为什么我在尝试制作子集数据帧时得到了很多NAs
在尝试制作子集数据帧时得到很多NAs的原因可能有以下几种：
- 数据缺失：原始数据中可能存在缺失值，当进行子集数据帧操作时，缺失值会被保留在子集中，表现为NAs。
- 子集条件不满足：在制作子集数据帧时，可能设置了某些条件，但是原始数据中没有满足这些条件的观测值，导致子集中的数据全部为NAs。
- 数据类型不匹配：在进行子集操作时，可能使用了错误的数据类型或者不匹配的条件，导致无法正确筛选数据，进而得到NAs。
解决这个问题的方法可以根据具体情况进行调整：
- 检查原始数据：首先检查原始数据中是否存在缺失值，可以使用相关函数（如is.na()）来判断数据是否缺失。
- 检查子集条件：仔细检查子集操作的条件是否正确，确保条件与原始数据中的变量类型和取值范围相匹配。
- 使用合适的函数：根据具体需求，选择合适的函数进行子集操作，例如使用subset()函数或者逻辑运算符（如&、|）来筛选数据。
- 数据清洗：如果原始数据中存在缺失值，可以考虑使用合适的方法进行数据清洗，例如删除缺失值或者进行插补。
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我正在尝试从这里执行代码： Change the class from factor to numeric of many columns in a data frame 在具有140列的数据帧中 cols = c(1:140);
merged_dataset[,cols] = apply(merged_dataset[,cols], 2, function(x) as.numeric(as.character(x))); 问题是对于某些列，我得到了NAs。有没有办法从代码中排除这些列，这样我就可以保留数据，而不会将它们转换为NAs？我看到这些列的类型是字符，如果这有帮助的话。
浏览 11提问于2019-10-17得票数 0
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我正在编写一个函数，这样我就可以计算我感兴趣的列中的NAs的数量。下面，pts_au是一个平衡的国家-年份面板数据集，PTS_A是列名，Country.string是我想要作为条件的列。
> if (pts_au$Country.string == "China"){
+ sum(is.na(pts_au$PTS_A))
+ }
Warning message:
In if (pts_au$Country.string == "China") { :
the condition has length > 1 and only the firs
浏览 0提问于2019-11-08得票数 0
作为R的新手，我对以下几点感到困惑。为了尝试使用一个数据帧中的NAs输入另一个相关数据帧的值的方法，我尝试使用以下函数：
prueba = function(x)
{
for (w in 1:nrow(x))
{
datanona[w, 1] = ifelse(is.na(x[w, 1]), stepsintervals[which(stepsintervals[ ,1] == x[w, 3]),
2], x[w, 1])
}
}
当我运行prueba(data)，然后运行hea
浏览 0提问于2014-11-12得票数 0
我有如下数据集
df<-data.frame(name=c("alicia","samantha","john","jessie"), age=c(40,-23,30,28), income=c(100, 50, 120,60))
我尝试做的是选择没有负值且值小于100的数据集。我试过了
df[(df[,c(2:3)]>=0&df[,(2:3)]<=100),]
但是我不能删除大于100的值，我得到了很多'NA's，如下所示。
# name age income
# 1
浏览 17提问于2020-02-18得票数 1
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2回答
我正在尝试制作一个不同矩阵的热图，这个矩阵有很多个NAs。然而，我在尝试执行集群时遇到了问题。在没有集群的情况下，热图工作良好。我不想归罪/删除NAs。有没有执行集群的方法？我知道使用NAs计算距离是一个问题，但应该有一种方法来解决它，对吧？
我得到以下错误消息：
“hclust中出错(get_dist(submat，distance)，method = method)：外部函数调用中的NA/NaN/Inf (参数10)
此外:警告消息: NA存在于矩阵中，通过移除NA值来计算距离。“
编辑：
我使用的数据是一个包含大量NAs的不同寻常的矩阵。也许这就是问题所在？但我也想在热图中可视化这些NA
浏览 47提问于2021-06-09得票数 0
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我有两个数据帧，具有相同的列名，但行数不同。第一个数据框架(a)与此类似：
a = data.frame("Site"=c(1,2,3,4,7,9,10,11,13,14),
"v1"=c(0,0,0,0,0,0,0,0,0,0),
"v2"=c(0,0,0,0,NA,NA,NA,0,0,0),
"v3"=c(0,0,0,NA,0,NA,0,0,0,0),
"v4"=c(0,0,0,0,0
浏览 6提问于2022-01-04得票数 10
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我有一个包含NAs的六列数据框架。我希望只选择那些包含最多三个NAs的行。我可以使用sum(is.na(my.df[,c(1:6)])),找到NAs的数量，但无法使用“子集”或任何其他函数选择数据帧的子集，并且条件sum(is.na(log.df[,c(1:6)])) <=3最终希望计算所选rows.The示例数据的中位数如下：
C1 C2 C3 C4 C5 C6
6.4 NA 6.1 6.2 NA NA
7.1 6.4 6.5 5.9 7 6.9
7.1 7 6.9 6.9 6.9 7
6.9 NA 6.9 NA 7.1 NA
6.8 NA 7.1 7.1 6.8 7.2
N
浏览 1提问于2013-09-03得票数 4
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1回答
第一篇文章，我会尽力做到最好。 基于this教程，我正在尝试用R中的宣传单制作一个交互式的choropleth地图。在我将地图上表示的数据与数据框中的数据进行比较之前，一切都很顺利。 我使用的数据与编写教程的人使用的数据相同。它是一个名为world_spdf的大型空间多边形数据帧，有246行world_spdf@data和world_spdf@polygons，以及其他三个我不知道的对象。数据本质上是具有长和晚的国家。我对空间数据一无所知，但我假设它负责渲染地图上国家的形状。 我还有一个名为results的数据框架，它最初有234行，也是关于国家和每个国家的一些额外数据。这是head(res
浏览 21提问于2020-01-25得票数 1
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我希望用另一列的值替换数据框架中的NAs。例如：
a1 <- c(1, 2, 4, NA, 2, NA)
b1 <- c(3, NA, 4, 4, 4, 3)
c1 <- c(NA, 3, 3, 4, 2, 3)
a2 <- c(2, 3, 5, 5, 3, 4)
b2 <- c(1, 2, 4, 5, 6, 3)
c2 <- c(3, 3, 2, 3, 4, 3)
df <- as.data.frame(cbind(a1, b1, c1, a2, b2, c2))
df
> df
a1 b1 c1 a2 b2 c2
1 1 3 NA
浏览 1提问于2018-03-29得票数 0
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我试图使用R中的na.omit()函数删除数据中的一个教育变量的所有NAs，但是该函数删除了数据中的所有观察值，尽管对于教育变量只有两个NAs。以下是R的产出：
> dim(data)
[1] 146688 167
> sum(is.na(data$educ))
[1] 2
> data2 = na.omit(data$educ)
> dim(data2)
NULL
sum(is.na())函数只计算两个NAs，所以na.omit()应该只删除两行，对吗？为什么函数会丢失我所有的观察结果？
浏览 3提问于2016-02-11得票数 1
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3回答
我花了很多时间尝试编写一个循环，为数据帧中的某些列用零替换NAs，但尚未成功。我已经搜索过了，但找不到类似的问题。
df <- data.frame(A = c(2, 4, 6, NA, 8, 10),
B = c(NA, 10, 12, 14, NA, 16),
C = c(20, NA, 22, 24, 26, NA),
D = c(30, NA, NA, 32, 34, 36))
df
给了我：
A B C D
1 2 NA 20 30
2 4 10 NA NA
3 6 12 22 NA
浏览 1提问于2017-12-25得票数 0
我问这个问题的原因是因为我在一个实验室工作，我的同事用微软-Excel电子表格做一些分析。有时，我会在电子表格列的底部找到一个Microsoft分析表。为了我的目的，我不难把这些电子表格读入R。模式是，电子表格中总是至少有一整行空单元格或NAs，因此任何跟随并包含整行NAs的内容都不应该解释为R，因为它不是原始数据。
想象一下这样一个简单的数字数据帧(df)。
我添加了一个"#“来显示我想要排除的行。
x y z comments
1 8 5 4 <NA>
2 3 6 5 <NA>
3 7 7 3 &
浏览 0提问于2018-03-15得票数 2
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1回答
我有一个名为data的数据框架。我有一个名为ColB的列，其中包含所有nA值，还有一个名为ColC的列，其中包含所有整数值，而不包含NAs。
当我使用子集语法时，我得到了一些错误的结果(全部是NAs)：
nrow(data[data$ColB == "XXXX",])
但是，当我使用which函数运行相同的语法时，我没有得到任何结果，正如我所期望和希望的那样。
data[which(data$ColB== "XXXX"),]
另外，当我运行以下命令时：
{data[data$ColC == 185,]}
我得到了正确的结果/输出，即一个匹配的行。
为什么会这样呢
浏览 1提问于2015-04-22得票数 0
2回答
我试图通过使用NA插值从我的数据帧中删除na.approx() s，但是不能删除所有的NAs。
我的数据帧是一个4096x4096,270.15作为非有效值的标志。我需要连续的数据在所有的点，以提供一个气象模型。昨天，我问了一个问题，并得到了一个答案，关于如何在另一个数据帧中替换数据帧中的值。但在那之后，我来到了na.approx()，然后决定用NA替换270.15值，然后尝试na.approx()来插值数据。但问题是为什么na.approx()不取代所有NAs。
这就是我要做的：
使用hdf5loadSubset读取原始hdf文件数据帧(4094x4096)Substitute标志值具有NA
浏览 1提问于2011-09-06得票数 26
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2回答
我有一个名为gen的数据帧，它是由A、C、G、T和0组成的数据帧。我想用1替换A，用2替换C，用3替换G，用4替换T。当我尝试使用代码gen1[gen1 == "A"] = 1时，我得到了错误消息：
Warning messages:
1: In `[<-.factor`(`*tmp*`, thisvar, value = "1") :
invalid factor level, NAs generated
结果数据帧替换了所有的A，但有NA而不是1。
有没有人知道怎么做才是正确的？
谢谢
浏览 0提问于2013-07-22得票数 1
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得到一组行(1-285)和列(x1-x70)的数据集。尝试从第12行和第13行选择数据，从列x__5开始到x__70。
我可以选择单个单元格WPP[12,"x__5"]、完整列WPP[,x__5]、完整行WPP[12,]、完整行范围WPP[12:13,]，但不能做列范围。
我想要WPP[12:13,"X__5":"x__70"]，但我明白：
“X__5”中的错误：“x__70”：NA/NaN参数:警告消息: 1: In check_names_df(j，x)：NAs由强制引入2: check_names_df(j，x)：NAs由胁迫引入
浏览 7提问于2017-05-24得票数 0
1回答
我有一个不完整的时间序列数据帧，并且我需要为丢失的时间戳插入NAs行。每天应该有6个时间戳，这由数据帧中的变量"Signal“(1-6)表示。我正在尝试将不完整的数据帧A与包含所有信号的向量B合并。简化的示例数据如下： B <- rep(1:6,2)
A <- data.frame(Signal = c(1,2,3,5,1,2,4,5,6), var1 = c(1,1,1,1,1,1,1,1,1))
Expected <- data.frame(Signal = c(1,2,3,NA, 5, NA, 1,2,NA,4,5,6), var1 = c(1,1,1,NA
浏览 26提问于2019-12-20得票数 0
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我是一个R新手，现在遇到了一些挑战。我正在处理从csv文件中读取的大型数据帧。我的数值向量包含NAs，这阻止了我运行分析。我如何摆脱这些NAs，这样我才能真正对我的数据做一些事情？
浏览 1提问于2010-06-30得票数 5
我正在学习read，其中一个练习是创建一个程序来读取“硫酸盐”或“硝酸盐”栏的意思。然而，我只能得到一个正确的平均值，而不是所有列。当我计算平均值时，你能给我一些帮助吗?当我计算平均值时，我如何对这两列进行子集？
下面是我为复制练习1而采取的步骤。创建一个文件列表#将所有文件合并到一个数据框架中。2.创建一个空的数据帧。3.循环遍历文件，然后将它们重新绑定到一起。4.数据帧子集5.列的计算平均值
pollutantmean <- function(directory,pollutant,id=1:132){
files_list <- list.files(directory,
浏览 5提问于2020-04-06得票数 0
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我有一个带有键和值的“字典”数据帧，我想用字典中每个单元格的相应值替换我的主数据帧中的一列。我该怎么做呢？
我尝试使用集合包创建字典，但我不知道如何将整列中的值传递到字典的get函数中。
主要DF: 1，Bad 2，OK 3，Bad 4，优秀...
Dict DF：
%1不好%2% OK %3良好%4%很好5%优秀
我希望将主数据帧中的字符串替换为dict df中的相应数字。谢谢!
浏览 1提问于2020-08-27得票数 1
我的问题很简单，lapply有很多“答案”，它们给了我一些我不想要的东西。它们没有什么用处，因为我得到了一个列表，然后不得不执行另一个循环来获取数据帧，并且我遇到了同样的问题:使用序列化的名称一次创建几个数据帧。这就是为什么我要问一个新的问题。
我有一个excel文件与5个不同的工作表，我想创建5个不同的数据帧。
library(openxlsx)
ln=list()
for (i in 2:6)
{
ln[[i]]<-read.xlsx("File.xlsx", sheet=i-1, startRow=3)
}
然后，我知道我可以做到：
mo_1<-da
浏览 0提问于2017-05-26得票数 1
我对R complete.cases()函数有问题。
我正在使用，我想使用complete.cases()函数检查我的子集中是否有NAs。
我希望得到一些完整的案例，但我得到了一个错误，说“并不是所有的参数都有相同的长度”。
我只给complete.cases()一个参数，那就是数据帧。df中的所有列的长度都相同。当然，我可以使用complete.cases(is.na())函数检查每一列中的NAs，但是我很好奇为什么sum()不能工作。
此外，当我生成由随机数填充的3列数据帧时，complete.cases()起作用了。
下面是我的代码，以便您可以重现错误：
### READING DATA
浏览 5提问于2015-04-12得票数 2
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我需要对一些数据进行集群，我尝试了kmeans、pam和clara的R。
问题是我的数据在数据帧的一列中，并且包含NAs。
我使用na.omit()来获取我的集群。但是，我如何将它们与原始数据关联起来呢？这些函数返回一个没有NAs的整数向量，并且它们不保留任何关于原始位置的信息。
有没有一种聪明的方法可以将聚类与数据帧中的原始观测值关联起来？(或者是一种在有NAs的情况下智能执行集群的方法？)
谢谢
浏览 0提问于2014-12-18得票数 10
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1回答
我对subset有一个奇怪的问题:它不能识别我数据帧中的变量。
例如，如果我想要数据帧DF中变量v1的摘要，我会得到：
summary(DF$v1)
Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max
-123.00 4.00 14.00 84.62 49.00 13140.00
现在，这个变量应该总是非负的，所以我想通过将dataframe DF子集到dataframe PROBS中来检查负值。但如果我试着这样做：
PROB <- subset[DF, v1 < 0]
我得到了：
Error: object "v1
浏览 3提问于2012-11-27得票数 3
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使用DMwR库中的SMOTE包。加载数据帧后，我尝试执行采样，如下所示：
crime_bal$target <- as.factor(crime_bal$target)
crime_bal <- SMOTE(target ~ .,crime_bal,perc.under = 200, perc.over = 100)
但它总是以这个错误结束：
Error in factor(newCases[, a], levels = 1:nlevels(data[, a]), labels = levels(data[, :
invalid 'labels'; leng
浏览 0提问于2015-11-13得票数 5
1回答
我最近开始使用R中的"bigrquery“包从Google获取一些数据，但是我收到的数据帧中的大多数整数列都有NAs。
谷歌自己的BigQuery仪表板中的相同SQL查询返回有效的结果。我也在python中尝试过，相同的查询也在那里返回有效的结果，因此它实际上是特定于R的(这不是授权问题)。
当我在R中调用query_exec(query,project=projectID)时，我收到了什么：
我在Google BigQuery中接收到的或者在Python中调用pd.io.gbq.read_gbq(query,projectID)的内容：
可能是什么原因？
我收到的
浏览 2提问于2016-06-03得票数 4
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我在为大型数据帧创建子集时遇到了问题。我需要提取与其中一列中两个正确城市之一匹配的所有行，但是我创建的任何子集最终都是空的。给定主要数据帧，我尝试：
New = data[data$Home.port %in% c("ARDGLASS","NEWLYN")]
但是，R返回“选定的未定义列”
浏览 0提问于2020-03-11得票数 0
我有4个不同城市的不同数据帧，但变量相同。我想在for city的数据集之间创建一个层次聚类。我已经尝试了以下代码在R中创建一个层次聚类：
hc <- hclust(dist(df))
hcd <- as.dendrogram(hc)
但是这段代码生成了一个数据帧的树状图。我想做的是做一个不同城市之间的树状图，所以我想聚类不同城市之间的行。我在互联网上搜索了很多，我找不到任何关于它的东西。有人知道如何解决这个问题吗？
我也尝试过合并数据集，但它也会生成具有相同城市的聚类。我想在不同城市之间进行聚类
下面是我的数据集的一个示例：
我有4个不同城市的不同数据帧，但变量相同。我想在for
浏览 1提问于2016-05-24得票数 0
4回答
是这个模拟数据：
set.seed(20120220)
x <- c(rep("a", 4), rep("b", 4))
y <- c(sample(c(1, 2), 8, replace = TRUE))
z <- data.frame(cbind(x, y))
数据帧z将如下所示：
x y
1 a 1
2 a 1
3 a 1
4 a 2
5 b 2
6 b 1
7 b 2
8 b 2
我想运行类似于factor(z$y, levels = 1:2, labels = c("alpha", "beta"
浏览 8提问于2012-02-20得票数 0
2回答
我找到了这个函数来检测任何给定数据帧中每一列丢失值的比例：
propmiss <- function(dataframe) lapply(dataframe,function(x) data.frame(nmiss=sum(is.na(x)), n=length(x), propmiss=sum(is.na(x))/length(x)))
我把它赋值给这样一个变量：
propmissdf <- propmiss(df)
然后，我循环遍历dataframe到数据中的空变量，如下所示：
for(i in (1:length(df))){
var = names(df)[i]
浏览 3提问于2016-01-02得票数 2
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我正在尝试用另一个数据帧的另一个子集替换另一个数据帧的子集。Evertyme我运行以下代码，不仅替换了列100:111。相反，所有列都将被替换。为什么会这样呢？对我来说，这没有任何意义。 if test_h.iloc[i, s] == 'F150Hz__nT100ms__B0__Pos25__0.8':
val = test_h.iloc[i, s:s+11]
test_h_format.iloc[i, 100:111] = val
浏览 9提问于2020-09-24得票数 0
2回答
尝试根据数据帧中的特定行条件用NA替换特定的列值。示例数据集(测试)和我尝试过的代码如下所示。注意，我的实际数据集要大得多，但实际上我需要用NA替换特定行(特定年份)中的特定列。在这个示例中，我尝试使用列索引来为2002年的第3:5列插入NAs，但结果是用NAs替换了列3:5中的所有值。我确实想使用列索引而不是列名，因为我的实际数据中有很多列。
test <- data.frame(YEAR=c(2000,2001,2002,2003,2004,2000,2001,2002,2003,2004),
zone=c('A','A','A'
浏览 2提问于2021-01-11得票数 0
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1回答
c(0:5)[1]是0。
c(0:5)[2]为1。
但为了密码
c(0:5)[NA]
输出是
1 NA
为什么R显示6 NAs作为输出？
浏览 3提问于2021-02-25得票数 0
我有一个只有1列的data.frame，行数不是很多。
此列包含字符串，有些字符串包含一个子字符串，假设为"abcd"。
我想从数据库中删除包含该子字符串的所有字符串。例如，我可能有五个为"123 abcd"的字符串，我希望删除这些字符串。
我目前正在使用grepl()尝试删除这些值，但它不起作用。我正在尝试：
data.frame[!grepl("abcd", dataframe)]
但是它返回一个空的数据帧。
浏览 12提问于2018-08-17得票数 0
我正在尝试操纵一个数据帧。数据帧包含缺失值(NA)，我想将每个NAs‘替换为“。(字符串)。
我该怎么做呢？下面是一个示例:考虑以下数据帧
dataset1
no name
1 John
2 Paul
3 NA
4 Sophie
如何将此数据集更改为：
dataset1
no name
1 John
2 Paul
3 .
4 Sophie
谢谢,
浏览 0提问于2013-10-06得票数 0
我对下面代码的结果有些困惑。我称为aux ()的数据框架包含一个因子和一个量化变量。我想根据因子的水平绘制量化变量的平均值。
该代码还创建包含这些分组平均值的第二数据帧。
然后有两个情节。第一个方法很好:它以两种不同的方式绘制正确的值，即在原始辅助数据框架上使用stat_summary()，在aux.grouped数据帧上使用geom_point()。
然而，当我试图绘制定量变量的log10值时，log10并不像我所期望的那样绘制。我了解到，在ggplot映射线上使用aes下的log10可能是这个问题的根源。我不明白的是什么是stat_summary()绘图，为什么它不绘制，如果涉及到一个不匹
浏览 1提问于2021-05-04得票数 0
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我正在处理一个大型的数据集(350万行和40列)，我需要清理一些值，这样我就可以计算其他参数，当我开始围绕数据建立模型时，这些参数是必要的。
问题是，应用我一直在使用的for循环需要花费很长时间，所以我想尝试使用ff包。数据帧称为数据，它由银行的大量客户信息组成。它是作为.csv文件导入的。我需要做的是删除所有客户(标记为Serial)，如果他们的AverageStanding变量为负数
> ffd<-as.ffdf(data)
> lastserial = tail(ffd$Serial,1)
> for(k in 1:lastserial){
+ tempvec
浏览 2提问于2013-08-22得票数 1
1回答
我正在尝试映射数据帧列表，但我做错了一些事情。我的环境中有多个数据帧，我的目标是用NA值替换所有的空字符串，我正在做的事情如下： # create a list of my dataframes
lst <- ls()
lst<- lst[sapply(lst, function(x) is.data.frame(get(x)))]
# second, map my function on all of my dataframes
map(lst, ~.x %>% mutate_if(is.character, list(~na_if(.,"")))) 我
浏览 36提问于2020-12-16得票数 2
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1回答
我有一个.csv文件形式的数据集(基本上是:人们对酒的选择与周围音乐播放的来源有关)。将其作为数据帧读取会导致如下所示的df： Music Wine
1 French French
2 Italian French
3 None Italian
4 Italian Italian
5 French Other
... 作为一个表，它看起来像这样： Wine
Music Other French Italian
French 35 39 1
None 4
浏览 14提问于2019-04-29得票数 0
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2回答
我有一个有20列和大约200行的数据帧，我想找到唯一的行。问题是几乎每一行都混入了几个NAs :这实际上是丢失的数据，我希望NAs被当作“通配符”对待，而不是用来匹配其他NAs。
以下两行应被识别为匹配(即非唯一)
T, S, NA, Z
NA, S, G, Z
我已经尝试了唯一函数的不可比较参数，但它似乎没有实现。非常感谢。
浏览 2提问于2014-11-19得票数 0
我有一个带有NAs的数据帧df1，它是一个更大的数据帧data的子集。我输入了NAs并创建了该子集的完整版本，并将其存储在df2中。df1和df2中的变量是相同的，只是在df2中计算了NAs。
我想用来自df2的新完成/推定的列替换原始data数据框中不完整的/ NA列。任何想法都是非常感谢的！
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
我有一个列表，其中包含来自我的数据帧的索引值的子集。我想返回一个值(x)，如果数据帧索引在该列表中，而其他地方没有任何值('')。我尝试了下面的表达式，但没有结果。
df.loc[indexList]['Col'] = 'x'
你能告诉我如何让它工作吗?为什么上面的例子不起作用？
浏览 4提问于2017-07-29得票数 0
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我有一个如下的数据框架：(示例如下所示。它有类似的形式，超过10000个cols) df
CONT RF GHT AT@RT@NAS@VRT=Y ON@RV@NAS@VTP=Y QR@RZ@RG@NVR@VPQ=N QR@RZ@RG@NAS@VVV=N
1 3 4 5 7 11 12
10 2 5 9 6 11 1
浏览 36提问于2020-12-29得票数 1
1回答
很抱歉，如果这已经得到了回答，但我发现很难得到答案，我的R问题！
我的问题是如何以一种有用的方式存储多个anovas的结果。
我正在使用'aov‘对数据帧的子集执行anovas，一次比较两个数据帧，使用以下功能：
doAnova = function(first, second) {
aov(number ~ factor1+factor2, data=rbind(first, second))
}
这是用来比较每一个子集与一个“基本”案例，以检查显着性差异。为了在多个数据集上执行此操作，我在一个循环中使用它：
for (name in names) {
result
浏览 1提问于2012-03-08得票数 0
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我有一个具有多列的数据帧，如果它们位于具有相同编号的两行之间，我希望替换其中一列中的NAs。以下是我的数据：
v1 v2
1 2
NA 3
NA 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
我基本上想从数据帧的开头开始，如果下一个非NA与前一个匹配，则用前一个非NA替换列v1中的NAs。也就是说，我希望结果是这样的：
v1 v2
1 2
1 3
1 2
1 1
NA 7
NA 2
3 1
正如您可能看到的，第2行和第3行被替换为数字
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
我正在执行一个大型ffdf对象的子集，并且我注意到，当我使用subset.ff时，它正在生成大量NAs。我尝试了另一种方法，使用ff哪个，结果更快，也没有生成NAs。这是我的考验：
library(ffbase)
# deals is the ffdf I would like to subset
unique(deals$COMMODITY)
ff (open) integer length=7 (7) levels: CASH CO2 COAL ELEC GAS GCERT OIL
[1] [2] [3] [4] [5] [6] [7]
CASH CO2
浏览 0提问于2012-11-23得票数 4
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我正在尝试编写一个循环来遍历数据帧并纠正不正确的值(由universal制作的EG喜剧片将其全球总票房放大1.1倍，而由派拉蒙制作的喜剧片将其国内总票房提高0.8美元)数据帧在不同的列中指定电影、流派、工作室和总票房 for (i in 1:nrow(movie_data)) {
movies <- movie_data[i,]
if (distributor == "Universal") {
if (genre == "Comedy") {
movies$worldwide_gross <- movies$world
浏览 29提问于2019-09-18得票数 1
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我有一个要遍历的数据帧，打印出每个数据帧中的值……我是R的新手，对python和javascript比较熟悉，所以我将在这里对我想说的内容进行伪代码：
df <- read.table(text="
a b c d e f g
1 5 6 7 3 4 7
3 2 8 4 1 9 4
6 5 2 5
浏览 4提问于2017-08-09得票数 0
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我们正在为我们的网站制作一个“问候代言人”视频。视频大约30秒长，在第一次加载时，它总是在句子的中间消失。刷新页面，然后就可以正常工作了。
视频通过SWF内部的FLV播放器播放。SWF长695帧，具有以下特点：
A‘淡出’阿尔法之间从帧685停止动作在最后一个帧上，在FLV播放器上有以下代码：
(完成){getURL(‘javascript:removeIt()；’‘)；}
这应该是在视频完成后触发的。"removeIt()“函数包含一个jQuery语句，该语句可以消除包含视频的div。单击"X“还会触发removeIt()函数。
链接是
我的问题是，为什么只有在第一页加载时，
浏览 0提问于2011-03-22得票数 0
我有一个392行156列的数据集，表示检测到和未检测到的物种。每一列代表对田野的“访问”以进行调查，而每一行代表调查的地点，无论感兴趣的物种是否记录在每一次对田野的“访问”中，均为0和1，如果在特定时间段内没有进行调查，则为NA。我按月累计访问量，因此每一列代表“每月访问量”，即给定年份内的30天间隔。考虑到我有几年的数据，我创建了连续和连续的月份期间，这些期间跨越了我有数据的所有年份。考虑到大多数站点是在不同的年份进行调查的，每个站点的几列(时间段)都是唯一的，因此我有很多NAs:我有1,646条0/1和59,506 NAs的记录。 我希望以这样一种方式重构我的数据库，即我可以删除尽可能多
浏览 6提问于2020-12-01得票数 0
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