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lambda表达式在实际开发中的使用

那接下来shigen将会展示在实际的开发中,用到过的lambda的详细使用案例。你会发现代码减少了很多,而且看起来更加的优雅了!python在这里shigen就直接上代码截图了。...图片在我再次尝试书写的时候,我发现在python里,其实关键词就是filter map lambda,我们来看看最长的一行代码中,map给的提示:图片其实就是这样的一层层的嵌套,我们只需要去满足对应的参数类型即可实现畅快的使用...在我的文章树形结构的快速生成中也有用到lambda表达式实现数据的过滤。shigen在实际的开发中遇到的最多的场景也是这样的,其它的快捷操作后续将会持续补充。...集合元素的转换我们还是先来看下代码案例:图片这里是将数组转换成集合,官方的代码API中也给了其它的使用案例,包括分组统计,其实具体的案例可以在调用API的时候,稍微注意一下官方的文档。...---以上就是《lambda表达式在实际开发中的使用》的全部内容了,觉得不错的话,记得点赞支持一下哈!与shigen一起,每天不一样!

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    在Java中为什么不推荐使用Float

    在Java中为什么不推荐使用Float 在Java中,我们可以使用两种数据类型来表示浮点数:Float和Double。...类型转换:在Java中,浮点数常量默认为Double类型。如果要在计算中使用Float类型,需要进行类型转换,这增加了代码的复杂性和易错性。...下面是几个在工作中常见的案例,说明为什么在Java中不推荐使用Float类型: 1. 金融计算 在金融领域,精确的计算是至关重要的。例如,计算利息、股票价格或货币兑换时,需要高精度的计算。...地理位置计算 在地理位置计算中,需要进行浮点数运算来计算距离、坐标等。使用Float类型可能会导致精度丢失,从而产生不准确的结果。因此,推荐使用Double类型来进行地理位置计算,以获得更高的精度。...科学计算 在科学计算中,需要进行高精度的浮点数运算,以获得准确的结果。使用Float类型可能会导致精度丢失,从而影响实验结果或计算精度。

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    Lambda在Java开发中的实际运用经验分享

    今天胖哥来分享一下这个项目中Lambda的使用心得,希望对你的学习和工作有所帮助。 2. 看清本质 ❝无论面对任何事,我们都要尽可能的看清其本质。 这句话不是什么名人大家说的,而是我中学的数学老师。...Lambda 的实践 接着我们就可以根据上面的流程来进行深入了解细节了。看看如何在实际业务流程中来运用Lambda。...那么它们的转换关系其实就是下面的一个Lambda抽象: INPUT -> OUTPUT 数学上为: 对应Java中的Lambda函数是Function。...但是在实际开发中需要根据接口的具体情况做不同的处理,需要引入包含请求方法(上图中的POST)和接口端点,记作TYPE,高中我们讲过函数替代法,我觉得这里可以用一用: 如果我们令 : 很容易推导出: (...❝但是在Payment Spring Boot中对请求结果是需要返回给调用端的,也就是需要返回值的,当时我考虑了很久,在Function和Consumer之间,最终还是选择了Consumer

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    为什么在静态方法中不能使用this

    看到这个标题的读者,在你们的心里多多少少都有自己的答案,下面说一下我的答案....在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....下面是测试代码,一个静态方法query,一个普通方法shadow,这两个方法的参数和函数体完全一样. // 静态方法 public static void query(String year) {...query方法的局部变量表,如下 shadow方法的局部变量表,如下 我们发现,非静态方法shadow的局部变量表中有this,而在静态方法query的局部变量表中没有this....因此也就解答了文章开头提出的问题. 在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.

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    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据

    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中,MongoDB是一个常用的数据库选择,它提供了许多特性和功能,使其成为推荐系统的理想选择。...下面我们将结合一个具体的案例和代码来讲解为什么要使用MongoDB。 案例背景: 假设我们正在开发一个电影推荐系统,用户可以根据自己的喜好和观看历史,获取个性化的电影推荐列表。...为什么选择MongoDB: 灵活的数据模型:MongoDB是一个文档型数据库,它使用JSON格式存储数据,可以轻松地存储和查询复杂的数据结构。...在推荐系统中,用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构,使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例,我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。

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    在构建数据中台之前,你需要知道的几个趋势

    在大家讨论,研究如何构建数据中台之前,先了解这几个现象,会对你构建数据中台有一些借鉴。...举个例子,对于一个业务来讲,不论你是否依托于信息化系统,是否将数据存储了,只要你的业务模式确定了,那么这个业务模式所能够产生的,所能够消费的数据是比较清晰的,这个不依赖于你使用什么系统,你的流程是如何设计...5.主数据的概念和管理方式发生了本质的变化 主数据管理是原来数据治理中的一个重要的范畴,但是根据凯哥的观察和思考,在现在的数据边界被打破的趋势下,主数据的概念和管理方式正在发生本质的变化。...传统意义的主数据是指非交易型的,持续型,共享使用的数据,一般来讲具有相对静态的特点,典型的主数据包括客户数据,供应商数据,组织结构数据等。...在2018年,凯哥实施了有典型意义的大型企业的数据中台,总结了如何在3个月构建一个能够被验证业务价值的数据中台MVP的落地方法,随后推送 请长按扫描二维码,关注凯哥公众号

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    我们为什么构建自己的 serverless 机器学习平台,而非使用 AWS Lambda?

    在着手实现 Cortex 之前,我们曾经尝试通过 Lambda 运行部署。事实上,正是由于 Lambda 的不足,在一定程度上促使我们建立一个专门用于机器学习的 serverless 计算平台。...在 Cortex 中,我们实现这一点的方式是提供预测前和预测后的钩子,它们可以异步执行代码。通常来讲,当一些 IO 请求(比如从数据库中调用用户信息、写入日志等)与推理函数相连接的时候,就会用到它。...这些异步钩子提供的优势在于,它允许我们在预测生成后立即释放推理所需的资源,而不必等到响应发送之后。 然而,在 Lambda 中,这是不可能实现的。...因此,如果使用 Lambda 处理模型的话,很可能会因为每个实例上闲置的资源浪费而导致过度扩展。 4机器学习需要一个专门的 serverless 平台 Serverless 架构天然适合模型部署。...我们构建 Cortex 的部分使命就是构建一个平台,提供我们在 Lambda 中喜爱的易用性,同时解决 ML 基础设施的具体挑战。

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    Emacs 折腾记

    我工作中倒并没有用得到 Lisp 的地方,但是最近眼前晃过的一些书,比如《计算机程序的构造和解释》、《码农》杂志第 13 期,都对这门古老的语言推崇备至,历数现代 Lisp 方言的先进性,再者我也一直有学习一门函数式编程语言的想法...在搜索网友们对此的经验之谈的时候,自然而然地,目光逐渐聚集到 Emacs 这个使用 Emacs Lisp 作为扩展语言的神的编辑器上。...Common Lisp 开发环境 学习 Common Lisp 是使用 Emacs 最主要的任务,配好了文本编辑,当然得先把 Common Lisp 开发环境配置好了。...在 ~/.emacs 文件里加上: M-x slime 就可以进入到 REPL 进行 Common Lisp 的学习了。...在 ~/.emacs 文件中添加 这个 3 表示在距离屏幕上下边缘还有 3 行的时候再移动光标即自动滚屏,方便随时能看到当前编辑行的上下文,可以根据自己的使用习惯调整。

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    这样也行,在lambda表达式中优雅的处理checked exception

    lambda表达式本身是为了方便程序员书写方便的工具,使用lambda表达式可以让我们的代码更加简洁。...可能大多数小伙伴在使用的过程中从来没有遇到过里面包含异常的情况,所以对这种在lambda表达式中异常的处理可能没什么经验。不过没关系,今天我们就来一起探讨一下。...所以如果你使用了我这里说的这种异常转换技巧,那就必须要特别注意这种异常的捕获情况。对lambda的最终改造上面可以封装异常了是不是就完成了我们的工作了呢?...并不是,因为我们在map中传入的是一个Function而不是一个专门的异常类。所以我们需要对Function进行额外的处理。...{ return SneakilyThrowException.sneakyThrow(ex); } }; }最后,我们就可以在代码中优雅的使用了

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    什么是线程组,为什么在 Java 中不推荐使用?

    在线程组中,如果发生未捕获异常,可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 在 Java 中,虽然线程组是一种功能强大的机制,但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明: 1、难以扩展 在平常的开发中,当我们需要对线程进行动态调度时,线程组往往过于笨重,这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 在 Java 中,虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器中来轻松管理和控制它们,但如果使用错误,可能会导致线程状态。...因此,在 Java 中,线程组已基本过时,推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。...在 JDK8之后,API也推出了更加强大的CompletionService接口,它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果,这极大地扩展了Java中多线程编程的功能性。

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    Emacs 折腾记

    我工作中倒并没有用得到 Lisp 的地方,但是最近眼前晃过的一些书,比如《计算机程序的构造和解释》、《码农》杂志第 13 期,都对这门古老的语言推崇备至,还有垠神也撰文《Lisp 已死,Lisp 万岁!...在搜索网友们对此的经验之谈的时候,自然而然地,目光逐渐聚集到 Emacs 这个使用 Emacs Lisp 作为扩展语言的神的编辑器上。...Common Lisp 开发环境 学习 Common Lisp 是使用 Emacs 最主要的任务,配好了文本编辑,当然得先把 Common Lisp 开发环境配置好了。...本来什么也不用配置的情况下 M-x ielm 就能进入一个 Emacs Lisp 的 REPL,但是它与 Common Lisp 毕竟还是有区别,所以还是另配置一个。...Update: 后来经验证,发现实际上是 sbcl 在安装过程中写的环境变量没有生效导致的,sbcl 在安装过程中会设置两个环境变量,新建一个 SBCL_HOME 值为 sbcl 安装路径,在 PATH

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    java8新特性中lambda表达式的使用

    最近工作中使用到了lambda表达式,不是很理解,就去学习了一下,通过了解发现真的特别好用。就像下面这样,几行代码完成了java8之前很多行才能完成的任务量。...下面的代码是基于groovy语言实现的,这次主要通过举例总结一下java8中lambda的新特性,文章最后拿在公司一个业务场景进行实战,给小伙伴提供一个使用lambda表达式迅速解决现实问题的思路。...2、使用lambda对列表进行迭代 之前遍历时经常需要for循环,很多行代码,现在使用lambda就变得简单了。...,现在都基本简化成了可以在一行之内完成,就像下面的例子,之前我们需要各种for循环遍历,判断条件是否符合,集合add方法操作进入不同的键值里面,使用lambda表达式更简单。...lambda表达式进行汇总 (1)主要是这段代码,我streamr方法将数据写入流中,然后使用filter方法过滤掉税目,主体,人唯一编码为空的问题数据,最后使用collect()方法进行数据收集,在collect

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    nextline函数_在JAVA中Scanner中的next()和nextLine()为什么不能一起使用?

    ( “\r” )作为结束符,也就是 nextLine 返回回车( \r )之前的所以字符。...对于 “” 的情况分析: 在输入 2 的时候调用的是 nextInt返回:nextInt 返回的是结束符之前的内容,并不会返回结束符 我们的输入:2 \r 以回车 ( \r ) 结尾,于是 2 被返回,...回车符 “\r” 它被丢弃在缓冲区中,现在缓冲区中,只有一个 \r ,于是 下一次 nextLine 扫描的时候就又扫描到了 \r,返回它之前的内容,也是啥都没有 “” ,然后再把 \r 去掉, 对于...,而我们在控制台中输入的数据也都是被先存入缓冲区中等待扫描器的扫描读取。...这个扫描器在扫描过程中判断停止的依据就是“结束符”,空格,回车,tab 都算做是结束符 而坑点在于 next 系列的,也就是下面这些函数:next nextInt nextDouble nextFloat

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    我们为什么在MySQL中几乎不使用分区表

    这是学习笔记的第 2330篇文章 ? 在Oracle中,使用分区表是一种很自然的事情,数据库容量基本都是500G起,大小在5T以上都是很常见的。...但是在MySQL的使用中,我们几乎不使用分区表,今天有同学在群里一起沟通,我就按照我的理解做了梳理。...我觉得主要是使用模式的差异,我们不使用的主要原因是避免单库存储过大,而且分区表变更相对会比较麻烦,在MySQL侧,我们的目标是让数据库更小巧轻量一些,可能更偏TP一些,我们目前是排除了分区表的设计,而且也明确写进了开发规范...,如果按照数据类型来说,状态表,流水表和配置表,这三种类型中也就只有流水日志表的数据都是建议使用周期表的形式进行存储,方便随时扩展,表结构变更也方便T+1的变更模式 在这个基础上,可以把这个问题转化为,...此外,数据流转体系中,分区表的模式对于数仓体系也不够友好,如果ETL直接抽数据,基本需要在过滤条件的部分做一些取舍,影响还是相对很大的。

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