看在顾问们一周帮我拿到2个Offer的份上，就答应写篇文章，讲一讲为什么我会拒掉那些公司。 首先自我介绍一下，本人工作8年，游戏社区运营，做过1年市场。...天知道你是谁，这么随叫随到的，再见，不送！ 2、认为全世界的CTO都任其使唤 曾在一个Q群被某企业HR追着我要一个CTO朋友的联系方式，穷追不舍一个多月，好像诚意非凡。...可该企业聪明的HR却又做了另一件事，在朋友即将面试的前三天，该HR将拉勾上的信息改成了“不匹配”。我朋友当时就气炸了，“觉得不匹配为什么要约面试？”当下就决定不去面试。...朋友说“对于一次面试邀约这件小事情上，居然有两次错误的企业，我为什么要去？” 4、半年前投递简历现在才约 现在好多企业都可以官网直投，我也曾试过直接投递过某知名企业，但是一直了无音讯。...好吧，我的小心脏经不起“赶英超美 “的梦想激励，虽然我很在意发展空间和未来，不过还请画饼的时候靠谱一点。
《计算机原理》课本说，启动时，主引导记录会存入内存地址0x7C00。 这个奇怪的地址，是怎么来的，课本就不解释了。...我一直有疑问，为什么不存入内存的头部、尾部、或者其他位置，而偏偏存入这个比 32KB 小1024字节的地方？ 昨天，我读到一篇文章，终于解开了这个谜。 ?...0x7C00这个地址来自Intel的第一代个人电脑芯片8088，以后的CPU为了保持兼容，一直使用这个地址。 ? 1981年8月，IBM公司最早的个人电脑IBM PC 5150上市，就用了这个芯片。...当时，搭配的操作系统是86-DOS。这个操作系统需要的内存最少是32KB。我们知道，内存地址从0x0000开始编号，32KB的内存就是0x0000～0x7FFF。...为了把尽量多的连续内存留给操作系统，主引导记录就被放到了内存地址的尾部。由于一个扇区是512字节，主引导记录本身也会产生数据，需要另外留出512字节保存。
截取数组的部分元素，得到一个新的子数组 arraySlice(array, offset[, length]) 参数解释： array: 数组， offset – 数组的偏移。...正值表示左侧的偏移量，负值表示右侧的缩进值。数组下标从1开始。 -- length - 子数组的长度。如果指定负值，则该函数返回[offset，array_length - length。
好奇之下，我就去看了看这个数据集，蛮有意思的，确实是一个样品，但是有两个不同的ngs组学技术，所以有两个ID，同样的过亿的测序片段，得到的fastq文件大小迥异，大家也可以自己点进去看看： https:...： 单端 30bp 的测序片段 文件比较大的是WGS 虽然网页描述是： Library: Instrument: HiSeq X Ten Strategy: WGS Source: GENOMIC...Selection: PCR Layout: PAIRED 但是这个数据集被这个研究者发了五篇文章，文章里面都说这个是转录组测序，蛮有意思的，我现在也不知道该相信哪个了。...可以看到双端150bp的测序片段： 双端150bp的测序片段 现在是多组学时代，其实这些各个技术流程的视频教程好几年前我就全部免费共享在b站，而且我同步分享了视频配套讲义和教辅材料； 学徒第1月，基础知识介绍掌握...甚至形成了专门的学徒作业系列： 学徒考核-计算wes数据的全部外显子的平均测序深度 肿瘤外显子视频课程小作业 ChIPseq视频课程小作业 基本上每个过来我这边学习一个月以上的学徒我都会让他们学习多种组学
而正则化机制，如 Dropout 和 L1/L2 权重正则化，在测试时是关闭的。 此外，训练误差是每批训练数据的平均误差。...由于你的模型是随着时间而变化的，一个 epoch 中的第一批数据的误差通常比最后一批的要高。另一方面，测试误差是模型在一个 epoch 训练完后计算的，因而误差较小。
Vue是一套构建用户界面的 渐进式框架，入门也比较容易，但在使用过程中却可能会遇到这样那样的问题，今天笔者就将使用中遇到的一个问题记录于此，希望能帮到遇到类似问题的朋友。...="check"> $("#test").click(function(){ //todo }); 在html中使用v-if来控制该button的显示...，并在js代码中绑定该button的click事件，但是不幸的是如果载入时check变量为false，该button就会隐藏，即使后期check变为true而该button又显示出来，但是test按钮的...click事件却只有在页面加载的时候绑定(不幸的是该button没有在dom中形成而导致事件绑定失败)，所以click事件不会响应，所以使用v-if绑定的事件需要使用另外一种方式来绑定click事件：v-on
为什么这个程序员做事慢吞吞的？ 他的理由是…… ↓↓↓ 英文：Jeff Lofver 汉化：Roy@程序员的那些事 觉得本文对你有帮助？请分享给更多人。
专家博主 明日之星 TOP红人) 阿里云专家博主 文章目录 前言 代码： D:/phpstudy_pro/WWW/123/admin/index.php 效果： ---- 前言 怎么使用原生php得到当前项目的根目录呢...php echo dirname(dirname(__FILE__));//意思：获取当前文件的所在目录的上一级目录也就是123根目录啦 效果：
为什么我认为SAP是世界上最好用最牛逼的ERP系统，没有之一？玩过QAD、Tiptop、用友等产品，深深觉得SAP是贵的有道理！ ...实际上，用友的产品在制造型的企业的份额并不如其他产品的多，所以这个是要区别对待的。...所以跟SAP比起来，这系统非常的笨拙，需要很多工具一起配合使用。更可怕的是安装客户端还需要本机安装IIS，这个绝对让人匪夷所思。...1、客户端：这ERP的客户端最让人无语的是它安装完之后需要做一定的配置，比如要对客户端的快捷方式添加-aD作为启动参数才可以新建登录链接，至今不明白做这个限制的意义何在？...7、SQL跟踪：没有提供这个功能。 8、内容导航：没有提供这个功能。
你看着雕塑的时候 雕塑也在看着你 多学科艺术家兼建筑师Philip Beesley将大量的技术和系统融入自己的创作，设计出各种“活着的”交互装置，这些“生物”蔓生在游客的头顶，无法用言语去形容，也没有类属...Astrocyte，2017 具有“生命力”的雕塑 “Astrocyte”是Beesley最新创作的艺术品，这部艺术品集合了化学、人工智能和沉浸音景等诸多元素，是一个可以回应人类存在的“活着的”雕塑。...Astrocyte的网状部件使用了重叠的双曲圆锥形材料，故而可以在极少的材料下实现结构强度的最大化。”...一直是Beesley研究的核心问题。他的创作涵盖了多元的审美志趣，也不乏科幻色彩。可以说，Beesley为自我修复结构或深度回应型有机环境打开了可行的大门，使人工智能深入到设计的每一个层面。...它悬浮在人们的头顶，在每个呼吸柱的内部，动态叶片升降起伏，轻轻拂动周围的空气，而外部照明材料则把拂动的姿态投影在墙壁和地面上，优雅至极。
我会以比较学习的方式，主要拿Python和我之前学习的javascript进行比较，拿学习javascript的学习经历来迁移到学习Python，如果你在此之前有一门编程思维，那么你可以这么做，如果没有的话...，也不用担心，跟着我一步一步来，不要急，当然，我的这个教程也不是那么全面，还是要自己花时间，精力去专研的，想成为什么人，就得在某个地方使劲，往对的地方使劲，读不懂的，可以使劲读完，然后反复读，进而读得更懂...定义变量（对象）： 每创建一个对象，对象都会具备：id、type、value id：反应内存地址 type：对象都有自己的类型，不同类型有不同都特性，有不同都方法 value：数据 ?...可变类型： 可以修改对象的的值，修改后对象的内存地址不变（变量与内存地址链接：常量、变量、内存） 可变类型包括：列表、字典、可变集合 ?...不可变类型 值变了，内存地址就变了，等于重新定义 在尝试修改对象元素时，实际上是重新开辟了内存空间来存储的 不可变类型有：数值、元组、字符串、不可变集合 对于不可变类型的对象，他们都没有涉及到修改的方法
我自己是一名机器学习/计算机视觉工程师，这篇文章是基于我在AI行业的观察和体验。 本文的陈述均带有个人观点。申明了这一点，我们可以开始了。 宣扬不虚 数据科学家这个岗位被称作21世纪最性感的工作。...机器学习工程师的成果被其他岗位接力下去 在此之后的世界 实现一个模型并不断训练它，直到在测试集上得到高准确率和优异的性能表现，没有什么能比这种感觉更好了。...AI产品，以及产品背后的团队。 为了说明我的观点，我会拿一个以AI为核心业务的公司来做例子，但是请记得，这个逻辑对大多数基于AI的公司或者初创企业都适用。...DeepMind团队自己成为了一个实体，不管成员是谁，这个团队都可以存在。话虽如此，优秀的团队只能源于优秀的成员，而DeepMind拥有一些业内最优秀的AI人才。...目的是为了向更多人强调，基于AI的产品只有在不同个人和不同的跨职能团队的有效合作下，才有可能实现。 而我们机器学习工程师和数据科学家是这个有机整体的一部分。
有回答说是因为最后放入的元素会被再次操作的机会很大，所以放在头部，提高再次获取的效率，这个解释不能让人信服。...其实，仔细想想如果不放在头部，放在尾部或其它位置，是不是需要遍历，找到指定位置，如果链表的长度很长，性能会很低，反而不如放在链表的头部高效。...我个人觉得也不尽然，存放一个尾部地址也是分分钟钟的事，实现起来也不复杂，我还是比较倾向于第一种考虑，开发作者就是有这样的认知或统计:插入的数据被马上访问的概率也就越大。有没有其他的解释？
POSTGRESQL FREEZEN 到底是什么，为什么提到这个事情心里总有些惴惴不安，的从POSTGRESQL 的原理开始，POSTGRESQL 中的事务ID 是32位组成的,也就是说系统分配的事务的...在一个繁忙的系统中,事务的ID被用完怎么办,系统就停止了? POSTGRESQL 通过HALF BY HALF 的方式来解决这个问题,就是一半可用一半不可用,将可用的事务的ID 变成2.1亿....听上去回收事务号并不太难,但这些事务的ID 在哪里,在每行tuple 上, 那21亿个事务,并且使用这些事务的行,都要对回收的这个事情进行响应....那么此时系统是不是应该处于这个状态. ?...滚动的滚. vacuum_freeze_min_age 这个参数将帮助你,解决上面的问题, 默认是5000万,当你的事务的ID 使用的数量达到5000万的时候, 那么frozen的动作就开始了, ?
可是有些网站建设者却发现了一个问题，用旧的域名建设的网站，搜索引擎却不收录网站，为什么旧域名建设的网站不收录呢？ 为什么旧域名建设的网站不收录 对于为什么旧域名建设的网站不收录，可能有下面几个因素。...一个可能是这个旧域名因为某些违背互联网政策的原因被惩罚过，上了某些黑名单，也可能存在过灰色污染或者违规操作。对于有黑历史的域名，搜索引擎可能是不收录的。...还有一种可能就是网站的内容带有一些敏感的内容，被搜索引擎排除出去了所以导致无法收录。 如何解决这个问题 上面回答了为什么旧域名建设的网站不收录，也提到了它的原因，那么这个问题该如何解决呢？...其实也是非常简单的。首先要多写一些优质的原创网页内容，将原创内容内联到网站的首页，这样很快就能被搜索引擎收录。还有就是重新提交网址的连接，在文件中提交一些更容易让搜索引擎去收录网站的网页内容。...以上就是为什么旧域名建设的网站不收录的相关知识，知道了原因就可以对症下药，老域名的优势还是比较多的，更容易被蜘蛛抓取。所以合理利用旧域名也是非常需要智慧的。
要理解为什么，我们需要仔细看看规范是如何描述这个方法的。...现在的问题是：为什么 every() 会表现出这样的行为？...在数学和JavaScript中的“对所有”的量词 MDN页面 提供了为什么 every() 会对空数组返回 true 的答案： every 的行为就像数学中的“全称量词”。...（空集中的所有元素都满足任何给定条件，这是显然的真理。） 空真（Vacuous truth）是一个数学概念，意味着如果给定的条件（称为前件）不能被满足（即给定的条件不为真），那么某件事就是真的。...如果你也对这个行为感到困惑，那么我建议你改变阅读 every() 调用的方式。不要把 every() 理解为“这个数组中的每一项是否都符合这个条件？”
预计阅读时间：10分钟 Joshua Bloch大神在《Effective Java》中明确表达过的观点：使用枚举实现单例的方法虽然还没有广泛采用，但是单元素的枚举类型已经成为实现Singleton...的最佳方法。...如上图所示，使用Double-Check方式书写的单例实例对象被成功修改，以上的几种方式都存在这种问题，那么有没有一种方式不存在上述问题呢？...不止简单，还成功避免了上述问题，而且能保证在反序列化的时候不会生成新的实例对象，以下是枚举方式反编译（使用javap命令）的字节码： javap Singleton.class Compiled from...如上，会报错，而且目前没有任何方法能绕过该限制，以下是jdk的newInstance方法的源代码，如果是ENUM类型则不允许使用反射（红色标注部分），看到这里大家应该明白为什么枚举方式能保证单例实例的安全
Krivelevich 说：「我们坚信这个猜想是正确的，我们也坚信（证明）这个猜想会非常非常困难。」 过去二十年里，Sudakov 不时回头研究这个问题，但一直都没有进展。...他们使用一种名为 Pósa rotation 的技术来收集长路径并得到一个集合，他们希望最终能将这些长路径连接起来组成哈密顿回路。...Montgomery 在得到证明之前就回到了华威，但却是带着新的乐观情绪回去的。Sudakov 说：「我们有这种感觉：不管怎样，我们终于应该是有了得到结果的正确思路。」...Krivelevich 回复说：「我曾很怀疑能在我们有生之年看见它得到证明。」 结语 这个新证明能解决多个与哈密顿回路有关的问题。举个例子，其证明某些类型的与群有关的图（凯莱图）必定具有哈密顿回路。...（Sudakov 说尽管这是个好愿望，但得到其证明还「远不可及」，并且他也警告说：「甚至还没有足够的证据表明这个猜想是正确的。」）
即使你没有参与过任何人工智能项目，也一定遇到过高斯模型，今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。 编译：JonyKai、元元、云舟 来源：大数据文摘（ID：BigDataDigest） ?...高斯分布（Gaussian distribution），也称正态分布，最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。...例如，在生产条件不变的情况下，产品的强力、抗压强度、口径、长度等指标；同一种生物体的身长、体重等指标；同一种种子的重量；测量同一物体的误差；弹着点沿某一方向的偏差；某个地区的年降水量；以及理想气体分子的速度分量...一般来说，如果一个量是由许多微小的独立随机因素影响的结果，那么就可以认为这个量具有正态分布。...▲二维空间上进行200万步的随机游走后得到的图案 中心极限定理的内容为：大量独立随机变量的和经过适当标准化之后趋近于正态分布，与这些变量原本的分布无关。比如，随机游走的总距离就趋近于正态分布。
这种"通知"的事情，一种办法是用轮询实现， 程序B不断地查数据库，看看有没有新数据的到来， 但是这种方法效率很低。...可是传统的MQ也有问题，通常情况下，一个消息确认被读取以后，就会被删除。如果来了一个新的程序C，也想读之前的消息，或者说之前一段时间的消息，传统MQ表示无能无力。...只要记录下每个程序都读到了哪个编号， 这个程序可以断开和Kafka的连接，这个程序可以崩溃，下一次就可以接着读。 新的消费者程序可以随意加入读取，不影响其他消费者程序， 是不是很爽？...例如：程序B读到了编号为3的消息， 程序C读到了编号为5的消息， 这时候来了一个新的程序D，可以从头开始读。...当然，Kafka做的远不止于此，它还充分利用硬盘顺序化读取速度快的特性，再加上分区，备份等高可用特性， 一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统就诞生了。
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