每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。 放弃不难，但坚持很酷~ kafka_2.11-1.1.0 一、前言 最近有一个需求，要查询某一时间戳对应的offset值，于是就想到了使用 ..../bin/kafka-run-class.sh kafka.tools.GetOffsetShell --time ，但是我在测试的时候，发现有的时间戳会获取不到offset，是空...但是明明指定的时间戳有上报数据，肯定有对应的 offset 的。...stackoverflow.com/questions/30030393/strange-behavior-of-kafka-tool-kafka-tools-getoffsetshell 其中已经有大佬给出了答案，但是我还是不求甚解...三、调用 kafka java api 获取时间戳对应的 offset，并封装成工具脚本 很纳闷，为什么官方不提供获取时间戳对应的精准的 offset 呢？
ID,Name,Sex 1 张三,男 2 张三,男 3 李四,女 4 李四,女 5 王五,男 --查找出最小行号ID的重复记录 select Name,Sex,Count(1),Mix(ID) into...#TempTable from Users group by Name,Sex having Count(1)>1 --删除重复记录，只保留最小行号的 Delete from Users from Users...IDB.ID --注意上面表中ID为自增长，如果User表中没有ID自增长，可以虚拟一个ID自增长列。
等 flush flush tables t with read lock; flush tables with read lock; 这两个 flush 语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表...t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...在 session A 中，我故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。...注意，undo log 里记录的其实是“把 2 改成 1”，“把 3 改成 2”这样的操作逻辑，画成减 1 的目的是方便你看图。...因为引擎里面这个行只定义了长度是 10，所以只截了前 10 个字节，就是’1234567890’进去做匹配； 这样满足条件的数据有 10 万行； 因为是 select *， 所以要做 10 万次回表；
有道练习题“取得平均薪水最高的部门的部门编号（至少给出两种解决方案）”,我使用max函数进行获取，没问题，但还需要获取DEPTNO，需要获取DEPTNO就必须分组，我通过group by之后max函数就失效了
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...目前大部分业务表都用的 InnoDB 引擎，并且都用的默认的行格式 Dynamic，在这种行格式下我们在插入一条数据的时候，其结构大概如下所示： 记录头中，有删除标记： 当发生导致记录长度变化的更新时...当删除一条记录的时候，也是只是标记记录头的删除标记。
之前小编给大家安利的游戏 大多是射击类的、恐怖类的VR游戏 但是这类游戏玩多了， 也会感到腻烦 今天，小编给大家换换口味 为你们安利一款VR模拟飞行类游戏！...就是《化鹰（Eagle Flight）》 为什么《化鹰》知名度如此之高？ 因为人家的亲身爸爸是育碧（Ubisoft）！ 游戏似乎只要贴上育碧的标签 质量就能得到保证！ 然并卵！！！...一切的眩晕的源头在于《化鹰》的游戏操作 大部分操作都是通过头显完成 转动头部可改变飞翔的方向 手柄的R2\L2键，分别控制加/减速 游戏操作是很简单 但也架不住在VR游戏中一直摇头晃脑啊 会晕的好不好！...除了眩晕之外 小编接下来要吐槽《化鹰》的游戏性 我摔！这不就是VR版的《神庙逃亡》嘛！ 不同的是，《神庙逃亡》是人在地上跑 而《化鹰》则是一只鹰在空中乱飞！！！...只感觉花300港币买《化鹰》的小编 就是一个大港X！ 今天，咱们游戏时间就到这里 下周再见吧 拜了个拜~
等等，为什么是“好像有用，又好像没用”？我隐隐约约中，好像抓住了一丝方向，到底是什么？...按采集设备存储 是的，上述结构按每个指标每个值为一条记录，是不是太多的浪费？那么按采集设备+采集时间作为一条记录是否可行?问题是，怎么解决不同采集设备属性不一样的问题？...我又想到了我们的老办法，物理分表。是的，原来我们按天分表，那么我们现在按小时分表。那么24个表，每个表只需存储1800w条记录左右。 然后查询，一个属性在一个小时或者几个小时的历史记录。结果是：慢！...继续分表，我想到了，我们还可以按底层的采集器继续分表，因为采集设备在不同的采集器中是不同的，那么我们查询历史曲线时，只有查单个指标的历史曲线，那么这样就可以分散在不同的表中了。...正确的指定索引字段 把需要用到的字段放到包含索引中(在返回的索引中就包含了一切) 查询的时候只返回所需的字段
[278041dfa64d44558fe2194942e61440~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] 序 --- 小厂猿猿一枚，原谅我没见过世面的样子， 先放置一张目前 Demo...中的结构图： [image.png] 总是要点滴积累，慢慢跟着鸡老大学习，万一某天优秀了呢？...针对我之前这种法子做个小小升级，在原有 gradle 文件中添加如下内容： android { // 封装项目的所有构建类型配置 buildTypes { debug {...三、local.properties 存放证书密钥 --- 其实这块我们也可以直接写入到 build 中，但是不是相对来说并不安全吗，所以特意将这块放置在 local.properties 文件中。...个人还是建议巧用 README，记录项目常用的一些东西，方便之后的小伙伴快速上手～ 这里附上一张我之前项目的事例，也是在尝试，欢迎提供更好建议～ 在这里我截个之前负责的项目记录的 README 做个抛砖引玉吧
为了便于描述，我还是构造一个表，基于这个表来说明今天的问题。这个表有两个字段 id 和 c，并且我在里面插入了 10 万行记录。...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表 t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...小结 今天我给你举了在一个简单的表上，执行“查一行”，可能会出现的被锁住和执行慢的例子。这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念。 在实际使用中，碰到的场景会更复杂。...id 外，还有一个索引 c，初始化语句在表中插入了 6 行数据。
我不知道源码为什么这样写，希望知道答案的朋友指点一二。 抱拳了，老铁。 为了顺利的抛出这个问题，我就得先用《Java并发编程的艺术》一书做引子，引出这个问题。...禁止该指令，与之前和之后的读和写指令重排序。 把写缓冲区中的所有数据刷新到内存中。 上面的第2点和第3点所具有的内存屏障效果，足以同时实现 volatile 读和volatile 写的内存语义。...一点思考 本文的题目是《我从LongAdder中窥探到了高并发的秘籍，上面就写了两个字......》。 那么这两个字是什么呢？ 就是拆分。我浅显的觉得分布式、高并发都是基于拆分思想的。...本文的 LongAdder 就不说了。 微服务化、分库分表、读写分离......这些东西都是在拆分，把集中的压力分散开来。 当然，拆分了带来好处的同时也是有一定的问题的。...他只关心上日余额是准确的，每日对账都能对上就行了。 我们在满足需求的同时，性能还上去了。 还有一个简单的思考是如果我们把“实现原子操作进行加减”这句话当做一个需求。
这一次的泄露的数据不同以往，其信息所属者多是3-20岁的未成年人。具体来说是1998年到2015年出生的儿童的就诊记录。...可以说，fullz里的数据每一条都非常重要。虽然，仅仅几个月大的婴儿的fullz数据比成年人少，但这些数据足够吸引诈骗犯。 很快又出现了另一起，这隐隐出现苗头的趋势令人担忧。...你会惊讶的发现，人们可以利用带有未成年社会安全号码的合成身份申请信用卡，一旦这个合成身份获得信用额度，那么就可以办信用卡，使用信用卡，然后逐渐积累债务。...访问了一个开放的网络数据库，该数据库不需要身份验证，允许任何人查询MSpy网站上客户交易的最新MSpy记录以及MSpy软件收集的手机数据。...而在人工智能时代，智能手表、智能玩具、智能音箱大量涌入市场，这意味着包含有大量隐私身份信息的物联网设备，将越来越多的进入到儿童的生活中。
在MySQL数据库中，想了解数据库运行情况的重要指标之一是慢SQL。而并非如某些人所说的所有运行慢的SQL都会被记录在慢SQL日志（或日志表）里，抑或是没有慢SQL就代表没有运行慢的SQL。...本次通过创建一张1000W记录的表进行测试，快速生成数据的方式请查看历史文章：效率提升16800倍的连续整数生成方法 然后再添加个字段 mysql> call sp_createNum(10000000...执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1，则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...锁等待超时的SQL也会被记录在慢SQL记录中了，这与MySQL8.0后续新版中慢SQL的计算方式有调整有关系。...扫描记录少于阈值的SQL MySQL中扫描记录少于阈值由min_examined_row_limit参数控制，默认值为0，即如果SQL扫描的行数少于此值时，将不会被记录在慢SQL日志中，否则将会被记录。
即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...执行时间最慢的 SQL 原因定位 通过之前的 EXPLAIN 的结果，我们知道最后的查询用的索引是 PRIMARY 主键索引，这样的话整个 SQL 的执行过程就是：通过主键倒序遍历表中的每一条数据，直到筛选出...但是实际上并不是这样，因为这是采样的，没准后面有很多很多不是这个用户的记录，对大表尤其如此。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。很难保证不会出现大并且索引比较复杂的表。
大家好，我是皮皮。...只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序，...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values(by="age", ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False)...只保留年龄最大的那个 data = data.sort_values('age', ascending=False).drop_duplicates(subset=['name'], keep='first...data.sort_values(by='age', ascending=False).drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 三、总结 大家好，我是皮皮
大家好，我是皮皮。...只保留年龄最大的那个 data = data.drop_duplicates('name', inplace=False) print(data) 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个思路，先排个序，...一、sort_values()函数用途 pandas中的sort_values()函数原理类似于SQL中的order by，可以将数据集依照某个字段中的数据进行排序，该函数即可根据指定列数据也可根据指定行的数据排序...若axis=1或’columns’，则按照指定索引中数据大小排序，默认axis=0 ascending 是否按指定列的数组升序排列，默认为True，即升序排列 inplace 是否用排序后的数据集替换原来的数据...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
为了便于描述，我还是构造一个表，基于这个表来说明今天的问题。这个表有两个字段 id 和 c，并且我在里面插入了 10 万行记录。...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 － 全局锁和表锁 ：给表加个字段怎么有这么多阻碍？》中，我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是，那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...语句，如果指定表 t 的话，代表的是只关闭表 t；如果没有指定具体的表名，则表示关闭 MySQL 里所有打开的表。...在 session A 中，我故意每行都调用一次 sleep(1)，这样这个语句默认要执行 10 万秒，在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。...小结 今天我给你举了在一个简单的表上，执行“查一行”，可能会出现的被锁住和执行慢的例子。这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念。 在实际使用中，碰到的场景会更复杂。
我还是以上篇文章的表 t 为例，和你解释一下这些规则。表 t 的建表语句和初始化语句如下。...如下 图1 所示为等值查询的间隙锁： 由于表 t 中没有 id=7 的记录，所以用我们上面提到的加锁规则判断一下的话： 1. ...案例六：非唯一索引上存在"等值"的例子 接下来的例子，是为了更好地说明“间隙”这个概念。这里，我给表 t 插入一条新记录。...你知道表 t 里 c=10 的记录其实只有两条，因此加不加 limit 2，删除的效果都是一样的，但是加锁的效果却不同。...我把题目重新描述和简化一下：还是我们在文章开头初始化的表 t，里面有 6 条记录，图 12 的语句序列中，为什么 session B 的 insert 操作，会被锁住呢？
、直观的方式来将变量值嵌入到字符串中。...在 f-string 中，可以在字符串前加上 f 或 F，然后用 {} 括起变量或表达式来进行字符串插值。...案例六：Python 3.8中引入的一种称为"Debug f-strings"的新特性 a = 1 b = 2 print(f"{a=},{b=}") 输出 a=1,b=2 要特别注意哈，案例六的用法，...在python3.8以上的版本才支持哈，3.7的版本这么写是会报错的哟： 说明： {a=}和{b=}会将变量a和b的名称和值作为字符串插入到输出中，方便在调试过程中查看变量的值。...这个特性可以让你更快地了解代码中的变量值，而不用手动打印或者调试。需要注意的是，这个特性只在Python 3.8及以上版本中可用。
题目 下列哪种完整性中，将每一条记录定义为表中的惟一实体，即不能重复（） A、域完整性 B、引用完整性 C、实体完整性 D、其他 答案 答案：C。...这条规则是对关系外部关键字的规定，要求外部关键字的取值必须是客观存在的，即不允许在一个关系中引用另一个关系中不存在的元组。...用户定义完整性：由用户根据实际情况，对数据库中数据的内容所作的规定称为用户定义的完整性规则。...通过这些限制数据库中接受符合完整性约束条件的数据值，不接受违反约束条件的数据，从而保证数据库的数据合理可靠。 所以，本题的答案为C。...About Me：小麦苗 ● 本文作者：小麦苗，只专注于数据库的技术，更注重技术的运用 ● 作者博客地址：http://blog.itpub.net/26736162/abstract/1/ ● 本系列题目来源于作者的学习笔记
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