为什么我收到GroupShuffleSplit (列车测试拆分)的错误 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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图解机器学习中的 12 种交叉验证技术

大家好，我是云朵君！今天我给大家盘点下机器学习中所使用的交叉验证器都有哪些，用最直观的图解方式来帮助大家理解他们是如何工作的。...这里需要注意的是，该交叉验证的拆分数据方法是一致的，仅仅是在拆分前，先打乱数据的排列，再进行分层折交叉验证。...通过参数n_groups设置要在测试拆分中排除的组数。...LeavePGroupsOut 和 GroupShuffleSplit 之间的区别在于，前者使用大小P唯一组的所有子集生成拆分，而 GroupShuffleSplit 生成用户确定数量的随机验证拆分，每个拆分都有用户确定的唯一组比例...Out of sample (test) score: 19.896889 由下图可见，训练和验证集在每次迭代中都是唯一的。没有值被使用两次。列车集总是在验证之前。

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用XGB learning to rank

3展示的一定是最相关的,越往后翻页相关度越低....首先要明确的是训练数据,训练数据必须包含一列query id,该id下指明哪些样本要放到一起进行排序.同时特别需要注意的是,在训练集和测试集进行拆分时,需要按query id进行分割,如果直接随机拆分,...同一个query id下的数据就会被分开,这样会导致模型出问题.我们可以用如下代码进行拆分. from sklearn.model_selection import GroupShuffleSplit...gss = GroupShuffleSplit(test_size=.40, n_splits=1,...3.对噪声的label 非常敏感。感兴趣的赶紧尝试起来吧!

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5个常见的交叉验证技术介绍和可视化

现在的训练可能很少用到交叉验证（cross-validate），因为我现在处理的数据集规模庞大，如果使用交叉验证则会花费很长的时间。...为什么要交叉验证？如果不使用交叉验证，我们在训练时会将数据拆分为单个训练集和测试集。模型从训练数据中学习，然后通过预测测试集中所谓看不见的数据来测试其性能。...以下是此过程可能出现严重错误的多种方式中的两种：过拟合：这些集合不能很好地代表整体数据。...LeavePOut 有时数据非常有限，甚至无法将其划分为训练集和测试集。在这种情况下也是可以执行 CV的，我们在每次拆分中只保留几行数据。...GroupShuffleSplit 这些拆分器中的每一个都有一个groups 参数，您应该在其中传递存储组 ID 的列。

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使用重采样评估Python中机器学习算法的性能

重复的随机测试列车拆分。我们将从最简单的方法开始，称为训练和测试集。 1.分割成训练和测试集我们可以使用最简单的方法来评估机器学习算法的性能，即使用不同的训练和测试数据集。...K-fold交叉验证交叉验证是一种方法，您可以使用这种方法来估计具有较少方差的机器学习算法的性能，而不是单个列车测试集拆分。它通过将数据集分成k个部分（例如k = 5或k = 10）来工作。...Accuracy: 76.823% (42.196%) 4.重复的随机测试 - 列车拆分 k折叠交叉验证的另一个变化是像上面描述的训练/测试分割那样创建数据的随机分割，但重复多次分割和评估算法的过程，如交叉验证...不利的一面是，重复可能包括列车中的大部分相同的数据，或者从运行到运行的测试分离，将冗余引入到评估中。下面的例子将数据拆分成67％/ 33％的列车/测试拆分，并重复该过程10次。...概要在这篇文章中，您发现了可以用来估计机器学习算法性能的统计技术，称为重采样。具体来说，你了解了：训练和测试集。交叉验证。留下一个交叉验证。重复的随机测试列车拆分。

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·Kaggle人类蛋白质图谱图像分类第一名解决方案

列车集，测试集和HPA v18外部数据中的数据分布不一致。图像质量很高，但我们必须在模型效率和准确度之间找到平衡点。...对CNN的验证：我根据https://www.kaggle.com/c/human-protein-atlas-image-classification/discussion/67819拆分了val...我试图通过将每个类的比率设置为与列车组相同来评估模型的能力。我这样做是因为我认为我不应该根据公共LB调整阈值，但是如果我设置预测的比率稳定，并且如果模型更强，则得分会提高。...第一个是保持标签与公共测试集的比例，因为我们不知道稀有类的比例，I将它们设置为火车组的比率。第二个是保持标签的比例与列车组和公共测试组的平均比率。为什么？...带有稀有标签的正确样品：棒和戒指 ? 错过标签 ? 错误地添加标签 ? 由于top1精度> 0.9，我想我可以使用度量学习结果来设置测试集的标签。

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大模型与AI底层技术揭秘 (10) 工业化武装的巨龙（下）

我们知道，数据包在网络中传输的时候，链路层会使用130b/128b等编码方式，增加冗余数据位来避免单bit错误导致错包。那么，为什么还会出现数据包丢失呢？...而以太网之上的网络层IP协议，也是个“尽力而为”的传输协议，也没有流控机制。也就是说，以太网+IP的链路层和网络层，原始设计是公路，而Mellanox需要把它改造为承载RDMA重载列车的重载铁路！...在国铁的每个站段，都高挂着“严守速度，确认信号”的标语。当列车前方连续三个闭塞区间内没有车辆的时候，信号机为绿色，指示列车可以按规定速度运行。...PFC可以将以太网链路分为8个优先级不同的虚拟通道，当以太网交换机内部缓存达到水位线时（类比铁路上列车前方闭塞区间有车），设备会向上游方向发出Pause帧（类比信号指示列车降速或停车）。...上游设备接收到Pause帧的时候就会暂停发送。但是，PFC反压机制只能缓解网络拥塞。这是因为，上游网络设备的缓存也是有限的，一般在16-64MB的级别。

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一个字节的网络漫游故事独白

当主人按下键盘上的 z键时，系统了产生一个中断信号，通知CPU过来读取键盘输入，CPU读取到 z后，将 z发送给chrome浏览器, chrome收到后，将 z显示到浏览器的地址栏上，同时后台搜索主人平时访问过的地址...这时主人熟练地按下了回车键，chrome收到指令后，进行了一顿操作，在这电光火石之间，我诞生了，同时诞生的还有我的字节兄弟们。...2上路话说 Chorme老大哥接收到了URL后，首先拆解成自己能看懂的东西。...IP列车，而列车的终点就是我现在所在的地方。...Chorme老大哥拿着这个ip来到了我所在的列车前面，我激动地要叫起来了：终于我要出发了！它熟练地把 118.89.204.192贴到了列车的前面，马上列车就开动了，我上路了。

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5种常用的交叉验证技术，保证评估模型的稳定性

你有没有想过是什么原因导致了这些排名的高差异?换句话说，为什么一个模型在私有排行榜上评估时会失去稳定性? 在本文中，我们将讨论可能的原因。我们还将学习交叉验证和执行它的各种方法。模型的稳定性?...我之所以强调这一点是因为每次模型预测未来的日期，它都是基于看不见的数据，这些数据可能与训练数据不同。如果训练模型不能从你的训练数据中捕捉趋势，那么它可能会在测试集上过度拟合或不拟合。...n次交叉验证/ k次交叉验证总有需要大量的数据来训练模型,将测试数据集的一部分可以离开不理解的模型数据的模式可能会导致错误,也可能导致增加欠拟合模型的测试数据。...重复这个步骤，直到每一个n -fold都作为测试集你的N个记录错误的平均值被称为交叉验证错误，它将作为模型的性能度量。例如: 假设数据有100个数据点。基于这100个数据点，你想预测下一个数据点。...我们选择一个列车集，它具有最小的观测量来拟合模型。逐步地，我们在每个折叠中改变我们的列车和测试集。总结在本文中，我们讨论了过拟合、欠拟合、模型稳定性和各种交叉验证技术，以避免过拟合和欠拟合。

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一个字节的网络漫游故事独白

当主人按下键盘上的 z键时，系统了产生一个中断信号，通知CPU过来读取键盘输入，CPU读取到 z后，将 z发送给chrome浏览器, chrome收到后，将 z显示到浏览器的地址栏上，同时后台搜索主人平时访问过的地址...这时主人熟练地按下了回车键，chrome收到指令后，进行了一顿操作，在这电光火石之间，我诞生了，同时诞生的还有我的字节兄弟们。...2 上路话说 Chorme老大哥接收到了URL后，首先拆解成自己能看懂的东西。...IP列车，而列车的终点就是我现在所在的地方。...Chorme老大哥拿着这个ip来到了我所在的列车前面，我激动地要叫起来了：终于我要出发了！它熟练地把 118.89.204.192贴到了列车的前面，马上列车就开动了，我上路了。

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一个字节的网络漫游故事独白

当主人按下键盘上的 z键时，系统了产生一个中断信号，通知CPU过来读取键盘输入，CPU读取到 z后，将 z发送给chrome浏览器, chrome收到后，将 z显示到浏览器的地址栏上，同时后台搜索主人平时访问过的地址...这时主人熟练地按下了回车键，chrome收到指令后，进行了一顿操作，在这电光火石之间，我诞生了，同时诞生的还有我的字节兄弟们。 ? 2 ?...上路话说 Chorme老大哥接收到了URL后，首先拆解成自己能看懂的东西。...IP列车，而列车的终点就是我现在所在的地方。...Chorme老大哥拿着这个ip来到了我所在的列车前面，我激动地要叫起来了：终于我要出发了！它熟练地把 118.89.204.192贴到了列车的前面，马上列车就开动了，我上路了。

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一个字节的网络漫游故事独白

当主人按下键盘上的 z键时，系统了产生一个中断信号，通知CPU过来读取键盘输入，CPU读取到 z后，将 z发送给chrome浏览器, chrome收到后，将 z显示到浏览器的地址栏上，同时后台搜索主人平时访问过的地址...这时主人熟练地按下了回车键，chrome收到指令后，进行了一顿操作，在这电光火石之间，我诞生了，同时诞生的还有我的字节兄弟们。...2 上路话说 Chorme老大哥接收到了URL后，首先拆解成自己能看懂的东西。...IP列车，而列车的终点就是我现在所在的地方。...Chorme老大哥拿着这个ip来到了我所在的列车前面，我激动地要叫起来了：终于我要出发了！它熟练地把 118.89.204.192贴到了列车的前面，马上列车就开动了，我上路了。

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一个字节的网络漫游故事独白

当主人按下键盘上的 z键时，系统了产生一个中断信号，通知CPU过来读取键盘输入，CPU读取到 z后，将 z发送给chrome浏览器, chrome收到后，将 z显示到浏览器的地址栏上，同时后台搜索主人平时访问过的地址...这时主人熟练地按下了回车键，chrome收到指令后，进行了一顿操作，在这电光火石之间，我诞生了，同时诞生的还有我的字节兄弟们。 ? 2 ?...上路话说 Chorme老大哥接收到了URL后，首先拆解成自己能看懂的东西。...IP列车，而列车的终点就是我现在所在的地方。...Chorme老大哥拿着这个ip来到了我所在的列车前面，我激动地要叫起来了：终于我要出发了！它熟练地把 118.89.204.192贴到了列车的前面，马上列车就开动了，我上路了。

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(四) MdbCluster分布式内存数据库——业务消息处理

做这个目的是想将业务侧的现有自动化测试案例跑起来，以此扩大系统的测试场景。　　2. 提供SQL命令行界面，解决日常分片数据查询操作问题。...并根据计算结果将消息转发给不同分片节点的 MdbAgent，其会对收到数据进行第一次较验。如果有错，会将消息返回，并带上正确的分片信息。MdbClient收到分片错误回复后，会进行消息重定向。...错误消息如何重定向？　　当进行扩缩容的数据迁移时，MdbAgent会最先收到某个slot的更新信息。MdbClient则最后才能收到。...在MdbClient收到slot更新前，其所发出的关于这个slot的消息，都属于错误消息。考虑最大程度减少扩缩容时对正常业务的影响，MdbAgent在返回错误时，会带上正确分片的信息。...消息返回时，拆分条数也会跟着带回。dbc驱动根据这个条数就知道需要等待的消息数。　　b) 为什么是dbc驱动等待，而不是MdbClient等待？

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ChatGPT联网模式回归！还要对免费用户开放

然后在对话时GPT-4模式的下拉菜单里选择Browse with Bing。不过目前不是所有付费账号都收到了更新。...速度快了，表现有好有坏部分收到更新的网友，迅速展开了一系列测试。总体反馈是速度比之前快了，测试结果有好有坏。 James O’Malley测试了一个很离谱的请求，结果令他非常惊讶。...查询从英国伦敦尤斯顿站出发的列车，并根据查到的出发时间、是否延期、途径站点等信息写一首押韵的短诗”。 ChatGPT的回答中提到有一班开往伯明翰的列车取消了，点进来源页面一看，确实有取消的。...Rowan Cheung的寻找“这周微软的AI新闻”，成功找到微软推出Microsfot Copliot的消息。但访问GitHub代码失败，作为替代从一篇相关的博客文章中找到了所需的信息。...对于为什么Perplexity能访问的很多网站ChatGPT却说访问不了，Perplexity的CEO Aravind Srinivas表示咱也不知道，也许是Bing索引的锅。

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别人家的孩子系列！13岁中学生改良马斯克“超级高铁”方案，可为列车提速一倍

“（超级高铁）需要的是循序渐进的步骤，我认为我的项目从现在到需要去的地方是一个更实际的飞跃。我提出的设计提供了高速火车旅行，该火车可以更快地开发并且成本更低。使用现有的通行权更有意义。...我把我的设计写在纸上，然后把它输入Autodesk Inventor (一个3D 设计的计算机程序)。”...“我的设计可以比现有的列车技术更便宜、更高效。它也比Hyperloop更安全。我的设计可以100% 依赖可再生能源，因此不再需要柴油发动机或电动马达，这使得火车更轻，所以它可以移动得更快。”...获奖之后，Crouchley收到了来自母校在Twitter上的点名表扬。 Hyperloop会是地面交通的未来吗？ Hyperloop的概念自2012年被Elon Musk提出以来，一直备受争议。...每个组织都会定期通过新闻宣传自己的进步，无论是发布全面测试平台还是进行可行性测试。但是，将Hyperloop变成现实生活中的运输方式是一个漫长的过程。

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机器学习技术如何应用于股票价格预测？（上）

机器学习的应用已经非常广泛，其中之一就是预测时间序列。最有趣(或许也是最赚钱)的预测时间序列之一的当属股价了。最近我读了一篇用机器学习技术预测股价的博客文章。...这是一篇写得很好的文章，其中探讨了各种技术。然而，我觉得这个问题可以用更严谨的学术态度来处理。...在文章的最后，它指出“LSTM已经轻松地超过了我们目前看到的任何算法。但很明显，我们并不是在拿苹果和苹果做比较。这是我对这个问题的看法。...VTI下载的数据集我们将把这个数据集分成60%的序列、20%的验证和20%的测试。模型将使用列车组进行培训，模型超参数将使用验证集进行调整，最后将使用测试集报告模型的性能。...下图显示了调整后的收盘价拆分为相应的列车、验证和测试集。 ?

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【用户体验】加载——Websocket与加载在前端交互上的体验提升

前言加载，顾名思义，就是将一些信息，从A载到B，这个过程类似运货，而这个过程不是瞬间发生的，就比如把我从深圳运到广州，用复兴号运我需要10分钟，这个就是加载时间。...如果我在这期间开ktv，开斗地主，整个过程就不会无聊了，而且我也不只能静坐等待。...---例子清晰明了的过程一趟列车从广州开往北京，沿途要经过很多站，如果把列车的窗口门口能看到外界的都封堵上，也没有显示屏告诉你现在开到了哪里，心里一定会很着急，甚至不知道列车有没有开动，开的方向对不对。...，只能静等2s后才能接收到后端发来的信息。...对于完全依赖服务端的应用，应采取隔断交互的措施，防止用户在客户端进行操作，得不到服务器验证从而造成恶意修改数据的后果。例如充值场景，在服务器那边没收到“钱”之前，一定不能让客户端提前回调。

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弱网测试：最低流畅网速是多少？

弱网测试，属于健壮性测试的内容，就是测试软件在网络较弱的情况下，各种日常操作会不会因为网络延迟和中断等极端情况造成数据丢失、数据错乱、使用障碍等等BUG。为什么要做呢？...首先我们要界定一下我的网速，在列车上我使用手机自带的网速显示做标准，大概是1Mb/s的速度，实际显示速度在100kB/s-200kB/s之间。也许我们应该重新定义一下弱网的速度。...试了好几个活动页，使用都非常不流畅甚至显示错误，但是流量一直在跑，不知道这些活动页面的素材有多大，之前看到一个说法，京东首页大概2M-3M大小。我感觉活动页每个都比首页大，不然也不会压根加载不出来。...这类APP没啥好期望的，列车上这种弱网，能正常购物也算不错了，没有发生任何数据问题。...后记我特意针对这些APP（除了手机营业厅）做了个简单的测试，大概需要2Mb/s的速度才能满足这些APP比较流畅的使用，有兴趣的同学可以用工具自己测试一下常用APP的最低流畅网速是多少。

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依图联合创始人林晨曦：怎样做到10亿人脸数据秒级反馈，AI+安防创业窗口或已结束

想象你站在列车的站台上，听着远处传来隆隆的声响，你知道列车要来了但还没有来，你听声音觉得列车还很远，但一旦列车到达，稍不注意错过上车的时机，列车就会从你身边呼啸而过，再看，车已经开到离你很远很远。...这是依图科技创始人朱珑对当前AI热潮的看法，AI好比那趟列车，上车的时机稍纵即逝，可能你已经错过还不自知。...FRVT人脸识别测试集数据来自美国国土安全局的真实业务场景，例如出入境、刑侦过程中收集的大量照片，测试成绩好的技术可以直接用在实战场景。...如果是要对行业有用，我觉得理想的AI人才——可能找不到理想的，但是我可以说一下什么是好的，我认为有想象力的是好的，对未来充满想象力是最重要的事情。所以我不会问自己为什么，我会问为什么不让它发生呢？...我觉得这永远都不会有答案，你也不知道你选的路是不是最好的，即便是走到今天回头去看，你也不知道那条路是不是最对的，历史没有办法做A/B测试。

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我会手动创建线程，为什么让我使用线程池？

我该怎么说从定性到定量的分析了如何创建正确个数的线程来最大化利用系统资源（其实就是几道小学数学题）。...通常来讲，有了个这个知识点傍身，按需手动创建相应个数的线程就好但是现实中，你也许听过或者被要求：尽量避免手动创建线程，应使用线程池统一管理线程为什么会有这样的要求？背后的道理又是怎样的呢？...上图是我用 Java8 的测试结果，19个线程，预留和提交的大概都是19000+KB，平均每个线程大概需要 1M 左右的大小（Java11的结果完全不同，这个大家自行测试吧）相信到这里你已经明白了，对于性能要求严苛的现在...Executors 大大的简化了我们创建各种类型线程池的方式，为什么还不让使用呢？其实，只要你打开看看它的静态方法参数就会明白了 ?...为什么不建议所有业务共用一个线程池？有什么缺点？给线程池设置指定前缀，有哪些方式？

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