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你的 Python 代码够不够 Pythonic?

相信不少人用它完成了很多工作,但你是不是仅仅止步于功能的实现而忽略了去写出更加简洁,优美的 Pythonic 代码呢?...在我最开始用 Python 时,我还不知道 Pythonic 这个词,直到多年前一位资深的程序员在给我培训的时候提到了项目中有一些代码不够 Pythonic,需要重构。...根据语境,我理解他的意思:就是 Python 的代码没有按照 Python 的方式来写。 什么是 Pythonic 充分利用 Python 语言的特性来产生清晰、简洁和可维护的代码。...Pythonic 的意思是指代码不仅仅是语法正确,而是遵循 Python 社区的惯例,并以其预期的方式使用该语言。...举例 以下是 C/C++ 程序员的一段代码: int a = 1; int b = 100; int total_sum = 0; while (b >= a) { total_sum += a

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    基础设施即代码:只是漂移管理还不够

    图 1 代码漂移示例 配置漂移的影响 代码会在多个环境中“传播”,从个人工作站到共享开发、测试、QA、过渡以及生产环境。如果其中某些环境之间存在不一致,就会导致安全漏洞和部署问题。...实现基础设施即代码(IaC) 遵循基础设施即代码原则并使用类似 Terraform 这样的解决方案,是消除配置漂移最有效的方法之一。...使用代码定义环境,而不是通过手动变更来同步环境,这本身就容易出错。代码很清晰,而且在任意数量的资源上应用 / 运行都一样,没有漏掉什么东西或颠倒操作顺序的风险。...借助代码版本控制(如 Git),基础设施即代码平台还可以提供详细的记录,包括现在和以前的配置,解决了修改没记录的问题,这还有一个额外的好处就是留下审计线索。...在共享和发布容器化应用程序时,基础设施即代码显得更加有用。

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    探索向量搜索的世界:为什么仅有向量搜索是不够的?

    在本文中,我们将探索向量搜索的世界,并分析为什么仅有向量搜索是不够的。我们将从以下几个方面进行讨论: 向量搜索是什么?它有什么优势和局限性? 什么时候应该使用向量搜索?什么时候应该使用其他搜索技术?...虽然向量搜索可以对查询进行语义分析,但当涉及到短文本时,语义的表示和理解可能不够准确,导致结果的相关性不佳。...图片 这也首先回答了为什么只有向量搜索引擎是不够的。因为,向量生成比搜索更重要。 什么时候应该使用向量搜索?什么时候应该使用其他搜索技术?...ChatGPT可以根据用户的输入,生成各种类型的内容,例如摘要,简历,创意写作,甚至代码。ChatGPT还可以与用户进行自然和有趣的对话,展示其对世界知识和常识的理解。...仅有向量搜索也是不够的。毕竟,我们的主要目标是能够高效、准确地找出相关的文档来作为背景知识,将其与问题一起交给大模型处理。

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    通用RPC代码生成器

    为了提高开发效率,我们需要一个通用的RPC代码生成器,能够支持多种RPC接入层级的代码生成,同时支持自定义插件和模板。并且自由增加自定义插件而不需要变更构建系统流程。...设计文档 代码生成器引擎版本和配置 目前 通用RPC代码生成器 有两个版本: Jinja2模板引擎: src/tools/generate-for-pb/jinja2-generator.py CMake...[HANDLE_PATH_PREFIX ] # 输出的handle注册代码路径前缀 [PROJECT_NAMESPACE ] # 项目命名空间...[HANDLE_PATH_PREFIX ] # 输出的handle注册代码路径前缀 [PROJECT_NAMESPACE ] # 项目命名空间...代码生成的层级分为两类,第一类是全局模板。对应配置中的 - global: 。另一类是层级模板,分为外层和里层。外层会对每个模板执行一次渲染,里层模板会对每个内部子结构分别做一次渲染。

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    软件设计: 为什么仅用结构化编程是不够的

    结构化编程难以在设计时预见所有变化,导致在需求变化时需要对现有代码进行大规模调整,增加了开发和维护的难度。 缺乏灵活性:结构化编程强调控制结构和流程的清晰,但在面对复杂业务逻辑时,可能会显得僵化。...难以适应多变的业务需求和复杂的逻辑处理,导致代码可读性和可维护性降低。...继承和多态则提供了代码复用和扩展的能力,使得系统在面对变化时更具弹性。 函数式编程(FP):FP 强调不可变性和高阶函数,有助于减少副作用。...高阶函数允许将函数作为参数传递或返回,增强了代码的灵活性和可组合性,适用于处理复杂的业务逻辑。 实践案例 以一个账户管理系统为例,展示如何结合使用结构化编程和其他编程范式。...面向对象编程通过封装、继承和多态等机制,增强了系统的模块化和灵活性;函数式编程通过不可变性和高阶函数,减少了副作用,提高了代码的可读性和可维护性。

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    为什么 GPU 会成为通用计算的宠儿?

    █ 英伟达在 2016 年的强势崛起,GPGPU (GPU 通用计算)功不可没。 有许多原因使 2016 称得上是 GPU 之年。...但事实上,除了在核心领域(深度学习、VR、自动驾驶),为什么把 GPU 用于通用计算仍然很模糊。 搞清楚 GPU 的作用,要先从 CPU 开始。...只要有合适的代码配合,这些核心就能处理超大规模的数学运算,实现逼真的游戏体验。 但有一点需要指出:GPU 的强大性能,不只来源于增加的核心数量。...有这两大优势,GPU 在通用计算领域有了立足点。 █ GPU 与 CUDA ? 事实证明,高端游戏玩家和计算机科学家在硬件需求上有不少交集。...对于那些靠 C 语言发家的程序猿,他们可以直接开始写基础的 CUDA 代码,一系列运算任务从此可以很容易地并行处理。

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    致 DBA:为什么你经常犯错,是因为你做的功课不够

    一如 5 年前的我,刚进入 DBA 行业,缺乏经验,经常犯错误,不是我不够努力,更多的是初来咋到的我根本不知道应该在哪方面下功夫。...不由得想起 5 年前的我,刚进入 DBA 行业,缺乏经验,经常犯错误,不是我不够努力,更多的是初来咋到的我根本不知道应该在哪方面下功夫。...更好的办法,是找研发要代码,然后自己去看对应按钮后面代码的逻辑。有的同学会说,我编码能力差,看不懂。这个不用担心,相信我,要基本看懂研发写的代码其实并没有那么难。践行一下你就会知道。...等你看完研发的代码,估计很快就可以自己写一个类似的功能出来。 2、你真的了解线上的架构吗?...这么好的事情,为什么不践行一下? 3、了解业务 还有一个问题,就是作为 DBA 要尽可能的去了解业务,了解业务的读写模型,了解业务相关架构,了解业务如何使用数据库。

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