首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么在matplotlib上x轴使用日期和x轴使用数字列表之间的绘图不同?

在matplotlib上,x轴使用日期和x轴使用数字列表绘图的区别在于数据的类型和处理方式。

  1. 数据类型:
    • 当x轴使用日期时,数据类型为日期类型,可以是Python的datetime对象或者字符串表示的日期。
    • 当x轴使用数字列表时,数据类型为数值类型,通常是整数或浮点数。
  • 数据处理方式:
    • 当x轴使用日期时,matplotlib会自动识别数据类型为日期,并根据日期的顺序进行排序和绘图。同时,matplotlib会根据日期的间隔自动选择合适的刻度和标签显示方式,以便更好地展示时间序列数据。
    • 当x轴使用数字列表时,matplotlib会将数据按照列表中的顺序进行绘图,不会进行排序。同时,matplotlib会根据数据的范围选择合适的刻度和标签显示方式,以便更好地展示数值数据。

综上所述,使用日期作为x轴可以更好地展示时间序列数据,同时能够自动选择合适的刻度和标签显示方式。而使用数字列表作为x轴则更适用于展示数值数据,不会进行排序,但需要手动设置刻度和标签显示方式。

对于绘图工具matplotlib,腾讯云提供了云原生的解决方案——Tencent Cloud Native,其中包括了云原生应用平台、云原生数据库、云原生网络等产品,可以帮助用户在云上构建和管理云原生应用。具体产品介绍和链接如下:

  • 云原生应用平台:Tencent Kubernetes Engine(TKE)
    • 产品介绍:Tencent Kubernetes Engine(TKE)是腾讯云自研的一站式容器管理平台,提供高度可扩展的容器集群管理能力,支持弹性伸缩、自动化运维等特性,帮助用户快速构建和管理云原生应用。
    • 产品链接:Tencent Kubernetes Engine(TKE)
  • 云原生数据库:TencentDB for TDSQL
    • 产品介绍:TencentDB for TDSQL是腾讯云自研的云原生数据库产品,基于开源的TiDB数据库引擎,提供分布式、弹性扩展、高可用等特性,适用于云原生应用的存储需求。
    • 产品链接:TencentDB for TDSQL
  • 云原生网络:Tencent Cloud Virtual Private Cloud(VPC)
    • 产品介绍:Tencent Cloud Virtual Private Cloud(VPC)是腾讯云提供的一种隔离的、可定制的虚拟网络环境,用户可以在VPC内创建子网、路由表、安全组等网络资源,实现云上网络的灵活配置和管理。
    • 产品链接:Tencent Cloud Virtual Private Cloud(VPC)

通过使用腾讯云的云原生解决方案,用户可以在云上构建和管理云原生应用,包括使用matplotlib进行数据可视化的应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【Python篇】matplotlib超详细教程-由入门到精通(上篇)

# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标范围 plt.xlim(0, 6) # X 范围 plt.ylim(0, 30) # Y 范围 # 设置 X Y 刻度...data['日期'] data['销售额']:从 DataFrame 中选择特定列进行绘图。 plt.plot():基于数据创建折线图。...4.3 创建子图布局 当我们有多组数据想要展示同一个窗口时,可以使用子图布局。 matplotlib 中,子图功能允许我们将同一个图表窗口划分为多个区域,每个区域展示不同数据。...通过子图布局,我们可以同一个窗口内展示不同数据集,这有助于比较不同趋势。 第五部分:图表定制与高级功能 5.1 自定义颜色样式 很多情况下,我们希望图表能够符合品牌或特定设计要求。...marker:设置数据点标记(如圆圈 o,方块 s 等)。 通过这种方式,我们可以为不同数据系列使用自定义颜色样式,以确保图表符合特定视觉需求。

67910

Matplotlib使用(2)

matplotlib.pyplot各种状态下,函数调用之间会保留在一起,以便跟踪当前图形绘图区域之类内容,并且绘图功能指向当前轴 注意 Pyplot API通常不如PythonAPI灵活。...') plt.show() 您可能想知道为什么x范围是0-3,而y范围是1-4。...[xmin, xmax, ymin, ymax] 如果matplotlib仅限于使用列表,则对于数字处理将毫无用处。通常,您将使用numpy数组。实际,所有序列都在内部转换为numpy数组。...如果要手动放置(即不在矩形网格),请使用axes()命令,该命令允许您将位置指定为所有值均位于小数(0至1)坐标中。 您可以通过使用多个figure()具有递增数字呼叫来创建多个数字 。...注释文字 text()上面基本命令使用将文本放置任意位置。文本常见用法是注释绘图某些功能,并且该 annotate()方法提供了帮助程序功能以简化注释。

1.2K40
  • matplotlib - Pyplot 教程

    matplotlib.pyplot中,各种状态函数调用中保留,以便跟踪当前图形绘图区域等内容,并且绘图函数指向当前轴(请注意“”在此处以及大多数位置 文档是指图形部分,而不是多个严格数学术语...plt.show() 您可能想知道为什么x范围是0-3,y范围是1-4。...如果matplotlib仅限于使用列表,那么数字处理将毫无用处。通常,您将使用numpy数组。实际,所有序列都在内部转换为numpy数组。...下面的示例说明了使用数组一个命令中绘制具有不同格式样式多行。...如果数据跨越许多数量级,则通常使用此方法。 更改比例很容易: plt.xscale('log') 下面显示了具有相同数据y不同比例四个图示例。

    1.8K10

    python绘图与数据可视化(二)

    ,也称为域区,或者绘图区; Axis:指坐标系中垂直与水平,包含长度大小(图中轴长为 7)、标签(指 x ,y刻度标签; Artist:您在画布看到所有元素都属于 Artist...不仅如此,它还可以使用不同数量行、列来创建跨度不同绘图区域。...Matplotlib刻度刻度标签 刻度指的是数据点标记,Matplotlib 能够自动 x 、y 绘制出刻度。...xticks()yticks()函数接受一个列表对象作为参数,列表元素表示对应数轴要显示刻度ax.set_xticks([2,4,6,8,10]) import matplotlib.pyplot...Matplotlib提供 twinx() twiny() 函数,除了可以实现绘制双功能外,还可以使用不同单位来绘制曲线,比如一个绘制对函数,另外一个绘制指数函数。

    16010

    Matplotlib 中文用户指南 3.1 pyplot 教程

    matplotlib.pyplot中,各种状态跨函数调用保存,以便跟踪诸如当前图形绘图区域之类东西,并且绘图函数始终指向当前轴域(请注意,这里和文档中大多数位置中域』(axes)是指图形一部分...上例中axis()命令接收[xmin,xmax,ymin,ymax]列表,并指定可视区域。 如果matplotlib仅限于使用列表,它对于数字处理是相当无用。...一般来说,你可以使用numpy数组。 事实,所有序列都在内部转换为numpy数组。 下面的示例展示了使用数组不同格式字符串,一条命令中绘制多个线条。...下面的示例使用 MATLAB 风格命令来设置线条列表多个属性。 setp使用对象列表或单个对象透明地工作。...删除对图形所有引用,/或使用窗口管理器杀死屏幕出现图形窗口是不够,因为调用close()之前,pyplot会维护内部引用。

    1.5K40

    【干货】一文掌握Matplotlib使用方法

    前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度副刻度长度宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...现在你基本理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑元素,下两节分别从不同维度 (深度广度) 研究如何画图: 第二节只研究一种类型图「折线图」,但从头到尾不断根据需求添加元素完善它。...上面的图表分类太过繁多,接下来我们只讨论量化金融中用最多几种类型,即 用直方图来展示股票价格收益分布 用散点图来展示两支股票之间联系 用折线图来比较汇率不同窗口移动平均线 用饼状图来展示股票组合构成成分...4 总结 本贴思路非常清晰: 第一章了解 Matplotlib 绘图逻辑,以及里面包含画图元素以及它们之间层级。

    2.3K31

    数据可视化 | 手撕 Matplotlib 绘图原理(一)

    绘图准备 导入需要用到模块 中文与负号显示问题解决 初步认识 matplotlib 通用函数 创建画布 MATLAB 风格接口 面向对象接口 标题 调整颜色 设置标签 x 标签 坐标刻度与标签...隐藏刻度与标签 增减刻度数量 自定义刻度 格式生成器与定位器小结 x 刻度与标签 刻度范围 去掉坐标 调整日期自适应 标签、刻度、标签相关说明 双坐标 图例 同时显示多个图例 Matplotlib...脚本中画图时,显示图形时候必须使用 plt.show() plt.show()会启动一个事件循环(event loop),并找到所有当前可用图形对象,然后打开一个或多个交互式窗口显示图形。...x 刻度与标签 常用参数方式: plt.xticks(ticks=x刻度, labels=刻度标签) ticks: 即要显示刻度, 一般给一个列表 labels: 即刻度要显示标签,也传入一个列表...当一张figure画布,有多个图形时候,通过如下方式设置,除了通过plt对象外,我们还可以通过子绘图对象来设置与获取标签与刻度。 ax.set_xlim 设置x刻度范围。

    3.7K40

    深度讲解Matplotlib

    前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度副刻度长度宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...现在你基本理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑元素,下两节分别从不同维度 (深度广度) 研究如何画图: 第二节只研究一种类型图「折线图」,但从头到尾不断根据需求添加元素完善它。...上面的图表分类太过繁多,接下来我们只讨论量化金融中用最多几种类型,即 用直方图来展示股票价格收益分布 用散点图来展示两支股票之间联系 用折线图来比较汇率不同窗口移动平均线 用饼状图来展示股票组合构成成分...4 总结 本贴思路非常清晰: 第一章了解 Matplotlib 绘图逻辑,以及里面包含画图元素以及它们之间层级。

    1.9K41

    万字长文盘点pythonMatplotlib使用 | 【推荐收藏】

    前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度副刻度长度宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...现在你基本理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑元素,下两节分别从不同维度 (深度广度) 研究如何画图: 第二节只研究一种类型图「折线图」,但从头到尾不断根据需求添加元素完善它。...上面的图表分类太过繁多,接下来我们只讨论量化金融中用最多几种类型,即 用直方图来展示股票价格收益分布 用散点图来展示两支股票之间联系 用折线图来比较汇率不同窗口移动平均线 用饼状图来展示股票组合构成成分...4 总结 本贴思路非常清晰: 第一章了解 Matplotlib 绘图逻辑,以及里面包含画图元素以及它们之间层级。

    3K21

    Matplotlib 中文用户指南 8.2 我们最喜欢秘籍

    共享限制视图 通常用于使两个或更多绘图共享一个,例如,两个子绘图具有时间作为公共轴。 当你平移缩放一个绘图,你想让另一个绘图一起移动。...修复第二个问题,我们可以使用ax.fmt_xdata属性,该属性可以设置为任何接受标量并返回字符串函数。 matplotlib 有一些内置日期格式化器,所以我们将使用其中一个。...透明度填充 fill_between()函数最小最大边界之间生成阴影区域,用于展示范围。 它有一个非常方便参数,将填充范围与逻辑范围组合,例如,以便仅填充超过某个阈值曲线。...我们下一个例子是计算随机漫步两个群体,它们具有不同正态分布平均值标准差,足迹会从中绘制。我们使用共享区域来绘制群体平均位置加/减一个标准差。...,两个有用技巧是将文本放置域坐标中(请参见变换教程),因此文本不会随着 x 或 y 变化而移动。

    78920

    matplotlib - matplotlib 教程

    (不要过于担心画布,它是至关重要,因为它实际绘图对象,以获得你绘制图像,但作为用户它或多或少是你不可见)。一个数字可以有任意数量Axes,但是有用应该至少有一个。...Axis 类及其成员函数是使用 OO 接口主要入口点。 Axis对象 这些是类似数字对象。它们负责设置图形限制并生成刻度线(标记)ticklabels(标记刻度线字符串)。...不同风格中,有两种是官方支持。因此,这些是使用matplotlib首选方法。...网站邮件列表许多文档都提到了“后端(Backends)”,许多新用户对这个术语感到困惑。matplotlib针对许多不同用例输出格式。...允许但本身并不需要或确保绘制到屏幕。是否以及何时绘制到屏幕,以及屏幕绘制绘图后是否继续脚本或shell会话取决于调用函数方法,以及确定matplotlib是否处于“交互模式”状态变量”。

    4.6K31

    数据科学 IPython 笔记本 8.11 多个子图

    有时,并排比较不同数据视图会很有帮助。为此,Matplotlib 具有子图概念:可以单个图形中一起存在较小域分组。这些子图可能是插图,绘图网格或其他更复杂布局。...正如我们之前看到,默认情况下,这会创建一个填充整个图形标准域对象。plt.axes也有一个可选参数,它是图坐标系中四个数字列表。...例如,我们可以通过将xy位置设置为 0.65(也就是说,从图形宽度 65% 高度 65% 开始),xy范围为 0.2(即大小是图形宽度 20% 高度 20%),另一个右上角创建一个插入域...plt.subplots:一次创建整个网格 创建大型子图网格时,刚才描述方法会变得相当繁琐,特别是如果你想在内部绘图上隐藏xy标签。...参数是行数列数,以及可选关键字sharexsharey,它们允许你指定不同之间关系。

    1K30

    盘一盘 Python 系列 5 - Matplotlib

    前期工作 为了显示不同类型刻度,首先定义一个 setup(ax) 函数,主要功能有 去除左纵轴 (y )、右纵轴横轴 去除 y 刻度 将 x 刻度位置定在底 设置主刻度副刻度长度宽度...上图其实包含 8 个子图,但只含有 x ,这也是为什么要先定一个 setup(ax) 函数来只保留 x 。...现在你基本理解了 Matplotlib 里面的绘图逻辑元素,下两节分别从不同维度 (深度广度) 研究如何画图: 第二节只研究一种类型图「折线图」,但从头到尾不断根据需求添加元素完善它。...上面的图表分类太过繁多,接下来我们只讨论量化金融中用最多几种类型,即 用直方图来展示股票价格收益分布 用散点图来展示两支股票之间联系 用折线图来比较汇率不同窗口移动平均线 用饼状图来展示股票组合构成成分...4 总结 本贴思路非常清晰: 第一章了解 Matplotlib 绘图逻辑,以及里面包含画图元素以及它们之间层级。

    2.1K40

    matplotlib绘图基础

    这是因为保存图表用函数savefig使用不同DPI配置,savefig函数也有一个dpi参数,默认使用matplotlib配置文件中配置,配置查看matplotlib.rcParams[“savefig.dpi...subplotplotNum指定区域中创建一个对象。如果新创建之前创建重叠的话,之前将被删除。 通过axisbg参数给每个设置不同背景颜色。...当绘图对象中有多个axis时候,可以通过工具栏中Configure Subplots按钮,交互式地调节之间间距与边框之间距离。...u’2.0′, u’2.5′, u’3.0‘] 获得X上表示主刻度线列表,可看到X共有10条刻度线: >>> axis.get_ticklines() <a list of 10 Line2D...=’vertical’) Note: 1 rotation控制角度,如rotation=45 2 showx_list代表一个字符串列表,即x要显示名称。

    6.5K30

    纯干货:手把手教你用Python做数据可视化(附代码)

    所有子图使用相同x刻度(调整xlim会影响所有子图) sharey 所有子图使用相同y刻度(调整ylim会影响所有子图) subplot_kw 传入add_subplot关键字参数字典,用于生成子图...,matplotlib会在子图外部子图之间留出一定间距。...我们可以两种方式中使用没有函数参数情况下调用,返回当前参数值(例如plt.xlim()返回当前x绘图范围 )。...▲图8 表述x(以及标签)简单图表 要改变x刻度,最简单方式是使用set_xticksset_xticklebels。...▲图11 2008-2009金融危机中重要日期 图表中有一些重要点需要凸显:ax.annotate方法可以指定xy坐标上绘制标签。

    4.8K21

    Matplotlibtitles(标题)、labels(标签)legends(图例)

    Matplotlib是一个Python中常用绘图库,用于创建各种类型图表。Matplotlib中,你可以使用titles(标题)、labels(标签)legends(图例)来增强你图表。...本文讨论PythonMatplotlib绘图库中可用不同标记选项。...使用可以使用Matplotlib时可以使用plt.subplots()命令一次创建多个子图占位符,输入参数nrowsncols定义要返回数量。...默认情况下,它是一个标题,最上面的子标题中间对齐,字体大小比普通子标题大。 与标签类似,yx也有替代标签。...可以自定义图形标签标题位置,方法是使用xy参数,ha用于水平对齐,va用于垂直对齐。xy所指向图坐标是从图左下角开始0到1之间数字

    55210

    Python中绘图,更丰富,更专业

    这就是为什么我们应该使用Python进行无缝、轻松数据提取、操作和绘图! 准备用于演示数据框架 难道你不认为使用Python从互联网获取数据很容易吗?让我们看看。...我们将使用约翰·霍普金斯大学COVID19数据库本文中绘制随时间推移的确诊病例。...df = df.iloc[:,4:] global_num = df.sum() 图2 现在我们有了一个一维表:日期相应日期的确认新冠病毒病例。我们将用它来绘制一段时间内全球新冠病毒病例。...pandas提供了一种直接从数据框架绘制图形便捷方法,我们只需要使用dataframe.plot()。但是必须记住,绘制后要让matplotlib显示图形,就需要使用plt.show()。...import matplotlib.pyplot as plt global_num.plot() plt.show() 图3 考虑到我们只使用了2行代码,我们甚至都没有告诉pandas哪一列是x

    1.8K20

    数据可视化基础与应用-03-matplotlib库从入门到精通01-05

    初开发Matplotlib,仅支持绘制2d图形,后来随着版本不断更新,Matplotlib二维绘图基础,构建了一部分较为实用3D绘图程序包,通过调用该程序包一些接口可以绘制3D散点图、3D曲面图...中点x取值,若忽略,则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制line中点y取值 linewidth:线条宽度 linestyle:线型 color...: x:需要绘制line中点x取值 y:需要绘制line中点y取值 yerr:指定y水平误差 xerr:指定x水平误差 fmt:指定折线图中某个点颜色,形状,...以下面的代码为例,使用legend方法时,我们可以手动传入两个变量,句柄标签,用以指定条目中特定绘图对象显示标签值。...改变两种不同颜色亮度饱和度,这些颜色中间以不饱和颜色相遇;当绘制信息具有关键中间值(例如地形)或数据偏离零时,应使用此值。

    78610

    数据科学 IPython 笔记本 8.4 简单折线图

    seaborn-whitegrid') import numpy as np 对于所有 Matplotlib 绘图,我们首先创建一个图形一个域。...最简单形式中,可以按如下方式创建图形域: fig = plt.figure() ax = plt.axes() Matplotlib中,图形(plt.Figure类实例)可以视为单个容器,...域(plt.Axes类实例)就是我们在上面看到:带有刻度标签边界框,它最终将包含构成我们可视化绘图元素。本书中,我们通常使用变量名fig来引用图形实例,而ax来引用一个或一组域实例。...调整绘图域限制 在为你绘图选择默认域限制方面,Matplotlib 做得不错,但有时候手动控制会更好。...plt.axis()方法允许你通过一次调用来设置xy限制,通过一个指定[xmin, xmax, ymin, ymax]列表: 注:本书中,如果axes指代两个围成区域,一律翻译为“域”。

    1K30

    Matplotlib

    图表属性设置 使用 Matplotlib 时,可以对图表各种属性进行详细设置,例如: 设置图片大小分辨率 描述信息,比如 x y 表示什么 调整刻度间距 线条样式(颜色、粗细等) 5....属性:包括xlabel、ylabel、xlim、ylim、xscale、yscale、xticks、yticks、xticklabels、yticklabels等,用于控制图表xy方向上范围...TrueType字体支持:对于光栅矢量输出,Matplotlib支持TrueType字体,这意味着可以不同平台上保持一致文本样式质量。...换行符分隔文本与任意旋转:Matplotlib允许用户文本中使用换行符,并且可以对这些文本进行任意角度旋转,以适应不同布局需求。...基本绘图命令:Matplotlib提供了多种绘图命令,如text(), xlabel(), ylabel(), title()等,用于图表中添加文字、标签标题。

    6410
    领券