在Python3中,小整数缓存是一种优化机制,它会缓存一定范围内的整数对象,以减少内存的使用和提高性能。具体而言,Python3中会缓存范围在-5到256之间的整数对象。
然而,当使用round()函数将一个浮点数四舍五入为最接近的整数时,如果该浮点数的结果是一个小整数(即在缓存范围内),则会返回一个新的整数对象,而不是直接返回缓存中的对象。这是因为round()函数的设计初衷是返回一个新的整数对象,以避免对缓存中的对象进行修改。
这种设计决策可能是为了保持整数对象的不可变性,以及避免潜在的副作用。因为缓存中的整数对象是共享的,如果直接修改缓存中的对象,可能会影响到其他引用了相同整数对象的地方,导致意想不到的结果。
虽然这种设计可能会导致一些性能上的损失,但它确保了整数对象的不可变性和一致性。如果需要将round()函数的结果与小整数缓存中的对象进行比较,可以使用is关键字来判断它们是否引用同一个对象。
总结起来,小整数缓存在Python3中是一种优化机制,但在round()函数中,为了保持整数对象的不可变性和一致性,会返回一个新的整数对象,而不是直接使用缓存中的对象。这样设计的目的是为了避免潜在的副作用,并保证代码的可靠性和一致性。
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