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为什么MySQL总是选择"is NULL“列索引而不是"JOIN”列索引？

MySQL总是选择"is NULL"列索引而不是"JOIN"列索引的原因是因为在查询中，使用"is NULL"条件的列索引可以更有效地过滤出符合条件的数据，提高查询性能。

当使用"is NULL"条件时，MySQL可以直接利用列索引中的空值信息，快速定位到符合条件的数据行。而使用"JOIN"条件时，MySQL需要对两个表进行连接操作，需要比较多的计算和IO操作，性能相对较低。

此外，使用"is NULL"条件的列索引还可以用于其他类型的查询，例如范围查询、排序等，具有更广泛的应用场景。

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相关搜索:MySQL选择主键而不是索引根据列而不是索引更新pandas DataFrame 使用选择工具基于列而不是行索引/索引进行Bokeh链接/刷新 Django:为索引列指定HASH而不是BTREE 按索引而不是按位置获取列宽 Mysql Innodb索引包含多数NULL值的列 Python Pandas DataFrame按列索引而不是按名称调用列？如何根据列的名称而不是索引来选择数据帧中的列范围？如何使用列表索引返回数据列而不是行？删除python pandas中的索引行(而不是列是否可以按名称而不是按列索引访问Silverlight DataGrid列？如何使用pandas.DataFrame.sum()按列索引号而不是索引字符串对列求和新列将以索引形式出现，而不是以逗号分隔 Pandas melt函数使用列索引位置而不是列名称 MySQL根据不同列中的值选择增量索引 MySQL:为什么使用where on date列不使用索引我是否可以按名称而不是按索引引用Smartsheet列？MySQL:如何按列升序排序,并在结尾而不是开头显示NULL？使用索引和匹配，但在向下拖动时更改了列，而不是行如何在使用列名而不是列索引加载dataset时定义变量类型？

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一文读懂MySQL的索引结构及查询优化

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简单了解SQL性能优化工具MySql Explain

一个涉及到多表的join操作可以避免比较每种的组合情况，优化器选择最优的效果查询对一个集合进行操作，通过explain语句可以获取mysql如何执行语句的信息。...只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。...如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...key_len key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。...ref ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。

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SQL优化指南

当我们统计行的时候，常见的是COUNT(*)，这种情况下，通配符*并不会像我们猜想的那样扩展成所有的列，实际上，它会忽略所有的列而直接统计所有的行数解密MyiSAM的‘快’ 　　这是一个容易产生误解的事情...：MyiSAM的count()函数总是非常快。　　...不过它是有前提条件的，条件是没有任何where条件的count(*)才非常快，因为此时无须实际的去计算表的行数，mysql可以利用存储引擎的特性直接获得这个值，如果mysql知道某列不可能有null值，...1.创建合适的索引减少filesort的出现。　　2.查询时尽量只使用必要的字段，select 具体字段的名称，而不是select * 选择所有字段，这样可以减少排序区的使用，提高SQL性能。...当然这不是绝对的，比如某些非常简单的子查询就比关联查询效率高，事实效果如何还要看执行计划。　　只能说大部分的子查询都可以优化成Join关联查询。

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实战讲解MySQL执行计划，面试官当场要了我

输出行中的key列指示使用的哪个索引。key_len包含使用的最长的键部分。此类型的ref列为NULL。...1.4.6 index_merge 此联接类型指示使用索引合并优化。在这种情况下，输出行中的键列包含使用的索引列表，而key_len包含使用的索引的最长键部分的列表。...如果连接仅使用键的最左前缀，或者如果该键不是PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE（唯一）索引（即如果连接无法根据键值选择单行），则会使用ref。...using index（性能提升）表示当前的查询是覆盖索引，直接从索引中读取数据，而不用访问原数据表（回表）。即需要使用到的列，全部都在索引中。...如果同时出现using where，则索引被用来执行索引键值的查找如果没有，则索引被用来读取数据，而不是真的查找 using where（需要回表查询）使用where进行条件过滤。

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MySQL EXPLAIN详解

只是扫描表的时候按照索引次序进行而不是行。主要优点就是避免了排序, 但是开销仍然非常大。...如果没有选择索引，键是NULL。要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引，在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。...key_len key_len列显示MySQL决定使用的键长度。如果键是NULL，则长度为NULL。使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好。...ref ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。注意这是一个预估值。...Not exists MYSQL优化了LEFT JOIN，一旦它找到了匹配LEFT JOIN标准的行，就不再搜索了。

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MySQL EXPLAIN执行计划详解

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实战讲解MySQL的expain执行计划，面试官当场要了我

1.4.6 index_merge 此联接类型指示使用索引合并优化。在这种情况下，输出行中的键列包含使用的索引列表，而key_len包含使用的索引的最长键部分的列表。...如果连接仅使用键的最左前缀，或者如果该键不是PRIMARY KEY（主键）或UNIQUE（唯一）索引（即如果连接无法根据键值选择单行），则会使用ref。...对于单索引，若排序和查找是同一字段，则不会出现该方式不是，则会出现。对于联合索引，不能跨列（最左匹配原则） using temporary 建立临时表保存中间结果，查询完成之后把临时表删除。...若同时出现using where，则索引被用来执行索引键值的查找若没有，则索引被用来读取数据，而不是真的查找 using index condition MySQL 5.6后加入的新特性（Index...支持选择all,cpu,block io,context,switch,page faults等明细，来查看MySQL在使用什么资源上耗费了过高的时间，例如，选择查看cpu的耗费时间 show profile

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MySQL优化特定类型的查询（书摘备查）

当MySQL知道括号中的表达式永远不会为null的时候，它就会按这种方式工作。最明显的例子就是count(*)，它是count的一种特例，它不会把通配符*展开成所有列，而是忽略所有列并统计行数。...如果mysql知道某列（col）不可能为null，那么它在内部也能把(col)转化为count(*)。...在mysql内部优化它的唯一其它选择就是覆盖索引。如果这还不够，那么就需要更改应用程序架构。可以考虑使用汇总表，还可以利用外部缓存系统，比如数据库缓存服务器（MemCached）。...优化order by 在某些情况中，mysql可以使用一个索引来满足order by子句，而不需要额外的排序。...一个提高效率的简单技巧就是在覆盖索引上进行偏移，而不是对全行数据进行偏移。可以将从覆盖索引上提取出来的数据和全行数据进行联接，然后取得需要的列。这样更有效率。

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