从reducer函数收到'NaN'的原因可能有多种,以下是一些可能的原因和解决方法:
- 数据类型错误:在reducer函数中,可能存在数据类型错误导致计算结果为'NaN'。例如,如果在计算过程中使用了非数值类型的数据进行数学运算,结果可能会变为'NaN'。解决方法是确保在进行数学运算之前,将数据转换为正确的数据类型。
- 除以零:如果在reducer函数中进行了除法运算,并且除数为零,结果将会是'NaN'。解决方法是在进行除法运算之前,先判断除数是否为零,避免出现除以零的情况。
- 缺失数据:如果在reducer函数中使用了缺失数据(例如undefined或null)进行数学运算,结果可能会是'NaN'。解决方法是在进行数学运算之前,先检查数据是否存在缺失,并进行相应的处理。
- 错误的计算逻辑:可能存在错误的计算逻辑导致结果为'NaN'。解决方法是仔细检查reducer函数中的计算逻辑,确保每一步计算都正确无误。
需要注意的是,以上只是一些可能的原因和解决方法,具体情况需要根据实际代码进行分析和调试。