10.0, 10.0, 1)
y = f(x)
xlim(-10, 10)#缩小x轴范围
plt.plot(x, y,marker='o', linestyle=':', color='g') #在第一个子图上面绘制函数...一个单纯的，无法读出刻度的线是没有意义的。xaxis, yaxis, title合起来构成了数据的辅助部分(data guide)。...3 子图绘制
matplotlib支持绘制子图，绘制子图的API为subplot，每次调用一个子图，就会生成一个空的子图，然后再在上面plot，如下图所示：
import numpy as np
import...,linewidth=3,color='g')#在子图上面绘制函数
ax = fig.add_subplot(223)
y = f(x,5)
plt.title('sub3')
ax.plot(x,...5 总结
以上我们讨论了用matplotlib绘图的基本原理，包括核心的API，对象等，然后借助两个例子：多个子图，和散点图加折线图绘制在一张图上阐述了上面所说的这些核心绘图元素对象。
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