为什么我在tensorboard中只看到大约100个边界框？

在TensorBoard中只看到大约100个边界框的原因可能是因为以下几个方面：

1. 数据量限制：TensorBoard默认情况下只显示最新的100个边界框。这是为了避免在大规模数据集上显示过多的边界框而导致界面混乱。如果你的数据集中包含更多的边界框，你可以尝试通过调整TensorBoard的参数来增加显示数量。
2. 数据处理错误：在训练模型时，可能存在数据处理错误导致边界框数量不足。你可以检查数据预处理的代码，确保边界框的生成和保存没有问题。
3. 模型输出错误：另一个可能的原因是模型输出的边界框数量不正确。你可以检查模型的输出层，确保边界框的生成和输出没有问题。
4. TensorBoard配置错误：最后，可能是由于TensorBoard的配置错误导致只显示部分边界框。你可以检查TensorBoard的配置文件，确保没有设置任何限制或过滤条件。

总结起来，如果你在TensorBoard中只看到大约100个边界框，你可以检查数据量限制、数据处理错误、模型输出错误和TensorBoard配置错误这几个方面，以找出问题所在并进行相应的调整。