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为什么我的Logistic回归分数总是1.0？

Logistic回归模型是用于二分类问题的一种常见机器学习算法，它通过将线性回归结果映射到[0,1]区间上，来估计样本属于某一类的概率。

当Logistic回归分数总是1.0时，可能存在以下几种情况：

数据问题：可能是由于数据特征的选择或处理不当导致模型无法捕捉到数据的有效模式。建议检查数据是否具有足够的区分性，是否存在样本不平衡问题，是否存在数据缺失等。
特征问题：可能是特征选择不当，或者特征之间存在高度相关性，导致模型过拟合。建议检查特征之间的相关性，并进行特征筛选或降维处理。
模型问题：可能是模型的超参数选择不当，导致模型过于简单或复杂。建议尝试调整模型的正则化参数、学习率等超参数，以达到更好的模型性能。

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请注意，以上仅为一般情况下的可能原因和解决方法，并不针对具体的数据和问题，实际情况需要根据具体情况进行分析和调整。同时，建议参考相关文档和专业人士的建议，以获得更准确和全面的解决方案。

相关搜索:显示Logistic回归分类器sklearn的训练迭代分数为什么我的logistic回归模型的准确率超过100%？为什么我的logistic回归模型获得了100%的准确性？为什么我的情况总是首选？为什么用sklearn和sigmoid函数生成的logistic回归模型的结果不同？为什么我的回归线在所有回归点的下方？为什么我总是得到空的结果？为什么我的"事件"总是为空？为什么我的代码总是告诉NotImplementedError？为什么我的MLP总是输出-1？为什么我的AsyncValidator总是返回true？为什么Kenlm lm模型对不同的单词总是返回相同的分数？为什么我的线性回归不是那么简单？为什么我保存的片段总是空的？我找不到为什么我的程序总是说太低为什么我的LINQ查询总是返回0？[flutter]为什么我的列对齐总是居中？为什么我的请求总是带有空值为什么我的阶乘函数总是返回1？为什么我的Snowflake Table加载总是失败？

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Matlab建立SVM，KNN和朴素贝叶斯模型分类绘制ROC曲线

p=15508 ---- 绘制ROC曲线通过Logistic回归进行分类加载样本数据。...AUClogAUClog = 0.9659AUCsvmAUCsvm = 0.9489AUCnbAUCnb = 0.9393 Logistic回归的AUC度量最高，而朴素的贝叶斯则最低。...errorbar(X,Y(:,1),Y(:,1)-Y(:,2),Y(:,3)-Y(:,1)); 不一定总是可以控制误报率（FPR，X 此示例中的值）。...figure()errorbar(X1(:,1),Y1(:,1),Y1(:,1)-Y1(:,2),Y1(:,3)-Y1(:,1)); ---- 参考文献 1.R语言多元Logistic逻辑回归应用案例...拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与

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