给定二进制掩码的类的掩码。当我使用精度作为度量时，输出大约是46%，但是损失(加权的二进制交叉熵损失)大约是0.073。当我使用二进制精度作为度量标准时，准确率约为95%。为什么会有这样的结果呢？
浏览 20提问于2019-09-03得票数 0
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预测中模型的偏差和方差？
、、、
在文献或文章中，当讨论自动学习中的偏差和方差时，特别是在交叉验证中，它们是否指模型中的高偏差(不适当)和高方差(过拟合)？或者它们指的是交叉验证迭代中得到的预测的偏差和方差？如何处理每个案件？
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
我正在使用支持向量机分类器进行图像分类。然而，在运行代码后，F1分数、精度和召回率都等于1。我不知道这是怎么发生的。AD_images_MRI中的文件名，例如，0341_AD_axial_001_MRI.jpg、0341_AD_axial_002_MRI.jpgweighted avg 1.00 1.00 1.00 502
我想知道<em
浏览 1提问于2019-05-05得票数 0
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我正在为二进制分类训练一个cNN。我使用了128批大小，损失正在减少，准确度随着时间的推移而增加。最终精度达到0.99以上，损失小于0.3。但再过几个年代，该模型收敛到了0.6，精度下降了0.5。对模型的检验表明，它总是预测0.5。我用二元交叉熵作为损失函数。对于每一个时代，所有的数据点都会被洗牌。我用的是SGD，学习率是0.01。
我是否以较低的准确率，但相当好的</em
浏览 0提问于2018-03-01得票数 0
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我有两类分类问题，训练前的神经网络预测准确率为80%。经过训练，我的准确率达到了75%。你能告诉我这怎么可能吗？
浏览 0提问于2020-05-24得票数 2
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我目前正在做关于Udacity的深度学习课程，目前正在尝试完成第四项任务，在这个任务中，您应该创建自己的模型，并查看您在noMINST数据集上能够达到的最佳精度。我尝试过实现VGG 16模式，但遇到了一些问题，最初，损失是直接流向nan，所以我将最后的激活函数从relu改为sigmoid，但是现在精度没有提高，并且停留在0-6%左右，所以我猜我的实现是错误的，但我似乎看不到错误Bellow是我的完整代码，而不是读取数
浏览 4提问于2018-08-13得票数 1
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音频文件的长度约为1至2秒。我的任务是检测情绪。我计划使用音频文件和文本中的这些嵌入作为情绪分类的下游模型，为此，我计划使用多模式方法，使用音频和文本嵌入。因此，我在这些嵌入上训练了一个LSTM模型，但是它总是对训练数据过度拟合(~100%的准确率和~20%的测试)。
然后，我决定使用wav2vec嵌入和MFCC嵌入来完成一个简单的分类任务
浏览 0提问于2023-01-28得票数 1
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我正在尝试建立一个具有13000个训练图像和3000个验证图像的11类图像分类器。我使用的是深度神经网络，它正在使用mxnet进行训练。训练准确率正在提高，达到80%以上，但验证准确率在54-57%之间，而且没有增加。这里会有什么问题呢？我应该增加图片的数量吗？
浏览 1提问于2016-05-04得票数 13
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我意识到mipmap和积分图像都有一个问题，即得到的像素值不是原始纹理空间中任意多边形的积分。使用积分图像在纹理坐标中轴对齐的矩形上进行集成需要4次纹理查找。使用mipmap，opengl在mipmap中的4个相邻像素值上进行插值，因此也可以进行4次内存查找。使用整体图像需要更少的内存(没有额外的预先调整大小的图像，只需要一个整体图像而不是原始图
浏览 0提问于2012-01-11得票数 2
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我正在将字符串日期/时间转换为数字时间值。在我的例子中，我只是使用它来确定某些东西是否比其他东西新/旧，所以这个小的小数问题并不是一个真正的问题。它不需要精确到秒。但这仍然让我抓狂，我想知道为什么..
我的日期的字符串格式为@"2010-09-08T17:33:53+0000“。所以我写了这个小方法来返回一个时间值。在任何人跳过28天或31天的月份中有多少秒之前，我不在乎。在我的
浏览 2提问于2010-09-09得票数 2
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$：chr 1:3 "X“"Y”"Z“
library(cluster)
Dissim_Euc_Matrix_from_Data <- daisy(Matrix_from_Data=“欧几里德”，type = list(symm =c(1:ncol(Matrix_from_
浏览 4提问于2015-12-30得票数 0
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在某个版本的上使用scikit-learn中的LogisticRegression类。我使用pandas选择一些列：我用0填充NaN值：
df = df.fillna({&#
浏览 1提问于2017-11-04得票数 14
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在解释机器学习中偏差和差异的含义的这博客中，在“偏差-方差权衡”标题下有一行写道：我知道第一句中有一个“经常”，但怎么可能是真的呢？如果线性ML算法有很大的偏差，我们怎么能期望它有低的方差呢？
浏览 0提问于2018-12-14得票数 2
给定一个平衡的数据集(两个类的大小相同)，将其拟合到SVM模型I中会产生较高的AUC值(~0.9)，但精度较低(~0.5)。
我完全不知道为什么会发生这种情况，有人能为我解释一下这个案例吗？
浏览 0提问于2016-07-15得票数 10
指出hypot比sqrt慢，因为当两个输入很大或很小时，sqrt会错误地返回inf或0。hypot 1.0
sqrtl 1.0000000000000
浏览 0提问于2020-04-13得票数 6
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请参阅C#中的以下代码。// Value of direct is 100 in 64 bit process我正在使用VS2013。
浏览 0提问于2014-06-19得票数 1
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如何解释报表以及如何精确，召回值是为单个类标签计算的。宏avg的意义是什么？这份报告是否意味着这个模型有一个好的预测？
📷
浏览 0提问于2020-04-25得票数 2
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后台：计算机不能用二进制表示表示0.1。在C#中，浮点数在内部表示为3DCCCCCD (C#使用圆到最近)，而双人表示为3FB999999999999A。，没有用相同的位模式表示的较低的十进制数，任何0.99...99都会产生不同的位表示(即0.999999937的浮点数在内部产生3F7FFFFF )。我的问题很简单:如何找到内部存储在相同二进制
浏览 5提问于2009-11-03得票数 7
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这里有一个类型为sum()的函数float，它包含一个指针t (类型为float )和一个整数(整数) size。它返回数组中所有元素的和。然后使用该函数创建两个数组。一个在第一个指数上有很大的值，另一个在最后一个指数上。当我返回每个数组的和时，会得到不同的结果。这是我的代码：#include <stdio.h>
#define SMALL 1.0
浏览 1提问于2018-11-30得票数 0
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