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【Kotlin】集合操作 ⑤ ( Map 集合 | 获取 Map 值 | Map 遍历 | 可变 Map 集合 )

Pair 类型的实例对象 ; /** * 从this和[that]创建类型为[Pair]的元组。...=12, Jack=20} 二、获取 Map 值 ---- 获取 Map 值 : 使用 取值运算符 [] 获取 Map 集合中的值 , 运算符中传入 键 , 如果找不到 键 对应的 值 , 返回 null...的返回值 println(map.getOrElse("Tim", {20})) // 使用 Map#getOrDefault 函数 , 获取 键 对应的 值 , 如果没有找到则返回默认值...=20} 18 18 20 88 三、Map 遍历 ---- Map 遍历方式 : forEach 函数 , 传入 Lambda 表达式参数 , 该 Lambda 表达式的参数为 Map.Entry<K...for (element in this) action(element) } forEach 函数 , 传入 Lambda 表达式参数 , 该 Lambda 表达式的 两个参数为 实际的 键值对 的类型

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    【C++】STL 容器 - map 关联容器 ③ ( map 容器常用 api 操作 | map 容器迭代器遍历 | map#insert 函数返回值处理 )

    #include "string" int main() { // 创建一个空的 map 容器,键为 string 类型,值为 int 类型 map myMap...: value_type 是 map 容器中存储的元素的类型 , 具体类型为 pair 类型 , Key 是键的类型 , T 是值的类型 ; 参数对象 : 传入的 value...Key 不存在 , 则插入新元素 , 返回 true ; 下面的代码中 , map 容器的类型是 map , 其迭代器类型是 map::iterator..., bool> 类型 ; // 创建一个空的 map 容器,键为 string 类型,值为 int 类型 map myMap; // 插入键值对 ("..., int>::iterator, bool> insertRet ; // 创建一个空的 map 容器,键为 string 类型,值为 int 类型 map

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    有序的Map集合_map集合特点

    而在某些情况下,如果我们需要Map集合里的元素有序,那么HashMap是不能满足我们的要求的。 那么有没有有序的Map集合呢?...其实LinkedHashMap与HashMap区别不大,也是通过计算键的hash值,映射到hash表中,那么LinkedHashMap是如何实现有序的呢?...如果为空,则将该Entry作为头结点head,否则在双向链表末尾插入该Entry;如果更新值(key相同),则会判断accessOrder是否为true,如果为true,则将该Entry移到双向队列的尾部...get(): LinkedHashMap在get的时候,会判断accessOrder是否为true,即是否按访问顺序排序,如果是true,则会把该Entry移到双向队列的尾部。然后再返回value。...TreeMap的插入: put(): 如果Comparator 为空,会使用key进行比较,按照从小到大的次序插入到红黑树中。

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    用 Map 为你的属性做代理

    这么看来,我们在访问一个类的属性的时候,实际上就是那属性名去从一个类似 Map 的数据结构中获取相应的值而已。不管各个语言在语法层面做了怎样的封装和简化,背后的实现机制大概也就是如此了。...我在前面有篇讲泛型的文章:Kotlin 泛型(修订版) 提到过可变集合与不可变集合的型变,前者是不变的,而后者是协变的,所以 Map 的 getValue 版本的返回值可以是 V 的子类,而 MutableMap...Map 中没有这个属性对应的 Key? 这种情况是会发生的。仔细看下我们在前面给出的 GitHubPaging 的例子,其中的任何一个属性在从 relMap 中取值时,都将会面临找不到值的情形。...有细心的朋友可能会看出来,我们定义 relMap 时,value 的类型为 String?,也就是说找不到的时候返回 null 不就可以了嘛。但事实呢?...不过,有一种情况例外,那就是,如果你的 Map 类型为 MapWithDefault —— 顾名思义,就是有默认值的 Map。 那么我们的 Map 会有默认值吗?

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    为什么遍历 Go map 是无序的?

    原文作者:煎鱼 EDDYCJY 原文地址:为什么遍历 Go map 是无序的? 为什么遍历 Go map 是无序的? ?...有的小伙伴没留意过 Go map 输出顺序,以为它是稳定的有序的;有的小伙伴知道是无序的,但却不知道为什么?有的却理解错误?...共有三个形参,用于读取当前哈希表的类型信息、当前哈希表的存储信息和当前遍历迭代的数据 为什么 咱们关注到源码中 fastrand 的部分,这个方法名,是不是迷之眼熟。没错,它是一个生成随机数的方法。...因此没有具体展开) 总结 在本文开始,咱们先提出核心讨论点:“为什么 Go map 遍历输出是不固定顺序?”。而通过这一番分析,原因也很简单明了。...就是 for range map 在开始处理循环逻辑的时候,就做了随机播种... 你想问为什么要这么做?

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    【Groovy】map 集合 ( map 集合遍历 | 使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 二、代码示例 一、使用 map 集合的 find 方法遍历 map 集合 ---- 使用 map 集合的 find 方法遍历 map...传入一个闭包参数 ; 该闭包中 , 可以有 1 个参数 , 也可以有 2 个参数 ; 如果 有 1 个参数 , 则 传递 Entry 键值对 对象 ; 如果有 2 个参数 , 则 传递 键 和 值...两个对象 ; 该方法会返回 map 集合中 第一个查找到的 Entry 键值对对象 , 该对象中包含一个 键 和 值 ; map 集合的 find 方法 函数原型 : /** * 查找与闭包条件匹配的第一个条目...* 如果闭包包含两个参数,则传递入口键和值。 * 如果闭包包含一个参数,则映射。已传递Entry对象。...集合 * @param closure 闭包条件 , 有 1 或 2 个参数 * @return 返回找到的第一个对象 * @since 1.0 */

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    为什么mapPartition比map更高效

    [源码解析]为什么mapPartition比map更高效 0x00 摘要 自从函数式编程和响应式编程逐渐进入到程序员的生活之后,map函数作为其中一个重要算子也为大家所熟知,无论是前端web开发,手机开发还是后端服务器开发...本文将从Flink源码和示例入手,为大家解析为什么mapPartition比map更高效。...它把数组流中的每一个值,使用所提供的函数执行一遍,一一对应。得到与元素个数相同的数组流。然后返回这个新数据流。...从调用次数来说, 数据有多少个元素,map就会被调用多少次。 数据有多少分区,mapPartition就会被调用多少次。 为什么MapPartition有这么高效呢,下面我们将具体论证。...mapPartition之所以高效,其所依赖的基础就是Flink的传输机制。所以我们下面就讲解下为什么。

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    【Groovy】map 集合 ( map 集合遍历 | 使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 | 代码示例 )

    文章目录 一、使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 二、代码示例 一、使用 map 集合的 each 方法遍历 map 集合 ---- 遍历 map 集合 , 可以调用 map 集合的...| 集合的 each 方法返回值分析 ) 集合 ; map 集合中 , 调用 each 方法 , 传入的闭包有 2 个参数 ; 2 个参数分别是 Key 和 Value , 这两个参数没有指定类型..., 会根据当前遍历的 map 集合进行自动类型适配 ; map 集合的 each 方法 函数原型 : /** * 允许使用闭包迭代映射。...* 否则,如果闭包采用两个参数,则将向其传递键和值。...* * @param self 要遍历的 map 集合 * @param closure 在映射的每个条目上应用1或2 arg闭包 * @return 返回 self

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