是大名鼎鼎的Y叔开发，基本上是每个做生物信息学数据分析的人都会使用它的，做超几何分布检验（富集分析...），而且内置了很多数据库，好用的函数。

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计只需要写y~x。...- ：-表示从模型中移除某一项，y~x-1表示从模型中移除常数项，估计的是一个不带截距项的过原点的回归方程。此外，y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项的回归方程。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...y~x+w+z的含义： y~x+I(w+z)的含义：可以发现，第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量的参数。

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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？

有规律的正弦波叠加该函数由8个正弦波叠加组成，每个波有它的振幅和频率。然而世事无常，每个波的振幅和频率决不会那么地有规律，如果用随机数设置这8个波的振幅和频率，可以得到如下图像： ?...随机的正弦波叠加现在问题来了，随意选中图像所绘曲线上的一点，该如何判断该点将来是涨还是跌？涨又能涨多少？跌又能跌多少？这只有知道每个正弦波的振幅和频率才能知道。...小时候看电视剧《大时代》，里面讲炒股要追“势”，将股票的波动曲线析构成一个个的“势”的作用结果。通过对股票波动曲线的研究，分析出每个“势”的大小和周期，以此涨势则买入，跌势则卖出，无往不利。...至于为什么设置12.9898和43758.5453123这两个常数值，我也不知道呀！大神的思维不是我等凡人所能理解的，我只知道如果设置了其他数，生成的数值可能就不够随机了。 2 二维三维.........我们先从简单的来讲：函数y = sin(x)扩展到二维可以是z = sin(x) + sin(y),也可以是z = sin(x + y)，还可以是z = sin(x）*sin(y)、z = sin(x

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如何提问：为什么X-Y问题会浪费大家的时间？

X-Y问题会严重浪费我们的时间，浪费我们的精力和资源。我们一定要避免出现X-Y问题。那么，什么是X-Y问题呢？...所谓的X-Y问题，就是发生了一个问题X，但是你根据问题的表象，以为这是问题Y，于是尝试去找Y的答案，从而浪费大量的时间和人力。...如果你不知道真正要解决的问题是什么，为了避免出现误解，你需要先把自己的业务场景描述清楚，你期望的结果是什么，实际的结果是什么。...然后给出一段脱敏后的，能复现问题的最小代码Demo，这样别人在分析问题的时候，才能帮你找到根本原因，而不是被你自以为是问题的Y牵着鼻子走。...因此，再次建议大家，提问之前做一些准备，避免浪费大家的时间：这个问题的背景是什么？你期望的结果是什么？实际上运行的结果是什么？是报错了还是结果错误？

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你知道du和df的统计结果为什么不一样

我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。...(2).在/tmp的data block中添加一条a.txt文件的记录。该记录中包括一个指向inode号的指针，例如"0x2222"。..._64.img 13M /mnt/linux工具/cirros-0.3.4-x86_64-disk.img 31M total 这里统计的两个img文件就是在不同分区内的。...由于df是根据superblock中空闲和使用数据块的数量来计算空闲空间和已使用空间的，所以df统计的时候会将这个已被"删除"的文件统计到已使用空间中。...而df却将该文件大小统计进去了，因为my.iso占用的data block还未被标记为未使用。再关掉tail进程，然后df再统计空间，结果将和du一样显示为正常的大小。

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眼馋Y叔的可视化函数却还想使用DAVID结果肿么办

实际上，我很能理解粉丝的心情，确实就这么一个数据集，使用Y叔的clusterProfiler包的结果不满意，就不得不使用在线网页工具：Functional Annotation Tool DAVID...但是DAVID工具拿到的是分析结果，导入R也是一个数据框，的确不符合Y叔各种可视化函数的输入要求。这个的确大部分初学者是无法解决的，那么我写这个教程就意义重大了。...但是我们提到过，后续的可视化函数，其实重要的就是超几何分布检验后的结果表格而已，你采用DAVID工具拿到的是分析结果，导入R也是一个数据框，并没有本质上区别。...解决方案其实很简单，把你的数据框转为Y叔自己的可视化函数所需要的这个enrichResult对象，虽然里面的东西很多，但是你只需要包超几何分布检验后的结果表格是对的即可。...y=new("enrichResult", result=x) y dotplot(y,orderBy ='GeneRatio') 虽然这个时候，我们创造的y这个假冒伪劣的enrichResult

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Echarts折线图的x和y轴坐标颜色修改

继续对Echarts的属性进行探索，关于如何修改Echarts的x和y轴坐标颜色的问题，继续看，主要修改代码的地方： /*改变xy轴颜色*/ axisLine:...{ color: '#e33b38', width: 1, //这里是为了突出显示加上的...} }, 写一个实例的代码如下： <!...type: 'category', boundaryGap: false, /*改变x轴颜色...yAxis: {　 splitLine: {　　　　 show: false　　 }, /*改变y轴颜色

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C语言：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。

最近也没学python,倒是忙着写起了C语言作业，我也分享一下我的作业吧，希望对大家有用。我就不想分析了，直接上代码好吗？有问题留言好吧。...QQ:2835809579 原题：定义一个计算两个整数的和的函数int sum(int a,int b)，在主函数中输入两个整数x和y,调用sum(x,y)输出x+y的和。...输入输出示例输入：5 3 输出：sum = 8 代码： #include int sum(int a,int b) { return a+b; } int main() { int x,y;...printf("Input m.n:"); scanf("%d%d",&x,&y); printf("sum=%d",sum(x,y)); return 0; } 结果：

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2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， “y下“和“y上“表示一条无限延伸的道路，“y下“表示这个道

2024-02-28：用go语言，有一个由x轴和y轴组成的坐标系， "y下"和"y上"表示一条无限延伸的道路，"y下"表示这个道路的下限，"y上"表示这个道路的上限，给定一批长方形，每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2)，4个坐标可以表示一个长方形，判断这条道路整体是不是可以走通的。...像素点是水平或竖直方向连接的。给你两个整数 x 和 y 表示某一个黑色像素的位置。请你找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐），并返回该矩形的面积。...8.在main函数中，定义一个示例图片image和给定的点(x, y)，调用minArea函数并将结果打印出来。...总的额外空间复杂度：除了存储输入数据和输出结果的额外空间外，代码没有使用其他额外的空间，因此总的额外空间复杂度为O(1)。

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Skill语言实现将一个table中的坐标point(x,y)按照x和y进行从小到大排序的函数

/***************** 对table中的point进行排序，按照type值将x或者y从小到大排 *******************/ defun(TableSort (table type...table_len-1 sortedTable[i]=table[i] ) for(i 0 table_len-2 for(j i+1 table_len-1 if(type=="x"...) mytable=makeTable("table") mytable[0]=3:1 mytable[1]=1:2 mytable[2]=2:3 table1=TableSort(mytable "x"...) table1_len=length(table1) for(i 0 table1_len-1 axlUIWPrint(nil "table1[%d]=%P" i table1[i])) /* 执行结果...) table1_len=length(table1) for(i 0 table1_len-1 axlUIWPrint(nil "table1[%d]=%P" i table1[i])) /* 执行结果

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du 和 df 的统计结果为什么不一样

作者 | 骏马金龙来源 | https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/8659301.html 今天有个人问我du和df的统计结果为什么会不同。...我们常常使用du和df来获取目录或文件系统已占用空间的情况。但它们的统计结果是不一致的，大多数时候，它们的结果相差不会很大，但有时候它们的统计结果会相差非常大。...(2).在/tmp的data block中添加一条a.txt文件的记录。该记录中包括一个指向inode号的指针，例如"0x2222"。...而df却将该文件大小统计进去了，因为my.iso占用的data block还未被标记为未使用。再关掉tail进程，然后df再统计空间，结果将和du一样显示为正常的大小。...Spring Boot 2.x基础教程：多文件的上传 JetBrains放出Java代码质量检查工具Qodana，不了解一下？ Spring Boot 2.x基础教程：实现文件上传

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统计学最重要的10个概念【附Pyhon代码解析】

相关系数约为0.82，表示x和y之间存在较强的正相关关系。...(x, y) plt.title("标准正态分布") plt.xlabel("x") plt.ylabel("概率密度") plt.show() 输出结果：正态分布的部分概率密度函数值: x = -...X.flatten()}") print(f"y: {y}") print(f"斜率: {model.coef_[0]}") print(f"截距: {model.intercept_}") plt.scatter...() 输出结果： X: [1 2 3 4 5] y: [2 4 5 4 5] 斜率: 0.6 截距: 2.2 代码还会生成一个散点图和拟合的回归线。...通过这些详细的解释和代码示例，您应该能更深入地理解这10个重要的统计学概念。这些概念为数据分析和科学研究提供了坚实的基础。

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特殊案例，为什么a, b = b, a结果跟你想的不一样？

这个特性，也是很多人介绍Python比其它语言优越的一个案例。但实际上，这种交换变量的方式，在某些特殊情况下，它的行为可能跟你想要的不一样。我们来看一个案例。...你肯定觉得显然是成立的，因为a[1]的值是2，a[1] + 1的值是3，所以上面这段代码看起来相当于把列表下标为1和下标为3的两个数字交换顺序。也就是把元素2和元素3交换顺序。...代码运行结果跟修改之前竟然不一样。之所以会出现这种情况，是因为这种交换两个值的方式，虽然只有一行代码，但是 Python 在执行的时候，其实是分成两步来走的。...所以最终的结果就变成了[0, 3, 1, 3, 2, 6]。...所以，在使用 Python 这种一行交换两个变量的语法糖的时候，如果需要对列表里面的元素进行交换，请一定要小心，不要由于执行顺序的问题导致结果跟想要的不一致。

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【直播】我的基因组52：X和Y染色体的同源区域探索

这样的X,Y染色体大量同源，说到底是测序片段压根无法准确定位，所以说所谓的X,Y染色体是单倍体的常识，在这里完全错误的。...X和Y染色体的同源区有多少，是哪里的问题！...首先下载X,Y染色体的fasta序列，在UCSC上面下载即可。然后把X染色体构建bwa的索引。...接着模拟一个Y染色体的测序数据，模拟的程序很简单,模拟Y染色体的测序片段（PE100，insert400）。最后把模拟测序数据比对到X染色体的参考，统计一下比对结果即可！ ?...建bwa索引的log日志如下： ? 仔细打开比对结果sam文件可以继续探索，有不少比对结果含义XA:Z，说明即使是这100个碱基在X染色体也有多个定位！

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解析美女出的一道状态机题（x、y和z值）

如果对象创建之后，事件e2、e1、e3、e4、e1和e5按给定顺序发生，请问，事件发生结束后，变量x、y和z值分别是_______________________。 ?...【答案】 x=-1，y=1，z=0。【解析】竞赛题的绝大多数题目是我自己出的，但本题来自Martina Seidl等所著的“UML @ Classroom”。...状态机离开C1，执行C1的出口活动z=3，z的值变为3。进入C2时，执行C2的入口活动y=0，y的值变为0。 e4发生，状态机离开C2，执行C2的出口活动x=-1，x的值变为-1。...先执行C的入口活动z++;y=2。z的值变为4，y的值变为2。然后执行C2的入口活动y=0，y的值变为0。 e5发生，状态机离开C2，执行C2的出口活动x=-1，x的值变为-1。...状态机迁移到C的终止状态，触发了完成迁移。图上有完成迁移由C指向A。离开C时，执行C的出口活动y=1，y的值变为1。状态机进入A时，执行A的入口活动z=0。因此，最终x=-1，y=1，z=0。

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2024-06-08：用go语言，给定三个正整数 n、x和y，表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。在这座城市

2024-06-08：用go语言，给定三个正整数 n、x和y，表示城市中的房屋数量以及编号为x和y的两个特殊房屋。在这座城市中，房屋通过街道相连。...大体步骤如下： 1.快速检查x和y的大小关系，确保x y，若不满足则交换它们的值，以便后续计算更简单。 2.初始化一个长度为n的空整型数组ans，用于存储结果。...3.检查特殊情况：当x和y之间只隔一个房屋时，快速计算出ans数组的值。在这种情况下，循环遍历房屋序号，填充ans数组。...• 对于大于x小于(y+x)/2的房屋，采用不同计算方式更新diff数组。 • 其他房屋直接更新diff数组。 7.计算出所有房屋对应路径数量的变化，并填充结果数组ans。 8.返回计算结果ans。...总的空间复杂度：除了输入参数外，主要使用了ans、diff这两个数组来存储结果和中间计算数据，它们的长度均为n。因此，空间复杂度为(O(n))。

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【踩坑】PyCharm和Terminal中模型卷积的输出结果不一样

也就是除了pycharm和terminal，其他所有的条件都是一样的。但是发现，在Pycharm中直接点运行，和在terminal中通过python xxx运行，两者的模型的输出结果竟然有差异。...也可能是其他原因导致的实际读取精度不一样，比如模型训练时候保存的权重就有精度问题？欢迎评论区补充~ 问题分析 1、对于模型，逐层看一下是哪个层开始出问题的。...def forward(self, x, mode='eval'): x = self.layer1(x) print(x) exit() 如果layer1没问题，那就换成layer2...3、检查下输入数据和模型的精度。...但是发现改为float()时，pycharm运行能变，而terminal的没变(即还是double时候的结果)。暂不清楚为何terminal的改不了float。

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模型之母：简单线性回归的代码实现

话不多说，码起来 0x01 简单线性回归算法的实现首先我们自己构造一组数据，然后画图 # 首先要计算x和y的均值 x_mean = np.mean(x) y_mean = np.mean(y) #...可以通过最小二乘法算出a、b、c 实际上，同一组数据，选择不同的f(x)，即模型，通过最小二乘法可以得到不一样的拟合曲线。不同的数据，更可以选择不同的函数，通过最小二乘法可以得到不一样的拟合曲线。...(x_i - x_mean) * (y_i - y_mean) d = d + (x_i - x_mean) ** 2 a = num / d 我们发现有这样一个步骤：向量w和向量v，每个向量的对应项...简单线性回归模型仅能够处理一维特征向量" assert len(x_train) == len(y_train), \ "特征向量的长度和标签的长度相同"...x_mean = np.mean(x_train) y_mean = np.mean(y_train) num = (x_train - x_mean).dot(y_train

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为什么 wrk 和 ab， locust 压测的结果差异这么大？

本地使用 wrk 压测 nginx 的一个 hello,world!接口。wrk 的 qps 是 20 多万，全部 200 状态吗，无异常。...ab 结果是 1 万多的 qps，locust 只有 6 千多的 qps。本机 32 核 CPU,结果差异这么大，请问该相信哪个呢？下面是压测过程： wrk ...., write 0, timeout 0 Requests/sec: 206509.01 Transfer/sec: 38.98MB 查看请求数量cat access.log|wc -l，结果...ab 压测-c 10000 报错，为了一致，使用 wrk 压测-c 1000,qps 的值为216547.69。...locust 启动了一个 master，28 个 slave，结果 qps 只有 6700 左右，请问哪个比较接近真实？

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求z=x-y的概率密度_X和Y独立同分布

Y叔的clusterProfiler承包了富集分析结果的可视化

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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 的图像这么复杂？

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