flex容器下，不同大小的文字底部对齐，为什么应该使用 baseline 而不是 flex-end?...:图片可以看到两个字体所在矩形虽然对齐了，但是两个文字的底部并没有对齐。...分析原因发现，是因为文字周围有一圈空白的边距，这个边距在字体大小不同的情况下是不一致的，所以矩形区域虽然对齐了，但是文字底部没有对齐。...从 line-height 的角度解决为什么你不应该使用 line-height: 1首先想到的就是把文字周围的边距给彻底去掉，也即设置 line-height: 1，那么为什么说不应该使用这种方式呢？...图片使用 line-height 的正确方法在完全去掉周围边距这种方法不可用的情况下，只能通过把不同字体大小的透明边距宽度设置为一致就可以了。
而容器中也是由init进程直接或间接创建了Namespace中的其他进程。 linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢？进程在收到信号后，就会去做相应的处理。...在没有别的参数时这个信号类型默认为SIGTERM，是可以被捕获的 SIGKILL(9) Linux 里两个特权信号之一，不能被忽略也不能被捕获。进程一旦收到 SIGKILL就要退出。...运行命令 kill -9 1 里的参数“-9”，就是指发送编号为 9 的这个 SIGKILL 信号给 1 号进程。 为什么在容器中不能kill 1号进程？ 对于不同的程序，结果是不同的。...如果信号被忽略了，那么 init 进程就不能收到指令了。 想要知道 init 进程为什么收到或者收不到信号，就要去看 sig_task_ignored()的实现。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能
但如果有一天，你发现我写了这样一个类： class People: def say(self): print(f'我叫做：{self.name}') def __new...__(self): raise Exception('不能实例化这个类') kingname = People() kingname.say() 一旦初始化就会报错，如下图所示：...一个不能被初始化的类，有什么用？ 这就要引入我们今天讨论的一种设计模式——混入（Mixins）。 Python 由于多继承的原因，可能会出现钻石继承[1]又叫菱形继承。...显然，这样写会报错，因为两个类的实例是不能比较大小的： 但在现实生活中，当我们说 某人比另一个人大时，实际上是指的某人的年龄比另一人年龄大。...混入： 不能包含状态（实例变量）。 包含一个或多个非抽象方法。 参考资料 [1]钻石继承: https://en.wikipedia.org/wiki/Multiple_inheritance
://blog.csdn.net/u010105969/article/details/80591908 背景： 在开发中我们如果对一个UILabel根据内容高度进行自适应,有时会出现文字不能右对齐的情况...解决方法： 我们可以设置UILabel上的文字内容为两端对齐。 代码： ?...可复制代码： /*****label上文字两端对齐******/ NSMutableAttributedString * attributedString1 = [[NSMutableAttributedString...NSMutableParagraphStyle * paragraphStyle1 = [[NSMutableParagraphStyle alloc] init]; //设置label每行文字之间的行间距...// paragraphStyle1.lineSpacing=8; //设置文字两端对齐 paragraphStyle1.alignment=NSTextAlignmentJustified;
刘鹏飞：技术开发人员容易低估大模型价值对齐的重要性我为什么会做大模型的价值对齐研究呢？...我们期待的是大语言模型可以和人类的价值、真实意图和伦理原则相一致，确保AI技术可以可靠和安全地服务于人，并且确保社会经济健康增长。论语有言：夫子循循然善诱人，博我以文，约我以礼，欲罢不能。...闫宏秀：用信任打造价值对齐的伦理基准我们为什么探讨“价值对齐”问题？首先，因为价值还没有对齐，若对齐了，就无需探讨；第二，我们有价值对齐的诉求；第三，我们尚未清晰地知道想对齐什么？...自上而下的方法存在为人工智能预先设计的道德规则之间可能存在冲突、以及何为正确的道德框架本身值得商榷的问题，自下而上的方法则会遇到由系统学习过程的不透明性与道德偏好的差异性带来的挑战。...为什么要对齐？如果AI的价值观不能和人类对齐，可能会出现以下问题：行为不符合人类标准、多目标时做出错误的选择、伤害人类的利益、脱离控制等。跟谁对齐？
还有另一个区别，直到最近才被广泛讨论：这些图像也是用不同的显微镜整片扫描仪获得的。 这是为什么？首先，因为有许多显微扫描仪制造商，并且他们都提供了优质的产品。因此，我们有有多种产品可供选择。...如果在正常光线条件下用两部智能手机拍摄场景照片，则图像看起来非常相似。 最初，我我也对昂贵的显微扫描仪有所期望。因为在我们的理解里这些设备应完全照原样捕获硬件显微镜载玻片，甚至可以控制光线条件等。...这在颜色上和细节上都有很大的变化。左扫描仪的对比度似乎比右扫描仪高。 这对深度学习模型意味着什么? 现在让我们回到我们最初的问题:为什么深度学习模型不能在其他实验室的图像上工作?...部分答案是肯定的:使用不同的扫描仪造成的色域移位。 我做了一个小数据实验来证明这一点:我在上图所示的TUPAC16数据集的图像上训练了一个RetinaNet 模型。我们要完成的任务是检测有丝分裂。...因此，该模型在扫描器之间有很好的区别——但它应该只在图像中寻找有丝分裂而与域移位无关。 该模型强烈地依赖于扫描仪所诱发的特性。这就是为什么一旦我们改变了这些，它就不能很好地工作。 效果有多强？
然而，来自耶路撒冷希伯来大学的两位研究人员发现，一幅图像被平移了几个像素之后，现在的CNN就很容易认不出来。旋转和缩放 ，也是一样。...从Top-5的情况来看，如果移到某一个像素的时候还能够正确判断，而移到下一个像素就错了的话，就在Jaggedness里面加上1。 如果移过了多个像素而Top-5一直都有正确答案的话，就不计数。...统计图上，每一行的色带，表示的是一幅图像的预测结果，而横轴的延伸代表平移的过程。 纯色的色带，表示很稳。 混色的色带，表示不稳。...不过，单从正确率来看，还是后面两位选手更优秀一些。 换句话说，VGG16，对得坚定，错得也坚定。 可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。...为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？ 如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?
在这个教程环节中，我们将重点放在所谓的对齐视角上，看看如何获得与人类意图一致的数据，使得这些数据更有用。...在本次的内容中，我们不尝试对文本到图像生成的所有方面进行全面概述，我们尝试从所谓的“对齐”视角介绍文本到图像的问题，探讨如何拥有更好地与人类意图一致的模型，我们将从以下四个方面来展开。...编辑 编辑在对齐中也是一个非常重要的环节。在某些场景中，我们可能对生成的图像或已有的图像基本满意，但可能想要稍作修改。例如，我们可能希望稍微改变图像的风格，或者仅在特定位置添加或插入一个物体。...这样，编辑提供了一个工具，让我们保留大部分图像，但只需要稍微修改它，以使其完美地与我们实际想要生成的内容对齐。...具体来说，这些提示对齐可能是我们使用一个大型多模态模型，例如代表性的 lava，获取生成的图像并生成一个描述，然后计算与输入提示的文本相似性，这产生了一个分数，基本上表明了生成图像和输入文本提示之间的语义对应关系
看完视频你就明白为什么不能出门了，千万不要放松警惕！（@Ele实验室 ） 在家憋了一段时间的人们，耐心也在一点一点消磨中。很多人已经忍不住开始想蠢蠢欲动了。...他们总有一套自己的理论：我们城市才一点确诊病人，而且在距离我们很远的地方，我就出去一会儿，哪有那么巧合，就感染上了。没事儿的！大街上都没人，我戴着口罩又没事。...疫情的防控工作的防控点或者是成功与否主要在于感染人员是否戴口罩、医院里的隔离床位（或者是自我隔离位）、人口的流动。...因此通过这一次的疫情防控，为了你、我、他，请以后感冒发烧生病之后，能够带个口罩，减少传染率。因为不知道你体内的这一个病毒威力如何。 ?...因此一个疫情发生，必须依靠强大有力的政府比如中国，和广大的医院医生护士等伟大的工作者们的努力，所以平时请尽量的尊重他们的这个职业。 ?
题图摄于广州番禺 本文记录一次关于隐私保护的事情。 近日，我去了趟某运营商的营业厅，开通一个新的手机号。入门时，扫了场所码，显示的是绿码。...营业员在帮我办理业务时，除了拍照我的身份证件外，还说要留存我的健康码和行程码。...这个要求就有点奇怪了，尽管我两个码都是正常，但作为从事隐私信息保护工作的我，对涉及自己隐私数据的事情，觉得还是要和他掰斥一下。 首先，我问他为什么需要留存我的两码？...因为我进营业厅的时候扫过各种健康码的，我于是给他扣了个大帽子：过度防疫（另一个类似的帽子是“层层加码”）。...因为我清楚地记得，行程码在使用时，用户只授权了用于防疫目的。至于其他目的，对不起，我没授权你用，就算你的理由多么冠冕堂皇，也不能随便给你。 至于他们留存我的健康码，更连个正当的理由都没有。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候，我们线上日志级别是 INFO，并且在日志内容中输出了代码位置，格式例如： 2022-03...在上面我给出的线程堆栈的例子中，调用打印日志方法的代码位置信息就是这一行：at com.xxx.apigateway.filter.AccessCheckFilter.filter(AccessCheckFilter.java...模拟两种方式获取调用打印日志方法的代码位置，与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码我参考的 Log4j2 官方代码的单元测试，首先是模拟某一调用深度的堆栈代码： 然后，编写测试代码，对比纯执行这个代码...由此，我建议：对于微服务环境，尤其是响应式微服务环境，堆栈深度非常深，如果会输出大量的日志的话，这个日志是不能带有代码位置的，否则会造成严重的性能衰减。
""; sa.TransportType = "msmq"; session.Save(sa); 保存也没有提示错误，但是就是保存不了数据，我单个保存主表也不行
三 但是，看了输出，我就纳闷为什么，为什么第三行不是BigEgg2.Yolk()，不能覆盖吗？...那么，他们构造方法为什么不能覆盖，都是Public Yolk（）{}。 当然，网上都说子类继承父类除构造方法以外的所有方法，但这是结果，我要知道为什么！！ 五 先说几个错误的观点 1....有说构造方法的方法名与类名必须一样，父子类不能同名，故不能继，所以不能覆盖构造方法。 这个不用多说，这个例子，就是大神写出来打这样说的人的脸的。 2....但是，跟太阳从东方升起西方落下那样，我想知道为甚么这么设计啊啊啊啊啊啊！！！！！ 4. 正确答案 （1）.构造器代表这个类本身，在创建之时申请内存。...Java设计的时候，他们绝对想到有些人会像强迫症那样折腾个同名类继承，然后实现构造覆盖的场景吧.... 总结 构造方法是唯一的，不能又造爸爸又造儿子
博主某日在github闲逛的时候, 发现了一个有意思的网站推荐: https://shibe.online/ (你每次打开, 都会看到不一样的狗狗图片), 可以把它看做是DogBook 这个网站提供了一个接口..., http://shibe.online/api/shibes , 最有用的参数是count,取值是1-100(可以返回1-100张图片) 最近博主的狗子表情包, 比较欠缺, 所以正好用这个接口补一补...是不允许跨域请求的, 这就很蛋疼, 所以我在自己的服务器转发了一下, 生成了新的api http://fangyuanxiaozhan.com/get_dog_json, 如果需要请求100张图片...(请输入1-100的整数)" id="dog_num"> 的项目?
现在不管领导怎么催，质量故障或不能满足客户要求的情况还是出现的越来越频繁。也正是因为这个样子，领导也开始召开专题会议，讨论怎么解决这个问题。...正文 如果只是为了提高质量，我有很多经过验证的、成熟的经验，不过这些经验很多并不适用于当前的情况。...我经常在考虑，我们公司的竞争优势在哪里，或者我们公司希望在未来的三到五年保持或者创造什么样的竞争优势？响应速度快是不是我们的优势？...但在工作中，一旦测试周期紧张了，就会有一部分测试人员会想，能不能不写计划，本来测试时间就紧张了，还要花那么多时间在计划上，值得吗？对质量提高有帮助吗？...以我面临的情况为例，会有员工觉得，我们现在迭代这么频繁，可以认为是敏捷开发了。既然敏捷开发不重文档，我们就不写了吧。 说说我的看法： 做工作要多问思考，多问为什么，比如我们是敏捷开发吗？
在现实很多场景，其实是很容易出现标注错误的，很多NLP的问题准确率天花板都停留在90左右，大都是因为标注质量问题，说白了就是标错，这些标错的数据很可能是模型预测对了标注错误了导致的正确，这就导致指标不好看...当然了，bad case分析这块我也聊了很多，多分析能发现其中的端倪，知道模型需要什么，该怎么处理，我再放一遍在这里，希望能好好阅读。...至于训练集，首先要说的是训练集内部的问题，其实还是数据的数量和质量问题： 学习资料和练习题要足够，才能让模型学得会，学得好。 数据分布问题，不能偏科，各个类型的数据最好都能覆盖。...首先要做基线，一般是考虑折腾这个CLS，而在下游加插件的时候，也要注意不能让BERT模型被学走，注意调整学习率、trainable，同时也可以结合MLM任务来维持模型的稳定，平衡BERT原有的基础知识与实际场景问题的差距...而文章本身的输出并非是按照这个思路走，而是从一些大家经常问的点深入来讨论，希望能从我的角度和风格来思考和回答问题。
通常定义Java实体类时，对于boolean属性，阿里规约中明确要求不能使用is开头。至于为什么，我们稍后再讲。这里先讲一下前几天在工作中，项目遇到的一个问题。...在这当中就出现了一个问题，库表中存入的数据明明是isUpdate的字段，可是在返回到前端后的代码就是update。...下面讲一下，为什么会出现isUpdate变成update的问题。...因为当类进行序列化时，有些框架的序列化会根据JavaBean的属性进行序列化，而部分框架是根据JavaBean的getter方法进行序列化，这就会导致在反序列化时与实体类的属性对应不上。...如果非要使用is开头来定义字段，怎么才能保证json解析过程是正确的呢答案是自己写get方法，不用idea自动生成的get方法。
例如：代码递归导致的无限循环，正则表达式引起的回溯，JVM 频繁的 FULL GC，以及多线程编程造成的大量上下文切换等，这些都有可能导致 CPU 资源繁忙。...大量的数据库读写操作，会导致磁盘 I/O 性能瓶颈，进而导致数据库操作的延迟性。对于有大量数据库读写操作的系统来说，数据库的性能优化是整个系统的核心。...在系统中，我们可以把响应时间自下而上分为以下几种： 数据库响应时间：数据库操作所消耗的时间，往往是整个请求链中最耗时的； 服务端响应时间：服务端包括 Nginx 分发的请求所消耗的时间以及服务端程序执行所消耗的时间...客户端响应时间：对于普通的 Web、App 客户端来说，消耗时间是可以忽略不计的，但如果你的客户端嵌入了大量的逻辑处理，消耗的时间就可能变长，从而成为系统的瓶颈。...回顾我自己的项目经验，有电商系统、支付系统以及游戏充值计费系统，用户级都是千万级别，且要承受各种大型抢购活动，所以我对系统的性能要求非常苛刻。
DataRow的RowState状态 重置为Unchanged DataTable.RejectChanges方法：回滚自该表加载以来或者上次调用AcceptChanges以来对该表进行的所有更改；并且...[0][0] = 7777;此时的RowState为Modied此时的RowState为Modied dataTable.RejectChanges();//此时的dataTable.Rows[0][...0] 为96.6669，RowState为Unchanged //最后 Update需要注意的是；防止并发性的操作。...例如，如果需要确保总数列的值等于某行中借贷列的值，则可以将每一行都置入编辑模式，以便在用户尝试提交值之前挂起对行值的验证。...BeginEdit方法在用户更改数据绑定控件的值时被隐式调用；EndEdit方法在您调用DataTable对象的 AcceptChanges方法时被隐式调用。
一、前言--抛出问题 最近，经常有用户反馈，明明我的集群上有创建了相关的索引，为何在Kibana上，创建Index Pattern的时候，无法点击“下一步”，如下图所示： image.png...集群要创建模式的索引确实存在。那到底是什么原因呢？原来是客户集群上的这些索引里没有写入文档，没有写入引子文档，Kibana自然无法探索到一个空的索引。...如下： image.png 于是，我们引导客户往相关的集群索引写入部分文档，我们就能在kibana上创建美丽的index pattern了。
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