Pillow 是 Python 中非常流行的图像处理库，基于已经停止维护的 PIL（Python Imaging Library）开发而成。...它不仅继承了 PIL 的所有功能，还新增了许多现代图像处理所需的特性。在人工智能和机器学习领域中，处理和操作图像数据是常见需求，Pillow 的出现让这一切变得更加轻松。...') # 显示图片 image.show() 2....❓ QA 部分 Q: 为什么在执行图像显示时，图像没有弹出窗口？ A: 这通常是因为环境中缺少显示图像的工具。...你可以尝试在 Jupyter Notebook 中使用 image.show()，或者将图像保存到本地，然后手动查看。 Q: 如何处理透明背景的 PNG 图像？
在安装Tesserocr前，需要先安装tesseract tessrtact文件： https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ python安装tessocr...，模式为“L”和“P”的图像进一步转换为模式为“1”的图像 image = img_L.point(table, "1") image.show() ?...需要说明的是，在windows系统上PowerShell通过PIP3 install tesserocr安装验证码识别模块时，需要先安装Tesseract （一款由HP实验室开发由Google维护的开源...image=image.convert('L') image.show() 传入1即可完成二值化，如下： image=image.convert('1') image.show() 当然我们更多时候需要根据图片的实际情况指定二值化的阈值...可见验证码的识别除了用好识别模块，还需要在必要时引入PIL（图片处理模块）进行图片预处理，预处理过程中的阈值等设定也存有技巧，不同的参数设定，会完全影响最终的识别率。
一、Fast AI代码组织结构 (文档链接) Fast AI库主要涉及神经网络在如下四个领域的应用：collab(协同滤波问题)、tabular(结构化数据或者说表格数据处理)、text(自然语言处理)...对每一领域(除了collab)，其下又会按照如下结构组织代码: (1) data：定义了模型所需的数据集类。...) Fast AI用于图像处理的基础类型为Image，是在PIL.Image类型上构建的，并封装了一些常用函数。...Image对象的一些通用函数 Image.show()函数，用于显示图像 Image.show( ax:Axes=None, # 指定用于显示图像的图对象(由matplotlib的相关函数生成...，如定位框、图像掩膜之类的 **kwargs ) Image.rotate()函数，用于图像旋转，这是一个神奇的函数，在Image类及其父类ItemBase中，均找不到它的定义，不过应该和PIL.Image.rotate
从这里可以看到使用良好的文字提示以获得更好的预期输出。 为什么Latent Diffusion快速有效 Latent Diffusion之所以快速有效，是因为它的U-Net是在低维空间上工作的。...第一步是打开谷歌collab，检查是否连接到GPU，可以在资源按钮中查看，如下图所示: 另一个选择是从运行时菜单中选择更改运行时类型，然后检查硬件加速器被选择为GPU: 我们确保使用GPU运行时后，...另外对于谷歌collab，它已经禁用了外部小部件，所以需要启用它。...运行以下代码这样才能够使用“notebook_login” from google.colab import output output.enable_custom_widget_manager()...现在就可以从的账户中获得的访问令牌登录Hugging Face了: from huggingface_hub import notebook_login notebook_login() 从diffusers
@TOC 前言 在Python中，Pillow是一个强大的图像处理库，它是PIL（Python Imaging Library）的一个分支，支持"jpeg"，"png"，"bmp"，"gif"，"ppm...导航 pillow库的使用篇 图像处理库Pillow(PIL)的使用-1(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL)的使用-2(实例+详细注释+图片脚本) 图像处理库Pillow(PIL...ImageDraw PIL.ImageDraw 模块提供了一系列的绘图方法，通过该模块可以创建一个新的图形，或者在现有的图像上再绘制一个图形，从而起到对原图注释和修饰的作用,也可以理解为获取一个画布。...() 输出： ImageFont PIL.ImagreFont 模块通过加载不同格式的字体文件，从而在图像上绘制出不同类型的文字。...之前在公众号发布了一个kali破解WiFi的文章，感兴趣的同学可以去看一下，在b站（up主:laity1717）也发布了相应的教学视频。
《matplotlib绘图的核心原理》 01 图形交互性设置 这是jupyter notebook独有的知识。...%matplotlib notebook 弹出可交互的matplotlib窗口 %matplotlib qt5 弹出matplotlib控制台 %matplotlib inline 直接嵌入图表，不需要使用...03 "-"(负号)特殊符号的相关设置 axes.unicode_minus 是否使用Unicode的负号，在支持中文显示状态下，需要设置为False。...2）读取图像 # 导入相关库 from PIL import Image # 从硬盘读取文件 image = Image.open("image1.png") # 会使用操作系统的默认图片打开器打开图片...image.show() 未完待续，matplotlib绘图技巧详解更新ing...
PDF文件 安装pdfkit模块 pip install pdfkit #网页转换成pdf 直接把url转换成pdf文件 import pdfkit pdfkit.from_url('http://google.com...中最常用的图像处理库，如果你是python2.x，可以通过以下地址进行下载：http://www.pythonware.com/products/pil/index.htm，找到相对应的版本进行下载就可以了...注意：PIL模块在python3.x中已经替换成pillow模块，文档地址：http://pillow.readthedocs.io/en/latest/，直接使用pip3 install pillow...image.show() 结果： JPEG (1080, 1920) RGB 并把图片打开，展示出来 Image的三个属性： format : 识别图像的源格式，如果该文件不是从文件中读取的，则被置为...() 把头像照片截取出来，然后调换头像照片180度，然后在拼接在一起 使用Python缩放图片 from PIL import Image infile = "2.jpg" outfile = "new2
，所以识别成两行文字输出了，这样就很好解释为什么多出来5张验证码图片了。...为什么会有这么多未识别出文本呢，而且英文数字组成的验证码识别成中文了，看样子，不对验证码图片进行去干扰处理，仅靠OCR来识别的想法果然还是行不通啊。...，但依然没有识别成功，尝试其他我所知道的方法后，我表示很无语，我决定继续尝试PIL库的其他方法试试。...) image.show() ?...字母没有相互叠加在一起，在水平方向上也没有彼此交叉。也就是说，可以在每一个字 母外面画一个方框，而不会重叠在一起。 图片没有背景色、线条或其他对 OCR 程序产生干扰的噪点。
识别精度高：PaddleOCR的深度学习模型经过大量的训练和优化，可以在各种复杂场景下实现高精度的OCR识别，具有较高的识别准确率。...接着，我们使用ocr.ocr方法对指定的图片进行文字检测和识别，将结果保存在result中。最后，我们使用draw_ocr方法可视化识别结果，并显示在屏幕上。...示例二：以下是一个PaddleOCR多任务识别示例，展示如何同时进行文字检测、文本方向检测和文字识别： from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr from PIL...然后，我们分别读取了包含多语种文字和手写体文字的图片，并使用不同的PaddleOCR模型进行识别。最后，我们将识别结果可视化并显示在屏幕上。...4、PaddleOCR应用场景 PaddleOCR 在许多不同的应用场景中都能发挥作用，包括但不限于： 文字识别： PaddleOCR 可用于识别图像中的各种语言的文字，包括印刷体和手写体文字。
概要：在爬虫中我们时常会碰见登录时候需要识别验证码的问题， 当然，验证码有很多，本篇文章只说最普通的图片验证码。 1、首先需要下载OCR OCR，光学字符识别，作用是通过扫描图片，将其转换为文本。...2、我们需要安装tesserocr、PIL pip3 install tesserocr 如果安装出错可以去：https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build...PIL图片处理库，就不多说了。 3、识别 3.1、首先随便去网站找几个验证码 3.2、识别测试 ?...因此，我们将代码修改为： import tesserocr from PIL import Image image=Image.open('code.jpg') #将图片进行灰度化 image=image.convert...if pixdata[x+1,y] > 245: count+=1 if count > 2: pixdata[x,y] = 255 image.show
在kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，完成如下Python脚本的编写： 读取"F:\AI.docx"这个文件； 然后用jieba分词对文件内容进行分词； 用wordcloud生成词云，...背景颜色设为白色； 词云图片保存到F盘； 注意：每一步都要输出相关信息到屏幕上 指定使用Windows系统中的黑体字体 ，字体路径为：'C:\\Windows\\Fonts\\simsun.ttc' 为什么要指定字体呢...在Python中，一个常用的支持中文的字体是'SimHei'（黑体）。要解决这个问题，需要做两件事：指定中文字体：在创建WordCloud对象时，设置font_path参数为一个支持中文的字体路径。...PIL import Image import numpy as np # 设置文件路径和字体路径 docx_path = 'F:\\AI.docx' output_image_path = 'F:\...output_image_path) print(f'词云图片已保存到 {output_image_path}') # 显示词云图片 image = Image.open(output_image_path) image.show
在Python中进行图像处理可以使用的库有很多，本文主要介绍下面三个： OpenCV（Open Source Computer Vision Library） PIL（Python Imaging Library...） skimage（scikit-image） *如下代码的实验环境为Jupyter Notebook....注意上面三条语句必须写在Jupyter notebook中的同一Cell里，然后按任意键，系统会关闭图像显示窗口。...PIL Python里面自带一个PIL（python images library), 但这个库现在已经停止更新了，所以使用Pillow, 它是由PIL发展而来的。...import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.imshow(img) inline一句的作用是在Jupyter Notebook的网页中直接绘图
使用OpenCV中的模板匹配搜索图像中的对象。 所需安装的库：PIL、OpenCV、imutils 为什么我们需要学习图像处理技术？ 深度学习对于图像的分析、识别以及语义理解具有重要意义。...“图像分类”、“对象检测”、“实例分割”等是深度学习在图像中的常见应用。为了能够建立更好的训练数据集，我们必须先深入了解基本的图像处理技术，例如图像增强，包括裁剪图像、图像去噪或旋转图像等。...使用image.show()创建一个临时文件 pil_image= Image.open(r'love.jpg') pil_image.show("PIL Image") 如果我们对图像中目标的边缘或其他特征感兴趣...使用OpenCV裁剪图像 在OpenCV中裁剪是通过将图像数组切成薄片来进行的，我们先传递y坐标的起点和终点，然后传递x坐标的起点和终点。...()在图像中搜索该模板并提取其位置。
其中就有说到我们为什么不要执迷于框架、模块的调用，而要自己先去造轮子。那今天就给大家造一个。...Image.show():显示图片，会调用电脑自带的显示图片的软件。 4. ImageFont.truetype(): 加载一个字体文件。生成一个字体对象。...ImageDraw.Draw().text():在图片上绘制给定的字符 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont captcha = Image.new(...ImageDraw.Draw().line():在图片上绘制线条 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont captcha = Image.new('RGB...ImageDraw.Draw().point(): 在图片上绘制点 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont captcha = Image.new('RGB
在Python中，最常用的包管理工具是 pip，他可以很方便帮我们解决依赖问题。但是，在某些情况下，安装某些包，你使用 pip 你可能永远也安装不上（譬如说 lxml，PIL），这就很尴尬了。...Google 搜索了下 安装方法，手动安装当然麻烦呀。 但是使用 Anaconda，这些难以安装的包，都已经集成好了（还内置 conda 包管理工具，类似 pip），你直接用就行了。省事又省心。...第一眼，可以看到了很多工具，包含 NoteBook，qtconsole，VS Ccode等。 这里就介绍一下，我最经常使用的 NoteBook 就好了。其他的大家自行尝试。...1、运行代码 2、切换模式 在不同的模式下，你细心点会发现单元格的颜色也是变化的。以下字母，不区分大小写。...3、Markdown下快捷键 4、操作单元格 在 非编辑模式下，NoteBook 可以像 vi 一样使用。意味着大多数 vi 命令在这里也是适用的。 比如选择单个单元格，可以用 j和k。
，推理速度太慢（当时使用的Google Nexus 4做的测试，检测一张图片需要几秒钟），没法做实时过滤。...，一种是采用PIL.image、skimage进行图片处理，也就是所谓的yahoo_image_loader，一种是采用tensorflow中的图片处理函数进行处理。...因为原始的open_nsfw模型是采用PIL.image、skimage进行预处理而训练的，而不同的库解码出来的结果存在细微的差异，会影响最终结果，一般优选选择yahoo_image_loader。...导出为TensorRT模型 目前TensorRT作为Tensorflow的一部分得到Google官方支持，其包位于tensorflow.contrib.tensorrt，在代码中加入： import tensorflow.contrib.tensorrt...在Google Colab上，我放了一份Jupter Notebook，有兴趣的同学可以借助Google Colab尝试一下，文件地址：https://colab.research.google.com
我一开始在 /home/zhangjun/ 目录下建立了一个文件夹 Tensorflow ,放在这个文件夹下面了 Tensorflow Object Detection API 以来以下库文件 Tensorflow...protoc, then unzip the file. # From tensorflow/models/research/ wget -O protobuf.zip https://github.com/google...在 /home/zhangjun/Tensorflow/models/research/object_detection 下面运行 ~/.local/bin/jupyter-notebook...from collections import defaultdict from io import StringIO from matplotlib import pyplot as plt from PIL...github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 上面下载后解压得到的一个文件夹
Pillow 是 PIL的对Python3支持的另外一个分支，当然他对Python2也兼容，由于PIL安装起来比较烦，而使用pip可以很轻松的安装Pillow，所以我选择Pillow使用，但是其核心还是...PIL库的。...这样，我们就可以好好编程了+_+ ，想编个程序心也是蛮累的，不是在配置环境的路上，就是在改bug的路上，奈何程序员都是打不死的小强！...我大西安的乡党们在哪里!! 排名第二、三的北京和广东，就是那群在北（上？）广深那一波人吧，向他们致敬！ 从排名第四开始，某种程度上可以说是在陕西的各省学霸的分布了吧！尤其是河北、河南、山东！.../headImg/' + "all.png",'filehelper') image.show() 注释里写的应该算很清楚，需要注意的是： 开始想截取好友头像图片遇到了一个报错： cannot
本文将介绍残差网络的基本原理、优势以及在深度学习领域的应用。...在传统的神经网络中，每一层的输出都来自于前一层的输出。而在残差网络中，每一层的输出是由前一层的输出与该层的输入之和得到的。这个残差连接可以被看作是一个跳跃连接，将前一层的信息直接传递给后面的层。...残差网络的应用残差网络已经在各种深度学习任务中取得了显著的成果。以下是一些常见的应用：图像分类：残差网络在图像分类任务中被广泛使用。...通过在主干网络中插入残差块，可以提高网络对目标的感知能力，并改善目标检测的准确性和稳定性。语音识别：在语音识别领域，残差网络也取得了很好的效果。...随着深度学习的发展，残差网络将继续发挥重要的作用，并推动深度学习在各个领域的应用。
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