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怎样用Node.js自动完成工作

我们在工作中经常会进行很多繁琐任务:更新配置文件,复制和粘贴文件,更新 Jira 标签等。 慢慢花在这些任务上时间会越来越多。在 2016 年时在一家网络游戏公司工作时,类似的工作很多。...当时在为游戏构建可配置模板,这项工作也许很有价值,但是由于要重新设置皮肤,必须把大约70%时间消耗在制作那些游戏副本、模板和部署等工作上。 什么是Reskin?...实际上和其他开发人员时间表上已经积压了大量任务,第一个想法就是“很多工作都可以进行自动化处理”。...这将会使用 curl 去请求 Jira API ,并获取更新游戏所需所有信息。然后它将继续构建和部署项目。最后我会发表评论并标记相关人员和设计师,让他们知道工作已经完成。...依靠这些我们就完成了关键步骤!对整个项目感到非常满意。

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为什么要创建一个不能被实例化

但如果有一天,你发现写了这样一个类: class People: def say(self): print(f'叫做:{self.name}') def __new...__(self): raise Exception('不能实例化这个类') kingname = People() kingname.say() 一旦初始化就会报错,如下图所示:...一个不能被初始化类,有什么用? 这就要引入我们今天讨论一种设计模式——混入(Mixins)。 Python 由于多继承原因,可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然,这样写会报错,因为两个类实例是不能比较大小: 但在现实生活中,当我们说 某人比另一个人大时,实际上是指某人年龄比另一人年龄大。...混入: 不能包含状态(实例变量)。 包含一个或多个非抽象方法。 参考资料 [1]钻石继承: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_inheritance

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    为什么要拒绝梦寐以求数据科学家工作

    作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 在深入探讨这个问题前,让我们退后一步,先试着回答另一个问题:为什么要成为数据科学家?...最近IBM预计,到2020年数据科学家市场需求将飙升28%。 这些吸引人就业前景也让许多人投入数据科学领域。 那么你肯定会想知道:为什么要拒绝一份数据科学家工作呢?...真正想做是,从了解业务问题、收集数据、进行可视化、原型设计、调整并将模型部署到现实应用阶段,使用数据解决复杂问题,从而在完成挑战中收获满足感。...然而工作描述与实际工作形成了鲜明对比,这让感到无比困惑。 在上一轮面试之后,拿到了数据科学家工作offer。在同一段时间里,还拿到了另一家公司研究工程师offer。...这份工作描述更加明确,实际工作范围也符合想做事情。 记得之前提到,大多数求职者所面临职位名称与工作性质之间两难选择吗?最终选择了后者。 结语 ?

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    用编程模拟疫情传播来告诉你: 为什么现在你还不能出门

    看完视频你就明白为什么不能出门了,千万不要放松警惕!(@Ele实验室 ) 在家憋了一段时间的人们,耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己理论:我们城市才一点确诊病人,而且在距离我们很远地方,就出去一会儿,哪有那么巧合,就感染上了。没事儿!大街上都没人,戴着口罩又没事。...疫情防控工作防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里隔离床位(或者是自我隔离位)、人口流动。...因此通过这一次疫情防控,为了你、、他,请以后感冒发烧生病之后,能够带个口罩,减少传染率。因为不知道你体内这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生,必须依靠强大有力政府比如中国,和广大医院医生护士等伟大工作者们努力,所以平时请尽量尊重他们这个职业。 ?

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    为什么建议线上高并发量日志输出时候不能带有代码位置

    如果大家发现网上有抄袭本文章,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,对于组内后台开发一些开发建议以及开发规范要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么建议在复杂但是性能关键表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...在上面给出线程堆栈例子中,调用打印日志方法代码位置信息就是这一行:at com.xxx.apigateway.filter.AccessCheckFilter.filter(AccessCheckFilter.java...模拟两种方式获取调用打印日志方法代码位置,与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码参考 Log4j2 官方代码单元测试,首先是模拟某一调用深度堆栈代码: 然后,编写测试代码,对比纯执行这个代码...由此,建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量日志的话,这个日志是不能带有代码位置,否则会造成严重性能衰减。

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    详解Java构造方法为什么不能覆盖,钻牛角尖病又犯了....

    三 但是,看了输出,就纳闷为什么为什么第三行不是BigEgg2.Yolk(),不能覆盖吗?...那么,他们构造方法为什么不能覆盖,都是Public Yolk(){}。 当然,网上都说子类继承父类除构造方法以外所有方法,但这是结果,要知道为什么!! 五 先说几个错误观点 1....有说构造方法方法名与类名必须一样,父子类不能同名,故不能继,所以不能覆盖构造方法。 这个不用多说,这个例子,就是大神写出来打这样说的人。 2....(这就是为什么创建子类时先创建完父类原因了) 那么很明显了,要是同名类之间可以覆盖了,子类创建时就是创建了两个自己而没有父类。...Java设计时候,他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承,然后实现构造覆盖场景吧.... 总结 构造方法是唯一不能又造爸爸又造儿子

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    #抬抬小手学Python# 用别人代码,完成工作,剩下时间去摸鱼【附源码】

    在公司工作,很多项目都是协作开发来完成,一个项目后面可能存在很多工程师,为了开发方便,每个人负责功能函数或者类都尽量封装在一个模块中,模块英文请记住 module,有的地方叫做 库,也有的地方叫做 包...将函数放到模块中 模块学习过程,不能按照语法结构来学习,它是一种抽象知识,是一种代码设计方式。例如将写好函授放到模块中。...是的,完了,一个低配模块完成。 下面就可以拿着这个模块给别人使用去了。会写模块成为大佬之后,就可以给新入行菜鸟指点江山,写模块了。...import stir_fry # 注意导入模块不能带中划线,所以模块文件名也不能带下划线。 如果想要使用模块中函数,只需要参考下述语法格式即可。...,只把函数放到模块中已经不能满足要求了,需要将更高级内容放到模块中,也就是类。

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    面试官:告诉为什么static和transient关键字修饰变量不能被序列化?

    一、写在开头在上一篇学习序列化文章中我们提出了这样一个问题:“如果在对象中,有些变量并不想被序列化应该怎么办呢?”...当时没有解释具体为什么static和transient 关键字修饰变量就不能被序列化了,这个问题实际上在很多大厂面试中都可能会被问及。我们今天在这篇中进行解释吧。...三、源码分析在之前文章中,我们已经解释过了,在序列化时Serializable只是作为一种标识接口,告诉程序这个对象需要序列化,那么真正实现还要以来序列化流,比如写出到文件时,我们需要用到ObjectOutputStream...四、总结好啦,今天针对为什么static和transient关键字修饰变量不能被序列化进行了一个解释,下次大家在面试时候再被问道就可以这样回答啦,不过,还有的BT面试官会问transient关键字修饰变量真的不能被序列化吗...正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    为什么一行代码就可以完成3个R包RNA-seq差异分析呢

    在教师节收到学生提问,刷B站74小时视频时候看到我演示了RNA-seq差异分析只用了一行代码就完成了3大R包全部分析,并且输出了对应图表结果,觉得很神奇,但是B站视频并没有配套讲义和代码还有测试数据...使用包装好函数即可 可以看到,下面的代码非常简洁,因为仅仅是使用了 run_DEG_RNAseq 函数,就根据表达矩阵和分组信息,完成了全部分析!...,为什么这么神奇呢?...下面的图表是如何自动出来呢? ? 因为这个 run_DEG_RNAseq 函数代码非常长,这里就不贴在公众号了哈,大家可以在GitHubGEO项目找到它!...当然是啊,都会写代码了,还有什么是不能为所欲为呢? 同样,代码也是在GitHub,需要你仔细理解,不过有一个小小要求,请不要把代码雪藏,或者刻意隐瞒。

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    如何从头组建测试团队

    这项工作对测试经理自身要求有哪些? 在组建团队、团队建设方面有哪些不同? 在管理中应避免哪些问题?...因为我们交给员工工作量往往都比他们所能完成多,而且很多项目组不愿意修改bug。 在具体工作上还有一些更细致安排,可以参考另一篇文章《如何带新人?》...工作评估 评估下属工作时可以从以下几方面: 工作完成质量和效率如何 阅读其工作产出物 收集与其一起工作开发或其他有关人员意见 他卷入过什么争端,为什么,又是怎么做 他在遵守诺言方面做怎么样 他遗漏了什么类型问题...管理学上流行一句话“管理是门科学,领导是门艺术”,但当时对这句话没有任何感触,不知道为什么这么说,也不知道如何落地。 好在,运气一向不错。很快就得到了公费培训机会。...要求二:不要轻易做出承诺 现实情况是,我们测试时间总是被试图压缩,也常有领导给测试部安排没人做工作。小心不要让自己被滥用。不要承诺不可能做到事情,在这样事情上不必说谎,不必掩盖问题。

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    2020年敏捷开发人员生存指南

    但是,这只有在相关人员都关注这一点情况下才能实现,即使你不是将要实施该工作的人,甚至你角色不适合来处理该工作,也可能会从不同角度提出问题,从而解开障碍,因为这些障碍并不是每个人都能看到,有些人可能对这项任务已经存在偏见了...反过来说,你不能在 Sprint 最后一天完成任务,这是不理想。你说这不是你责任,甚至说你经理应该能预见到这一点,而且他应该采取一些措施来缓解这个问题。...但是,有足够经验团队应该能在没有任何人执行微观管理情况下进行工作(这需要双方花费大量时间和精力),并且能够按时交付承诺工作。...请注意,并不是要你记录每个任务工作时间,只是说,将任务标记为“待处理”、“进行中”、“已阻塞”或“已完成”就能提供很大价值了。...能用这些故事点做些有用事吗? 但是考虑一下更大计划,如果不能可靠地知道团队在短短两周内可以完成多少工作又怎么知道是否能够按时完成项目呢? 这就是故事点发挥作用地方。

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    高效设计师和瞎忙设计师区别!

    设计师作为加班较多甚至偶尔需要通宵职业,工作效率真的特别重要,但是,你到底在忙什么?为什么你总是处于通宵加班工作中?为什么周末连陪伴家人时间都没有?为什么你宁愿每周如此多时间?...在职场中如何承诺上司分配工作内容,其本身就是一件很值得思考事情。...不要不经思考承诺完成超量任务,如果本身要3天才能完成任务,却让你2天完成,徒劳增加工作量不说,并且工作质量也会不合格,反而给领导留下了不好印象。 在你“必须”做事当中,学会规划工作重点。...虽然你一直是忙碌,但是真正完成却寥寥无几。 其实,一个人工作是否高效,不是看你做了多少工作,而是看你“完成”了多少工作。...你感觉你是对,并不代表这项工作真的是这样解决。当你同时处理多项工作,对症下药会让你避免任务返工,从而浪费更多时间。 不要忽略执行力!

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    项目管理常用七大工具

    What:工作内容和达成目标 Why:做这项工作原因 Who:参加这项工作具体人员,以及负责人 When:在什么时间、什么时间段进行工作 Where:工作发生地点 Which:哪一种方法或途径...公司选择什么样产品? 2、原因(why )——选择理由为什么要生产这个产品?能不能生产别的?到底应该生产什么? 3、对象(what)——功能与本质这个产品功能如何?...它能满足哪些客户和人群需求? 4、场所(where)——什么地点生产是在哪里干为什么偏偏要在这个地方干?换个地方行不行?到底应该在什么地方干?这是选择工作场所应该考虑。...WBS是一个清晰地表示各项目工作之间相互联系结构设计工具。 WBS是一个展现项目全貌,详细说明为完成项目所必须完成各项工作计划工具。...WBS建立可视化项目可交付成果,以便估算工作量和分配工作。 WBS帮助改进时间、成本和资源估计准确度。 WBS帮助项目团队建立和获得项目人员承诺。 WBS为绩效测量和项目控制定义一个基准。

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    论文可复现性,能否量化分析?

    如果我们不能仅仅利用论文中信息(或者根据论文引用之前工作)从步骤(1)一直完成到步骤(3),我们将认为论文不是「独立可复现」。...但是从客观角度来看,简化示例似乎并不能使论文更具有可复现性。事实上,它们甚至不能使论文更具可读性!仍然很难理解并解释这个结果。 这就是为什么对于研究社区来说,量化这些问题是很重要。...在完成这项工作之后,倾向于该领域仍然存在改进空间观点。 但是,人工智能和机器学习领域科学家在这方面做比其它领域科学家要好。...也就是说,认为这项工作为我们研究社区当前面临一系列挑战提供了强有力证据,同时验证了社区中目前有许多关于可复现性研究工作。最大因素是,我们不能把所有关于所谓可复现机器学习假设都当真。...我们从这项研究中获得启示,其带来影响可能会超出人工智能和机器学习范畴,延伸到计算机科学其它领域。 最重要是,认为这项工作强调了评估科学研究可复现性到底有多难。

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    【科研】论文可复现性,能否量化分析?

    如果我们不能仅仅利用论文中信息(或者根据论文引用之前工作)从步骤(1)一直完成到步骤(3),我们将认为论文不是「独立可复现」。...但是从客观角度来看,简化示例似乎并不能使论文更具有可复现性。事实上,它们甚至不能使论文更具可读性!仍然很难理解并解释这个结果。 这就是为什么对于研究社区来说,量化这些问题是很重要。...在完成这项工作之后,倾向于该领域仍然存在改进空间观点。 但是,人工智能和机器学习领域科学家在这方面做比其它领域科学家要好。...也就是说,认为这项工作为我们研究社区当前面临一系列挑战提供了强有力证据,同时验证了社区中目前有许多关于可复现性研究工作。最大因素是,我们不能把所有关于所谓可复现机器学习假设都当真。...我们从这项研究中获得启示,其带来影响可能会超出人工智能和机器学习范畴,延伸到计算机科学其它领域。 最重要是,认为这项工作强调了评估科学研究可复现性到底有多难。

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    敏捷团队需要考虑六个行为

    您可能看到几个测试人员一起开发测试,或者(最喜欢一个)您可能看到开发人员和测试人员一起为项目团队开发测试自动化框架。 整个团队一起工作来定义、启动和完成特性。...在敏捷中,我们不想让人们在请求帮助之前被困住,更重要是团队在删除之后交付团队承诺所有特性,而不是让任何一个人成为英雄。...您可以在希望在项目开始时完全定义体系结构架构师中看到这一点。 敏捷一个问题是,我们不能在项目的开始就知道什么是完美的。有时,我们也不能从中分辨出来!...我们希望人们即使在不完善条件下也能完成这项工作。 你会知道如果你有这样适应性强的人,你会得到以下答案:“告诉一个你没有你喜欢项目条件时候。”你做了什么?”...并不是建议人们做一些他们不知道如何完成事情——例如,一个开发人员不应该成为一个市场营销人员(除非开发人员愿意)。建议,如果有人对数据库非常熟悉,那么她也应该尝试在GUI中做一些工作

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    公司应该监控员工上网行为吗?

    从截图上看,有部分员工在工作时间里娱乐时间过长。你要是公司负责人,看了也会生气吧? 不过如果是公司管理人员,不会通过这种方式来解决。...其实这件事情本质上属于公司部分员工,工作量不饱和、工作效率不高问题。 披露员工上网记录,并不是一个好解决方案。这种方式会让员工感觉到被冒犯。而且员工完全可以用手机流量摸鱼。...觉得,如果是那种能根据KPI考核岗位,你只要能按时完成API,除了需要沟通时候来公司,其他工作时间其实可以自由安排。当然并不说不管过程。至少有两个点不能触犯: 1....一个是在公司里不能做影响他人事情。在公司里看电影也会影响到其他同事,如果你真的很闲,又能准时完成KPI,那么回家好好玩不行吗? 2. 一个是不能用违反公司价值观方式去完成任务。...比如,有些销售为了完成业绩,承诺了很多不能兑现承诺。最后吃亏还是公司。 对于无法量化考核岗位,那就是考验管理人员能力了。问自己几个问题 为什么员工工作不饱和? 有多久没跟员工做过工作沟通了?

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    OushuDB 小课堂丨迁移(成功)到云端 7 个步骤

    销售人员承诺,迁移到云将带来更绿牧场,让我们口袋里剩下更多钱。这似乎是可能,所以我们进行切换并等待。然而,几个月等待带来了更多相同结果。它似乎没有使我们预算受益。...4、选择合适的人: 选择合适的人来获得这份工作至关重要,并且了解您无法独自完成这项工作将在您开始迁移时节省您时间和精力。...您已经有了一个出色项目,制定了全面的目标和直接战略,并将最适合您业务工具添加到您购物车中。现在,是时候挑选最好团队来完成这项工作了。...虽然拥有一家充满热爱云计算天才公司会很好,但忠诚和称职同事也会做得很好。如果快速完成工作是重中之重,那么将托管云提供商或云专家加入您名册将加快您云原生转型过程。...5、优化流程: 为了最大化投资回报率,您团队应该做第一件事是弄清楚他们需要优化和自动化哪些流程和应用程序。您可能想知道为什么不应该只迁移每个应用程序?

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    完工标准(DoD)与验收条件(AC)究竟有什么不同?

    补充实践完工标准(Definition of Done,DoD )是 Scrum 必要元素,完工标准是 Scrum 团队对他们工作质量所做承诺。...当 Scrum 团队说一个产品待办项已经完成时,他们指的是这项功能已经通过完整测试,并且是可用。它能与之前所有产品增量集成——新功能不能破坏既有的功能。完工标准反映了团队对于工作质量信心。...可协商完工标准是团队对质量最低标准承诺,任何不满足完工标准工作内容都不能在迭代评审中发布或演示,团队不能决定在质量上偷工减料。...好消息是,在迭代期间,随着团队了解到更多信息,验收标准是可以协商。如果发现产品待办项规模比预期要大,可以对它进行进一步拆分,团队完成能处理部分,剩余未完成工作项则返回到产品Backlog中。...结 语完工标准是 Scrum 基本要求。验收条件不是必需,但如果团队认为有帮助,也可以使用。完工标准定义了产品质量标准。验收条件描述了要完成工作范围。完工标准不能协商降低。

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    Google AI 眼科医生已进军印度,数亿糖尿病患者将因此受益

    Google 医疗大脑 AI 研究小组产品经理 Lily Peng 表示,印度是世界上缺乏眼科医生最多地方之一,这意味着许多糖尿病患者不能很好得到糖网病年度筛查。...「糖网病导致失明是完全可以预防,但由于人们不能趁早进行筛查,有一半人在检测到病变之前就已丧失了视力。」她描述了印度现状。「而这项技术承诺就是能够使医疗健康更易于普及。」...Lily Peng 表示,Google 刚刚在印度与 Aravind 完成了一项临床研究,这意味着该技术已真正用于患者诊断病情。她说,Google 现已展开工作,让患者都能使用到这项技术。...同时,她驳斥了这样一种观点:虽然这项技术对患者来说可能是好事,但这会减少医生工作岗位。...与之相反是,她认为,Google 算法将会去做由于技能短缺而在今天还无法完成筛选工作,这同时会解放医生去做更重要工作。「没有足够多医生去做筛选工作,我们需要让专家来治疗患者。」

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