大模型的参数：人工智能的“智慧核心” 与数据库不同，大模型是基于深度学习的人工智能技术的核心组成部分。大模型（如GPT、BERT）是一种复杂的神经网络结构，专门用于自然语言处理（NLP）和生成任务。...而大模型的参数则以非结构化的方式存储知识，参数是模型对数据的抽象表示，存储在模型的神经网络中。...这些参数并不是以表格或记录的形式存在，而是以复杂的数学结构（如权重和偏置）的形式存储，模型通过这些参数来理解语言的模式和语义。 其次，数据库的作用方式是被动的，它需要用户明确地查询才能获取信息。...例如，在一个数据库中，用户可以看到具体的表格和记录，了解数据的结构和内容。而大模型的参数则是隐式的，知识以模型的权重和偏置形式存储，用户无法直接查看这些知识。...例如，用户只能查询数据库中已有的记录，而不能要求数据库生成新的数据。而大模型的参数具有很强的灵活性，模型可以根据已有的知识生成新的内容。
国产数据库本身的买家大部分都不是企业，而是国内的政府机构，之前国内的政府机构的预算充足，可以进行阶段化的持续性的购买，并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算，大多是形象项目。...2022 以及未来的经济形势不明朗的情况下，这些国产数据库的买家会收缩预算，留给国产数据库本身的市场空间会进一步收缩，并且开源数据库可以满足大部分应用需求的情况下，对于国产数据库的需求和热情会进一步预冷...在政府机构和金融卖家两方都不能再向以前“不计得失”得情况下，对于国产数据库购买和拿一些不重要的项目试错的行为会进一步减少，这对于未来国产数据库本身的发展不是一个利好的信息。...总结对于国产数据库外部不利因素 1 国产数据库本身的服务大部分基于金融企业与国家政府机构，未来这两部分在经济形势趋紧的情况下，对于资金的投入会更加的严苛。...基于数据库产品，国内的大部分云厂商都提供了产品，并且随着使用的企业越来越多，对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书，终究企业都是希望使用的产品是被验证过的，而不是去当小白鼠。
接着，从 npm3 开始，包括 yarn，都着手来通过扁平化依赖的方式来解决这个问题。相信大家都有这样的体验，我明明就装个 express，为什么 node_modules里面多了这么多东西？ ?...A 里面用 C，跑起来没有问题呀，我上线了之后，也能正常运行啊。...不是挺安全的吗？ 还真不是。...版本的 C，而 A 当中用的还是 C 当中旧版的 API，可能就直接报错了。...注意，使用的是硬链接，而不是软链接。如: pnpm link ../..
这次竞赛共有489个参赛个人和团队提交了2458个独特的数据集。仅仅通过改进数据（而不是模型架构，这是硬标准），许多参赛者能够将64.4%的基准性能提高20%以上。...这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...我们需要的是新工具和创新技术来系统地改进数据，Andrew显著地将其称为烹饪（训练模型）的高质量食材。 这篇博文的其余部分将由三个主要部分组成： 1. 大赛概述 2....2 我的“数据增强”技术解决方案 在进入解决方案的关键部分之前，我做的第一件事是遵循固定标签和删除不良数据的常见做法。...我最初使用这个电子表格来识别标记错误的图像和明显不是罗马数字 1-10 的图像（例如，在原始训练集中就有一个心脏图像）。 现在我们来看看“数据增强”技术。
为什么下一代的数据库是基于云原生的数据库，WHY ，因为市场。...所以那些还在打着，本地部署的数据库可以看到夕阳了，这就好比你还在生产方便面，但突然卖不动，不是因为其他的方便面更便宜，是因为有了外卖，有外卖我为什么要吃方便面。...以及风险，还是将风险转嫁给，拥有这方面资源碾压性的云厂商，我想除非雇佣了一个，石头脑袋，大部分IT的掌门人都是希望，风险转嫁，将更重要的资源放到与业务有关的方面，而不是系统的运行维护。...POLARDB ，POLAR-X ，等等，大概率的可能，我会继续和阿里云做一个友好的绑定，而不是某些国产NO.1的分布式数据库。...说的有点远，到底云数据库是什么，云数据库本身应该是一套体系，一套可以满足客户从数据库使用，到数据库安全，数据安全，各种基于数据库周边需求和服务，注意他是一套服务，而不是和现在的传统数据库厂商生产出来的产品一样的性质的东西
1.2 OpenGL/OpenGL ES渲染管线及流程 1.2.1 渲染架构 如图所示，应用程序代码通过OpenGL ES Client准备好图元信息（这一部分由CPU完成），将数据传递给OpenGL...ES Server进行图像图像的渲染（这一部分由GPU完成）。...，需要注意的是顶点着色器后并不是片元着色器，而是要经过图元装配、光栅化、裁剪等过程。...，主要包括以下几步： 1、顶点着色器进行旋转、平移、缩放的矩阵变换，以及对光照进行设置，之后输出数据 图元装配：确定图形显示为什么形状，点、线或者三角形 光栅化：将图元转换为二维信息，因为屏幕是二维的...Clipping: 超出视景体的部分不在屏幕上显示，要进行裁剪 2、片元着色器接收到数据后，进行颜色计算和纹理获取，并进行纹理和颜色的填充 3、逐片段处理，这里部分包括像素归属测试、裁剪测试、深度测试
海面温度--WHOI数据集是NOAA海洋表面（OSB）的一部分，提供了无冰海洋的高质量的气候数据记录（CDR）。 海面温度值是通过对海面温度的昼夜变化和AVHRR观测结果进行建模而发现的。...flag 2: Snow/ice 3: Over land 4: Over lake 5: SST missing, SST unresolved * = Values are estimated 数据使用...数据引用： Clayson, Carol Anne, Brown, Jeremiah, and NOAA CDR Program (2016).
为了浅显易懂，我们将我们的工具清单分为两部分，一部分是专门用于Python开发的专有工具，另一部分是我们可以用于Python开发的一般工具。...我们将为每一款工具列出“为什么是它”和“为什么不是它”（优缺点）。最后要说的是，他们之间并不相互排斥，所以您可以在几乎无害的情况下自行尝试。 但是，首先... 什么是集成开发环境和代码编辑器？...我从未在其他Python编辑环境中见过的一个特殊功能是Spyder的“变量浏览器”功能，它会以表格形式出现在集成开发环境界面右侧来展示数据。...Spyder关于IPython或者说Jupyter的集成也做得非常好。 总之，我认为Spyder比其他的集成开发环境更基本，我更愿意把它看做是一款专业工具而不是我日常使用的编辑环境。...缺点：更有经验的Python老手可能会觉得Thonny同样太基础了，并且其内置解释器只是一个工作场合，而不是一个可以与之共事的工具。
但是，我在我的一个博客评论中提出了一个建议（请参阅这篇文章的评论： 为什么Spyder是科学上最好的Python IDE ），我应该测试PyCharm，然后我做了。...在第一部分（1）中，我将概述PyCharm和Spyder的一些共享功能。 然后，我将继续描述PyCharm（2）和Spyder（3）独有的功能。...它也是许多Linux发行版软件包管理器的一部分（例如，Debian Ubuntu中的apt）。 但是，我真的很喜欢Spyder界面。 变量浏览器。...如果您陷入困境，并且不确定如何使用某些函数或方法，则可以在Spyder IDE的一部分中键入对象并打印出文档字符串。 我认为它可以非常方便。...另一方面，如果您使用的是Windows，并且不想自己安装很多Python软件包，则Spyder是出色的Python发行版Python（x，y）的一部分。
大家好，我是Python进阶者。...一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...Exception as e: print("文件写入失败,请检查文件路径") if __name__ == '__main__': data = load_data() # 加载已有数据...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...最后感谢粉丝【 】提出的问题，感谢【东哥】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
海洋热通量数据集是NOAA海洋表面束（OSB）的一部分，提供了无冰海洋上空气/海洋热通量的高质量的气候数据记录（CDR）。...该数据集是利用TOGA-COARE大量空气-海洋通量算法的神经网络仿真器，从OSB CDR的近表面大气和海面温度参数中计算出来。...than 45 m/s is clamped to 45 m/s 6: Failed interpolation, fluxes unresolved * = Values are estimated 数据说明
一个优秀的IDE，最重要的就是在普通文本编辑之外，提供针对特定语言的各种快捷编辑功能，让程序员尽可能快捷、舒适、清晰的浏览、输入、修改代码。...对于一个现代的IDE来说，语法着色、错误提示、代码折叠、代码完成、代码块定位、重构，与调试器、版本控制系统(CVS)的集成等等都是重要的功能。...现在PyDev extension也开源了，所以一些(我不知道的)高级的功能也被融入到PyDev里了。...开源，可以用SVN下载到最新的源代码，依赖wxPython。轻便小巧而功能强大，非常适合初学者。...5.Spyder: Spyder(就是原来著名的Pydee)是一个强大的交互式Python语言开发环境，属于python(x,y)的一部分，完整的python(x,y)有400多M，集成了科学计算常用的
海洋近表层大气特性数据集是NOAA海洋表层数据包（OSB）的一部分，提供了无冰海洋表面的空气温度、风速和特定湿度的高质量气候数据记录（CDR）。...这些大气特性是根据国防气象卫星计划（DMSP）航天器上的特殊传感器微波/成像仪（SSM/I）和特殊传感器微波/成像仪探测仪（SSMIS）的亮度温度数据，利用神经网络计算出来的。...Unused flag 2: Snow/ice 3: Over land 4: Over lake 5: Failed interpolation * = Values are estimated 数据使用
通过该数据集判断一个篮球运动员属于什么位置（控位、分位、中锋等）。完整数据集包括5个特征，每分钟助攻数、运动员身高、运动员出场时间、运动员年龄和每分钟得分数。...X是数据集，包括2列20行，即20个球员的助攻数和得分数。 表示输出完整Kmeans函数，包括很多省略参数，将数据集分成类簇数为3的聚类。...二、Matplotlib绘图优化 Matplotlib代码的优化： 1.第一部分代码是定义X数组，实际中是读取文件进行的，如何实现读取文件中数据再转换为矩阵进行聚类呢？...2.第二部分是绘制图形，希望绘制不同的颜色及类型，使用legend()绘制图标。 假设存在数据集如下图所示：data.txt 数据集包括96个运动员的数据。...三、 Spyder常见问题 下面是常见遇到的几个问题： 1.Spyder软件如果Editor编辑框不在，如何调出来。 2.会缺少一些第三方包，如lda，如何导入。
为什么 Pixi JS 4.x 版本中，vTextureCoord.y 的取值范围不是 0~1?...**纹理集（Texture Atlas）或子纹理** 当使用纹理集（Texture Atlas）时，单个纹理只占整个纹理图集的一部分。...纹理集将多个小纹理打包在一个大的图像文件中，而每个子纹理的纹理坐标都在 0~1 范围内相对于整个图集。...例如，如果你只想显示纹理的一部分（例如图像的上方部分），那么你会看到 `vTextureCoord.y` 范围缩小到某个比例，而不是 0~1。 ### 3....### 结论 `vTextureCoord.y` 的取值范围为 0~0.6 通常是由于纹理只是大纹理集或图像中的一部分，或者你正在使用裁剪或缩放模式。
它增加了对交叉过渡LOD组和着色器变体剥离的支持。 本教程是CatLikeCoding系列的一部分，原文地址见文章底部。“原创”标识意为原创翻译而非原创教程。...（部分黑色的树） 通过unity_LODFade向量的第一个分量（该变量是UnityPerDraw缓冲区的一部分），可以控制物体淡化量。 ?...（由于翻转而导致图案不一致） 在Unity为着色器提供其他数据以允许我们确定要渲染的LOD级别之前，我们无法避免这种情况。然后，我们总是可以翻转一侧，而不是两边都做一半。...（抖动放大4倍） 为什么使用纹理而不是LODDitheringTransition？ 核心库包含LODDitheringTransition函数，该函数根据3D种子值和淡入淡出因子进行裁剪。...现在，我们可以遍历OnProcessShader中的所有数据集，并删除应删除的数据集。在增加着色器变量数之后执行此操作，以便我们跟踪原始计数。 ?
这就是为什么我们尝试加强我们的数据，并创造我们自己的缺陷：拍一张照片，用图片上的随机纹理增加缺陷，最终得到一张显示有缺陷的图像部分的蒙版。...数据是这样被搜集的：在一些开源的图像数据集上(例如：OpenImagesV4)加入了一些在生活中会出现的照片瑕疵，然后我们训练网络去重新修复有瑕疵的这部分。...因此，如果你想修复有大缺陷的图片，增大你训练集里的缺陷。 这是一个关于我们的算法效果的例子： ? 着色 我们已经将图片有缺陷的部分分割了出来并且修复了他们；第三步——颜色复原。...当我们已经创建了一个生产系统，并推出了一个网站，我们继续验证，获得结果，我们最好尽量减少每个像素L1损失，而不是减少感知损失。...在我们的第二个任务(图像修复)中，我们使用了部分卷积而不是标准卷积，这让我们得到了更好的结果。在进行着色时，我们增加了一个简单的判别器网络，它可以对生成不真实图像的生成器进行惩罚。
General documentation 该数据集是美国宇航局在研究环境中使用地球系统数据记录 (MEaSUREs) 计划的一部分，包括选定冰川出口区域的月平均速度图。...Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+)、Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) 和 Advanced Spaceborne 获取的光学图像对之间的可见特征生成的热发射和反射辐射计...笔记 每月均值是根据图像计算得出的，这些图像可能具有上个月或下个月的采集日期。对于命名约定，月份是从儒略日期中点所在的位置确定的。...例如，9 月的月均值可能是从 8 月或 10 月获取的图像生成的，但图像之间的儒略日期中点落在 9 月内。使用的确切日期包含在每个图像元数据字段中。...i数据引用： Howat, I. 2017.
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