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    巧用python“int”函数

    在python中,可以利用关键词“int”实现其他数据类型强制转化为整形数据。不过需要注意,在python2中,有长整型,但是在python3中,无论数字多长,都是整形。...int函数原型为:int(x,[base]) 其中x的数据类型可以是字符串或者数字,base代表进制,用中括号括起来,意思是可以省略,缺省值默认为10。...int函数的常见用法大致可以分为如下几类: 1.当x为float型或为int型时,即为数字型时 v=int(3.3/1) #在python中的运算符“/”和在C中作用相似,在这里是除法的意思,即3.3/...需要注意的是,在base省略时,缺省值默认为10的。...在C语言有atoi、atol、atof等库函数,可分别把ASCII编码的字符串转化为int、long、float类型的数字,需要包含头文件stdlib.h,使用方法不如python中简便。

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    python为什么需要函数、类这些概念

    今天,我们就来探讨一下,为什么需要定义类。 它到底解决了什么问题,与函数有什么不一样。 ---- 函数就是编写行动计划 我们用一个文件数据拆分小需求作为例子。...因为 每个小函数之间通过返回值强关联,同时需求变化很容易导致返回值变化,甚至是执行顺序的变化。 怎么解决? 为了让大家更容易理解,我一步步来推演。 首先,想办法干掉每个小函数之间的数据依赖。...在执行流程开始之前,定义一个空字典 每执行一个小函数,必须传入这个字典 小函数不需要返回结果数据,有需要保留数据,就直接写入到这个字典中 此时,每个小函数的第一个参数都是字典: 现在函数之间数据的依赖关系...下面我用一种 python 中很不常见的写法解决: 为了方便查看,省略了2个函数。 重点: 行3:定义一个函数 new 行4:数据字典 行6-11:原来的小函数搬到这里而已。...函数中设定参数,用于保存过程中需要的数据 当然,这种方式有一些缺点,比如执行的时候无法得到智能提示,因为现在函数需要从字典中取出。

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    Python 为什么没有 main 函数?为什么我不推荐写 main 函数?

    本期“Python 为什么”栏目来聊聊 Python 为什么没有 main 函数? 在开始正题之前,先要来回答这两个问题:所谓的 “main 函数”是指什么?...为什么有些编程语言需要强制写一个 main 函数?...这些语言是编译型语言,需要把代码编译成可执行的二进制文件,为了让操作系统/启动器找到程序的起点,所以要约定这一个函数。简单地说,就是在一大堆代码里,需要定义一个显著的可用于执行的开头。...我每次看到这种不假思索的累赘代码,就觉得难受。为什么要写那行 if 语句呢?可能的话,应该拆分 main 函数,甚至不必封装成一个函数啊! 我个人总结出以下的经验: 打破惯性思维,写出地道的代码。...小结:本文首先解释了什么是 main 入口函数,以及为什么某些语言会强制要求写 main 函数;接着,解释了为什么 Python 不需要写 main 函数;最后则是针对某些人存在的惯性误区,分享了我个人的四点编程经验

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    为什么需要一个激励函数

    各位小伙伴们大家好,好久不见,今天让我们来一起聊一聊现代神经网络中必不可少的一个组成部分激励函数以及我们在机器学习中为什么少不了激励函数. 那首先第一个问题,什么是激励函数呢?...是我们预测得到的结果.用这个式子,我们就可以很好地来去描述刚才我们提出的那个线性问题,因为W提出来的是一个固定的数,但是这样似乎并不能符合我们想让这个直线扭动起来成为非线性方程的一个结果,这个时候,就需要我们这个文章的主人公激励函数了...,这个时候激励函数就拔刀相助,出来说,让我来掰弯他吧(y=AF(Wx)),这里的AF就是所说的激励函数.激励函数这时候掏出了自己的掰弯利器,用力套在了原函数上,这样原函数就被掰弯了....现在举个例子:假设现在我使用了relu这个掰弯利器,如果此时wx的结果是1,y还将是1,wx的结果是-1的时候,y的结果这个时候就可能是0,你甚至可以创造自己的激励函数来去处理自己的数据问题.不过要确保的是这些激励函数是必须要可以微分的...在我自身总结和结合前人的教训中可以得出经验.在少层的神经网络中,我们可以尝试使用很多种不同组合的激励函数.在卷积神经网络的卷积层中,推荐的激励函数是relu.在循环神经网络中,推荐的是relu或者是tanh

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    24.python int函数

    一.int函数介绍 int 在python中实际上是一个变量类型,表示整形,但是实际上一样的可以充当函数使用,也是python的一个内置函数,主要作用就是将其他数字类型强制转换为整形!...@Time:2019/11/30 21:25   @Motto:不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!..."""     print("{}使用函数int计算之后的结果是{}".format(5,int(5))) print("{}使用函数int计算之后的结果是{}".format(-20,int(-20)...{}".format(-5.3,int(-5.3)))   print("{}使用函数int计算之后的结果是{}".format("12",int("12"))) # print("{}使用函数int计算之后的结果是...{}".format("12a",int("12a")))  //valueError 输出结果: 5使用函数int计算之后的结果是5 -20使用函数int计算之后的结果是-20 5.3使用函数int

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    为什么我坚持使用 JavaScript 函数声明

    ; 这个函数表达式体现了 ES 2015 的最大亮点——箭头函数(Arrow function),精简可爱,简直迷死人。第一次看到它时,我的内心戏是:“憋说话,吻我”!...即使是免费的 Babel(JavaScript编译器),也无法阻挡我对函数声明的喜爱。...——那么简单的函数竟然要 3 行!那些多余的字符怎么看都扎眼! 如今你们内心戏大概是: ? 我对箭头函数绝对是真爱,但要声明一个顶级函数时,我仍用“土气”的函数声明。 为什么呢?...但是优化代码对我来说就是让其更简单易懂。 3 关于箭头函数 是的,箭头函数是真爱啊。 我一般会用箭头函数来通过一个小函数,将其作为更高阶函数的值。...使用箭头函数时,还会使用地图、过滤器等,它们都是我的好朋友。 举个例子: const goodSingers = singers.filter((singer) => singer.name !

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    为什么我们的神经网络需要激活函数

    如果你正在读这篇文章,那么很可能你已经知道什么是神经网络,什么是激活函数,但是,一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明,为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?...对于隐藏层,您可以自由选择需要多少节点,并且可以使用多个隐藏层。...我们需要更多的东西。我们需要将每个神经元计算出的加权和传递给一个非线性函数,然后将这个函数的输出看作那个神经元的输出。这些函数称为激活函数,它们在允许神经网络学习数据中的复杂模式时非常重要。...[1] 已经证明,具有2层(输入层除外)和非线性激活函数的神经网络,只要在这些层中有足够多的神经元,就可以近似任何函数。那么,如果只有两层就够了,为什么人们现在还在使用更深层次的网络呢?...这里有一个简单的数学证明,证明任何线性函数的线性组合仍然是线性的: 其中a0, a1,…,an是不依赖于输入x1,…,xn的常数。 我希望这篇文章对你有用,谢谢阅读!

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    Spring容器里为什么没有我需要的Bean?

    Spring容器里为什么没有我需要的Bean?...小故事 有一天,项目经理收到一个紧急需求,需要新增一个模块,项目经理看了看开发区的同学,一眼就看到盯着屏幕笑嘻嘻的小菜同学 项目经理心想:这傻小子在乐什么呢,肯定是在摸鱼,就让新需求给他做吧 项目经理悄咪咪的偷摸到小菜身后...,或者需要依赖公共项目common下的包时,可以使用配置basePackages,如果已经配置**basePackages**则不会默认扫描当前包,于是也要把当前包加上 @SpringBootApplication...SpringBootEasyFrameworksApplication.class, args); } } 总结 @SpringBootApplication**默认只扫描当前包下的组件,如果需要扫描其他包...,需要配置**@ComponentScan**的**basePackages**或**value**字段** 当配置过**@ComponentScan**时,默认不会扫描当前包下的组件,注意把当前包也加入配置

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    Python内置函数int()高级用法

    int()函数常用来把其他类型转换为整数,例如: >>> int(3.2) 3 >>> int(1/3) 0 其实,int是Python内置类型之一,之所以能够当作函数来用,是因为它提供了构造方法。...这也是我的15个读者群入群门槛问题之一,但是很多人进不来,说题不会做,不会做不要紧啊,随便在任何Python开发环境中执行一下就可以了,如果这还不会的话,你很可能是个假读者,或者还不了解Python,没入门呢...('0o333', 0) 219 >>> int('0x3333', 0) 13107 那么int()函数的第二个参数除了0还有啥?...需要多少粒米呢?当然,这个问题用列表推导式或者生成器表达式很容易计算。但是,用int()函数计算或许是最快的。...>>> int('1'*64, 2) 18446744073709551615 顺便说句题外话,这到底需要多少米呢?把“粒”换算成“吨”或者“亿吨”,你会吗?

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    Python内置函数int高级用法

    int()函数常用来把其他类型转换为整数,例如: >>>int(3.2) 3 >>>int(1/3) 其实,int是Python内置类型之一,之所以能够当作函数来用,是因为它提供了构造方法。...这也是我的15个读者群入群门槛问题之一,但是很多人进不来,说题不会做,不会做不要紧啊,随便在任何Python开发环境中执行一下就可以了,如果这还不会的话,你很可能是个假读者,或者还不了解Python,没入门呢...int()函数可以把实数类型转换为整数,并且是向下取整,也就是在数轴上向左取整,简单粗暴,有代码为证: >>>int(3.6) 3 >>>int(3.4) 3 另外,int()还可以把字符串按照指定的进制转换为整数...0o333', 0) 219 >>> int('0x3333', 0) 13107 那么int()函数的第二个参数除了0还有啥?...需要多少粒米呢?当然,这个问题用列表推导式或者生成器表达式很容易计算。但是,用int()函数计算或许是最快的。 顺便说句题外话,这到底需要多少米呢?把“粒”换算成“吨”或者“亿吨”,你会吗?

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    没有用到React,为什么我需要import引入React?

    没有用到React,为什么我需要import引入React? 本质上来说JSX是React.createElement(component, props, ...children)方法的语法糖。...所以我们如果使用了JSX,我们其实就是在使用React,所以我们就需要引入React 前言 React是前端最受欢迎的框架之一,解读其源码的文章非常多,但是我想从另一个角度去解读React:从零开始实现一个...React,从API层面实现React的大部分功能,在这个过程中去探索为什么有虚拟DOM、diff、为什么setState这样设计等问题。...createElement( tag, attrs, ...children ) { return { tag, attrs, children } } 函数的参数...} else { dom.removeAttribute( name ); } } }   这里其实还有个小问题:当多次调用render函数时

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    int(1)和int(11)的区别,原来我一直理解错了。。

    既然已经根据长度不同,内置了整形的不同类型,那么int(1)和int(11)有什么区别?...原来,在 int(M) 中,M 的值跟 int(M) 所占多少存储空间并无任何关系。 int(3)、int(4)、int(8) 在磁盘上都是占用 4 btyes 的存储空间。...说白了,除了显示给用户的方式有点不同外,int(M) 跟 int 数据类型是相同的。...换句话说int(11)能存储多大的数字,那么int(1)就能存储多大的数字 zerofill 根据上面的结论int(11)和int(1)表示的数字的范围是一样的,那么设置int(M)中的M的意义是什么呢...总结 int(M)中的M并不能表示数字的长度,int(M)得和zerofill配合使用,才有效果,简单说就是零填充的作用。

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