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为什么在for循环中引用全局变量要慢得多？

在for循环中引用全局变量要慢得多的原因是因为全局变量的访问需要额外的查找和解析步骤，而这些步骤会增加循环的执行时间。具体来说，以下是引用全局变量慢的原因：

查找过程：在访问全局变量时，程序需要先查找该变量的内存地址。由于全局变量可以在任何地方被修改，因此查找过程需要遍历整个作用域链，直到找到对应的变量。这个查找过程会消耗一定的时间。
内存访问：一旦找到了全局变量的内存地址，程序需要从内存中读取该变量的值。相比于局部变量，全局变量的内存地址可能更远，因此读取全局变量的值可能需要更多的时间。
缓存效果：在循环中频繁地访问全局变量会导致缓存失效。现代计算机通常会将最近访问的数据存储在高速缓存中，以加快访问速度。然而，由于全局变量的值可能在循环中被修改，计算机无法有效地利用缓存，从而导致访问速度下降。

为了提高循环的执行效率，可以考虑以下几点优化策略：

使用局部变量：将全局变量的值赋给一个局部变量，并在循环中使用该局部变量。由于局部变量的内存地址更容易访问，这样可以减少查找和内存访问的时间。
减少全局变量的使用：尽量避免在循环中频繁地使用全局变量。如果可能的话，将全局变量的值传递给函数或使用参数传递。
循环展开：对于循环中的一些简单操作，可以考虑将循环展开，减少循环次数，从而减少全局变量的访问次数。
缓存优化：如果全局变量的值在循环中不会被修改，可以将其缓存到局部变量中，以减少对全局变量的访问。

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相关搜索:为什么特定的算法在ctype中花费的时间要长得多？在并行for循环中部署比常规for循环慢。为什么？为什么在DataTemplate中使用UserControl比直接使用xaml要慢？为什么Tensorflow GPU在创建模型和训练模型时比CPU版本要慢得多？为什么在函数内部声明变量要慢得多(对于jupyter笔记本来说太慢了)在Scala3中，为什么在while循环中填充数组会这么慢？在python中,为什么从数组中读取比从列表中读取要慢？为什么Vue的v-model在点击事件被触发后更新数据的次数要多得多？为什么在fits文件中循环访问pos=2中的hdus比在pos=1中循环访问hdus要慢得多？如果我没有在循环中使用数组，为什么我的数组要更改它们的值？为什么这个列表的理解比在Python中使用for循环有条件地初始化要慢？Scrapy在性能较好的设备上的性能比在较差的设备上要慢，我不明白为什么 SDL GPU为什么在两个单独的for循环中对两个图像进行blitting的速度要快得多？为什么？java lambda表达式(没有外部引用的变量)在循环中具有相同的哈希码在node.js中，为什么第二次调用函数比第一次调用花费的时间要少得多？为什么在一个较大的矩阵$M$上进行NumPy减法比将$M$分成较小的矩阵然后减法要慢？为什么Math.imul()在输入很少的情况下比常规乘法(*)快，而在大量输入的情况下要慢呢？为什么我们在初始化自身时要传递一个集合(或任何对象)的引用？请检查下面的代码

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