我认为在数据库层使用LiveData的最大问题是所有的数据转换都将在主线程上完成，除非你启动一个coroutine并在里面进行工作。这就是为什么你可能更喜欢在数据层中使用Suspend函数。...在Activity层面上消费主题更新是更好的，因为所有来自其他Fragment的更新都可以被安全地观察到。 让我们在ViewModel中获取主题更新。...那么你就可以使用distinctUntilChanged操作符，它只在值与前一个值不同时发送。...你可以利用onEach操作符来完成每个值的工作。...每当用户在搜索栏中输入一些东西时，列表就会被搜索栏中的文本过滤掉。这是通过在channel中保存文本值和观察通过该channel的流量变化来实现的。
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。...在下面的示例中，我们将删除在 100 毫秒的去抖动时间跨度过去之前触发的项；在我们的示例中，它只是最后一个管理的值。...合并运算符 将多个可观察对象合并为一个可观察对象，所有给定的发射都可以通过调用： merge：将多个输入源展开为一个可观察源，无需任何转换 mergeArray：将作为数组给出的多个输入源展开为一个可观察源...重试运算符 这些是在发生可恢复的故障（例如服务暂时关闭）时要使用的操作符。他们通过重新订阅来工作，希望这次能顺利完成。...它通过在 I/O 调度器中运行来完成所有这些，每 500 毫秒重复一次，如果出现错误，它将返回默认值。
Map map是最常用的序列转换运算符。它接受一个Observable和一个函数，并将该函数应用于源Observable中的每个值。 它返回一个带有转换值的新Observable。 ?...事实上，它是称为聚合运算符的基本实现。 聚合运算符 聚合运算符处理序列并返回单个值。...即使用户尚未完成行走，我们也需要能够使用我们目前所知的速度值进行计算。我们想要实时记录无限序列的平均值。...因为我们的连接可能有点不稳定，所以我们在订阅它之前添加retry（5），确保在出现错误的情况下，它会在放弃并显示错误之前尝试最多五次。 使用重试时需要了解两件重要事项。...由于我们只会产生一次，因此我们在onNext之后发出完成信号。
二、Observable Observable从字面翻译来说叫做“可观察者”，换言之就是某种“数据源”或者“事件源”，这种数据源具有可被观察的能力，这个和你主动去捞数据有本质区别。...三、高阶函数 高阶函数的概念来源于函数式编程，简单的定义就是一个函数的入参或者返回值是一个函数的函数。...fromEvent本质上是高阶函数 至于如何实现subscribe来完成“打开”操作，不在本文讨论范围，在Rx编程中，这个subscribe的动作叫做“订阅”。...)) // 打开所有快递盒 } } 我们还是拿之前的fromEvent和interval来举例吧！...这就是我们为什么要辛辛苦苦把各种异步函数封装成快递盒（Observable）的原因了——方便对他们进行统一操作！当然仅仅只是“打开”（订阅）这个操作只是最初级的功能，下面开始进阶。
在这种机制下，存在一个可观察对象(Observable)，观察者(Observer)订阅(Subscribe)它，当数据就绪时，之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。...，应该决定将众多源值中的哪一个作为结果。...不过有时候，多个源可能会失败，在这个时候可以选择是否等待所有源完成或失败。...尽可能确保在request（）之前已经完成了所有的初始化工作，否则就有空指针的风险。...repeat 操作符在 Observable 源序列完成时重新订阅 Observable 源（参见 DEMO2）。
例如A join B使用Merge Join时，如果对于关联字段的某一组值，在A和B中都存在多条记录A1、A2...An、B1、B2...Bn，则为A中每一条记录A1、A2...An，都必须在B中对所有相等的记录...通常情况下hash join的效果都比Sort merge join要好，然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时Sort merge join的性能会优于hash join。...在 Argument 列中，如果操作执行一对多联接，则 Merge Join 运算符将包含 MERGE:() 谓词；如果操作执行多对多联接，则该运算符将包含 MANY-TO-MANY MERGE:()...Merge Join 运算符要求在各自的列上对两个输入进行排序，这可以通过在查询计划中插入显式排序操作来实现。...在绝大多数情况下，hash join效率比其他join方式效率更高： 在Sort-Merge Join(SMJ)，两张表的数据都需要先做排序，然后做merge。
我们刚刚完成了用于创建在线课程的内部遗留框架的重写。...之前我已经在各种文章和教程中读到过这些内容，虽然很有帮助，但是在程序的上下文中能够观察它对我来说是非常有启发性的。它还告诉我在比较不同的框架时要问哪些问题。...从那以后，我也学会了逻辑运算符 && 和 || 不一定返回布尔值，找到了控制 == 等式运算符如何强制赋值的规则（http ：//www.ecma-international.org/ecma-262/...merge-descriptors 只添加在源对象上直接找到的属性，它还合并了不可枚举的属性，而 utils-merge 只迭代对象的可枚举属性以及在其原型链中找到的属性。...你在导出 connect 方法的文件中遇到的第一件事就是这个评论：connect 是 connectAdvanced 的外观。这时我们就有了第一个学习的点：有机会观察外观设计模式。
至少$out的操作是原子级的，它构建了一个临时集合，而且，只有在聚合管道完成工作后才进行交换。 如果我们只想更新生成的结果集而非对其完全重建，该怎么做呢？4.2版本会提供一个$merge命令。...但只有在默认情况下才使用_id。使用on属性，可以使用任意具有唯一值的字段。...我们可以通过一个条件运算符实现。如果物化视图中的beccount和新的bedcount相同，我们就保留原来的值， 将旧的$last复制到记录中。...如果两个值不同，我们就使用值$$NOW，正如我们之前提到的,它会即时返回当前的时间和日期。...由于它属于不同的集合，你也可以通过不同方式将其索引到源集合，以匹配你的用户或应用的查询需要。 在新的$merge命令和旧的$out命令之间还存在一些其他的不同。
观察数据就像安装取水管道一样，部署完成后对数据源的任何更新都将自动向下流动到视图中，Pancho 再也不用走到湖边去了。...在本例中，我们将 latestMessages 流作为数据流的起点，则可以使用 map 运算符将数据转换为不同的类型，例如我们可以使用 map lambda 表达式将来自数据源的原始消息转换为 MessagesUiModel...catch 运算符还可以在有需要的时候再次抛出异常或者发送新值，我们在示例代码中可以看到其在捕获到 IllegalArgumentExceptions 时将其重新抛出，并且在发生其他异常时发送一个空列表...我们可以使用终端运算符 collect 来监听数据流发送的所有值，collect 接收一个函数作为参数，每个新值都会调用该参数，并且由于它是一个挂起函数，因此需要在协程中执行。...userMessages.collect { messages -> listAdapter.submitList(messages) } 在 Flow 中使用终端运算符将按需创建数据流并开始发送值
所以针对这种情况，其实可以使用条件运算符，设置一个默认空值，从而避免后续处理发生空指针。...最后针对上面这种一个键需要映射到多个值，其实还有一个更优秀的解决办法，使用 Google Guava 提供的新集合类型 Multiset，以此快速完成一个键需要映射到多个值的场景。...这个新方法，一句代码完成上述需求，示例代码如下： countMap.merge("java", 1, Integer::sum); 说真的，刚看到 merge这个方法的时候还是有点懵，尤其后面直接使用...方法，如果 java这个值在 countMap中不存在，那么将会其对应的 value 设置为 1。...remappingFunction 函数中，oldValue代表原先 countMap 中 java 的值，newValue代表我们设置第二个参数 1，这里我们将两者相加，刚好完成累加的需求。
然后我就一脸硬气的告诉他，你们业务膨胀了5倍，为什么不和平台这边沟通，一分片30多g肯定慢。然后业务一脸懵逼的查了一通，告诉我业务大小没变化。...但logstash我也没改，为什么今天就突然变大了呢？ 然后我试着查看其他业务当天的索引，发现也特别慢。查看segments发现，一个一分片0副本的索引segments竟然有1400多。...kafka的consumer消费数据时首先会从broker里读取一批消息数据进行处理，处理完成后再提交offset。...如果这一批消息处理时间过长，在session.timeout.ms时间内没有处理完成，自动提交offset失败，然后kafka会重新分配partition给消费者，消费者又重新消费之前的一批数据，又出现了消费超时...问题解决流程： 1）首次尝试，将session_timeout_ms调整为和auto_commit_interval_ms默认值5s一样。观察了一段时间发现没什么效果。
在反应式编程中，消费者在数据进入时作出反应。反应式编程允许事件更改传播给已注册的观察者。 我们知道RxJava是Android项目最重要的库。...---- 了解RxJava Operator - Concat Vs Merge Concat＆Merge是RxJava中的其他重要运营商。让我们了解它们的不同之处以及如何选择何时使用哪一个。...---- 通过示例了解RxJava Zip运算符 Zip运算符允许我们一次从多个observable中获取结果。此运算符可帮助您并行运行所有任务，并在完成所有任务后在单个回调中返回所有任务的结果。...让我们学习如何使用以下RxJava运算符在Android中实现缓存： Concat运营商 FirstElement运算符 从这里学习。...我们将了解何时使用Create运算符以及何时根据我们的用例使用fromCallable运算符。大多数时候，我们在使用RxJava操作符时都会出错。让我们清楚地理解它以避免错误。 从这里学习。
如下图所示，原子操作集之中有五个控制流原语运算符，其中 Switch 和 Merge 组合起来可以实现条件控制。所有五个基元一起组合则可以实现 while 循环。...Switch：Switch 运算符会根据输入控制张量 p 的布尔值，将输入张量 d 转发到两个输入中的一个。只有两个输入都准备好之后，Switch 操作才会执行。...Merge：Merge 运算符将其可用的输入之一转发到其输出。只要它的任何一个输入可用，merge 运算符就会执行。如果有多个可用的输入，则无法确定它的输出。...执行器从源节点开始，依次执行准备好的节点。除了合并节点外，一个节点在其所有输入都可用时，就成为就绪节点。注意，子图中的所有 recv 节点都被认为是源节点。 如果没有控制流，图的执行就非常直接。...我们还需要确保前向传播的堆栈必须在后向传播的堆栈之前完成排序。这些顺序是通过控制边来完成的。 为了提高性能，我们使堆栈 push 和 pop 操作成为异步的，因此它们可以与实际计算并行运行。
，一旦观察者完成接收值，它必须要一种方法来停止执行，以避免浪费计算能力或内存资源。...在底层，这就是 multicast 操作符的工作原理：观察者订阅一个基础的 Subject，然后 Subject 订阅源 Observable 。...在下面的示例中，BehaviorSubject 使用值0进行初始化，当第一个观察者订阅时会得到0。第二个观察者订阅时会得到值2，尽管它是在值2发送之后订阅的。...> console.log('observerB: ' + v) }); subject.next(5); 复制代码 除了缓冲数量，你还可以指定 window time (以毫秒为单位)来确定多久之前的值可以记录...复制代码 AsyncSubject AsyncSubject 是另一个 Subject 变体，只有当 Observable 执行完成时(执行 complete())，它才会将执行的最后一个值发送给观察者
该模式支持没有值，一个值或n值的用例（包括无限的值序列，例如时钟的连续滴答）。 但是我们首先考虑一下，为什么我们首先需要这样的异步反应库？...由于我们在测试中，我们阻塞，等待处理完成，然后直接返回聚合的值列表。 断言结果。...从命令式到反应式编程 诸如Reactor之类的反应库旨在解决JVM上“经典”异步方法的这些缺点，同时还关注一些其他方面： 可组合性和可读性 数据作为一个用丰富的运算符词汇表操纵的流程 在您订阅之前没有任何事情发生...最终，Subscriber完成了整个过程。请记住，在Subscriber订阅a 之前没有任何事情发生Publisher，下面就会提到。...想象一个buffer 运算符，它将元素分组为10个。如果订阅者请求1个缓冲区，则源可以生成10个元素。
)推送值1、2、3，然后1秒后会推送值4，再然后是完成流。...因为每个执行都是其对应观察者专属的，一旦观察者完成接收值，它必须要一种方法来停止执行，以避免浪费计算能力或内存资源。...在底层，这就是 multicast 操作符的工作原理：观察者订阅一个基础的 Subject，然后 Subject 订阅源 Observable 。...在下面的示例中，BehaviorSubject 使用值0进行初始化，当第一个观察者订阅时会得到0。第二个观察者订阅时会得到值2，尽管它是在值2发送之后订阅的。...正如我们在上面的示例中所看到的，实例操作符 observeOn(scheduler) 在源 Observable 和目标观察者之间引入了一个中介观察者，中介负责调度，它使用给定的 scheduler 来调用目标观察者
$args]; Spread 运算符的第一个好处就是性能，RPC 文档指出: Spread 运算符应该比 array_merge 拥有更好的性能。...这不仅仅是 Spread 运算符是一个语法结构，而 array_merge 是一个方法。...还是在编译时，优化了高效率的常量数组 Spread 运算符的一个显着优点是它支持任何可遍历的对象，而该 array_merge 函数仅支持数组。...此外，我们可以在数组中的任何位置使用Spread Operator 语法，因为可以在 spread 运算符之前或之后添加常规元素。...= ‘value’; 如果左侧参数的值为 null，则使用右侧参数的值。 注意，虽然 coalesce 运算符 ?? 是一个比较运算符，但 ??= 它是赋值运算符。
在树底部，Seq Scan操作只是从表中读取一行并将改行返回给父节点。Seq Scan操作扫描整个表后，左侧的Sort操作可以完成。左侧的Sort完成后，Merge Join算子将评估其右孩子。...当2个Sort操作都完成时，将执行Merge Join运算，生成最终的结果集。到目前位置，在执行计划种已经看到了3个查询执行的算子。PG目前有19个查询算子。让我们更详细地看看每个。...这意味着可以立即返回Seq Scan算子的第一行，并且Seq Scan在返回第一行之前不会读取整个表。...其他运算符（例如Sort）在返回第一行之前会读取整个输入集。 如果没有可用于满足查询的索引，则规划器/优化器会选择Seq Scan 。...如果值相同，则从结果集中删除重复项。Unique算子仅删除行，不会删除列，也不会更改结果集的顺序。Unique可以在处理完输入集之前返回结果集中的第一行。
观察者定义了如何处理数据或错误 观察者可配置三种数据处理方法 'next'：正常处理 'error': 错误处理 'complete': 完成处理 const observer = { next..., 缓存以当前值向前某几位值, 或某段时间前的值 AsyncSubject ：全体完成后，再发送通知 操作符 声明式的函数调用(FP), 不修改原Observable, 而是返回新的Observable...后续Observable 可以操作前一个Oberservable发出的数据流， ** 也可以只发送自己的数据留，前一个留只作为触发机制 concatMapTo: 类似 map 与 mapTo , 替换源数据值...(1000).subscribe(...) // print 3 defultIfEmpty: 上有完成未发出数据，将使用默认值 empty().defultIfEmpty(null).subscribe...Obervable, 当上游执行完 ** 将调用下游值，将数据合并到同一流中 */ merge 合并多个流,拍平数据 const first$ = interva(500).mapTo('first')
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