首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我是不会运行你的代码吗?不,我是不会导入自己的数据!

如何准备数据、拿到正确格式的数据并导入后续的代码进行分析,是学习和应用过程中的第一个拦路虎。 为什么教程会习惯使用内置数据?...简单省事、便携可重复;这是内置数据的优势之一; 内置数据模式清晰,通常可以获得较好的结果;这是内置数据的优势之二; 别人用这个,我也用这个,这是一个偷懒的做法。 每个人常识不同。...我不太赞成教程里面用使用内置数据,原因是: 对不会读入数据的人不友好; 不利于探索这篇教程用于实际数据时可能会遇到的问题。示例数据无脑运行,自己的数据无显著差异。...如果要使用内置数据,也需要额外提供一些信息: 详细描述内置数据的格式和生物含义,及与真实数据的对应,可以参考画一个带统计检验的PCoA分析结果 提供真实数据的格式示例和读入真实数据的代码,弥补这个“鸿沟...示例数据中的整数代表什么意思? 这个是比较难确定的部分,只有两个判断方法:1) 教程中作者能够提及(这是最准确的方法);2)凭经验猜测。

1.4K10

为什么同样的代码我就是跑不起来,同事却能跑起来?

不知道小伙伴们有没有遇到过标题的问题,明明同样的一套代码,在自己本地就是运行不起来,或者说在本地只改了一个无关痛痒的代码,看上去人畜无害,结果就报各种乱七八糟的错误,但是同事却能运行的好好的。...遇到这样的问题的时候,可以参考下面的思路解决 同事真的能正常运行吗 同事正确运行的效果是不是最新的代码?...还有就是对方运行的效果可能是缓存数据,可以清除一下对方的缓存,maven 的缓存,浏览器的缓存等所有可能有缓存的地方,然后再次运行,确保在对方的环境下是真正的能正确的运行。 真的没改动代码吗?...还有一种情况就是自己本地的确实改动了部分代码,但是改动的地方看上去是人畜无害的,但是就是跑不起来。...总结 反正跑不起来肯定有原因,不是代码原因就是环境原因,一般经过上面几个方式的排查,都能找到问题了,如果再不行,重新查询拉取代码库也未尝不是一个方法,当然如果实在解决不了,咨询前辈也是一个很有效的方法。

1.5K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    从循环条件的代码里,我能在面试中甄别程序员是否是高级

    判断闰年的条件如下:第一是否能被4整除但不能不100整除,如果是,则是闰年,第二,是否能被400整除,如果是,也是闰年。     这个需求简单到了极点,但可以小处见大,下面给出一个示例代码。    ...5第6行代码里,通过了if语句来判断是否是闰年,如果不是,则走第10行的else分支语句。    ...我们看到,这个例子中第5第6行的条件语句里,用到了&&和||来进行and和or操作,请大家注意别把这个和&和|混淆,一个&和一个|是位操作(用的地方不多,所以这里不讲),而两个&&和两个||是布尔操作。...原因是,我们在做代码测试时,得完全覆盖条件表达式的各种情况,比如在判断闰年的例子里,我们用的测试案例如下。     1是能被4整除但不能被100整除的年份,比如2016。    ...条件n)     如果业务需求真的那么复杂,我们宁可分解成如下的代码。     if(条件1 ){           if(条件2){}…     }     else     {}

    84030

    Grok开源来看看怎么用吧

    Langchain 的 @Andrew Kean Gao 分享的图表中,你可以看到 Grok 的大小与其竞争对手相比有多么庞大。...架构的细节虽然引人入胜,但过于技术化了……在此我不展开(如果你感兴趣,我们可以另行讨论)。但要知道,如果你没有高端的设备(比赛级电脑或高性能服务器),你将无法运行Grok!...如何安装 Grok 在这个 GitHub 仓库中解释了如何加载和运行 Grok-1 的指南。 克隆仓库到你的本地,开玩吧。 可以使用 torrent 客户端和此磁力链接下载权重: magnet:?...打开命令行界面并运行以下命令来测试代码: pip install -r requirements.txtpython run.py 需要注意的是,由于 Grok-1 模型的庞大体量——包含 3140 亿个参数...Grok-1 开源许可 本次发布的代码和相关 Grok-1 权重根据 Apache 2.0 许可证授权。 Apache 2.0 许可证是一种宽松的免费软件许可证。

    70010

    Grok 3.0 即将发布!或将成为世界上最强大的 AI。预训练现已完成,计算能力比 Grok 2 强 10 倍。

    xAI团队的工作风格很特别:每天更新进展,对外保持透明,同时又在默默推进。就像一个网友说的:"他们不躲在幕后,而是让我们看到努力的过程。"...这听起来可能不算特别,但接下来发生的事情让我屏住了呼吸 —— 当被要求将球放在一个超立方体(tesseract,一个四维空间中的立方体)中时,Grok-3 一下子完成了这个任务。...这个演示的深意远超表面。它不仅展示了 Grok-3 能写代码,更重要的是展示了它对物理规律的理解和跨维度的推理能力。...从一份名为《What's in Grok》的独立报告中,我们可以看到从 Grok-0 到 Grok-5 的清晰发展规划, Grok的故事,不只是AI模型的迭代。...Grok-3的物理模拟能力,让人看到了更深的可能。真正的智能,需要理解多维世界的规律。当AI能在不同维度间自如切换,能模拟复杂物理规律时,我们就离AGI更近了。

    21110

    20万卡吞金兽Grok 3炸裂登场,卡帕西大神亲测:性能超过DeepSeek R1!网友:算力翻数倍,性能提升不到10%?!

    马斯克称,Grok 3 之所以能在很短的时间内就超越 Grok 2,是因为背后有一支强大的技术团队和数据中心支持。...凭借其令人印象深刻的 ELO 分数和推理能力,我们显然看到了人工智能在解决复杂问题方面的飞跃。”...“它没有解决我的‘表情符号谜题’问题,在这个问题中,我给出了一个带有隐藏在 Unicode 变体选择器中的消息的笑脸,即使我以 Rust 代码的形式给出了如何解码的强烈提示。...我见过的最大的进展来自 DeepSeek-R1,它曾经部分解码了消息。” 那么,Grok 3 能挤进全球顶级模型之列吗?在马斯克看来,是能的。...然而,在众多优秀大模型层出不穷的 2023 年,Grok 2 的问世并没有掀起太大水花。

    8800

    硅谷“网红”技术大牛 Steve Yegge:退休后面试工程主管,他们居然让我写点代码

    我决定构建一个强大的代码智能平台,并取名为 Grok。这个平台可以从生产环境的编译器中获取代码智能信息并聚合为可查询的知识图谱,然后再以 API 的形式将这些智能信息提供给其它工具。...这是过去 12 个月(我接触了 20 多家公司)的领导力面试环节中,第一次有人让我写点代码。他们希望我写点代码来修复个 Sourcegraph 的 Bug、或添加个功能,或者实现点其他什么的。...至于具体我写什么代码,这都不重要。 所以我就去写代码了。我接受了这个挑战,然后写了点代码。 亲爱的朋友们,这就是为什么我选择加入了 Sourcegraph。...当这一切都在进行时,Sourcegraph 后端工程师的一小撮群体,在难得的空闲时间里,不知怎么地将代码智能从原型方案一路打磨到企业级可用(仿佛把魔戒从霍比特人村子千里迢迢爬山涉水带到了末日山),与此同时他们一边还要应对代码搜索功能在不断扩展的规模下的技术挑战...但在我与他们的技术面试的编码马拉松中,我注意到了 Sourcegraph 底层实现上发生的变化:这是一场革命!

    41910

    优秀开发者必备技能包:Python调试器

    我记得一些人问我问题的时候,我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题,但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问,其实单步调试就是,自己去 Google 好么?...究其源头还是很多人没有意识到「调试程序」的重要性,或者根本不知道这个概念。调试程序是所有开发人员必须具备的一项重要技能,它可以让我们一步一步的看到程序的运行过程,帮助我们准确的找到程序中的错误。...所以我希望大家能在一开始就走在正确的道路上,只要稍微花点时间去学习就能掌握的技能为什么要当作视而不见呢?植发很贵的!...具体如下所示(例如文件名是 test.py): python -m pdb test.py 另一种是在 Python 代码中调用 pdb 模块的 set_trace 方法设置一个断点,当程序运行到此断点的时候...比如在接下来的操作中,我们先使用 list 来查看我们的代码,然后使用 p 打印变量当前的取值,最后用 n 执行下一行 Python 代码: ipdb ipdb 是一个开源的 Python 调试器,其实它和

    69010

    Python 调试器,一个优秀开发人员的必备技能包。

    我记得一些人问我问题的时候,我不止一次的推荐过让他们用单步调试去找代码中存在的问题,但是更多收获的是「什么是单步调试」这种疑问,其实单步调试就是,自己去 Google 好么?...究其源头还是很多人没有意识到「调试程序」的重要性,或者根本不知道这个概念。调试程序是所有开发人员必须具备的一项重要技能,它可以让我们一步一步的看到程序的运行过程,帮助我们准确的找到程序中的错误。...也许会有人说我现在就写一些短的代码,好像也不用这么麻烦的去调试程序。...所以我希望大家能在一开始就走在正确的道路上,只要稍微花点时间去学习就能掌握的技能为什么要当作视而不见呢?植发很贵的!...具体如下所示(例如文件名是 test.py): python -m pdb test.py 另一种是在 Python 代码中调用 pdb 模块的 set_trace 方法设置一个断点,当程序运行到此断点的时候

    37910

    使用ModSecurity & ELK实现持续安全监控

    作为WAF运行 已配置Nginx代理服务器 服务器上承载的Web应用程序 WAF的日志通过Nginx日志和应用程序日志生成 Beats:将日志从服务器发送到Logstash Logstash:一个开源数据处理管道...,默认情况下它是不启用的,可以通过"modsecurity.conf"配置文件进行配置,这里我们将只关注"error.log"并为我们的分析解析该信息 Elasticsearch,Logstash,Kibana...,数据在"消息"字段中以非结构化的方式发送,在这种情况下查询有意义的信息会很麻烦,因为所有的日志数据都存储在一个键下,应该更好地组织日志消息,因此我们使用了Grok,它是Logstash中的一个过滤器插件...我们已经通过使用Grok filter %{IP:client}过滤了客户端IP,该过滤器主要从日志数据中过滤IP地址: 下面是上述案例的Grok片段,解释了将无格式数据分离为攻击字段并删除消息字段...,下面我们使用正则表达式来查找单个攻击名称,您可以使用此网站进行在线正则表达式创建、测试和调试-https://regex101.com/ 如下图所示,在Grok调试器中我们提取了路径值,然后将/usr

    2.5K20

    异常处理第三讲,SEH(结构化异常处理),异常展开问题

    ,我们编译,链接,并且运行一下....程序会显示退出,因为我们的返回这设置的是继续搜索,也就是我不处理了,交给上一层处理,而上一层是操作系统 我们点击关闭程序 ?...,那么会交给fun1去处理 这个没问题吧,但是你想,fun2交给fun1处理的时候,取消注册是不可能在执行了....三丶异常处理的顺序 异常处理处理发生的时候,会有顺序的 1.系统首先发送给调试器 调试器优先级最高 2.如果没有调试器,系统会继续查找线程相关的异常处理, 3.每个线程相关的异常处理例程,可以处理或者不处理这个异常...,如果不处理,并且安装了多个线程相关的处理例程,可交给连起来的其它例程处理 4.不处理这个异常,在判断程序是否在调试状态,如果在就接着给调试器 5.如果没有的话,或者不处理,那么操作系统就会调用筛选器异常

    1.5K100

    JupyterNotebook‘s Magic

    代码上面直接加了个%%time(具体这个百分号是一个还是两个我还没搞清楚,别人敲的是两个,我敲两个就报错,敲一个就OK,具体情况就需要你们在jupyter上试试了),这样可以算出代码的耗时。...我在python上试了试,报错,不行,后来去了jupyter上面发现是OK的,也就说这个统计耗时的黑魔法只能在jupyter上运行???...Magic 关键字是可以在单元格中运行的特殊命令,能让你控制 notebook 本身或执行系统调用(例如更改目录)。...pip install [pkgs]) %conda install [pkgs] %debug 激活交互式调试器。 这个神奇的命令支持两种激活调试器的方法。一种是在执行代码之前激活调试器。...通过这种方式,您可以设置断点,从该点开始逐步执行代码。可以使用此模式,方法是提供要执行的语句和一个断点。 另一种方法是在死后模式下激活调试器。您可以激活此模式,只需运行%debug而不带任何参数。

    70710

    马斯克全新发布Grok3模型,坐拥20万张卡的新王!

    “我们非常高兴能够推出 Grok 3,我们认为,在很短的时间内,它的功能比 Grok 2 强大一个数量级。这要归功于一支不可思议的团队的辛勤工作,我很荣幸能与这样一支优秀的团队合作。”...插个题外话,为什么取名 Grok,马斯克是这么说的: Grok 这个词来自罗伯特·海因莱因的小说《异乡异客》(Stranger in a Strange Land)。...二、接下来是带推理能力的 Grok 3 Reasoning。 令人印象最深刻的是一个模拟航天器的任务,生成一个地球发射、火星着陆以及利用霍曼转移轨道返回地球的动画 3D 代码。...这个问题的难点在于,过程中涉及到了大量数学和物理模型的计算。在此之前,团队从未试过让大模型去计算航天的发射窗口。 Grok 3很快生成了完整可运行的3D动画。...在跑分上,Grok 3 Reasoning 和 Grok 3 mini Reasoning 在 AIME'24、GPQA 等测试中取得了压倒性的优势,最高分达到 96 分。

    12510

    Grok-2(经过全面测试):最佳和无限制的模型就在这里?( 击败 Claude-3.5 Sonnet、GPT-4O!?)

    是的,我没有开玩笑,那就是新发布的 Grok 2 模型。 我认为没人能猜到这个,因为之前没有任何关于它的消息,甚至我还猜测它是来自 Cohere,但看来我也猜错了。...效果还不错,我没有任何意见,所以这通过。 下一个问题是:“创建一个 Python 程序,基于用户输入打印接下来的 X 个闰年。”让我们看看它能否做到这一点。这里是代码,让我们运行它。...这也运行得很好,我对此也没有任何意见,所以我们记作通过。 下一个问题是:“生成蝴蝶的 SVG 代码。”让我们看看它能否做到这一点。这里是代码,让我们预览一下。看起来确实像只蝴蝶,所以我们记作通过。...这里是代码,让我们预览一下。这看起来不错,我没有任何意见,所以我们记作通过。 下一个问题是:“在终端上编写一个可以运行的生命游戏的 Python 代码。”让我们发送代码并检查一下。...这里是代码,让我们运行它。这也运行得很好,看起来也很酷,所以我们记作通过。 现在,你可以看到这是最终的图表,我还添加了我们在之前测试过的 Grok Mini 的结果。

    59610

    马斯克开源Grok-1:3140亿参数迄今最大,权重架构全开放,磁力下载

    项目发布截止目前为止已经获得了 8.5 k 星标,并且热度还在持续增加中。该存储库包含了用于加载和运行 Grok-1 开放权重模型的 JAX 示例代码。...用户需要先下载 checkpoint,并将 ckpt-0 目录放置在 checkpoint 中,然后运行示例代码进行测试:pip install -r requirements.txtpython run.py...项目说明中明确强调,由于 Grok-1 是一个参数规模庞大的模型(314B 参数),因此需要有足够 GPU 内存的机器才能使用示例代码测试模型。...这意味着8块 H100(每块 80GB)的 GPU 就足够了。在技术社区中,Grok-1 的开源引发了不少讨论。...总的来说,Grok-1 的开源程度超过了一些具有使用限制的开放权重模型,但相比于 Pythia、Bloom 和 OLMo 等模型,其开源程度仍有所不足。这些模型附带了训练代码和可复现的数据集。

    2.5K370

    Python的包与模块导入问题

    grok.py,如果from ..B import bar,导致错误1 2、运行grok.py,如果from testpkg.mypackage.B import bar,导致报错2 为什么报错?...1、使用相对路径导入导致的顶级层次报错,python中以当前运行的脚本所在目录作为顶层层次,比如运行run.py时,A\B都是顶级层次,不能跨越顶级层次引用包或模块!...如果grok.py中打印__name__,会看到包的路径为A.grok,A便为此时的顶级层次,不能跨顶级层次访问B 2、运行脚本时不能识别到顶级层次外的模块,所以导致报错2 如何注意和规划代码层次 1...3、如果内部模块一定要跨顶级层次导入,则应该使用sys.path.append来将路径添加到python的包查找路径中 4、遇到类似问题,非常轻易的定位,第一步分析当前的顶级层次,是否有跨顶级层次导入,...如果有,则应该把脚本放在顶级层次之外运行或添加路径到sys.path包查找路径中。

    2.4K40

    Python: 10大Web框架简介

    在了解了它的特性和实用性之后,您可以决定为什么要使用它框架以及为什么这个框架是您的 Web 应用程序开发项目的完美选择。...它提供了用于开发 GUI(图形用户界面)和后端任务(如数据库连接、安全机制开发等)的工具。最好的例子是Django 框架,它被认为是最好的 Python 框架之一,在开发人员社区中很受欢迎。...由于其开源特性,Django 具有成本效益,但在其他有助于开发人员创建 API 和业务类 Web 应用程序的 Python Web 框架中功能最强大。...如果我们将它与 Django 进行比较,它最适合规模较小的项目。 强调完成WSGI编译;小型项目的最佳选择;内置开发服务器和调试器;支持单元测试。...Grok 如果您正在寻找敏捷开发经验,那么Grok 就是您正在寻找的 Python 框架。Grok 框架开发背后的目标是加快应用程序的开发过程。在创建应用程序时,开发人员会选择可供他们使用的独立库。

    1.7K10

    GroK 3研究报告

    自 2017 年 Vaswani 等人提出 Transformer 架构以来,它已成为 NLP 的核心技术。当前,最强的大模型是 GroK 3,由 xAI 开发,其性能在多个基准测试中领先。...本报告将详细探讨 GroK 3 的架构、性能和与其他模型的比较,并分析其在行业中的应用。...Claude 3.5 Sonnet 于 2024 年 10 月发布,以其强大的代码生成能力和上下文理解在开发者中建立了良好口碑。...Claude 3.5 Sonnet:在 HumanEval(代码生成基准)中得分 92.0%,表现出色,尤其在复杂代码任务中保持高准确性。Anthropic 强调其在代码优化和上下文保持上的优势。...替代架构:SSM 和混合模型可能在特定任务中逐渐占据一席之地,但短期内 Transformer 仍将主导。

    24710

    Linux编译C++

    创建C++编译环境 安装VIM PLUS 为什么安装VIM PLUS: 可以为我们提供良好的编译环境,高亮代码,智能提示等等~ git clone https://github.com/chxuan.../install.sh 运行脚本install.sh来安装vimplus(如果你是非root用户请参考这篇文章解决不在 sudoers 文件中。...我在这里选择3,在此之前请安装python3 3)开始安装插件 4)此时vimplus就安装成功了 安装Debug GDB和LLDB的关系 调试器描述 GDBUNIX及UNIX-like...安装GDB调试器 yum install gdb (CentOS) gdb -v 查看gdb是否安装成功 安装LLDB调试器(暂时不写) 大多数电脑还是用GDB作为调试器的,一般只有MAC使用且内置...frame 可以查看程序在哪一个函数 此时执行frame可以看到程序进入了change()中 ​ 我们继续执行代码,此时跳出函数后执行frame后,返回main函数中 ​ 我尝试画了一张图应该是这样

    22.8K50
    领券